データサイエンティスト 在宅ワーク の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容◇業務内容 クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜課長（マネージャー）クラス以上の場合＞ 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント（DMBOK）、データ基盤（インフラ・DB等）、データ整備（データクレンジング、ETL、データプリパレーション等）、データ活用（BI・AI・データカタログ等）に関わる2つ以上の業務経験 ・ 業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験 ・プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした経験 【WANT】 ・データ活用関連資格の保有（統計検定、G検定、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方（海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎） 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Excel、Tableauなど、集計・BIツールの利用経験 ■R、Pythonなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験 ■市場データ、顧客データなどの分析経験 [歓迎] ■統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル） ■会計の知識（簿記検定２級、３級レベル） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト（年収790万円～1100万円） 【仕事内容】 データ分析、ソリューション開発、プログラム開発・研究開発等、ご自身の強みを活かした案件アサインが叶いやすい環境です。社風は穏やかで落ち着いており

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方 ■ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ■エンジニアリング力…データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】データサイエンティスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 ★リサーチ、コンサルティング、システム機能を兼ね備えた大和証券グループ系の総合シンクタンク★大型案件（数十億規模）も多数★ ★長期就業が可能な働きやすい環

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験 等（2年以上） 【技術環境】 Windows、Ubuntu、Python、C、C＃、SQL [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・Python、R、C、C、C#、Java等の実務経験 ・TensorFlowやPyTorch等の実務経験 【職種名】 データアナリスト（リーダークラス） 【仕事内容】 FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。 AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進するリーダ役を期待します。 ・機器情報を

仕事内容株式会社utm 【一般事務職】電話対応なし！完全在宅可◎未経験大歓迎 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 自宅でできるオンライン対応がメインのシンプルなお仕事◎未経験からでもスタートしやすい環境が整っています！・データ入力・管理 ・書類作成・ファイリング（社内日報・営業資料など） ・来客対応 ・備品管理・発注業務 ・メール対応（お問合せ対応メイン） など 2週間ほどで覚えられるものばかりで、難しい業務はありません！ 少しずつ慣れていただければOKです◎ 【給与】 月給28万円～ + 各種手

仕事内容【応募資格】 [必須] ■RやPythonでの統計解析・データ分析業務のご経験 ■E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識 ※ご出身の業界については、特に不問です！ [歓迎] ■統計解析の知見をお持ちの方 ■顧客のデータ分析課題を要件定義できる方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪ガスG】大規模が扱えるデータサイエンティスト／在宅可（年収600万円～920万円） 【仕事内容】 大阪ガス（株）100％出資/ガスや電力といった社会インフラシステムを安定稼働させてきた高い技術力！ ■全社残業平均22.4時間 ■福利厚生・研修メニューが充実

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【大阪】データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ■自身の分析結果社内外問わず第三者に報告した経験 ■機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） 【歓迎スキル・経験】 ■Pythonを使った分析経験（実務問わず） ■CRMデータの分析経験 ■分析結果を元に改善提案を実施した経験 ■クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど）の利用経験 【求める人物像】 ■分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインドのある方 ■新しい領域・技術

勤務時間【シフト・勤務時間】 24時間好きな時にお仕事OK！ 単発1日～自由シフト★

仕事内容【おすすめポイント】 激短1日～好きな日でOK★ 来社＆面接不要！自宅で好きな日にカンタン登録♪ 自宅でできるモニター調査スタッフ大募集♪ 幅広い層の方が活躍中です◎ いつでもどこでも好きなタイミングでOK！ 【仕事内容】 人気の完全在宅♪いつでもどこでも24時間お仕事OK！ 来社＆面接不要！在宅でスキマ時間を有効活用♪20～40代の女性中心に活躍中！ <お仕事の一例> ・美容クリニックの調査 ・美容サロンの調査 ・美容エステの調査 など 美容関連や健康食品、日用雑貨など豊富なお仕事をご紹介！ まずは履歴書・面接不要のカンタン登録◎ 【応募資格】 未経験さん大歓迎！ 空いた日の

仕事内容Ａｐｏｌｌｏｎ株式会社 データ入力スタッフ／フルリモート・在宅OK／賞与最大年3回 【求人要約】 【未経験歓迎】安心の研修でコツコツとスキルアップ 【フルリモート・在宅勤務OK】全国どこでも働けます 【好待遇】在宅手当・サブスク補助あり・賞与最大3回 【定着率95%以上】安心環境で事務デビュー！ フルリモートで全国どこでも、プライベートと両立◎ ＼ この求人のPOINT！／ ★フルリモート（在宅勤務）OK ★未経験でも安心の研修からスタート ★残業月5時間以下＆土日祝休み ★私服勤務や副業もOK！ ★5日以上の連休も取得OK◎ 【フルリモートで全国どこでも勤務OK！】 完全在宅勤

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Python、R、SQLなどを用いたデータ分析・統計処理の実務経験 ■BIツール（Tableau、Power BI、Lookerなど）を用いたダッシュボード構築経験 ■複数部門（製造、技術、財務など）との協働経験 ■英語力（読み書き） [歓迎] ・半導体業界経験・機械学習・統計モデルを用いた予測分析（例：故障予測、投資効果予測） ・データベース設計・ETL処理の知識（例：Snowflake、BigQuery、Azure Data Factoryなど） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【千歳】データサイエンティスト※在宅可/最先端半導体メー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下いずれかのご経験 ・マーケティング（市場調査、データ分析、戦略立案）の経験 ・データ分析経験 ・企業コンサルティング実務 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト/コンサルティング補助【福利厚生充実】（年収700万円～1000万円） 【仕事内容】 【職務内容】 ・取引先に対するデータ分析サービスの提案、分析結果に基づくコンサルティング ・SAS、DataRobot、Python、Tableau等を活用したデータ分析、レポート作成 ・アンケート調査の設計、分析、示唆の導出 ・スコアリングモデル構

仕事内容【応募資格】 [必須] ■広義のAIを使った大規模データ解析経験 ■理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ■ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ■Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ■英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく

仕事内容【応募資格】 [必須] ※異業界出身者歓迎 ・データ分析起点でのプロジェクトの推進の経験 ・Pytho、SQLの知見 ・データサイエンスに関する知見 [歓迎] ・金融業界にて社内DX等、データ分析起点のプロジェクトの管理を行った経験 ・コンサル業界にてPM、PL、PMOのご経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【グループデジタル戦略部】（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】新生銀行グループ各社の約1000万人の顧客DB『YUI Platform』を活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パ

仕事内容ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や

勤務時間【シフト・勤務時間】 24時間好きな時にお仕事OK！ 単発1日～自由シフト★

仕事内容【おすすめポイント】 激短1日～好きな日でOK★ 来社＆面接不要！自宅で好きな日にカンタン登録♪ 自宅でできるモニター調査スタッフ大募集♪ 幅広い層の方が活躍中です◎ いつでもどこでも好きなタイミングでOK！ 【仕事内容】 人気の完全在宅♪いつでもどこでも24時間お仕事OK！ 来社＆面接不要！在宅でスキマ時間を有効活用♪20～40代の女性中心に活躍中！ <お仕事の一例> ・美容クリニックの調査 ・美容サロンの調査 ・美容エステの調査 など 美容関連や健康食品、日用雑貨など豊富なお仕事をご紹介！ まずは履歴書・面接不要のカンタン登録◎ 【応募資格】 未経験さん大歓迎！ 空いた日の