データサイエンティスト 在宅ワーク - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間■ シフト・勤務時間 週3日以上、1日4時間以上 ▼働き方が選べる◎ ============================ (1)家事や子育てと両立できる"時短勤務" ・完全シフト制 ・社会保険加入無し ・平日10：00～14：00の1日4時間 ・週0h～20h未満 ・残業ほぼ無し ============================ (2)安定して稼げる"フルタイム" ・社会保険加入 ・平日10：00～18：00（うち1時間休憩有り） ・残業をお願いする場合があります（月10h程度） 「子育ても落ち着いたし、安定した収入を得たい」という方に♪ 通勤が無いので、夜ご飯の支度にも間に合います！ ============================ ＼フルタイム勤務の方大歓迎／ フルタイム勤務できる方は採用率UP♪ ※シフト勤務は先着1名の募集となります。 募集状況はお気軽にお問い合わせください！ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可 ◆土日祝はお休みです◎

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データ分析の実務経験 ■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ■SQLによるデータ処理経験 ■Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ■論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎スキル・経験】 ■特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ■ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ■データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ■アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用し

勤務時間24時間いつでもOK！ 空いたスキマ時間でお小遣い稼ぎ★

勤務時間09：30-18：00（休憩60分）実働7時間30分 ※残業時間：月10時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【歓迎スキル】 ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもっ

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 Python、R、Juliaのいずれかの言語の利用経験 事業課題に対して、データを用いて仮説構築から分析、施策提案までを行った経験 論理的思考力に基づき、複雑な事象を構造化し、課題を特定する能力 【歓迎】 PythonまたはRを用いた統計解析、機械学習モデルの構築・実装経験 A/Bテストの設計・実施・評価経験 データモデリングに関する基礎知識 クラウドプラットフォーム（AWS、 GCP、 Azureなど）上でのデータ処理経験 自社サービスのグロースにデータ分析を通して貢献した経験 【職種名】 【フルリモート】データアナリ

仕事内容<仕事内容> 【バックオフィス業務】正社員／フルリモート・完全在宅OK バックオフィス業務に携わる正社員を募集します。主にチャット対応スタッフ及び経理/財務事務の業務を担当していただきます。 未経験者も大歓迎！ 【主な仕事内容】 クライアントからの問い合わせに対するチャット対応 経理および財務関連の書類作成やデータ入力 月次・年次の締め処理とそのサポート 必要に応じて社内関連部署との調整業務 その他、バックオフィス業務全般のサポート 定められた時間内で効率的に業務を進めていただきます。チームとして協力しながら、円滑な運営を支える重要な役割です。 【アピールポイント】 ☆髪型自由／ネイ

勤務時間09:00~11:00/10:00~12:00/13:00~15:00/14:00~16:00 週勤務日数：4日~5日

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、またプロジェクトは最適化に限定しません （2）ビジネス課題や要件から最適化による解法の設計・実装をしたご経験 （3）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （4）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 [歓迎] ・データ分析や機械学習の基本的な知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・システム開発の実務経

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ解析の実務経験または大学/大学院でデータサイエンスを専攻し、PythonまたはRでのデータ解析の経験をお持ちの方 ・コミュニケーション力：顧客や営業との会話から課題を理解し、解析の切り口を設定できる方 ・免許・資格：統計検定2級以上、または統計検定データサイエンス発展以上 ・学歴：高専卒以上 【フィットする人物像】 ■さまざまな部署の人の意見を調整し、プロジェクトを推進していく能力のある方 ■仕事に対して責任感を持ち、業務を遂行する方 ■コミュニケーションスキルが高い方 ■自身の市場価値を高めていきたいとお考えの方 【職種名】 【東京勤務】データサイエンティ

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ルールベースの自然言語処理経験 機械学習を活用した自然言語処理経験 生成AIサービスの利用経験 ▼あると望ましいスキル・経験 テキストデータへのアノテーション作業の経験 商品情報整備の実務経験 商品検索・推薦サービス開発の実務経験 オントロジー構築の実務経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（商品情報整備） 【仕事内容】 ▼職務内容 商品情報整備の役割 商品情報の整備は、モノタロウにおいて商品検索や商品推薦の精度向上、ユーザーの商

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 【必須】 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 【尚

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件：下記いずれかのご経験 ◆データ抽出などSQL使用経験者 ◆大学等で統計やデータ分析を専攻していた方 （実務経験不問） ◆G検定/E資格、統計検定などの資格取得者 当社のデータサイエンティストとは、 データエンジニアリング データアナリティクス コミュニケーション力 の3つを備えた方となります。 データサイエンスにかかる全ての領域をご経験いただきます [歓迎] ◆データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方 ◆DWH利用／構築経験者（特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連） ◆データエンジニア経験者でスキルアッ

仕事内容主に通信・放送関連のシステム基盤の構築・運用を行なうサービスを提供している当社。ビリングシステムや顧客管理システムの開発を通じて、顧客の事業発展に寄与しています。多くの業界の顧客と協力し、社会課題にITで立ち向かうことを重視しており、プロジェクト管理能力が強みです。 ＜お任せする仕事内容＞ あなたには、データサイエンティストとして、ビッグデータ・情報処理・AI・BI・統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決をお任せします。 ＜具体的には…＞ ■チームの職務内容 └お客様の課題の把握 └適切な評価指標の設定／分析計画策定 └適切な分析手法や技術の評価・選定 └分析結果の見える化によ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要経験】 ■経験 ・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） →例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、 モデル構築経験のある方 例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析や モデル構築プロジェクトのリードした経験のある方 [歓迎] 【歓迎経験】 いずれかのご経験をお持ちの方、歓迎いたします。 ・与信モデルの開発、運用 ・モデルを使ったリスクの定量化及び リスクのポートフォリオ管理の経験

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの構築・改善・運用 ・モデル精度評価（AUC、F1スコア等）とその最適化 ・業務改善（指標改善率向上、リードタイム短縮等）を目的としたデータ分析と提案 ・クライアント企業との連携を通じた課題抽出および解決策の企画・実施 ・提案書作成やプロジェクト進行管理の支援 【主な評価指標（KPI）】 ・機械学習モデル精度（AUC、F1スコア等）の向上 ・クライアントの業務改善指標達成率（効率化指標・リードタイム短縮率等） ・プロジェクトの定量的なビジネス貢献度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業代有

仕事内容【応募資格】 [必須] ※異業界出身者歓迎 ・データ分析起点でのプロジェクトの推進の経験 ・Pytho、SQLの知見 ・データサイエンスに関する知見 [歓迎] ・金融業界にて社内DX等、データ分析起点のプロジェクトの管理を行った経験 ・コンサル業界にてPM、PL、PMOのご経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【グループデジタル戦略部】（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】新生銀行グループ各社の約1000万人の顧客DB『YUI Platform』を活用した、データ戦略の立案、グループ各社や外部パ

勤務時間■ シフト・勤務時間 週3日以上、1日5時間以上 09:00～18:00（実働5～8時間） ※週3～勤務 ●フルタイムも大歓迎● フルタイムの場合：9:00～18:00or10:00～19:00 ●固定シフトOK ●土日祝休み ●GW休みあり ●年末年始休みあり ●完全週休二日制 ※上記以外のシフトもご相談に応じます ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・プライシング、Webマーケティングの業務知識 ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python， SQLなどを使用した分析経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・プライシングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（プライシング） 【仕事内容】 ▼職務内容 プライシングの役割 私たち