データサイエンティスト 在宅ワーク - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストのご経験（目安1年以上） [歓迎] ■金融業界におけるサイエンティストのご経験（3年以上） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト／中小企業セグメントDX部（年収550万円～700万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【部署概要】 同部は、法人保険（中小企業向け保険）領域に特化した部門です。 その中で本ポジションは、法人保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることがミッションです。 データやテクノロジー（GIS、機

勤務時間【シフト・勤務時間】 24時間好きな時にお仕事OK！ 単発1日～自由シフト★

仕事内容【おすすめポイント】 激短1日～好きな日でOK★ 来社＆面接不要！自宅で好きな日にカンタン登録♪ 幅広い層の方が活躍中です◎ いつでもどこでも好きなタイミングでOK！ 【仕事内容】 人気の完全在宅♪いつでもどこでも24時間お仕事OK！ 来社＆面接不要！在宅でスキマ時間を有効活用♪20～40代の女性中心に活躍中！ <お仕事の一例> ・美容クリニックの調査 ・美容サロンの調査 ・美容エステの調査 など 美容関連や健康食品、日用雑貨など豊富なお仕事をご紹介！ まずは履歴書・面接不要のカンタン登録◎ 【応募資格】 未経験さん大歓迎！ 空いた日の好きな時間でお仕事が可能です！ 【雇用形

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Excel、Tableauなど、集計・BIツールの利用経験 ■R、Pythonなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験 ■市場データ、顧客データなどの分析経験 [歓迎] ■統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル） ■会計の知識（簿記検定２級、３級レベル） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト（年収790万円～1100万円） 【仕事内容】 データ分析、ソリューション開発、プログラム開発・研究開発等、ご自身の強みを活かした案件アサインが叶いやすい環境です。社風は穏やかで落ち着いており

仕事内容株式会社utm 【一般事務職】電話対応なし！完全在宅可◎未経験大歓迎 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 自宅でできるオンライン対応がメインのシンプルなお仕事◎未経験からでもスタートしやすい環境が整っています！・データ入力・管理 ・書類作成・ファイリング（社内日報・営業資料など） ・来客対応 ・備品管理・発注業務 ・メール対応（お問合せ対応メイン） など 2週間ほどで覚えられるものばかりで、難しい業務はありません！ 少しずつ慣れていただければOKです◎ 【給与】 月給28万円～ + 各種手

勤務時間■ シフト・勤務時間 週2日以上、1日3時間以上 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■勤務時間 基本的には、社員が8:00～20:00の間で勤務をしています！ その間の好きな時間で勤務OK！ ⇓ 研修終了後は、好きな時間に勤務可能！ 在宅ワークも将来的には可！ ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ガッツリ働きたい方はフルタイムも可能！ 短時間のみだけでも可能！ などなど…幅広い時間帯で働けます♪ 勤務曜日・時間は相談しましょう♪ ご勤務できる時間により、シフトを作り替えております♪ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、土、日

仕事内容【サポート事務】 システムへの入力業務メイン！PC入力ができればOK◎在宅勤務も♪ 株式会社乃が美ホールディングス ■ 給与 時給1700～2000円～＋交通費全額支給 ■ シフト 週2日以上、1日3時間以上 ■ アクセス 総武線中野駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、夜 ■ 勤務地 23区全体 中野区 高級「生」食パンで有名な乃が美でお仕事★ 売上の入力などアシスタント事務をお任せ！ 学校や家庭など両立もしやすい環境◎ 【 経験不問 】 PC入力と簡単なWord,ExcelができればOK◎ 好きな時間での勤務、将来的には在宅勤務も可能なので、 学生/主婦/フリーターどなたでも大

勤務時間勤務時間：09:00～22:00

仕事内容仕事内容：お店の無料体験その他を通して、 初期費用不要にて、 レビューをするための体験をしてもらいます。 英会話スクールからその他塾から何でもあります！ PR：何でも疑問に思ったことは聞いてもらえれば答えます！ お気軽にお問い合わせ願います！ 職場の特徴：学生歓迎 フリーター歓迎 主婦・主夫歓迎 未経験者OK 学歴不問 シフト自由・選べる 1日4h以内OK 週1からOK 土日祝のみOK 平日のみOK 副業OK 在宅・内職 高収入 即日勤務OK 給与手渡しOK 髪型髪色自由 ひげ・ネイル・ピアスOK 服装自由 英語を活かせる 履歴書不要 昇給あり 資格取得支援

