機械学習エンジニア - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容仕事概要 大規模なデータセットを用いた学習サイクルの構築や、リアルタイムでのAI学習・推論を支える運用基盤の整備、大規模データを用いた独自アルゴリズム実装を担っていただきます。 具体的な業務内容として ・大規模データの収集〜前処理〜学習〜評価〜デプロイまでの一連の学習サイクルを設計し、継続的に回せる仕組みを構築 ・データ品質管理（欠損/重複/ラベル品質）、データ/スキーマ管理、特徴量生成・再現性担保を推進 ・推論API/バッチ推論の基盤整備、スケーリング、レイテンシ最適化、モデル更新・ロールバック、監視（精度劣化/ドリフト/コスト）を実装 ・指標設計（精度、再現率、ランキング指標、ビジネスK

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼ株式会社では、機械学習エンジニアを募集しています。主な仕事内容は、お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理です。 弊社サービスにおける機械学習の応用として、多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズムの開発、精度検証を行っていただきます。 特に、特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーションや翻訳を含む業務が求められます。 また、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定も重要な役割です。 新たなイノベーションを生み出すためのプロダクト、アルゴリズム構築に貢

仕事内容システムエンジニア／機械学習エンジニア デ タサイエンティスト Webアプリケーションの開発や機械学習など、幅広い分野でエンジニアとして業務にあたっていただきます。 主な開発言語は ・Python ・JavaScript ・SQL などです。 学生のうちからエンジニアの仕事を知りたい・実務経験を積んでみたいという方におすすめです。 【応募条件】 ・2026年3月の時点で学生(大学, 大学院)の方 ・基礎的なプログラミングの知識がある方 ・上昇志向と成長志向がある方 ・組織やチームの成果を自身の目標にできる方 ・将来的にベンチャーで働くことに興味がある方 ・AI・機械学習を利用したシステ

仕事内容チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するEdgeComputerチームは自動運転AIモデル開発チーム（E2Eチーム）と車両チームの中間に位置しており、自動運転システムに関わるソフトウェアのうち、E2Eチームが担当しているAI以外の範囲すべてを行っています。 具体的には、独自の自動運転システムのソフトウェア開発や専用デバイスの開発、自社開発モデル用のデータ収集車両の開発・保守などです。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術やUIなどのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェア

仕事内容業務内容 ・OCRモデルの開発・改善 AIモデルの設計・学習 モデル設計 既存エンジンとの比較・最適化 ・前処理・後処理パイプラインの構築 画像の歪み補正・ノイズ除去・傾き補正 テキストの整形、構造化（表形式の抽出など） 誤認識の補正ロジック開発（言語モデルとの連携） ・データ収集・アノテーション 学習に必要な画像・帳票・文書の収集 自動アノテーションツールの導入・チューニング ・精度評価・改善 モデル精度（文字認識率、フィールド単位の正解率）の可視化とレポーティング 分析からの誤認識要因特定と改善ループの構築 ・クラウド・エッジでのデプロイ 推論API化、オンプレミスまたはクラウド上

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、 応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。 【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】 ・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ） ・研究テーマと投資額（グラントデータ） ・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ） ・技術データ（特許・論文） ・3Dプリンターデータ（3Dデータ） 今回のポジショ

仕事内容動画データをマルチモーダル解析！AIテックカンパニーでの機械学習エンジニア募集 仕事内容 弊社が保有する大量の動画データの解析技術開発に従事いただきます。 その他、ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。 ZENKIGENのエンジニアやUI/UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。 概

仕事内容①担当業務内容 1.既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%） meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。 また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリード

仕事内容【職種名】 【Python 】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装を

仕事内容不動産×テクノロジーでデータ利活用を推進させる機械学習エンジニアを募集！ ・設立以来、黒字成長 ・フレックス ・年間休日125日以上 ・リモートワーク相談可 ・残業月15ｈ程度 ・副業可 仕事内容 当社ではデータ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。 本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用しています

仕事内容協業パートナーの創薬・医療機器企業とエルピクセルエンジニアの橋渡し、プロジェクトリード、アルゴリズム開発をしていただく、生物学を専門とした機械学習エンジニアを募集します。 業務での主な解析対象は、細胞画像、病理標本、実験動物の行動動画等のライフサイエンス画像です。なお、医療画像（X線、MRI、CT等）を扱う業務も一部担当いただく可能性があります。 いずれも機器の高度化によって膨大な画像データが存在している領域です。 サイエンスの知見をソフトウェアの領域で活かしたい方、お持ちの技術が創薬・医療の現場に活かされるやりがいを感じたい方を歓迎いたします。 ※事業会社での就業経験は問いません。

