データサイエンティスト 大手企業 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> データドリブン経営を推進するデータサイエンティストPM/PL募集 データ分析/解析/可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、 プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、 プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ ・企画提案 RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 定例会議の運営、要求・要件定義、KPI設定、データ分析設計 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ＜環境＞ ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、P

仕事内容<仕事内容> 交通計画コンサルタント／データサイエンティスト（都市・交通計画領域） 【ミッション】 私たちは、交通工学の知見を基盤に、人流ビッグデータやGIS（地理情報システム）などの先端技術を融合させ、複雑化する都市・交通の課題を解決する専門家集団です。 国や地方自治体といった公的機関のパートナーとして、データに基づいた科学的アプローチで、持続可能なまちづくりの根幹を支える重要なプロジェクトを推進しています。 【具体的な業務内容】 ご自身のスキルや経験、志向性に応じて、以下の業務からお任せします。 交通計画・需要予測: 道路ネットワーク計画や公共交通施策がもたらす影響を、統計モデルを用

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト募集/フルリモート/完全土日祝休み/残業平均５時間程度/書籍購入補助月1万円 【お任せする仕事内容】 ビジネスデータサイエンティストとしてパートナー企業様を通じて、エンドクライアント様へデータコンサルティングを行なっていただきます。 SQLやpython/Rを活用してビジネスデータを分析し、分析結果に基づいて施策への落とし込みを行い、エンドクライアント様にご納得いただけるようなレポーティングを行なっていただきます。 ビジネスにおけるデータサイエンスはマーケティング分野での活用が目覚ましいです。皆様と共に弊社も成長していきたいです。 ・クライアント様はwe

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（東京） お客様の抱えるビジネス課題の解決に向けて、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■本ポジションの魅力 ・多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。 ・DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。 ・プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。 ・

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ◆社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ◆BIツールによるダッシュボード構築の経験 ◆プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ◆データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等 ◆業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エン

仕事内容ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容データストラテジスト/データサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般を担当いただきます。特に、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 【具体的には】 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 デジタルパートナー事業

仕事内容製薬会社向けのデータ分析を牽引する医療系データサイエンティスト 仕事内容 【職務要約】 医療系データサイエンティストとして、主に製薬会社に対するデータ分析・DB研究解析を担当していただきます。 適切なデータ分析を実施するためには、解決したい課題の把握、データに関する知識（データの生成背景である社会保障制度、傷病に関する知識、データ構造 etc）とそれを元に分析可能な課題へ落とし込む技術、データを取り扱う技術（SQL、R、Python etc）、データを分析する数理知識（数理統計、生存時間解析 etc）、資料作成能力等が必要です。これらを磨いていただき、医師等専門家の助けを借りつつ研究を実施・

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること■BIツールによるダッシュボード構築の経験 ■プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験■データマネジメント全般に関する基礎知識■業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験・情報処理関連の基礎知識・資格等・ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング／ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 [歓迎] 【歓迎条件】 ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 ・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助／前処理経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【組

仕事内容データサイエンティストとして、顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、 改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。 ※派遣先はご本人の希望、経験・スキルを考慮し、地域限定も含め検討いたします。 ■業務フェーズ 要求分析、仕様検討、プロジェクト管理 ■使用ツール Python、R言語、SQLいずれかを用いてのデータ分析業務経験 ■求人の魅力 ・製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。 生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる

仕事内容■仕事内容 同社は、大手企業クライアント向けに戦略・業務コンサルや AI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。 データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も行い、 コンサルで得たヒントを基に新規事業も立ち上げています。 【具体的には】 ・ スタッフレベル ・ データ加工 ・ 基礎分析 ・ 顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・ 数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・ 誤差要因分析等のモデル改善分析 ・ 業務検証の設計 ・ マネージャーレベル ・ スタッフレベルの業務 ・ プロジェクト全体の設計 ・

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 【業務詳細】 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善や技術調査

仕事内容【概要】 データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 【業務詳細】 <チームの職務内容> ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 <マネージャーポジションの職務内容> ・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引

仕事内容【応募資格】 [必須] BIツールの導入／運用経験（MS PowerBI、Tableau、Domo、Looker、Qlick、MotionBoard等） 【職種名】 データサイエンティスト【デザイン先行開発で後戻りコストを削減】 【仕事内容】 データサイエンティストとして、データ活用プロジェクトのマネジメント業務およびプリセールス活動をお任せ致します。 ■具体的には．．． 顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務など。上記に加え、担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1o