データアナリスト フルフレックス - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容[募集背景 [転勤の有無無し [仕事内容]： データアナリスト 【具体的には】 同社は「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1900万点以上 の商品を取扱うWebサービスへと成長しています。 韓国・インドネシア・インドなどアジアの国々でEC事業を展開、米国や欧州では、Graingerグループの一員として米国関連会社へのコンサルティングサービスを提供しています。 また輸出事業として、約30ヶ国向けにクロスボーダーサイ

仕事内容【職種名】 フルスタックエンジニア/TypeScript/フルリモート/フレックス 【給与】 月給:48万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 九段下駅 徒歩6分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 TypeScript/React/Docker/AWS/Git 【仕事内容】 ＜プロダクト内容＞ 「ローカルエリアマーケティ

仕事内容【職種】ゲーム＞ゲームデザイナー 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■会社概要 「もっと楽しいを創ろう」をビジョンにハイパーカジュアルゲームやSteamゲームで世界を魅了する日本発のアプリデベロッパー 事業内容 ・スマートフォンアプリ企画・開発・運営 ・Steamゲーム企画・開発・運営 ・マーケティングおよびコンサルティングサービスの提供 「もっと楽しいを創ろう」という企業理念のもと、「知らない誰かの生活をもっと楽しく、一緒に働くをもっと楽しく、自分の人生をもっと楽しく」の3つを軸として考

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容大手エネルギー企業で以下の業務をご担当頂きます。（１）社内複数拠点のデータを、月次・日次で Excel 集計・統合 （２）複雑化・非効率化した既存ファイルの見直し （３）入力方法・数式・シート構造の改善による保守性向上 （４）集計作業・データ統合の効率化 （５）必要に応じて Power BI によるデータ可視化 （６）（可能であれば）業務自動化ツールの構築 就業スタッフの満足度が高く、働きやすいと評判の企業です！【企業情報】石油・化学品を扱う大手エネルギー企業です！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 車通勤可 きれ

仕事内容株式会社千葉ロッテマリーンズ 【プロ野球/海浜幕張】球団主催試合でのイベント企画・演出担当※フルフレックス/リモート可 【仕事内容】 【プロ野球/海浜幕張】球団主催試合でのイベント企画・演出担当※フルフレックス/リモート可 【具体的な仕事内容】 ～球団日本一への貢献ができる／千葉ロッテマリーンズの運営企業／プロスポーツビジネスを「自分で動かす」感覚を味わえる～ ■業務内容： 日本のプロ野球団パシフィック・リーグに所属する千葉ロッテマリーンズの運営企業である当社のイベント企画・演出担当として、試合時の球場内外におけるイベント演出の企画から各企画の実行に向けた外部業者との連携まで幅広く業務

仕事内容【職種名】 PMO/フルリモート/フレックス 【給与】 月給:53 ~ 58万円 【アクセス】 東京メトロ日比谷線 上野駅 徒歩12分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都台東区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【仕事内容】 ■案件情報 案件内容 大手印刷会社のブランドデビット/Apple Pay/Google Pay開発案件にてPM/PMOを担当いただきます。 参画時のフェ

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容【業務内容】顧客向けに支援をしているSAS Enterprise Guide（SAS EG）を活用したデータ抽出／分析業務になります。データ集計と抽出、分析と施策検討用資料の作成（顧客商品やサービスのリリース前に利益予測や損益試算、効果検証を行う）、各種報告書の作成といったデータ活用における業務をお願いします。 SAS Enterprise Guide（SAS EG）を活用したデータ集計や分析業務となります。SAS Enterprise Guide（SAS EG）のご経験があればすぐにご活躍頂ける職場です。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上

仕事内容ＡｒｋＭＳ株式会社 治験調整・研究事務局の管理◇週3リモート/フルフレックス/年休125日/残業10h/賞与3~5ヶ月 【仕事内容】 治験調整・研究事務局の管理◇週3リモート/フルフレックス/年休125日/残業10h/賞与3~5ヶ月 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： ・研究事務局業務 ・治験調整事務局業務 ・プロジェクトマネジメント ・臨床研究管理全般 ■就業環境 ・フルフレックス制度（コアタイムなし） ・リモート勤務あり ・平均残業時間は月10時間と少なめで、ワークライフバランスを重視 ・短時間勤務制度（最短6時間）あり ◇安心の福利厚生 ・退職金・財形貯蓄・従業員持株会、遺族年金

仕事内容【職種名】 フルスタックエンジニア/AWS/フルリモート/フレックス 【給与】 月給:48万円 【アクセス】 都電荒川線 王子駅前駅 徒歩1分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都北区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 AWS/React/PHP 【仕事内容】 アルムナイ特化型SaaSの開発業務を担当していただきます。 フロントエンド〜サーバサイドまで、 これまでの

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ処理・分析スキル ■SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ■Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。 【募集背景】 同社は、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプ

