機械学習エンジニア - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:GCP ・分析・モニタリング基盤:BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他:Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

仕事内容<仕事内容> ・サービス内で起きている課題をデータ分析・機械学習用いて、最適な状態にする作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 - プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー - 機械学習モデルの効果検証・改善提案 - レバテックが抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 <開発環境> C TypeScript, HTML, Python, ASP.NET, CSS, React

仕事内容【作業内容】 【作業内容】 ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【ポジションの魅力】 フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザーに使っていただけます。 【必須スキル】 ・数十万以上のユーザ

仕事内容【作業内容】 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion 【必須スキル】 ・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシス

仕事内容▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ ECサービス向けML推進業務にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・GCP上での機械学習基盤およびデータ基盤構築 ・BigQueryを活用したデータ分析/可視化支援 ・機械学習アルゴリズムの設計/改善 ・インフラ/データエンジニアとの連携対応 ・ML施策の継続的な改善推進 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！