データサイエンティスト 大手企業 - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

仕事内容Ｏｒｂｉｔｉｃｓ株式会社 【ANAグループ】シニアデータサイエンティスト◆巨大経済圏をデータで動かす◆週3在宅可能・フレックス 【仕事内容】 【ANAグループ】シニアデータサイエンティスト◆巨大経済圏をデータで動かす◆週3在宅可能・フレックス 【具体的な仕事内容】 《ANAグループの巨大経済圏をデータで動かす／上流の課題定義から参画／分析で終わらず効果検証まで一気通貫／在宅勤務可能・土日祝休》 ■概要： 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験 [歓迎] ▼分析設計・レポート作成スキル ▼デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ▼深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ▼AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ▼Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ANAグループの事業変革】（年収500万円～700万円） 【仕事内容】 【ANAグループの中期戦略の柱】【A

仕事内容■配属部署 アイフル(株)グループデータアナリティクス部 ■業務内容 同社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の事業モデルの膨大な顧客データ（データボリューム：数百万~数千万レコード）を扱えることが最大の魅力です。 ■顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、データに基づいて方針を明示 ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用

仕事内容【Python/リーダー候補】自動運転にまつわるデータ収集・分析業務 ▼仕事内容 来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応を

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントに関する１年以上の経験 ■SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験 ■分析設計・レポート作成スキル [歓迎] ▼デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ▼深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ▼AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、分析環境立ち上げ、運用経験 ▼Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 ▼外部委託先管理を含む組織マネジメントに関する１年以上の経験 ▼BIツールを用いた

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【求める人物像】 ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上） Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 モダンなDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）のいずれかの利用経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - データエンジニアリング領域の知見（dbt, Airflow 等を用いたワークフロー管理） - MLOpsの経験（API化、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築など） - コンサルティング

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／働きがいのある会社認定 【求人要約】 毎年200％増益中の急成長中企業。20代中心に活躍 未経験歓迎！2ヶ月の研修でデータサイエンティストへ 週4リモートOK！ライフスタイルに合わせて働ける 【仕事内容】 データの海に飛び込み、答えを見つけ出す。未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ 【具体的な仕事内容】 金融・製薬・広告・通信など、業界を問わずあらゆる企業のデータと向き合い、経営課題の核心に切り込む仕事です。 膨大なデータの中からビジネスを変える一筋の光を見つけ出し、それをクライアントの意思

仕事内容【応募資格】 [必須] ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） [歓迎] ・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること ・金融関連のデー

仕事内容【仕事内容】 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 【

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含む LLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上） [歓迎] ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、 そのドメインの知識の吸収とデータを活用した 根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に 携わってきたこと ・LLMを用いたプロジェクトの企画設計、 ファインチューニング

仕事内容Ｏｒｂｉｔｉｃｓ株式会社 【日本橋】データサイエンティスト◆ANAグループのビックデータ活用/週3在宅可能・フレックス 【仕事内容】 【日本橋】データサイエンティスト◆ANAグループのビックデータ活用/週3在宅可能・フレックス 【具体的な仕事内容】 《ANAグループのビックデータ活用／スタートアップならではのスピード感ある環境／在宅勤務可能・土日祝休み》 ■概要： 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかり

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） ＜求める人物像＞ 「なぜ分析するか」「どう価値につなげるか」を考え抜ける方 チームや他職種と協働しながら、専門性を活かしてプロジェクトを前進できる方 金融業界に関心があり、実務を通じてドメイン知識を深めたい方 新しい技術やテーマにも主体的に挑戦し、手を動かしながら学び続けられる方 [歓迎] ビジネス課題を理解し、分析を通じて 価値創出に貢献した経験 金融業界でのデータ分析 またはモデル開発の経験 構造化データ（テー

勤務時間就業時間１：18時00分〜21時00分 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：多数の欠員欠勤対応、或いは是正に長時間要する緊急、クレーム対 応 休憩時間0分 休日土曜日，日曜日，祝日 週休二日制：その他 曜日相談可能 シフト制

仕事内容東銀座駅からすぐの大手企業ビル内の日常清掃 ・夕方から３時間のみのお仕事 ・トイレ、共用部の清掃 ・ｗワーク・副業可 ベテランクルーが丁寧に指導しますので、未経験の方でも 安心してご応募下さい。 変更範囲：会社の定める業務 ＊就業場所は窓口まで

仕事内容【データサイエンティスト（27卒）】リモート実施率90％／東京勤務／文理不問 [会社名称]：データアナリティクスラボ株式会社 [雇用形態]：正社員 [想定年収]：300万～312万円 [応募資格]：大卒以上・未経験OK 【業務内容】 データサイエンティスト・データアナリストとして、企業が持つ購買データやホームページへのアクセスデータなど、 大量なデータを分析し、売上アップなどの経営改善に貢献します。 【具体的な業務内容】 ■データ分析業務の概要把握 ■統計学の基礎を用いた分析 ■SQLの基本操作によるデータ抽出・加工 ■Pythonを使ったデータ処理 業務内容の変更範囲：会社の定める業

仕事内容【AIエンジニア】大手製造業を中心に導入実績多数！国内AI関連で上位の実績を誇るAIベンチャー企業 ▼仕事内容 Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したCプロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外

仕事内容最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、 洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施 ・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案 ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ■キャリアパス オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業

仕事内容仕事内容：＜そもそもデータサイエンティストとは？＞ 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 その活躍の場は、IT業界だけにとどまりません。 医療・金融・物流・製造など、あらゆる業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進す役割として注目されています。 テクノロジーが加速度的に進化する今、データサイエンティストは希少価値の高い職種

仕事内容【東京｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある会社認定！ [会社名称]：データアナリティクスラボ株式会社 [雇用形態]：正社員 [想定年収]：350万～700万円 [応募資格]：大卒以上・未経験OK データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構

仕事内容[仕事内容] 大手企業内に常駐し、障がい者の方の業務サポートやメンタルケア、チーム運営を行います。 各部署から依頼された業務（主に事務作業）を、障がいをお持ちの方が実施しやすいよう工夫したりマニュアルを作成などもお任せします。 その他にも・・・ □業務の割り振り、スケジュール調整・管理 □発注部署との打ち合わせ・調整 □障がい者社員が安定して業務出来るようにメンタルケアや面談、業務指導 □障がい者社員の就業状況、体調・健康状況の管理と企業人事への報告 など ＊始めは先輩や同僚のフォローを受けながら仕事を覚えていただきます♪ ―★チームの人数は？ ジョブコーチ1人当たり、5～6名ほどの障