データサイエンティスト 大手企業 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容 【仕事概要】 アポロは、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI／DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者

仕事内容<仕事内容> データドリブン経営を推進するデータサイエンティストPM/PL募集 データ分析/解析/可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、 プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、 プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ ・企画提案 RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 定例会議の運営、要求・要件定義、KPI設定、データ分析設計 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ＜環境＞ ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、P

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト/未経験OK/充実研修有/出社は週1日でOK/残業少なめ 手に職"も"ワークライフバランス"も譲れない＊ この先の時代に必要とされるスペシャリストに！ データサイエンティストは、 ITスキルと専門知識が必要な分、 これからの時代に即した注目度の高い職業。 当社では未経験OKのポテンシャル採用をスタート！ 入社後は、2か月間のデータ分析研修をご用意。 講義を受けるだけでなく、実践型の研修のため、 データ分析やプログラミング言語までイチから学ぶことが可能！ 今トレンドのAIや機械学習など、 先端技術に触れられる機会も多く、 時代

仕事内容【クライアントの課題解決をサポート】 クライアント（大手企業9割／NTTグループなど）がもつビッグデータの分析や抽出によって、経営課題の解決を支援します。入社後は、プログラミングの基礎からお教えしていくので、イチから一流のデータサイエンティストを目指せます。 【データサイエンティストとは？】 統計学、機械学習などのデータサイエンスの技術を駆使して、企業の抱える経営課題を解決します。ビッグデータの活用で新たな技術が生まれたり、DX化に貢献したりと、社会への貢献度が高いのもポイント。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職として注目が集まっています。 ＜具体的な仕事内容＞ ■経営課題に対するデ

仕事内容■仕事内容 このポジションでは、弊社の決済事業を横断し、与信業務や与信精度・不正検出に関するデータ分析、ビジネス上の意思決定を支援するレポーティングなどの重要な業務を担当していただきます。 また、マーケティング、インサイドセールス、アカウントセールス、カスタマーサクセス、運用チームなど、関連各部署との連携を通じて、事業課題の解決や新規プロジェクトへの参画も行います。 弊社の事業は安定的な運用フェーズに入っていますが、非連続な成長を目指してサービスの拡張やターゲットの拡大を進めています。 今後も事業拡大が見込まれ、積極的なデータ活用と多様な経験の積み重ねが得られるポジションです。 【具体的に

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

仕事内容■仕事内容 SimpleFormは、法人取引における審査業務の革新に取り組んでいます。 膨大な法人データを分析し、疑わしい法人を検出する技術を研究開発しています。 また、法人のリスク情報をモニタリングするプロダクトも開発しています。 金融機関やカード会社などで採用されており、金融犯罪防止や業務生産性の向上を支援しています。 SimpleFormは、金融産業を支える情報基盤を構築し、 すべての法人がフェアに繋がれる世界の実現を目指しています。 【具体的には】 ・法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発 ・ニューラルネットや勾配ブースティング決定木等のデータ分析技法

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての経験・実績のある方 ・SQLでのデータ加工、集計の経験 ・インターネット広告やメディア企業での実務経験またはWebマーケティングに関わった経験 ・自ら率先して、またはチームを率いて重要課題の分析に取り組んだ経験 ・ゼロベースで課題を発見・改善し、成果（インパクト）を出した経験 【尚可】 ・データ分析プロジェクトの業務経験 （課題抽出・設計、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アウトプットへの落とし込みなど） ・統計分析、最適化や時系列予測など数理モデリング、機械学習などの活用経験 ・上記に関する理論面の理解と分析

仕事内容業務内容 このポジションでは、弊社の決済事業を横断し、与信業務や与信精度・不正検出に関するデータ分析、ビジネス上の意思決定を支援するレポーティングなどの重要な業務を担当していただきます。 また、マーケティング、インサイドセールス、アカウントセールス、カスタマーサクセス、運用チームなど、関連各部署との連携を通じて、事業課題の解決や新規プロジェクトへの参画も行います。 弊社の事業は安定的な運用フェーズに入っていますが、非連続な成長を目指してサービスの拡張やターゲットの拡大を進めています。 今後も事業拡大が見込まれ、積極的なデータ活用と多様な経験の積み重ねが得られるポジションです。 業務内容詳細 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【ITエンジニアとして以下のご経験を2年程度積まれている方】 決定木もしくは、統計的手解法、分散表現のいずれかの知見 計算モデルの実装、運用経験 エンジニアとの業務経験 プロダクトの開発/分析経験 ドメインでの実績がある方 【求める人物像】 技術のアンテナ感度・興味・好奇心/前向きな思考/課題発見・問題解決能力 達成志向/チームワーク [歓迎] 【環境】 Chatwork（社内外チャットツール） Slack（社内外コミュニケーションツール） Google Workspace（Gmail、カレンダー、スプレッドシート、ドキュメント、スライド） 【職種名】 データサイエン

仕事内容■仕事内容 お客様の抱える課題を解決していくために、依頼に沿ってコンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫して行っていただきます。 【具体的には】 ■ビッグデータの分析 (データ収集～抽出～加工～集計～可視化～特徴の発見～業務への活用） 課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータの変換と整備の提案。データ蓄積のためのDWHやデータレイクの設計、構築、実装作業 【プロジェクト例】 ●音声データの品質向上プロジェクト ⇒ 圧縮音源（MP3）からハイレゾ音質へ向上させるためにディープラーニングを使って分析 ●

