データサイエンティスト 在宅ワーク - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間【シフト・勤務時間】 好きな日・好きな時間でOK！ まずは1日だけでも可能◎ スキマ時間を有効活用☆

仕事内容データ入力・タイピング・事務／単発・短期・スキマ時間／30代・女性歓迎の在宅ワーク スキマ時間にデータ入力で稼げる、完全歩合制のバイトです！ 【美容系モニター・データ入力】スキマ時間にバイトするなら◎短期・単発！ 在宅でのサプリ、コスメ等のお試しや、エステ等の体験のお仕事まで幅広くご案内しております。 スキマ時間にできる副業のバイト！ まずはお試し1日だけ、単発でお小遣い稼ぎしてみませんか。 ＼美容系を中心に在宅で出来る入力のオシゴト 短期・単発◎美容系アンケート 30代・40代・50代の主婦やパートさんが活躍中！ 65歳以上の方も多数★年齢不問！ エステサロンに来店したり、化粧品

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件・スキル】 ・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格 ・データモデリングの実務経験 ・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験 【歓迎要件・スキル】 ・製品リリースにおけるスタンダードなソースコード管理のスキルや経験 ・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識 ・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて、 利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル 【求める人物像】 ◎データのビジネス活用とその仕組み化に強い興味を持ってい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■ゲームまたはエンターテイメント領域への強い興味・関心 ■高度な統計学、因果推論（A/Bテストの設計・実装・評価等を含む）、機械学習、数理最適化などをビジネス課題解決に活用した実務経験 ■PythonやR等を用いたデータ処理～分析、モデリングの専門的な知識または経験 ■与えられた課題に対して本質的な課題を発見し、戦略的な視点から解決策を導き出した経験 ■関係部署やチームを巻き込みプロジェクトを成功に導いた経験 ■チームやプロジェクトのリードの経験 【歓迎経験・スキル】 ■ゲームまたはエンターテイメント業界での就業経験 ■大規

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仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】年間休日120日以上！交通費支給あり！ ■事業部方針 お客様、地域／社会課題に対しテクノロジーを用いて新たなサービスを生み出していく。 また既存のサービスを革新することで、新たな価値・サービスを社会に提供していく。 【業務内容/案件事例】 AI・機械学習技術の専門チームで、上流から一貫した開発をお任せします。 様々なビジネス課題を抱える顧客に対し、その解決手段としてのAI・機械学習技術の提案～導入を進めていきます。本当の課題は何なのか、AI・機械学習技術で実現できること・人だから出来ることは何か、顧客と対話をしながらより良いプランを検討し、実行してい

仕事内容【組織のミッション】「名刺管理」から「ビジネスデータベース」へ。プロダクトの「Sansan」は今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせた独自のビジネスデータベースを構築し、その価値をプロダクトとして実装し続けることです。【具体的な業務】データ戦略部門の一員として、データ分析からアルゴリズム開発、本番環境への実装までの全体をリードします。・課題発見と分析・モデリング事業課題に基づき、適切なデータ分析や統計モデリングを行い、課題解決につながるインサイトやアルゴリズム（名寄せアルゴリズム）を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習・自然言語処理に関する専門知識 ■Python等を使用した分析・モデル作成・可視化の実務経験 【歓迎経験・スキル】 ■コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号 ■国際会議などの論文投稿経験 ・機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験 ■Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験 ■AWS， GCP， Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験 ■JVM系言語(Scala、Java、Kotlin)での開発経験

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト ／Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師となり二か月

仕事内容ちふれホールディングス株式会社 【渋谷】法務◇未経験者歓迎/在宅勤務可/大手化粧品メーカー「ちふれ／CHIFURE」／残業20H程度 【仕事内容】 【渋谷】法務◇未経験者歓迎/在宅勤務可/大手化粧品メーカー「ちふれ／CHIFURE」／残業20H程度 【具体的な仕事内容】 【在宅勤務可/日本初の詰め替え化粧品を開発した創業70年以上の大手老舗化粧品メーカー/アジアを中心に海外にも展開/22年ベストコスメ受賞/月平均残業20時間程度】 ■業務内容： 当社の法務担当として業務をお任せします。法務未経験でもこれから法務として専門性を身に着けたい方にぴったりのポジションです。フォロー体制も整って

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル） ・データサイエンティストとし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方） －例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 －例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 －例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方 ■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し

仕事内容【仕事概要】配車アプリ「GO」を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用したシステムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。【業務内容】・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。・コアアルゴリズムの設計・開発・

勤務時間【17:00～0:00の間で希望シフト制】 ※1日1.2時間～OK

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ

勤務時間【17:00～0:00の間で希望シフト制】 ※1日1.2時間～OK

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件：下記いずれかのご経験 ◆データ抽出などSQL使用経験者 ◆大学等で統計やデータ分析を専攻していた方 （実務経験不問） ◆G検定/E資格、統計検定などの資格取得者 当社のデータサイエンティストとは、 データエンジニアリング データアナリティクス コミュニケーション力 の3つを備えた方となります。 データサイエンスにかかる全ての領域をご経験いただきます [歓迎] ◆データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方 ◆DWH利用／構築経験者（特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連） ◆データエンジニア経験者でスキルアッ

仕事内容<仕事内容> 在宅ワークOK！年間休日120日以上！プロジェクトリーダー プレイングマネージャーとして5名~10名のプロジェクトを運営していただきます。または、PMOとして大規模プロジェクト（30名~50名）の全体運営に携わっていただきます。 ◆主な開発プロジェクト◆ ・Javaを用いたＷｅｂアプリケーション開発 ・スマホアプリケーション開発 ・DXソリューションパッケージを用いたローコード開発 私服勤務が基本、出社と在宅勤務を併用した働き方！在宅手当有！2週間に1度の出社を推奨しており、既存社員は週の半分を出社と在宅にしている人が多く、ご自身のライフスタイルに合った働き方ができる自由な

仕事内容【応募資格】 [必須] 受託開発などのクライアントワーク経験3年以上 Python/PHP/Ruby/Java等の汎用プログラム言語の実務経験 [歓迎] 一般的なWebシステム開発の要件定義・設計・開発・テストの経験 BIツールの利用およびBIシステム構築経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 SQLによるデータ加工/抽出の経験 クラウド(AWS/Azure/GCP)の利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当