仕事内容【機械学習エンジニア】プロダクトグロース/データ活用/ユーザー体験向上 仕事内容 データに基づき、プロダクトの価値を最大化する中核的な役割を担います。 ・データからの課題発見と施策立案 プロダクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、大規模なユーザーデータの中から、解決すべき本質的な課題を特定。「ユーザーがサービスを冷たいと感じる瞬間」などのインサイトを掘り起こし、あらゆるドメインの機械学習を駆使した解決策を立案します。 ・MLモデルの設計・開発・運用 レコメンド、パーソナライゼーション、予測など、課題に対して最適なMLモデルを設計・実装。一過性の開発に留まらず、継続的な精度

仕事内容プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。 ・クーポン配布の最適化（Uplift Modeling） ユーザーごとの反応率を予測し、ROI（投資対効果）を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。 ・配達報酬の最適化（ダイナミック価格設定） エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。 ・レコメンドエンジンの開発・改善 数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。 ・マーケティング施策の最適化（LTV/離脱予測） ユ

仕事内容日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 具体的な業務内容 ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化

仕事内容機械学習エンジニア／機械学習エンジニア デ タサイエンティスト AI・機械学習系の業務を中心にプロジェクトに携わっていただきます。 これから規模拡大をしていこうとしている会社なので、マネジメントの立場になっていきたい人は特に大歓迎です。 ・AI・機械学習を利用したシステム開発 ・データ分析 ・Webアプリ・スマホアプリ開発 などのスキルで企業様のサポートを行っています。 未経験OK,完全土日祝休み,交通費支給あり,テレワーク・在宅OK,服装自由,転勤なし

仕事内容■仕事内容 同社は、ストックビジネスコンサルティングを強みとする上場コンサルティングファームです 。 主に住宅業界を中心に、アフターサービスを基点としたストック型ビジネスへの転換を支援しています。 自社開発のサービス・ソリューション「SAaaSメソッド」を通じて、保証、デジタルマーケティング、 システム開発、業務運営、組込型金融などのソリューションを提供し、 ストックビジネスの成長を包括的にサポートしています。 AI/機械学習エンジニア職では、同社のサービスにAI技術を導入し、 次期サービス開発に繋がる新たな価値創出を担っていただきます。 自然言語処理(文字・音声)を中心としたAIモデルの開発

仕事内容【導入サロン数1.4万以上】自社プロダクト『ネイルブック』を運営し、ネイルにこだわりのあるユーザと質の高いネイリストのマッチングを実現◎ 美容業界におけるサロン経営プラットフォームの確立を目指しています！ ■仕事の内容 自社プロダクトであるサロン予約サービス「ネイルブック」を行う当社として、Webアプリケーションの設計・開発をお任せします。 現場開発をリードしながら、AI技術の実用化を推進していただける仲間を募集します！ 入社直後はPythonやTypeScriptを用いた機能開発、ChatGPTやLangChainなどのAPI連携、AI活用機能のPoC業務などでプロダクトへの理解を深めてい

仕事内容【Python／機械学習】メディア・コンテンツ管理開発（モダン技術環境） 仕事内容 ・メディア企業向けコンテンツ管理・配信システムの開発に参画いただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 -CMS・記事管理システムの設計・開発 -動画・音声配信基盤の構築 -ユーザー行動分析・レコメンド機能の実装 -広告配信システムとの連携開発 -機械学習モデルの設計・学習・評価 -データ前処理・特徴量エンジニアリング ・開発環境：Python 3.x、TensorFlow/PyTorch、scikit-learn、Jupyter、AWS SageMaker/GCP Vertex AI

仕事内容【ELYZAについて】 「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、大規模言語モデル（LLM）の研究開発と社会実装の両輪で活動しています。 【ソリューション事業部について】 現在ソリューション事業部では、大手企業との共同研究において、LLMを起点とした先端技術を活用したソリューション開発を推進しています。私たちは、ただ新しい技術を導入するだけでなく、顧客の抱える本質的課題を深く理解し、それに合わせた最適なAIアプリケーションの提供を追求しています。 【募集背景】 現在多くのお客様からの引き合いがあり、AIアプリケーション開発業務が増加している現状を背景に、社会実装を見据えた「

仕事内容■仕事内容 入社後まず注力いただくのは、ジョブメドレーにおけるレコメンド・検索領域の ML システム開発と MLOps 基盤整備です。 データ基盤の構築整備が急ピッチで進んでおり、内部のデータ分析だけでなくプロダクト機能としての価値提供に差し掛かる中で、以下の取り組みに着手しています。 レコメンドエンジンの設計・開発・改善（協調フィルタリング、コンテンツベース、深層学習ベースなど） 検索ランキングの最適化・パーソナライゼーション Google Cloud（BigQuery Vertex AI Cloud Run 等）を中心としたMLインフラ（特徴量ストア・モデルレジストリ・実験管理基盤等）の