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

仕事内容■仕事内容 同社は「コンサルティング×データ活用」を得意とするコンサルティングファームです。 特にビジネスアナリティクスチームは、業種や業態を問わず、 企業の課題解決にデータを活用したソリューションを提供しています。 プロジェクトは分析手法やアプローチの設計、データ収集など多岐にわたり、 クライアントの課題解決に寄り添ったサービスを提供しています。 また、ビジネスコンサルタントと連携し、 クライアント企業の大きな課題解決にも主体的に関わることができます。 チームはデータサイエンティストやエンジニアなど、 さまざまなバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、 クライアントの価値に最適な解決

仕事内容株式会社ビヨンド・ザ・データ 【恵比寿/ポテンシャル】データサイエンティスト◆「Ponta」１億超の顧客データを活用 【仕事内容】 【恵比寿/ポテンシャル】データサイエンティスト◆「Ponta」１億超の顧客データを活用 【具体的な仕事内容】 ■当社について １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在は顧客のマーケティング（販促）領域を中心に企業課題解決を行っています。 ■業務内容 「Ponta」の顧客データ

仕事内容【データサイエンティスト／未経験歓迎】数万件の自社データベースの構築～分析を通じて事業成長をつくりだすデータサイエンティスト募集 [会社名称]：株式会社ヒュープロ [雇用形態]：正社員 [想定年収]：450万～850万円 [応募資格]：大卒以上 ■業務内容： ・データ分析を通じた意思決定支援業務 ・BigQueryへのデータパイプライン構築および運用 ・KPI集計および分析業務 ・ABテスト対象ユーザーのデータ作成および実験結果の可視化 ＜マーケティング組織について＞ ・SEOチーム 3名 ・広告運用チーム 1名 ・ISチーム 6名 ■開発環境 開発手法：アジャイル フレームワーク：N

仕事内容コクー株式会社 データ事務／未経験歓迎／年休124日・原則定時退社・研修充実 【求人要約】 原則定時退社／土日祝休／年124日休／風通し◎ 資格取得率100%！明確な評価制度＆昇給年2回あり 未経験歓迎！研修充実／継続的にスキルを磨ける☆ 【仕事内容】 【データ分析・活用スキルが身につく】顧客のデータ分析やデータにかかわる事務業務をおまかせします 【具体的な仕事内容】 顧客企業様のデータ分析・活用を通じて、DX化推進をサポートします。 具体的な仕事内容 ￣V ＜1年目の想定業務＞ ■売上集計(Excel、BIツール) ■集計データの修正や加工作業 ■月次報告書作成 ＜データ集

仕事内容■仕事内容 貴方様にはデータサイエンティストとしてデータ分析・機械学習基盤および機械学習モデルの開発をお任せ致します。 【具体的には】 ①クルマに関する機械学習モデル 中古車売買のガリバーで培ったノウハウのAI化を行い、中古車業界のスタンダードとなるクルマのプライシングモデル開発と その価値を顧客に転化するためのサービス開発をお任せ致します。 ②ヒトに関する機械学習モデル デモグラフィックデータや支払いデータに加えIoTデバイスで収集した運転データなど、”ヒト”に関するデータを用いた与信スコアと ドライビングスコアを算出する機械学習モデル開発とその価値を顧客に転化するためのサービス開発をお任

仕事内容■仕事内容 私たちは、様々な方から集めた働くに関するクチコミデータをもとに、転職・就職のための情報プラットフォームを運営してきました。 順調に事業は成長し、閉鎖的な側面の大きかった市場に対して一石を投じることはできている状況です。 しかし、労働市場全体を見渡したときの影響力はまだ小さく、個人・企業の行動変容を起こすまでには至っていません。 今後、市場で圧倒的な存在感を示し、ジョブマーケットをゲームチェンジするためには、私たち自身が大きく変わる必要があります。 具体的な変更点やデータ活用における現状と課題については面談や選考を通じてお伝えできればと思いますが、当然ながら一筋縄ではいかないと考え

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ・IT実務経験2年以上 ・データ分析 、統計に関する知識 ・Python(scikit-learn/pandas),もしくはRを使用したデータ分析の実装力 ・技術を学ぶことが好きで、成長思考を持っている方 ・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方 最新技術に挑戦してみたいけど、今の環境では触れることは出来ない” ”下流工程がメインで上流工程に挑戦するチャンスがない” ”困ったときに相談出来る人がいない” こんな悩みや不安を抱えていませんか？ 当社ではあれば、その問題解決が出来るかもしれません。 ◆Rossoに中途入社してきた方の入社理由◆

仕事内容株式会社リバリコ 【データサイエンティスト】#未経験歓迎#研修1ヵ月#土日祝休み#年休125日 自社ITスクールで次世代人材育成に注力！ 未経験からデータを扱うスペシャリストに成長しよう！ ビジネスを成功させるために データを活用する重要度が高まっています。 一方で専門性が求められる分野なので 企業が簡単に手を出せない現状もあります。 そこで誕生したのがデータサイエンティストです。 データを適切に集計・分析するプロとして 世界中で急速にニーズ拡大中です！ ★次世代人材を育てます！ 当社は自社でITスクールを運営している強みを活かし、 データサイエンティストの育成に取り組んでいます。