データサイエンティスト 在宅ワーク - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 【歓迎要件】 ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【職種名】 【りそな銀行】データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●データ分析における以下の実務経験 ・分析モデル（統計モデル、機械学習モデル）を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験（SQL，Pythonなど） ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の開発環境での分析経験 ●分析・可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 ※統計検定2級程度の数学および統計知識を想定 【尚可】▼下記いずれかの経験 ・保険業界での業務あるいは分析経験、または、マーケティング分野での分析経験 プロジェクト推進を行った経験 ※自然言語処理などの非構造化

仕事内容株式会社ベレット 未経験歓迎！フルリモート研修あり！【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【3ヵ月のフルリモート研修からスタート！最先端のIT人材へ成長しよう！】データの集計・分析を通じて、クライアント企業の課題解決を行います！IT・Webの進化によって、世の中には大量のデータが溢れるようになりました。このデータを「どのように活用するか」で、企業の業績さえも左右する時代となっています。そこで誕生したのがデータを扱う専門職のデータサイエンティストです。進化の早いIT業

勤務時間勤務時間：09:00～22:00

仕事内容仕事内容：お店の無料体験その他を通して、 初期費用不要にて、 レビューをするための体験をしてもらいます。 英会話スクールからその他塾から何でもあります！ PR：何でも疑問に思ったことは聞いてもらえれば答えます！ お気軽にお問い合わせ願います！ 職場の特徴：学生歓迎 フリーター歓迎 主婦・主夫歓迎 未経験者OK 学歴不問 シフト自由・選べる 1日4h以内OK 週1からOK 土日祝のみOK 平日のみOK 副業OK 在宅・内職 高収入 即日勤務OK 給与手渡しOK 髪型髪色自由 ひげ・ネイル・ピアスOK 服装自由 英語を活かせる 履歴書不要 昇給あり 資格取得支援

仕事内容【応募資格】 [必須] ■分析結果に対して論理的な考察を行い、他人に説明するともに今後のアクションプランを立案するスキル（コンサルタント経験あるいは理工系の論文・記事等の執筆経験） ■統計解析、データマイニング、機械学習などのいずれかの分野の専門知識、実務経験、研究実績 ■SQLを用いてRDBMS(Oracle)から数千万件規模の実績データを収集・集計するスキル、およびこれらを効率よく集計するためのデータ配置を設計するスキル（SQLを用いた実務経験3年以上） ■Python， Java， C等でのアプリケーション開発経験（実務経験3年以上） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■

仕事内容【購買体験3.0を実現】AIで生成したモデル「AIモデル」事業を技術で支えるAIエンジニア ▼仕事内容 ■業務内容: アパレル企業のみではなく、百貨店や飲料メーカーなどモデルを必要としている企業様に対して、AI技術で生成したオリジナルモデルの制作や、モデルを使用したブランディングやプロモーションの最適化を提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PHP (東京都港区)

勤務時間【シフト・勤務時間】 単発で好きな日でOK！ 1日3時間～自分の都合に合わせてでOK♪ 【勤務時間例】 ・5:00～10:00 ・9:00～12:00 ・13:00～16:00 ・15:00～19:00 ・23:00～6:00 など！ 1時間～３時間のスキマ時間勤務もあり！

仕事内容【おすすめポイント】 ★履歴書＆面接不要！在宅で好きな日にカンタン登録★ 激短1日～自分のペースでOK！お給料は日払いで即GET♪ 【仕事内容】 単発1日～好きな日でOK★ 履歴書＆面接不要！在宅でいつでもカンタン登録♪ 【お仕事の一例】 ・アニメグッズの検品 ・キャラクター雑貨の仕分け ・フィギュアのラベル貼り ・グッズのシール貼り ・試験監督 ・アプリの問い合わせ対応 ・ライブイベントの案内 ・オフィスワーク/事務 など 友達同士の応募もOK！ まずはご応募お待ちしております！ 【応募資格】 ＼来社&面接不要／ WEBからかんたん登録◎ こんな方におすすめ★ ・未経験の方

仕事内容【アピールポイント】 【AI研究・開発エンジニア※経験半年以上】希少性の高い案件に自らの技術を持って挑み続けるエンジニア集団 【仕事内容】 私たちWeTecは、大手企業を中心としたAI開発、ビッグデータ解析等をはじめ、 幅広い領域でシステム開発を手掛けているITベンチャーです。 中国、台湾、インド、ミャンマー、バングラディッシュなど、 多国籍のエンジニアが在籍しており、海外拠点設立も視野に入れるなど、 積極的な事業展開を進めています。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした自動化技術の導入支援、開発を行います。

仕事内容■募集背景■ 設立から16期目を迎えた同社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■部門紹介■ 同社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます

勤務時間【8：00～22：00】 ・週2日～勤務OK（土日祝稼働あり） ・1日4時間～OK ・勤務シフトは自由♪ ・残業はほとんどありません 【シフト例】 9：00～18：00 （8h） / 12：00～20：00（7h） 10：00～17：00（6h） ◇研修は、スキルに応じ平日3～5日連続 ※期間中は9：00～18：00の勤務 面接時にご案内させていただきます

