東京都の機械学習エンジニアの求人・仕事・採用

仕事内容プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。 - LLMなどのML技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと - 社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと - 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと - スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと 【仕事概要】 1. プロダクト開発 - 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当 - ユーザーフィードバックや定量指標に

仕事内容国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を 、機械学習の基盤を生かして実現していきます。 画像処理/自然言語処理/音声処理のいずれか、またはそれらを組み合わせて、ECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」や各種アプリへの実装を目的とした機械学習基盤の構築や管理、また機械学習モデルの実装と保守を行います。 具体的には、データサイエンティストやデータ解析スペシャリストと連携して、プライベートクラウド上で機械学習モデル等を実行できる基盤を構築し、開発や保守運用まで行います。また、機械学習を組み込む目的に応じて、既存のWebシステムの改

仕事内容【LLM/深層学習を駆使し、顧客課題を解決】モダンな環境でAIソリューションを開発するMLエンジニア 株式会社Beyont - AI/DXをはじめとした先端領域に特化した、組織開発・人材育成のプロフェッショナルファーム 仕事内容 製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。 ・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義 コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行

仕事内容【職種名】 【Python 】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装を

仕事内容新しいマーケットプレイスを作るMLエンジニアを募集！ Hawkings株式会社 - 健全な取引を守りたい！ポケモンカードAI鑑定アプリを開発するスタートアップ 仕事内容 インターフェイスはポケモンカードのコレクター向けに最高の収集環境を提供していく事業を展開していますが、世界で最先端の動画像解析システムを自社開発しています。精鋭しかいない人材リソースと最高の開発環境で、世界1,000万人に使われていく独自モデルを開発/提供することができます。 日本発でありながらグローバルで戦える稀有な領域だと考えています。 トレカ領域で スマホ撮影から得た画像を解析し、状態評価（例：センタリング等）を定

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） ・PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験（3年以上目安） ・Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上） ・AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上） ・機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 ・モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理

仕事内容最先端LLM×事業成長｜顧客の課題をプロダクトで解決するLLMエンジニア募集！ 株式会社Almondo - テクノロジーで、あらゆる『ひと』の力を解き放つ｜東大発AIスタートアップ 仕事内容 「技術のPoC（研究開発）にとどまらず、ビジネス現場の課題を解くAI/LLMプロダクトの本番運用・MLOps構築までを一気通貫で推進するテックリード / AI・MLエンジニア」です。 自ら手を動かして機械学習モデル（CV/LLM）やエージェント基盤、MLOpsパイプラインを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・クライアント・経営層等）と伴走し、課題特定・要件定義・アーキテクチャ選定・運

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社エル・ティー・エス（LTS）では、AIおよびデータ活用に特化したIT企業として、急成長を遂げています。これに伴い、PythonエンジニアとしてWEBアプリケーションの開発、生成AI関連技術の導入・運用を担うポジションを募集しています。 将来的にはアーキテクチャ設計や技術選定、顧客折衝などの上流業務にも関与できるチャンスがあります。エンジニア組織はフルスタック技術を持つ専門家が集まり、勉強会やプロジェクトを通じて学び合える環境を整えています。 多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、技術を駆使してクライアントに価値を提供し、成長を続けるチームの一

仕事内容コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、LLM や AI Agent 、あるいは音声・VLMなどを組み合わせたAIソリューション開発・改善をリードしていただきます。 ◆PoC（設計フェーズ） - 論文等のサーベイ - ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 - ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計 - 必要に応じたクライアントとの議論（※ ビジネスコンサルタントと協働） ◆PoC （開発フェーズ） - プロンプトチューニング - ファインチューニング - RAGをはじめとした、複数のモデルを組み合わせた処理の構築 - データの整形・前後処理モジュールの開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonおよびPyTorch／TensorFlowを用いた機械学習モデル開発経験（3年以上） ・ディープラーニングモデルをプロダクション環境にデプロイした経験 ・AWS／GCPなどクラウド上でのMLワークロード運用経験 ・Docker／GitHub Actionsなどを用いた CI／CD・MLOpsに関する知識 【尚可】 ・音声認識、音声合成、自然言語処理（NLP）領域での研究または実務経験 ・大規模言語モデル（GPT-4， Llama など）のファインチューニングやプロンプトエンジニアリング経験 ・データ基盤・ストリーミング処理（Kafka／Kine

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容 ?業務内容 ・OCRモデルの開発・改善 AIモデルの設計・学習 モデル設計 既存エンジンとの比較・最適化 ・前処理・後処理パイプラインの構築 画像の歪み補正・ノイズ除去・傾き補正 テキストの整形、構造化（表形式の抽出など） 誤認識の補正ロジック開発（言語モデルとの連携） ・データ収集・アノテーション 学習に必要な画像・帳票・文書の収集 自動アノテーションツールの導入・チューニング ・精度評価・改善 モデル精度（文字認識率、フィールド単位の正解率）の可視化とレポーティング 分析からの誤認識要因特定と改善ループの構築 ・クラウド・エッジでのデプロイ 推論API化、オンプレミスまたはクラウ

