機械学習エンジニア - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容<仕事内容> AI機械学習・データサイエンスエンジニア、生成AIエンジニア/最低年収532万円 DeepLearningなどの機械学習技術を活用してデータの解析や予測モデルの構築を行ったり、 ChatGPTなどの生成AIを用いて顧客課題の解決・業務効率化・システム構築支援などを行います。 Pythonなどでプログラミングを行ったり、クラウドのサーバで学習環境を構築する場合もあります。 * 最先端の開発手法・サービス開発に携われます * 基本的なプログラミングの知識があれば上記は未経験でもOKです ※最大3ヶ月の試用期間あり (待遇はこの求人内容と共通) <給与> 年収532万円～120

仕事内容<仕事内容> 機械学習エンジニア / データサイエンティスト 【業務内容】 ・機械学習およびソフトウェア開発エンジニアとして、開発に携わっていただきます。 ・開発チームのマネジメントをしていただくこともございます。 【プロダクト】 ・ビッグデータを活用した各種予測モデルの開発。およびデータ活用基盤の構築運用。 ・モバイルエンタメアプリのレコメンドモデル開発。およびアプリとのつなぎ込み。 ・メディア系Webアプリケーションのバックエンド開発。 ・等々。 【開発環境】※チームによって異なります。 PC ・Macbook Pro クラウドサービス ・AWS ・GCP 等 プログラミング言語 ・

仕事内容【職種名】 【Python 】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装を

仕事内容仕事内容 機械学習手法を導入した大規模DB／BIに属するサービス開発を担当します。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonの経験 ・TensorFlow／Pytorchなどのフレームワークを活用した開発経験 ・日本語会話 【尚可】 ・リーダ・マネージャ経験者 ・簡単な日常会話レベルの英語 ・Ubuntu・Dockerでの開発経験 ・姿勢推定・骨格認識モデルなどを活用した行動分析の開発経験 ・Kaggleなどのコンペティションへのエントリー経験 ・C言語／Cなどの利用経験 ・深層学習／機械学習に関する論文の査読や投稿 ・Web／Windows／Android／iOS／クラウドなどでの開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・データ解析の経験 [歓迎] ※活かせる

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 高収入・高時給 週4日以上OK フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 【職種】 機械学習エンジニア 【雇用形態】 業務委託 【給与】 月給 600,000円〜950,000円 【勤務時間】 週5×8時間 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0012 東京都中野区本町2-46-1 【最寄り駅】 中野坂上駅 【アクセス】 中野坂上駅から徒歩1分 【仕事内容】 機械学習エンジニアを募集しています！ 【業務内容】 * 機械学習モデルの開発 * データの前処理と分析 * AIソリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonの実務経験 ・機械学習に対する知識 【歓迎】 ・TensorFlow/Pytorchなどのフレームワークを活用した開発経験 ・データ分析の経験 ・Linuxでの開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・簡単な日常会話レベルの英語 【職種名】 機械学習エンジニア（リーダー候補） 【仕事内容】 ◇ハイパーダイン株式会社は、AIの受託開発・共同開発・AIサービスの提供・新規事業の立ち上げ支援などを手がける技術開発型スタートアップです。 特に、生成AIや画像認識、機械学習などの最先端技術に強みを持ち、国内外の最新技術を駆使して、企業の課題解決に貢献していま

仕事内容■仕事内容 同社は、ストックビジネスコンサルティングを得意とする上場コンサルティングファームです。 アフターサービスを基点としたコンサルティングを強みとし、 住宅業界を中心に4000社超の支援実績があります。 自社開発のサービス・ソリューションを中心とした独自のメソッドで、顧客の課題解決を支援します。 SAaaSメソッドなどのソリューションを通じて、 ストックビジネス創出に必要な仕組化、顧客アプローチ、収益化をサポートいたします。 【具体的には】 ・ SolvvyのサービスにAI技術を導入、または次期サービス開発につながる新たな価値を創出 ・ 自然言語処理(文字・音声)を中心とした開発実務

仕事内容仕事内容 ■同社製品の医療画像診断支援AIを中心としたアルゴリズム開発をご担当いただきます。

仕事内容職種 機械学習エンジニア 募集プロダクト 株式会社AI Shift  AI Messenger Voicebot ※株式会社AI ShiftはAI事業本部に属している子会社となります。 プロダクト紹介 AI Messenger Voicebotは、LLMによる高度な意図理解を始め優れた対話体験を提供し、電話応対業務をDXする電話自動応対サービスです。 従来のシナリオ主導型のVoicebotでは実現できなかった、 ・柔軟な発話意図理解 ・スムーズで頑健な終話判定 ・対話履歴からの自律的な改善 ができる音声対話サービスを目指しています。 ▼サービスページ httpswww.ai-messe

仕事内容【職種名】 【Python 】ディープラーニング機械学習エンジニア 【給与】 月額：75万円/月 【アクセス】 JR山手線 鶯谷駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都台東区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装をリード的な立場で担っ

仕事内容【市場トップシェア】機械学習エンジニア / 自社開発 / フレックス / リモート可 仕事内容 ・┓ 業務内容について ┗┛━－━－━－━ ・Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ・プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ・機械学習モデルの効果検証・改善提案 ・当社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 サービス内で起きている課題をデータ分析・機械学習用いて、最適な状態にして頂きたいです。 SKYFLAGは、日々多くのユーザーに利用して頂いており、非常に膨大なデータを保有しています。 機械学習モデル作る上で

勤務時間フレックスタイム制

勤務時間シフト制

仕事内容職種 機械学習エンジニア   募集プロダクト 株式会社AI Shift ※AI事業本部に属している子会社となります。 プロダクト紹介 AI Shift は、「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」をミッションに掲げるサイバーエージェントの子会社です。 人とAIの協働にはAIエージェントが不可欠であり、そのための企業専用AIエージェント構築プラットフォームが「AI Worker」です。 AI Worker の特徴： 1. 直感的なインターフェースで構築可能 必要な機能を組み合わせるだけで、プログラミング知識がなくても簡単にAIエージェントを構築できるインターフェースを提供します

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの開発・最適化および本番環境へのデプロイ ・システムのパフォーマンス（レイテンシ・スループット）の監視と改善施策実施 ・継続的インテグレーション（CI/CD）によるデプロイ頻度の向上と安定性確保 ・SLAを考慮した可用性の高い運用環境の構築・維持 ・クライアントや社内チームと連携したシステム改善提案 【主な評価指標（KPI）】 ・システムのパフォーマンス改善率（レイテンシ・スループット） ・デプロイ頻度・安定稼働率の向上 ・システム可用性（SLA）達成度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの開発・最適化および本番環境へのデプロイ ・システムのパフォーマンス（レイテンシ・スループット）の監視と改善施策実施 ・継続的インテグレーション（CI/CD）によるデプロイ頻度の向上と安定性確保 ・SLAを考慮した可用性の高い運用環境の構築・維持 ・クライアントや社内チームと連携したシステム改善提案 【主な評価指標（KPI）】 ・システムのパフォーマンス改善率（レイテンシ・スループット） ・デプロイ頻度・安定稼働率の向上 ・システム可用性（SLA）達成度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業

仕事内容店舗単位の需要予測を行いセラピストの配置を最適化。 テキストマイニングなど時系列モデル以外の機械学習テーマも複数あり、 ビジネスにおける機械学習実装経験がある方を希望します。 その他案件も掛け持ちでお願いする可能性あります。 （環境：Python, Digdag, Presto）

仕事内容・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・先方社内（研究所）の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ・また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことがございます。