データサイエンティスト 大手企業 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【業務内容】 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。 ・ユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案 ・ユーザーの成長を支援する機能開発のための意思決定支援や予測モデルの構築 ・既存ユーザーのアクティベーション促進のための行動分析や仮説検証 ・スポーツテック領域におけるリサーチサイエンスとサービス適用 【チー

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や

仕事内容【エンジニア】人材開発プラットフォーム・新規事業の開発エンジニア募集！ ▼仕事内容 【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談 (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼勤務時間 10:00~19:00 (東京都渋谷区) ▼休日・休暇 土日

仕事内容データエンジニア【◆リモートあり◆裁量あるポジション◆平均年収62万円アップ】データ基盤×クラウド技術！チームの中核としてご活躍頂ける方、成長企業にてリードしていきたい方、大歓迎！ ▼仕事内容 ■業務内容 データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。 経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、 または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 【業務の変更の範囲】 ・会社の定める業務 ■プロジェクト例 ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Q

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

勤務時間9:15～18:15（実働8:00／休憩1:00） 8:45～17:45（実働8:00／休憩1:00） 早番：遅番＝5：5（早番の方が若干多い）、受付時間/9:00～18:00

仕事内容【週5日×時給1670円】大手不動産の受付☆渋谷 ☆大手不動産の受付業務☆ ■総合受付と企業受付の対応（アテンド・問い合わせ対応など） ■予約確認、取次（内線） ■お部屋へのご案内、お茶出し ■その他：備品貸出しなど・会議室の清掃 ※立ち仕事が多めです（残業なし・こまめに休憩あり） ※代表電話なし 企業受付＆会議室フロアのアテンド業務をお任せ★！受付未経験でもOK！接客経験活かせます♪ 新しいビルで屋上にはキレイなテラスも♪ 制服あり！代表電話対応なし☆彡 応募方法： 「応募する」ボタンをご利用ください。 こちらより折り返しご連絡いたします。 気になる方はお気軽にお問合せください♪ （平

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

仕事内容【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規

仕事内容【応募資格】 [必須] ■営業やディレクター、コンサルなどでの顧客折衝やプロジェクトマネジメントの実務経験経験 ■データ分析スキル（SQL、Python、TableauなどのBIツール等） [歓迎] ■データを元に提案を行う営業またはコンサルティングのご経験（広告、Web、SaaS、コンサルなど） 【求める人物像】 ■データ分析に基づいたクライアントの課題解決支援に取り組みたい方 ■クライアント企業の成果や課題解決にやりがいを感じる事ができる方 ■DX／データ領域に強い関心があり、答えのないものにも臆せずチャレンジできる方 ■社会にインパクトのある大きな仕事をしたい方 ■チームで仕事をするこ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験3年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方 [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 【職種名】

仕事内容【データサイエンティスト】 ラウンドCで総額23億円の資金調達！国内DL数最大級を誇るウェルネス/医療系口コミ予約プラットフォーム「トリビュー」を展開・リモート＆フレックス可 仕事内容 ・お任せしたい業務内容 データサイエンティストとして、データ基盤構築から分析・活用までを一貫して推進していただきます。 データ基盤の構築・整備 ・各種アプリ・サーバー・外部ツール（広告、CRM、BIなど）からのデータ収集・ETL設計 ・BigQuery / dbt / Cloud Functions 等を活用したデータパイプラインの維持、アップデート ・データ品質管理・スキーマ設計・メタデータ整備（再現性・

仕事内容【仕事内容】 【事業内容】 AIと経済学の技術を組み合わせて、商品価格・顧客値引価格を最適化するを提供しています。 昨今、原材料費や人件費の高騰により、多くの企業が商品の価格改定を迫られています。 また商品バリエーションや顧客ニーズが多様化している現在、従来の経験や感覚だけに頼った価格設定は難しくなっています。 実際に値上げ、値下げすべき商品の選定が難しいという問題や、 顧客属性や購買履歴を考慮せずに一律で値引きを行った結果、予算効率が著しく低下するという問題が顕在化しています。上記問題を解決するためにプロダクトを立ち上げました。 当社が持つAI技術と経済学分析手法の知見、それらをビジネスに応

仕事内容【データエンジニア・データサイエンティスト】IT未経験者歓迎／データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の実務経験 ■SQLによるデータ処理経験 ■Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 [歓迎] ■特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ■ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ■データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ABEMA】（年収504万円～1004万円） 【仕事内容】 変化の激しいインターネット業界において、同社は「変化対応力」を強みに、スマートフォン事業への転換、ゲーム事業への参入、そして「A

仕事内容【東京】プロンプトエンジニア ▼仕事内容 ▼具体的な業務内容 この職種は昨今、急激に進化しているChatGPTのようなAI サービスを推進し、 より生産性の高いサービスを作り上げることをミッションとしています。 主に社内FAQ『Arsaga insight engine powered by GPT』案件でご活躍いただけます！ 【業務内容】 ・ChatGPTを用いたビジネス活用方法の調査と資料作成 ・適用可能なプロンプトテンプレートの作成・改善 ・最適な回答が得られるようにプロンプトテンプレートの調整・最適化 ▼過去の開発案件事例 ・オンラインクレーンゲームシステム開発 ・ライブ配信、ラ

仕事内容【仕事内容】 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング・活用設計 ・顧客との技術ヒアリングを通じた業務フロー・課題把握 ・AIエージェントを業務へ

仕事内容【AIエンジニア】建築DX／企画立案やマネジメント業務／大和ハウス工業グループ／残業20時間以内／年休125日／福利厚生充実◎ ▼仕事内容 ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。 ＜具体的には＞ 現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案 ツール開発課といった開発部門との協業を行います。 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（

仕事内容<業務内容＞ ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> データ処理・分析：SQL、Python BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI 自動分析・特徴量抽出：dotData Insight <仕事のやりがい＞ ・国内有数（※）の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること■BIツールによるダッシュボード構築の経験 ■プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験■データマネジメント全般に関する基礎知識■業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験・情報処理関連の基礎知識・資格等・ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構