東京都のデータサイエンティスト 大手企業の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する実務経験3年以上 ・機械学習、統計解析に関する知識 【歓迎】 ・分析設計・レポート作成スキル ・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ・深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ・Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【職種名】 データサイエンティスト【ANAグループ／フレックス・リモート可】 【仕事内容】 ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・BI及びDHWでの分析システム開発経験 ・データ分析コンペティション（Kaggle、SIGNATEなど）の 参加、入賞経験 ・GCP／AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・高負荷対策、パフォーマンスチューニングに関する知識や経験 【職種名】 【データサイエンティスト】テレビ朝日グループ／フレックス勤務／所定労働7時間！ リモート勤務OK 【仕事内容】 当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心

仕事内容【応募資格】 [必須] ・金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ・大学レベルの数学・統計学の学習経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験） [歓迎] ・コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ・プロジェクト計画、進捗管理 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（金融）（年収420万円～660万円） 【仕事内容】 【募集背景】 新規

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ■統計学・機械学習に関する知識・経験 ■データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ■Pythonなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の実務経験 ■データ、データベース、SQLの実務経験 ■日本語N1+またはネイティブレベル 【歓迎スキル】 ■英語 －弊社ベトナム・インド・フィリピン拠点やグローバルクライアントの海外拠点とのコミュニケーションを取るため英語力が望ましい ■サービスデスク導入、運営経験 【職種名】 ベトナム最大の大手企業/データ活用コンサルタント 【仕事内容】 【業務内容】 データ分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 データサイエンティスト（アカデミック利用含む）の周辺経験セグメント ・機械学習（ML）またはLLMを活用した開発・実装のご経験 - ML：分類・回帰・情報抽出などの教師あり学習モデルの構築経験 - LLMを活用したアプリケーション開発のご経験（LangChain等の利用含む） ・Pythonを用いたAPI開発のご経験（FastAPI等） ・Webスクレイピング等によるデータ収集・前処理のご経験（Playwright / BeautifulSoup等） 【職種名】 【データサイエンティスト：関連技術歓迎 求人】自社プロダクト：シリーズA 累計28億円調達 【仕

仕事内容広告運用の意思決定を加速するデータ基盤構築／データエンジニア ▼仕事内容 散在するデータを集約し、ビジネスの意思決定に使える状態にするまでの一連を担います。 データ収集・集約（データレイク構築） - 広告媒体API（Google Ads、Meta広告、Yahoo広告 等）からの配信データ取得 - 自社計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携 - クライアント利用ツール（アドエビス、リピスト、ecforce 等）からの成果データ取得 - スプレッドシート・チャットワーク等からの非構造データの取り込み設計 データ整備（クレンジング・モデリング） - BigQuery上のデータウェ

仕事内容東京都中央区のＰｙｔｈｏｎ／データサイエンティスト・機械学習エンジニア (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 企業のデータ分析 ・機械学習モデルの構築〜運用をお任せします。 【主な業務内容】 ・大規模データの収集 ・分析 ・レポーティング ・需要予測 ・レコメンド ・異常検知等のＰｏＣ開発 ・機械学習モデルの構築 ・評価 ・運用【活かせる経験 ・スキル】 ・Ｐｙｔｈｏｎでのデータ分析実務経験 ・統計分析、機械学習の理論理解力新しいアルゴリズムや技術を学ぶことが好きな方が活躍中！【変更範囲：会社の定める業務】 (東京都中央区) ▼職種 Ｐｙｔｈｏｎ／データサイエンティスト・機械学習エ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデルの研究開発経験（3年以上） ・模倣学習・強化学習など学習に基づくロボティクスに関する知識や経験 ・Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 ・Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 【歓迎】 ・ロボティクスやEmbodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装等） ・LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験 ・ロボット分野のトップレベル国際会議や論文誌での主著論文発表の経験 ・VLAや模倣学習等ロボットの行動生成や制御に関わる手法の開

仕事内容【職種名】 【Python 】AI×SaaS企業データサイエンティスト 【給与】 月額：90万円/月 【アクセス】 京王線 聖蹟桜ヶ丘駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都多摩市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をお任せいたします。 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしてのご経験3年以上 [歓迎] ■金融機関での業務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【市場エンジニアリング室】リモート可（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【職務内容】 データ分析、データ利活用、生成AI等の新技術を活用したソリューション提供 【魅力】 ・同室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ・リモート勤務も可能です。週2－3日程度はリモート勤務しているメンバーが多く、ご家庭のご事情や状況に応じて、リモート比率を高めてご勤

