機械学習エンジニア の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【フルリモート】機械学習エンジニア 【仕事内容】 テクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 同社は、エムスリーグループ各社の各サービスのテスト自動化を推進し、サービスの品質や開発生産性を向上させることで世の中に価値あるサー

仕事内容■仕事内容 株式市場の価格変動や金融データを分析し、機械学習・深層学習モデルを設計・開発・実装することが主な業務です。 モデル開発だけでなく、バックテストやリスク評価を通じて、実際の投資戦略に直結するAIシステムの構築を担当します。 （職務詳細） ・株式市場の価格変動を予測する機械学習・深層学習モデルの設計・開発・実装 ・時系列データやテキスト・画像などの非構造化データを用いた特徴量エンジニアリング ・自然言語処理(NLP)を活用した決算短信や金融ニュースのセンチメント分析 ・過去データを用いた投資戦略のバックテストとパフォーマンス・リスク評価 ・Claude Code等の自律型AIエージェ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Python Rust Java Goのうちいずれかにおける実務経験 ・ RDBMS、SQLの基礎知識、及び実務経験1年以上 ・ Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 ・ Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 【歓迎】 ・ 機械学習モデルを組み込んだプロダクトの技術選定から運用、品質レビューの経験 ・ システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるためのプログラミングスキル ・ AWSやGCPを用いたクラウド環境でのサービス開発、またはデータ分析経験 ・ DockerやKubernetes等のコンテナ技術を利用したシステムの実務経験 ・ Ka

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼ株式会社では、機械学習エンジニアを募集しています。主な仕事内容は、お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理です。 弊社サービスにおける機械学習の応用として、多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズムの開発、精度検証を行っていただきます。 特に、特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーションや翻訳を含む業務が求められます。 また、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定も重要な役割です。 新たなイノベーションを生み出すためのプロダクト、アルゴリズム構築に貢

仕事内容動画データをマルチモーダル解析！AIテックカンパニーでの機械学習エンジニア募集 仕事内容 弊社が保有する大量の動画データの解析技術開発に従事いただきます。 その他、ご興味に応じてクライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げや、ZENKIGEN Labを通じてアカデミックな知見を持ったプロフェッショナルと共同で研究開発に取り組むことも可能です。 ZENKIGENのエンジニアやUI/UXデザイナーなど、様々な役割、専門性、技術力を互いに活かし合いながらチームでプロダクト開発に取り組み、新たにうまれる様々な事業領域において新しい価値を生み出し事業の成長に貢献していただきます。 概

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、 応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。 【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】 ・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ） ・研究テーマと投資額（グラントデータ） ・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ） ・技術データ（特許・論文） ・3Dプリンターデータ（3Dデータ） 今回のポジショ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識 ・機械学習の基本アルゴリズム（線形回帰、決定木、k-NN、クラスタリング など）の理論を理解し、実務または個人プロジェクトでの実装した経験 ・Pythonを用いた基本的なプログラミング能力 ・Pythonを用いてデータ前処理・モデル構築・学習・評価までの一連のプロセスを主体的に実施した経験 ・ビジネスレベル以上の日本語力 ・英語論文が読める程度の英語力 ＜このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。＞ 1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方 弊社が担当する案件は社会や産業そのものに

仕事内容【職種名】 【Python 】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装を

仕事内容【職種名】 【Python 】ディープラーニング機械学習エンジニア 【給与】 月額：75万円/月 【アクセス】 JR山手線 鶯谷駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都台東区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 本番環境への実装をリード的な立場で担っ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスまたは関連分野での実務経験（5年以上） ・チーム開発経験および他部門との協業経験 ・機械学習モデルの構築・評価・運用のリード経験 ・ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験 ・Pythonの実務経験（5年以上） ・データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジニアリング ・モデルの評価、改善、A/Bテストによる効果検証 ・SQLの実務経験（3年以上） ・クラウドデータウェアハウスの実務経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験 ・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行するプロアクティブな姿勢 ・複雑なデータセットと

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力 ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・機械学習の特定の領域についての専門的知識 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した

仕事内容チューリングはマルチモーダル生成AIで完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 所属するEdgeComputerチームは自動運転AIモデル開発チーム（E2Eチーム）と車両チームの中間に位置しており、自動運転システムに関わるソフトウェアのうち、E2Eチームが担当しているAI以外の範囲すべてを行っています。 具体的には、独自の自動運転システムのソフトウェア開発や専用デバイスの開発、自社開発モデル用のデータ収集車両の開発・保守などです。 チューリングの自動運転技術で安定して車両を動かすために、AI技術やUIなどのソフトウェアレイヤーの要求を適切に理解し、各種ハードウェア

仕事内容AIプロダクトの成長にをリードする機械学習エンジニアを大募集！ 仕事内容 自社AIプロダクトを成長させるための、機械学習を用いたシステムの開発・運用・生産性向上・信頼性向上をお任せします。まずは気軽にお話しましょう!! 【業務内容】 ・データパイプラインの設計・開発 ・ワークフローの自動化 ・データ処理の環境構築・パフォーマンスチューニング ・CI / CDを用いたデプロイ環境の構築 ・APIやツールの開発 ・運用効率化のための改善 ・システムの信頼性 / 品質の向上 ・データ活用のための課題調査、タスク設計 ・新規技術選定のための調査とチームでの共有 ・モデリングを効率化するためのプラッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力 ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・機械学習の特定の領域についての専門的知識 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる [歓迎] 【歓迎要件】 分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力（3年以上） ・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位 ・機械学習の特定の領域についての専門的知識 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを

仕事内容仕事概要 大規模なデータセットを用いた学習サイクルの構築や、リアルタイムでのAI学習・推論を支える運用基盤の整備、大規模データを用いた独自アルゴリズム実装を担っていただきます。 具体的な業務内容として ・大規模データの収集〜前処理〜学習〜評価〜デプロイまでの一連の学習サイクルを設計し、継続的に回せる仕組みを構築 ・データ品質管理（欠損/重複/ラベル品質）、データ/スキーマ管理、特徴量生成・再現性担保を推進 ・推論API/バッチ推論の基盤整備、スケーリング、レイテンシ最適化、モデル更新・ロールバック、監視（精度劣化/ドリフト/コスト）を実装 ・指標設計（精度、再現率、ランキング指標、ビジネスK

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力 ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・機械学習の特定の領域についての専門的知識 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 業務課題に基づくPoCの実施 機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 機械学習やLLM活用における技術調査や研究 社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語：Python 分析環境：Vertex AI Workbe

仕事内容不動産×テクノロジーでデータ利活用を推進させる機械学習エンジニアを募集！ ・設立以来、黒字成長 ・フレックス ・年間休日125日以上 ・リモートワーク相談可 ・残業月15ｈ程度 ・副業可 仕事内容 当社ではデータ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。 本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用しています