機械学習エンジニア の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【フルリモート】機械学習エンジニア 【仕事内容】 テクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 同社は、エムスリーグループ各社の各サービスのテスト自動化を推進し、サービスの品質や開発生産性を向上させることで世の中に価値あるサー

仕事内容■仕事内容 株式市場の価格変動や金融データを分析し、機械学習・深層学習モデルを設計・開発・実装することが主な業務です。 モデル開発だけでなく、バックテストやリスク評価を通じて、実際の投資戦略に直結するAIシステムの構築を担当します。 （職務詳細） ・株式市場の価格変動を予測する機械学習・深層学習モデルの設計・開発・実装 ・時系列データやテキスト・画像などの非構造化データを用いた特徴量エンジニアリング ・自然言語処理(NLP)を活用した決算短信や金融ニュースのセンチメント分析 ・過去データを用いた投資戦略のバックテストとパフォーマンス・リスク評価 ・Claude Code等の自律型AIエージェ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、 応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。 【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】 ・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ） ・研究テーマと投資額（グラントデータ） ・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ） ・技術データ（特許・論文） ・3Dプリンターデータ（3Dデータ） 今回のポジショ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼ株式会社では、機械学習エンジニアを募集しています。主な仕事内容は、お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理です。 弊社サービスにおける機械学習の応用として、多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズムの開発、精度検証を行っていただきます。 特に、特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーションや翻訳を含む業務が求められます。 また、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定も重要な役割です。 新たなイノベーションを生み出すためのプロダクト、アルゴリズム構築に貢

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 機械学習を用いたモデルの開発・実装の経験 機械学習（分類・回帰・検索・推薦など）の知識 AWS/GCPでのサービスの運用経験 日本語でのコミュニケーション能力 【歓迎要件】 テックカンファレンスでの登壇や技術ブログなどの対外発信 機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験・比較に関する知識 Webアプリケーションの開発経験 生成AIを活用した機能開発経験 チームマネジメントやプロジェクトリードの経験？ 機械学習周辺の統計学の知識 【求める人物像】 価値の実現を素直に喜び、追及できる方 「転職の意思決定ミスを最小化する

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Python Rust Java Goのうちいずれかにおける実務経験 ・ RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験1年以上 ・ Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・ Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 【歓迎】 ・ 機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験 ・ システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル ・ AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験 ・ DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの実務経験 ・ Ka

仕事内容動画データをマルチモーダル解析！AIテックカンパニーでの機械学習エンジニア募集 仕事内容 弊社が保有する大量の動画データの解析技術開発に従事いただきます。 その他、ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。 ZENKIGENのエンジニアやUI/UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。 概

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社スリーシェイクでは、機械学習エンジニアとして、店舗内に設置する機器やデバイスのシステム設計を担当していただきます。 センサーやアクチュエータ等のコア部品の選定から、センサーデータの加工分析、制御、通信部分のファームウェアの実装まで幅広く関わっていただきます。 また、協力いただく外部開発ベンダー様の開発マネジメントも行っていただきます。新しい付加価値の提案や技術開発にも取り組んでいただき、皆さまのご経験を活かしたプロジェクトに携わることが可能です。 具体的には、組み込み機器のPoCの作成やファームウェア設計、実装、検証を行い、動作仕様書の作成も担当

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Sansan株式会社では、機械学習エンジニアとして、セキュリティー対策製品の検討から運用まで幅広く担当します。 自社構築のログ基盤を運用し、日々2TB/day以上のログ流入を管理します。 ログ解析を通じて潜在的な脅威を分析し、SIEMやセキュリティー製品からのアラートに対するトリアージを行います。 EDR、UEBA、WAFなどのセキュリティー製品の導入・運用を行い、自社プロダクトに対するWebアプリケーション診断も実施します。 外部ベンダーと連携し、脆弱性診断の計画・実施を行い、検出した脆弱性の修正にも取り組みます。 SOARを活用した業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・ 自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・ クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・ Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・ 論理的にコミュニケーションができる方 【歓迎】 ・ 実装に抵抗がないこと ・ 自然言語に対する機械学習分析モデルの開発経験 【職種名】 【フルリモート】シニア機械学習エンジニア 【仕事内容】 同社は建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。 国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォーム「GORLEM」を開発しており「すごい