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ■小～中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験 [歓迎] ▼データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 （課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ▼BtoBでのクライアントワーク経験者 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【20期連続増収】データサイエンティスト【富士通G】（年収500万円～1600万円） 【仕事内容】 同社は2004年の創業以来一

仕事内容【仕事内容】 事業概要 AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略を最適化するプロダクト「価格エージェント」を開発・提供しています。 「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを通じて、売上向上と販促コスト削減の両立を支援しています。 大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績があります。 関連情報 サービス概要：価格エージェント（AI×経済学による価格最適化） 提供開始リリース：AI×経済学でクーポン原資の無駄を削減するソリ

勤務時間［勤務日数］週5日（シフト制／土日祝を含む） ※毎週月曜は固定休 ［勤務時間］8：45～17：30の間でシフト制 ※休憩なし・実働5時間 ［シフト例］9：30～14：30／10：30～15：30／12：30～17：30 など ※月1回程度、8：45～13：45が入る予定 ◆残業ほぼなし

仕事内容【職種】 受付 【仕事内容】 ＜来館者の受付・案内業務＞ ～未経験OK★人と関わることが好きな方歓迎～ ◎入居各社来客対応・入館手続き対応、物販販売 ◎ミュージアム来館者受付、来館者案内、物品貸出 ◎体験コーナーの準備・片付け ◎その他館内整頓やフロア巡回、来館者誘導など 【お仕事のポイント】 ☆未経験OK！人と関わることが好きな方、大歓迎♪ ☆お子様連れが多く来館する企業ミュージアム ☆自分のペースで働く！曜日も時間もシフト制 ☆制服あるので毎回の服装の悩み解決♪、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業なし、残業月10

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 以下、データ分析業務全般の経験 （課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ・数名上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 【歓迎】 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 【職種名】 ●【ハイクラス】データサイエンティスト 【仕事内容】 下記の業務に携わっていただきます。 1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 2. AIソ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントもしくはアジャイルシステム開発のプロジェクトマネジメントに関する経験（1年以上） ・SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する実務経験（３年以上） ・分析設計・レポート作成スキル ・統計解析、機械学習に関する基礎的な知識 【歓迎】 ・デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ・深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、分析環境立ち上げ、運用経験 ・Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定や

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQLを用いた大規模データの処理・分析の実務経験（BigQueryなど） ■PythonまたはRを用いた統計分析の実務経験 ■PoCやプロトタイピングを通じて自ら企画を立ち上げ、関係者を巻き込んで実現していく力 [歓迎] ■プロジェクトを推進し、完遂までやりきったリード経験 ■データプロダクトやアプリケーションの開発経験（Web APIの設計・開発を含む） ■dbtなどを用いたデータモデリングの経験 ■MLOps（CI/CD・デプロイ・監視）、Docker／Kubernetesなどの利用経験 ■統計検定準1級以上、または相当の専門的な統計知識 【フィットする人物像】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習モデルを用いたアプリケーションに求められるインフラの要件定義、設計レビューの実務経験が1年以上 ■金融機関という情報管理要件の厳しい環境下で、粘り強く業務に取り組める方 ■Python、R、C#、C等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上 [歓迎] ・金融業務あるいは同等に情報管理要件の厳しい環境下でのクラウド環境の設計・実務経験 ・AWSでの実務経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 市場系データサイエンティスト（MLエンジニア）（年収850万円～2000万円）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験3年以上 ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 【歓迎】 ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（AI×DX推進／クライアントのビジネス課題を解決） 【仕事内容】 【職務内容】 データサイエンスを活用し、クライアントのビジネス課題を解決する アナリティクスコンサルタントの業務です。 データの収集・分析・予測を行い、クライアントの業務改善を提案します。 具体的には、データの集約・クレン

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること■BIツールによるダッシュボード構築の経験 ■プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験■データマネジメント全般に関する基礎知識■業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験・情報処理関連の基礎知識・資格等・ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構