仕事内容【職種】 データ入力・タイピング 【仕事内容】 ／ 大人気の在宅♪エンタメ関連のお仕事 ＼ ≪ 未経験OK ≫ 基本的なPC操作ができれば挑戦頂けるポジションです♪ ・システム項目に沿って、字幕の入力 ・簡単な問い合わせ対応 エンタメ好きな方は必見です！ もくもく作業が好きな方におすすめ♪ ≪ ポイント ≫ ・高時給1900円～、1日4h～ ・短期OK、日払いOK！ ・研修充実で未経験でも安心♪ ※在宅勤務の切り替えは業務の習得状況により変動します ※業務習得迄は出社メインになります ※完全在宅ではございません 【お仕事のポイント】 【未経験からはじめるオフィスワークならGR

仕事内容■お仕事内容 代表直下の「全社横断DX推進チーム」の専任メンバーとして、生成AI・AIエージェントを活用した社内業務の「自律化」を、企画から実装まで一気通貫でリードしていただきます。 ▼ ミッション：AI駆動型ワークフローの再定義 「人間がAIに指示を出す」段階から、「AIエージェントが自律的にタスクを完遂する（AX：AI Transformation）」フェーズへ。既存の業務プロセスをゼロベースで解体し、最新のAIスタックで再構築します。 ▼ 具体的なプロジェクト（一例） 営業事務の「完全自律化」モデルの構築 AIエージェントを活用し、月間700件に及ぶ「勤怠回収・請求書生成・受領解析」

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 以下いずれも必須 ・SQL、PythonやRを用いたデータ分析のご経験をお持ちの方 ・データを活用した顧客提案作成・支援、分析/レポーティングのご経験をお持ちの方 【必須要件】 ・マーケティング・データ分析に強い興味関心があり、今後継続して取り組んでいく意思がある。 ・成長企業において、環境の変化とともに自らも積極的に変化していく事を楽しいと感じることができる。 ・クライアントへの価値貢献を志向している。 【求める能力】 ・データ定義や分析目的を確認しながら業務を進められるコミュニケーション力 ・納期意識を明確に持ち、タスクの管理を自分で行って最後

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません [歓迎] 【歓迎条件】 ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 ▼仕事内容 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのよ

仕事内容■お仕事内容 【業務内容】 データサイエンティスト・データアナリストとして、企業が持つ購買データやホームページへのアクセスデータなど、 大量なデータを分析し、売上アップなどの経営改善に貢献します。 【具体的な業務内容】 ■データ分析業務の概要把握 ■統計学の基礎を用いた分析 ■SQLの基本操作によるデータ抽出・加工 ■Pythonを使ったデータ処理 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 ■給与 年収3500000円〜3640000円 ■給与備考 ■昇給：年2回（4月・10月） ■賞与：年2回（6月・12月） ■残業手当：別途全額支給（固定残業制度なし） 【試用期間】 ■試用期間

仕事内容■お仕事内容 ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ ・仕事内容・ ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 経営・事業・現場に入り込みながら、 生成AIを活用した業務改革・システム開発を行います。 単なる保守運用ではなく、 「もっとこうしたら良くなる」 を自ら提案し、形にしていくポジションです。 ▼ 具体的な業務 -OpenAI / Gemini / Claudeを活用したAIツール開発 -Python / JavaScript / GASを用いた業務自動化 社内AIエージェント環境の構築 MCP導入・活用推進 各種SaaS/APIとの

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計に関する実務経験/研究経験 ■農業資材/ソフトウェア/ハードウェアなどの開発の実務経験 ■普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（IT×農業）（年収400万円～900万円） 【仕事内容】 ★プライム上場 ★「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもとAI・IoTプラットフォームの開発を通じて、農業・医療・建設といった様々な産業の課題を解決する企業！ ★大手取引先多数… 今回の募集は、「農業」を一つの産業として捉え、農業生産者

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 例：-小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 -Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 -教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 -LSTMを用いた応答文章の自動作成 ・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験：Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験（Hadoop、Spark、SQL等） [歓迎]

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 【職種名】 データサイエンティスト〈モビリティ関連〉 【仕事内容】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当いただきます。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 【使用言語、環境、ツール等】 使用言語：C、C、Python、環境：Windows、Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク（Te

仕事内容■お仕事内容 クライアントの課題解決につながる生成AIシステムの立案・構築を、一気通貫でドライブしていただきます。 また、生成AIのノウハウを活かしたサービス企画にも取り組んでいただきます。 (1)エンジニア兼コンサルタントとして 大企業向けの生成AI活用支援プロジェクトのメンバーとして参画いただきます。 生成AIをどのように使えば課題解決に繋がるのかの整理から、Azure OpenAI / Python により実装に落とし込むところまでを、一気通貫で対応していただきます。 開発にあたっても生成AIを活用して、効率的に推進していただきます。 [スキルアップに向けたサポート] ・NTTデータ