仕事内容フルリモート可／物理的制約を伴う物流ネットワークをデータで最適化し、次世代の社会インフラを構築する機械学習エンジニア（テックリード候補） 株式会社オープンロジ - Logi×Techの急成長ベンチャー企業|物流の未来を動かすシゴト 仕事内容 オープンロジには、日々膨大な「物理的な動き」を伴うデータが蓄積されています。入出庫・在庫管理・配送状況といった複雑な物流ドメインのデータに加え、B2B2Cの構造上発生する多種多様なステークホルダーの行動ログなど、扱うデータの種類と量は爆発的に増加しています。 すでに「AI梱包予測」から発展した「トラック予測（トラックの積載容積・台数の最適解）」など、

仕事内容【応募資格】 [必須] AI/機械学習に関する知識と開発経験 Python等を用いた開発実務経験3年以上 データに基づいたユーザー行動分析・改善提案経験 クラウド上（AWS, GCP, Azureなど）でのAI/ML関連サービス利用経験 [歓迎] 大規模toCサービスにおけるMLモデル開発・運用経験 MLOpsやデータパイプライン構築の実務知識 A/Bテスト設計とデータに基づいた意思決定経験 最新の機械学習技術や論文への深い知識 チームの技術指導・育成に関する実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア 【仕事内容】 ▼業務内容 エブリーが保有する膨大な1st Party Dataを最大限に活用し

仕事内容チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するEdgeComputerチームは自動運転AIモデル開発チーム（E2Eチーム）と車両チームの中間に位置しており、自動運転システムに関わるソフトウェアのうち、E2Eチームが担当しているAI以外の範囲すべてを行っています。 具体的には、独自の自動運転システムのソフトウェア開発や専用デバイスの開発、自社開発モデル用のデータ収集車両の開発・保守などです。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術やUIなどのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験 ●PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等のAIライブラリを用いたモデル構築経験 ●統計学、確率論、線形代数など、数学的にモデルを理解し評価できる基礎知識 ●Claude CodeやCopilotなど最新AI開発ツールを活用した効率的なコーディングスキル 【尚可】 ●Kaggle等のデータ分析コンペティションでの実績(Master， Grandmaster 等) ●自然言語処理(NLP)を用いたテキスト解析の実装経験 ●AWS／GCPなどクラウド環境でのMLOps構築経験 ※将来

仕事内容株式会社IZAI（イザイ）では、AIをはじめとした先進技術を駆使して企業の課題解決・新規事業創出をお手伝いをしています。 先進的な技術の社会実装に興味があるエンジニアを募集しています。 【仕事内容】 - クライアントの業務課題やニーズに合わせた技術提案 - 論文や先端技術に基づいた技術検証 - 自然言語、画像、音声を用いた深層学習モデルの開発 【仕事の魅力】 - お客様のニーズに合わせた解決策や新規事業の提案から、技術検証、深層学習モデルの開発まで、先進技術を社会実装するやりがいのある仕事です。 - 日々進化する技術の最先端で働くことができます。 - 学生のうちから企業とのプロジェクトに

仕事内容■募集背景 製造業に特化したダイレクトリクルーティングサービス「ミルクル」の事業成長に伴い、AIエージェントを活用した業務効率化を推進するリードエンジニアを募集します。 ■仕事内容 ・AIエージェントを活用したCA/RA業務の効率化ツールの企画・設計・開発・運用 ・求人と求職者のマッチングアルゴリズムの高度化 ・社内オペレーションツールの開発・改善 ・社外開発パートナー（3～4名）への技術的なディレクション ・必要に応じた本体サイト（PHP/Laravel）の開発 ■技術スタック 社内ツール / AIエージェント開発：Python, Fast API, TypeScript, React,

仕事内容API利用に留まらず、LLM・音声・VLMのモデル開発など、MLエンジニアリングが求められるテーマを幅広くリードし、顧客課題を解決していただきます。コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、先端技術の社会実装に向けて、以下のフェーズを推進します。 - 顧客の本質的な課題を深く理解し、LLMなどの先端技術を活用した最適なソリューションを設計・検証する - 論文や最新技術動向を追いながら、エンタープライズ領域の実課題に適用可能な形に翻訳・カスタマイズする - 大手企業のパートナーとともに、現場に根付く社会実装を実現し、新たな価値を生み出す - コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 フリー株式会社のAIラボでは、機械学習エンジニアとして、LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントを駆使したプロダクトの企画・開発に携わります。 ルーチンワークの自動化やデータドリブンな意思決定を支援する技術を一から考案し、精度評価や改善を行う重要な役割を果たします。 開発環境は柔軟で、Python、Ruby on Rails、Goを使用し、EKS上でのコンテナ開発や最新のMLライブラリ（TensorFlow、PyTorchなど）が活用されています。 業界トレンドに適応しながら、チーム一丸となって価値創造を追求する活気ある環境で、全社向けにLLMを活用