勤務時間09:00～17:20 実働7時間20分／休憩60分

仕事内容大手フィンテック企業にて、AIプロジェクト増加に伴い、プロジェクトマネージャーやデータサイエンティスト、エンジニアと連携し、リスク管理や進捗管理を通じてAIプロジェクトを推進頂くポジションです！ ＼将来社員化のチャンスもあるポジションです！／AI活用を戦略的に進める大手フィンテック企業にて、成長フェーズのAIプロジェクトに深く関われるポジションです。 関係者と密に連携しながらプロジェクト全体を俯瞰でき、ビジネス視点とAI技術の双方を高められる環境が整っています！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス

仕事内容データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 職種：データアナリスト

仕事内容リモート可 | データアナリスト｜自社AIプロダクトがコンビニ約7,000店舗導入中「何を分析すべきか」自ら設定し社内外のステークホルダーを動かす 仕事内容 顧客の現場データと自社プロダクトのログを横断的に分析し、「レイチェルが導入企業にどんな価値をもたらしているか」を定量的に示すインサイトを生み出すことがミッションです。 分析の目的は事業課題の解決と顧客への価値証明です。「何を分析すべきか」という問いを自ら設定し、その答えを数字で示し、社内外のステークホルダーを動かすところまでを担います。 【具体的な業務内容】 ・顧客・プロダクトチームへのヒアリングを通じて、抽象度の高い課題を構造的に

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツ

仕事内容【職種名】 PMO/Excel/フルリモート/フレックス 【給与】 月給:65 ~ 75万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 渋谷駅 徒歩19分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Excel/PowerPoint 【仕事内容】 プライムベンダーのL5Gチームのサブリーダーのポジションで以下の業務を実施いただきます。 主に

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容医療系企業にて、社内のデータ分析業務をご担当いただきます！経験やスキルに応じデータ分析基盤の構築・運用からご担当いただきます。将来的には、IT戦略を担うコアメンバーとして、幅広い領域でご活躍いただくことを期待しております！ 【企業情報】医療機器の卸売を中心とする企業です。【おすすめポイント】基本残業がないのでプライベートとの両立ができるほか、業務に慣れ次第、一部在宅も可能なポジションです！ 【こだわり条件】紹介予定派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 きれいなオフィス 少人数（5名以下）の職場 服装自由・カジュアル可 男性比率高め 英語力不要 一部在宅勤務 医

仕事内容〜Web広告インフラへと急成長中の『Squad beyond』をデータドリブンで全方位から牽引する〜 Web広告の約1/4で利用される急成長プロダクトのデータ活用を推進し、「プロダクトグロース」と「ビジネスオペレーションの最適化」という両輪をデータで支えることがミッションです。 ■ 具体的な業務内容 データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。 データ分析・戦略立案（ビジネスインパクト創出） ビジネスサイドの成果に直結する課題解決と、データを用いた戦略立案を推進します。 経営・プロダクト戦略

仕事内容株式会社ＵＮＣＯＶＥＲＴＲＵＴＨ 【週4在宅勤務】データアナリスト◇職種未経験歓迎◇有名企業のデータ利活用を推進◇顧客提案まで一気通貫 【仕事内容】 【週4在宅勤務】データアナリスト◇職種未経験歓迎◇有名企業のデータ利活用を推進◇顧客提案まで一気通貫 【具体的な仕事内容】 マーケターからのキャリアチェンジ歓迎！／三井住友カード・ベネッセ等有名企業多数／分析から顧客提案まで担当する手触り感 ■こんな方にオススメ ・広告運用などマーケティングデータを扱った経験を活かし、さらに数値に深く関わりたい方！ ・今後アナリストとしてのキャリア形成を検討されている方！ ・型にはまらず、顧客に向き合った

仕事内容【職種名】 インフラエンジニア/フルリモート/フレックス 【給与】 月給:38 ~ 46万円 【アクセス】 都営大江戸線 練馬駅 徒歩6分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都練馬区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【仕事内容】 大手ITインフラベンダーとして数々の実績を積み上げてきました。 インフラSIer企業内にて社内広報・ブラディング業務を担当いただきます。 【福利厚生】

仕事内容☆求人のポイント ・データ分析スキルを活かしてSaaSプロダクトの成長に貢献できる ・プロダクトチーム・営業チーム・経営層と近い距離で、データをもとに意思決定をリードできる ・教育領域という社会的意義の高い市場で、事業成長と社会貢献の両立を実感できる 弊社は「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」をビジョンに掲げ、日々活動をしています。 その為の鍵となるのがデータの利活用です。の累計解答数は25億件を突破し、この豊富なデータを用いて学力の効果検証等の取り組みをしていますが、データ基盤の仕組みや分析手法などにはまだまだ伸びしろがある状況です。 一方、日本の教育においても