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 【尚可】 Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） 生成A

勤務時間■ シフト・勤務時間 週3日以上、1日7.5時間以上 ■勤務時間 09:50～19:00 (実働7時間40分 ／ 休憩90分） 【研修期間】あり ＼週5日の勤務も大歓迎です◎／ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、土、日

仕事内容【カスタマーセンター】 20～30代中心に活躍中◎東宝本社勤務★エンタメ×オフィスワーク♪ 東宝株式会社 ■ 給与 時給1500円 ＋ 交通費支給（上限規定あり） ■ シフト 週3日以上、1日7.5時間以上 ■ アクセス 日比谷線日比谷駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、残業月10時間以下 ■ 勤務地 23区全体 千代田区 ＼東宝グループ新サービス拡大につき増員募集 会員様からの問い合わせ対応やデータ入力など★ 未経験歓迎◎ ★東宝グループの新サービスに関われる ★20代中心のチームで風通し◎ ★未経験OK→PCスキル・対応力が身につく ★将来的に時給1700円も目指せる（スーパ

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 [歓迎] ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【職種名】 【りそな銀行】データサイエンティスト／データサ

仕事内容仕事内容：未経験から動画編集者へ。 スキルも自由も手に入れる、新しい働き方を始めてみませんか？ ■どんな仕事？ 弊社では、未経験からでも安心して始められる動画編集のキャリアパスをご用意しています。 「興味はあるけれど、スキルに自信がない」 「在宅で、自分のペースで働きたい」 そんな方にぴったりの環境です！ ■未経験者を採用する理由 未経験の方は、編集のクセやこだわりが少ないため、素直にスキルを習得できるのが強みです。 実際、経験者の中には独自の編集スタイルが染み付いており、改善が難しいケースも多く見受けられます。 弊社では、ゼロからしっかりと育成し、 「顧客対応もできる」「長期的に活躍

仕事内容株式会社インフォボックス データサイエンティスト◆アカデミックでの利用経験者歓迎／リモート可・フレックス有／転勤なし◆ 【仕事内容】 データサイエンティスト◆アカデミックでの利用経験者歓迎／リモート可・フレックス有／転勤なし◆ 【具体的な仕事内容】 ■お任せしたい役割とミッション： 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。 また、既存の要件に応え

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Python、R、SQLなどを用いたデータ分析・統計処理の実務経験 ■BIツール（Tableau、Power BI、Lookerなど）を用いたダッシュボード構築経験 ■複数部門（製造、技術、財務など）との協働経験 ■英語力（読み書き） ■北海道千歳へ出張可能な方 [歓迎] ・半導体業界経験・機械学習・統計モデルを用いた予測分析（例：故障予測、投資効果予測） ・データベース設計・ETL処理の知識（例：Snowflake、BigQuery、Azure Data Factoryなど） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】データサイエンティス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験3年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方 [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 【職種名】

仕事内容■仕事内容 顧客課題のヒアリングから、ソリューションの策定・提案、 データ分析によるビジネスインサイトの提供を行います。 機械学習モデルの設計・構築・実装、機械学習パイプライン構築によるPoC効率化にも注力します。 需要予測、数理最適化、パーソナライゼーションといった多岐にわたる案件を手掛けます。 グローバルな幅広い産業分野に関わり、新規事業企画から開発、本番システム提供まで一気通貫で推進します。 【具体的には】 ・ 顧客課題のヒアリング ・ 課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・ 顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・ 機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等のプログラミング言語の使用経験 ・高校卒業レベル程度の数学知識 【尚可】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・kaggleなどのデータ分析コンペへの参加経験 ・PL以上のご経験 ・SQL使用経験 ・データサイエンスに関する資格（G資格、統計検定等） 【職種名】 データサイエンティスト（AI・機械学習の活用） 【仕事内容】 【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer ■システムインテグレーションサービ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 【歓迎】 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【東証プライム上場PERSOLグループ／グループ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン