東京都の機械学習エンジニアの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） ・PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験（3年以上目安） ・Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上） ・AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上） ・機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 ・モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理

仕事内容未来の解像度を高める【機械学習エンジニア】 約8億件の技術起点データから、イノベーション創出と未来の社会像を描く （フルリモート可／フレックス制導入／GCP・LLM活用） アスタミューゼ株式会社 - 世界193カ国・39言語・7億件以上の無形資産データを活用し、顧客の新規事業開発や社会課題解決を支援する会社です。 仕事内容 ・ データ分析のプロフェッショナルとして、未来のインサイトを生み出す 未来を創るためのデータ情報源（世界193カ国、約8億件超のデータベース）を活用し、客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、およびアルゴリズムを構築いただきます。特に、特許・論文などの

仕事内容【LLM/深層学習を駆使し、顧客課題を解決】モダンな環境でAIソリューションを開発するMLエンジニア 株式会社Beyont - AI/DXをはじめとした先端領域に特化した、組織開発・人材育成・AI開発のプロフェッショナルファーム 仕事内容 製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。 ・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義 コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発に関する知見および経験 ・リーダー経験（プロジェクト、チームどちらでも可） ・機械学習に関する知見および経験 【求める人材像】 ・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを 作りあげることに興味のある方 ・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、 導入推進していただける方 ・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 ・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方 [歓迎] ・ビジネスドメイン知識（どんなドメインでも可） ・クラウドサービスを利用したサービス開発経験 ・数理

仕事内容【応募資格】 [必須] ・アルゴリズム設計・仕様作成能力 ＜ご経験＞ ・6年以上のソフトウェア・機械学習開発 ・5年以上の機械学習エンジニアとしての実務 ・4年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務 ・GNN/生成モデル/Geometric Deep Learningの開発 ・2件以上の国際会議・学術誌での筆頭著者としての論文掲載実績 ・機械学習モデルの継続的デリバリー ・チーム開発（4人以上）でのリーダーシップ ＜その他＞ ・大卒以上 ・英語でのコミュニケーション能力 (目安：TOEIC850以上) [歓迎] ・博士号（コンピュータサイエンス/数学/物理学/関連分野） ・

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社BuySell Technologiesでは、機械学習エンジニアとして事業課題の解決に貢献する機会があります。特定の領域におけるAI活用を推進し、既存ユースケースの理解を深めながら新たなテーマの仮説立案に挑戦できます。入社後は、PdMやエンジニアと密に連携し、自律的にモデル設計・改善・運用を行うことが期待されます。 さらに、1年後には複数の業務領域を横断するAIプロジェクトをリードし、技術的な視点から全社的なAI活用に寄与する役割を担います。GolangやReact.jsを用いた開発環境で、100名規模の技術組織との協力を通じて、自身のスキルを磨き

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、MUFGグループ各社との連携を通じて、AI技術を駆使した業務効率化を推進する機械学習エンジニアを募集しています。 このポジションでは、ビジネス課題に対する機械学習モデルの開発や実装、保守を担当し、具体的には市場動向分析モデルやフロント部署向けの機械学習ツールの構築、オルタナティブデータを用いた与信モデルの設計、ビジネスマッチングアルゴリズムの開発に携わります。 さらに、最新のAI技術に関する調査・研究にも取り組むことで、技術革新の最前線に立つことが求められます。 あなたの専門知識と技術力を活かし、影

仕事内容社会人スペシャリスト求む/AI・機械学習エンジニア募集！（※正社員限定） 株式会社Athena Technologies - 松尾研発スタートアップ！独自プロダクトも好評でスケール必至の有望企業 仕事内容 機械学習モデルの開発を行うAI・機械学習エンジニア（正社員）を募集します。 慣れてきたらビジネスサイドのクライアント折衝も担当いただく想定です。 現在の技術力レベルに合わせて適切な難易度の仕事量をお渡しし、必要に応じて技術的なサポートも行います。 募集背景 創業して三期目に入る中で、ありがたいことにお客様からのご依頼・注文を受けることも多くなる中、社内の人材不足により、案件はあるのに回

仕事内容最先端LLM×事業成長｜顧客の課題をプロダクトで解決するLLMエンジニア募集！ 株式会社Almondo - テクノロジーで、あらゆる『ひと』の力を解き放つ｜東大発AIスタートアップ 仕事内容 「技術のPoC（研究開発）にとどまらず、ビジネス現場の課題を解くAI/LLMプロダクトの本番運用・MLOps構築までを一気通貫で推進するテックリード / AI・MLエンジニア」です。 自ら手を動かして機械学習モデル（CV/LLM）やエージェント基盤、MLOpsパイプラインを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・クライアント・経営層等）と伴走し、課題特定・要件定義・アーキテクチャ選定・運

仕事内容新しいマーケットプレイスを作るMLエンジニアを募集！ Hawkings株式会社 - 健全な取引を守りたい！ポケモンカードAI鑑定アプリを開発するスタートアップ 仕事内容 インターフェイスはトレーディングカードのコレクター向けに最高の収集環境を提供していく事業を展開していますが、世界で最先端の動画像解析システムを自社開発しています。精鋭しかいない人材リソースと最高の開発環境で、世界1,000万人に使われていく独自モデルを開発/提供することができます。 日本発でありながらグローバルで戦える稀有な領域だと考えています。 トレカ領域で スマホ撮影から得た画像を解析し、状態評価（例：センタリング等

