データサイエンティスト 在宅ワーク - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間10:00~15:00/08:00~13:00/13:00~18:00/17:00~22:00 週勤務日数：2日~3日

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの構築・改善・運用 ・モデル精度評価（AUC、F1スコア等）とその最適化 ・業務改善（指標改善率向上、リードタイム短縮等）を目的としたデータ分析と提案 ・クライアント企業との連携を通じた課題抽出および解決策の企画・実施 ・提案書作成やプロジェクト進行管理の支援 【主な評価指標（KPI）】 ・機械学習モデル精度（AUC、F1スコア等）の向上 ・クライアントの業務改善指標達成率（効率化指標・リードタイム短縮率等） ・プロジェクトの定量的なビジネス貢献度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業代有

仕事内容安田日本興亜健康保険組合 総合職／土日祝休み／残業ほぼなし／在宅可／時差出勤可 【求人要約】 【1940年設立】健康・医療を担う国認可の公法人 【やりがい】組合員・その家族の健康な暮らしに貢献 【働きやすさ】時差出勤・リモート可・残業少 頑張っているあなたへ…。 次は自分や家族にも優しくできる仕事を始めませんか？ ★完全週休2日／土日祝休 ★時差出勤OK／フレックス制 ★入職3年後定着率100％ ★リモートワーク可 ★残業月5h程度 ◆ ◇ ◆ 頑張って仕事に励んできた でも、ふと立ち止まったときに 将来のために資格の勉強をしてみたり、子どもの成長を喜んだり、「今しかできな

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・データサイエンティスト、データアナリストに関する業務経験（１年以上） [歓迎] 下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方： ・データサイエンティスト検定所有者 ・データベーススペシャリスト資格所有者 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・新しい技術の習得やソリューションの情報収集、活用に意欲的な方 ・担当する顧客・プロジェクトに対して最後まで責任をもって業務遂行ができる方 【職種名】 データ利活用基盤の拡販・適用を担うデータサイエンティスト 【

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習全般・統計学の基本的なリテラシーを保持している Pythonの機械学習ライブラリ（scikit-learn, PyTorch 等）および、画像処理ライブラリ（OpenCV, scikit-image 等）の利用経験1年以上 Docker, Gitの業務での利用経験 日本語での読み・書き・対話能力（クライアントの日本企業とのビジネスコミュニケーションが円滑に行えるレベル） [歓迎] 以下から1つでも満たせば歓迎 リーダーやマネジメントの経験 データサイエンス領域のSIプロジェクトへの参画経験 Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Dify等

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、またプロジェクトは最適化に限定しません （2）ビジネス課題や要件から最適化による解法の設計・実装をしたご経験 （3）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （4）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 [歓迎] ・データ分析や機械学習の基本的な知識やご経験 ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験 ・プロジェクトマネジメント業務経験 ・システム開発の実務経

仕事内容<仕事内容> 結婚カウンセラー【週2日（土日祝日）以上からOK♪平日のみ勤務は不可】 結婚カウンセラーの募集です。 【結婚相談所で結婚カウンセラー経験者、又は結婚相談所での婚活経験がある方】 ・ご入会のご案内 結婚相談所の概要や婚活フローのご説明で、新規会員になっていただく仕事です。 ・ご成婚までのフォロー 既存会員様のお見合いなどのセッティング、交際中のフォローなど成婚までのアドバイスをします。 ※会員様を専任カウンセラーとして担当して頂くので1年以上勤務出来る方。 <給与> 時給1,350円～1,800円 <勤務時間> シフト制 残業なし 週2～3日からOK 土日祝のみOK

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験 ・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【職種名】 データサイエンティスト(Lumada Data Science Lab) 【仕事内容】 【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 ■統計学や機械学習に関する基礎的な知識（例：統計検定2級以上、G検定） ■3年以上のPython、SQL、SAS、Rの実務経験（PythonとSQLはいずれかを必須とします） ※東京勤務を希望される方も、採用時に福岡で数週間から最大2年間程度のOJTを実施させていただきます。期間は、スキルレベルや実務経験の状況に応じて決定いたします。 【推奨条件】 ■プロジェクトを推進するためのリーダーシップ ■論理的思考能力 ■関連する部署の現場の声をまとめ上げ、組織設計/ガバナン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ ゲームまたはエンターテイメント領域への強い興味・関心 ・ SQLを用いたデータ処理経験または、BigQueryなどを用いた大規模なデータを抽出～集計した経験 ・ 与えられた課題や問題に対してデータを元に論理立てて結論を導き出した経験 ・ 主体性を持ち関係部署を巻き込みながら分析結果を価値あるアウトプットまで作り上げた経験 【歓迎】 ・ ゲームまたはエンターテイメント業界での就業経験 ・ プログラミングスキル(Python、R等) ・ 統計学、因果推論、機械学習、数理最適化等を用いた課題解決～施策の効果検証などの実務経験 【職種名】 データアナリスト 【仕

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仕事内容主に通信・放送関連のシステム基盤の構築・運用を行なうサービスを提供している当社。ビリングシステムや顧客管理システムの開発を通じて、顧客の事業発展に寄与しています。多くの業界の顧客と協力し、社会課題にITで立ち向かうことを重視しており、プロジェクト管理能力が強みです。 ＜お任せする仕事内容＞ あなたには、データサイエンティストとして、ビッグデータ・情報処理・AI・BI・統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決をお任せします。 ＜具体的には…＞ ■チームの職務内容 └お客様の課題の把握 └適切な評価指標の設定／分析計画策定 └適切な分析手法や技術の評価・選定 └分析結果の見える化によ

勤務時間求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ解析の実務経験または大学/大学院でデータサイエンスを専攻し、PythonまたはRでのデータ解析の経験をお持ちの方 ・コミュニケーション力：顧客や営業との会話から課題を理解し、解析の切り口を設定できる方 ・免許・資格：統計検定2級以上、または統計検定データサイエンス発展以上 ・学歴：高専卒以上 【フィットする人物像】 ■さまざまな部署の人の意見を調整し、プロジェクトを推進していく能力のある方 ■仕事に対して責任感を持ち、業務を遂行する方 ■コミュニケーションスキルが高い方 ■自身の市場価値を高めていきたいとお考えの方 【職種名】 【東京勤務】データサイエンティ

仕事内容【応募資格】 [必須] TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【必須】 ・ プログラミング言語：Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース：SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2～5年程度) ・ ビジネスインテ

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仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・データから課題を洗い出し、仮説を立て、改善策の立案、実施、検証を行った経験 ・標準 ANSI SQLによる集計業務の経験 ・アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 ・目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 ・データから読み解ける事象を簡潔に説明できる能力 【歓迎経験・スキル】 ・ビッグデータを用いた分析経験（プラットフォーム系の事業など） ・Pythonを用いたデータ分析の経験（numpy， pandas， scipy， matplot， seaborn， etc ） ・アプリやWebサービスのプロデュ

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勤務時間09:00～17:30(休憩：45分) 実働時間：7時間45分

仕事内容【当社のデータサイエンス部門の特徴】▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる - データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の