仕事内容システムエンジニア／機械学習エンジニア デ タサイエンティスト Webアプリケーションの開発や機械学習など、幅広い分野でエンジニアとして業務にあたっていただきます。 主な開発言語は ・Python ・JavaScript ・SQL などです。 学生のうちからエンジニアの仕事を知りたい・実務経験を積んでみたいという方におすすめです。 【応募条件】 ・2026年3月の時点で学生(大学, 大学院)の方 ・基礎的なプログラミングの知識がある方 ・上昇志向と成長志向がある方 ・組織やチームの成果を自身の目標にできる方 ・将来的にベンチャーで働くことに興味がある方 ・AI・機械学習を利用したシステ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 フリー株式会社では、シニア機械学習エンジニアとして、全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発を担当します。 新規技術分野の研究・調査を行い、画像認識やOCR、異常検知、不正検知など多岐にわたる分野での開発に携わります。 また、Explainable AIや信用スコアリング、時系列解析、推薦システムなど、オリジナリティ溢れるタスクにも挑戦できます。 MLOpsにおいては、プロダクト及び社内向けLLM活用基盤の開発、学習基盤の構築（AWS/EKS/Kubeflow）、推論モデルデリバリパイプラインの整備を行います。 さらに、モニタリング・効

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 業務課題に基づくPoCの実施 機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 機械学習やLLM活用における技術調査や研究 社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語：Python 分析環境：Vertex AI Workbe

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 【具体的には】 ・ スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装 ・ 悪質な

仕事内容チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するEdgeComputerチームは自動運転AIモデル開発チーム（E2Eチーム）と車両チームの中間に位置しており、自動運転システムに関わるソフトウェアのうち、E2Eチームが担当しているAI以外の範囲すべてを行っています。 具体的には、独自の自動運転システムのソフトウェア開発や専用デバイスの開発、自社開発モデル用のデータ収集車両の開発・保守などです。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術やUIなどのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェア

仕事内容仕事概要 大規模なデータセットを用いた学習サイクルの構築や、リアルタイムでのAI学習・推論を支える運用基盤の整備、大規模データを用いた独自アルゴリズム実装を担っていただきます。 具体的な業務内容として ・大規模データの収集〜前処理〜学習〜評価〜デプロイまでの一連の学習サイクルを設計し、継続的に回せる仕組みを構築 ・データ品質管理（欠損/重複/ラベル品質）、データ/スキーマ管理、特徴量生成・再現性担保を推進 ・推論API/バッチ推論の基盤整備、スケーリング、レイテンシ最適化、モデル更新・ロールバック、監視（精度劣化/ドリフト/コスト）を実装 ・指標設計（精度、再現率、ランキング指標、ビジネスK

仕事内容■仕事内容 同社は、ストックビジネスコンサルティングを強みとする上場コンサルティングファームです 。 主に住宅業界を中心に、アフターサービスを基点としたストック型ビジネスへの転換を支援しています。 自社開発のサービス・ソリューション「SAaaSメソッド」を通じて、保証、デジタルマーケティング、 システム開発、業務運営、組込型金融などのソリューションを提供し、 ストックビジネスの成長を包括的にサポートしています。 AI/機械学習エンジニア職では、同社のサービスにAI技術を導入し、 次期サービス開発に繋がる新たな価値創出を担っていただきます。 自然言語処理(文字・音声)を中心としたAIモデルの開発

仕事内容不動産×テクノロジーでデータ利活用を推進させる機械学習エンジニアを募集！ ・設立以来、黒字成長 ・フレックス ・年間休日125日以上 ・リモートワーク相談可 ・残業月15ｈ程度 ・副業可 仕事内容 当社ではデータ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。 本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用しています

仕事内容【機械学習エンジニア】プロダクトグロース/データ活用/ユーザー体験向上 仕事内容 データに基づき、プロダクトの価値を最大化する中核的な役割を担います。 ・データからの課題発見と施策立案 プロダクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、大規模なユーザーデータの中から、解決すべき本質的な課題を特定。「ユーザーがサービスを冷たいと感じる瞬間」などのインサイトを掘り起こし、あらゆるドメインの機械学習を駆使した解決策を立案します。 ・MLモデルの設計・開発・運用 レコメンド、パーソナライゼーション、予測など、課題に対して最適なMLモデルを設計・実装。一過性の開発に留まらず、継続的な精度