仕事内容不動産×テクノロジーでデータ利活用を推進させる機械学習エンジニアを募集！ ・設立以来、黒字成長 ・フレックス ・年間休日125日以上 ・リモートワーク相談可 ・残業月10ｈ程度 ・副業可 株式会社Red Frasco - 売上約30億円の不動産テックに精通したプロフェッショナル集団。/自社プロダクト構想中/残業平均9.9h/副業可 仕事内容 当社ではデータ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。 本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の

勤務時間フレックスタイム制 フルフレックス 標準労働時間：1日あたり8時間 標準労働時間：1日あたり8.0時間以内

仕事内容株式会社IZAI（イザイ）では、自然言語処理、音声合成をはじめとした先進技術を駆使してヒトに近いAIの実現を目指し、企業の課題解決・新規事業創出をお手伝いをしています。 先進的な技術の社会実装に興味があるエンジニアを募集しています。 【仕事内容】 - クライアントの業務課題やニーズに合わせた技術提案 - 論文や先端技術に基づいた技術検証 - 自然言語、画像、音声を用いた深層学習モデルの開発 【仕事の魅力】 - お客様のニーズに合わせた解決策や新規事業の提案から、技術検証、深層学習モデルの開発まで、先進技術を社会実装するやりがいのある仕事です。 - 日々進化する技術の最先端で働くことができ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社エル・ティー・エス（LTS）では、AI技術を駆使したソリューションを提供するため、機械学習エンジニアを募集しています。Pythonを活用したWEBアプリケーションやAPIの設計・開発を担当し、生成AI関連技術の導入・運用にも加わります。 社内のエンジニア同士での学び合いを重視する環境が整っており、自主的な勉強会やプロジェクトを通じて技術を磨けます。将来的にはアーキテクチャ設計や顧客折衝などの上流業務にも挑戦でき、専門性を深めつつチーム全体の成長を支える役割を担えます。 多様なバックグラウンドを持つ仲間と共に、最新の技術を駆使してクライアントに価

仕事内容国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を 、機械学習の基盤を生かして実現していきます。 画像処理/自然言語処理/音声処理のいずれか、またはそれらを組み合わせて、ECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」や各種アプリへの実装を目的とした機械学習基盤の構築や管理、また機械学習モデルの実装と保守を行います。 具体的には、データサイエンティストやデータ解析スペシャリストと連携して、プライベートクラウド上で機械学習モデル等を実行できる基盤を構築し、開発や保守運用まで行います。また、機械学習を組み込む目的に応じて、既存のWebシステムの改

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ・PythonやSQLの実務経験 ・コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【歓迎】 ・画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ・プロジェクトリーダー経験 ・クラウド知識・経験 ・顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 【職種名】 【リモート可】機械学習エンジニア 【仕事内容】 【職務内容】 ・ 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・ データ前処理、特徴量エンジニアリング

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Laboro.AIでは、LLM（大規模言語モデル）専任の機械学習エンジニアを募集しています。クライアントに特化したカスタムAIソリューションを提供するため、データ分析やLLMモデルの検証・開発を行い、システム開発にも関与します。特に、顧客との直接のコミュニケーションを通じてプロフェッショナリズムを発揮する機会が豊富です。 また、最新技術のキャッチアップやマルチエージェントシステムのフレームワーク開発を担当し、技術勉強会やチームビルディングを通じて成長を支援する環境が整っています。多様な技術スタックを活用し、裁量の大きなプロジェクトに取り組むチャンスが

仕事内容【職種名】 【Python 】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【フルリモート】機械学習エンジニア 【仕事内容】 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーグループ各社が提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデ

仕事内容【応募資格】 [必須] （いずれか） ・AI活用システムやサービス（分析PJ）の開発経験 ・機械学習，画像認識に関する実務経験 ・Python, SQLでの実装経験 【環境詳細】 ・ライブラリ：一般的なライブラリは全て対応しております ・アルゴリズム：公開されているアルゴリズムは全て使用可能です ・言語 →Python、Rust、SQL、R、Javascript、Typescript、 React、Node.js、Haskell、Matlab、C 等 ・ツール →Tableau、PowerBI、Looker Studio 等 [歓迎] ・製品に組み込むAIの開発経験 ・顧客要望から課題を分

仕事内容フルリモート可／物理的制約を伴う物流ネットワークをデータで最適化し、次世代の社会インフラを構築する機械学習エンジニア（テックリード候補） 株式会社オープンロジ - Logi×Techの急成長ベンチャー企業|物流の未来を動かすシゴト 仕事内容 オープンロジには、日々膨大な「物理的な動き」を伴うデータが蓄積されています。入出庫・在庫管理・配送状況といった複雑な物流ドメインのデータに加え、B2B2Cの構造上発生する多種多様なステークホルダーの行動ログなど、扱うデータの種類と量は爆発的に増加しています。 すでに「AI梱包予測」から発展した「トラック予測（トラックの積載容積・台数の最適解）」など、