東京都のデータサイエンティスト 大手企業の求人・仕事・採用

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613209 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613223 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【AIエンジニア】建築DX／企画立案やマネジメント業務／大和ハウス工業グループ／残業20時間以内／年休125日／福利厚生充実◎ ▼仕事内容 ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。 ＜具体的には＞ 現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案 ツール開発課といった開発部門との協業を行います。 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（

仕事内容生成AIでクライアントの課題を解決！エンジニアリングができるコンサルタントとして、立案から構築まで ▼仕事内容 クライアントの課題解決につながる生成AIシステムの立案・構築を、一気通貫でドライブしていただきます。 また、生成AIのノウハウを活かしたサービス企画にも取り組んでいただきます。 (1)エンジニア兼コンサルタントとして 大企業向けの生成AI活用支援プロジェクトのメンバーとして参画いただきます。 生成AIをどのように使えば課題解決に繋がるのかの整理から、Azure OpenAI / Python により実装に落とし込むところまでを、一気通貫で対応していただきます。 開発にあたっても生

仕事内容仕事内容：＜そもそもデータサイエンティストとは？＞ 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 その活躍の場は、IT業界だけにとどまりません。 医療・金融・物流・製造など、あらゆる業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進す役割として注目されています。 テクノロジーが加速度的に進化する今、データサイエンティストは希少価値の高い職種

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613214 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613213 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQLを用いた大規模データの処理・分析の実務経験（BigQueryなど） ■PythonまたはRを用いた統計分析の実務経験 ■PoCやプロトタイピングを通じて自ら企画を立ち上げ、関係者を巻き込んで実現していく力 [歓迎] ■プロジェクトを推進し、完遂までやりきったリード経験 ■データプロダクトやアプリケーションの開発経験（Web APIの設計・開発を含む） ■dbtなどを用いたデータモデリングの経験 ■MLOps（CI/CD・デプロイ・監視）、Docker／Kubernetesなどの利用経験 ■統計検定準1級以上、または相当の専門的な統計知識 【フィットする人物像】

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613207 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト(スペシャリスト)【上場AIスタートアップ/データ分析×AI利活用】 【仕事内容】 様々な業界のクライアントに対し、リスク管理や収益モデル構築などの課題に向けて、データ分析によるコンサルティングおよびAIモデルの構築を行っていただきます。 ・モデリング手法・アルゴリズムの理解と選定 ・データクレンジングやチューニングによる最適なデータ整備

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ■BIツールの利用・運用経験 ■何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ■統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験 ■データ分析手法スキル 【職種名】 データサイエンティスト＜オートモーティブ＞ 【仕事内容】 ■車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行っていただきます。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【具体的には】 ・要

仕事内容仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 AI×コンサルティング（PM）： 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 次世代分析基盤の設計： Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用

仕事内容【R＆Dエンジニア】AIを活用した次世代システムの研究開発★R＆Dから実装まで★リモート可・福利厚生充実◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 第二創業期の成長の柱となる「AIを用いたシステム開発」に関わるR&Dエンジニアを募集します。 ■具体的な仕事内容 画像処理を中心に、自然言語処理、量子コンピューティングなど広く機械学習や 新規技術を用いた研究開発を行うことが主なミッションです。 研究開発を行い、その成果を実際のプロダクトに実装するところまでを担当していただきます。 ・画像から修理方法や修理金額を推測する機械学習モデルの技術調査、検証、実装 ・その他、生成AIやマルチモーダルLLM等の活用に

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜募集背景＞ 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもマーケティングエンジニアとし

仕事内容◢◤大手企業の事務◢◤月25万以上/未経験OK/昇給年2回/土日休み/年休125日～/残業ほぼなし 株式会社フュージョニア - 【”会社だけがすべてじゃない”。組織に囚われない”あなたらしさ”を】 仕事内容 【事務未経験者歓迎！人柄重視！】働きやすさとキャリアアップ両方叶えます！ ・残業ほとんどなし！ワークライフバランス充実 ・完全週休2日制（土日祝）／年休125日～ ・研修後も自力で成長できる環境でキャリアアップ！ ・評価が明確なので給与UPも目指せる！ 【担当業務】 人々の暮らしを支える大手通信会社の事務をお任せします！ ・専用のアプリケーションを使用しての現場管理 ・状況に応じ

仕事内容データサイエンティスト/未経験からプロへ/最大週4日リモート可/年休120日以上／12613224 【仕事内容】 クライアント企業の課題解決や、データに基づいた意思決定を支援するデータ分析業務をお任せします 売上分析や顧客分析など、ビジネスに直結するさまざまなデータを扱い、レポート作成や施策の提案を行います 【入社後のステップ・安心のサポート体制】 ・ステップ1：入社後2ヶ月間は、基礎から学べる丁寧な研修プログラムをご用意しています。データ分析の概要から統計学の基礎、Pythonを使ったデータ処理などをイチから体系的に習得できます。 ・ステップ2：実際のプレゼンテーションを想定した実践

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■仮説構築と検証の高速化 ■Power BI・Tableauなどによるダッシュボード設計 【職種名】 データサイエンティスト・アクティベーションリーダー 【仕事内容】 データサイエンティスト・アクティベーションリーダをご担当いただきます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 先端半導体の開発・製造を目指す半導体メーカー。 設計からウェーハ工程、最新のパッケージングに至るまで、開発製造のサイクルタイムを劇的に短縮するサービスの提供を推進しています。 公的な大型支援や、国内を代表する大手メーカー複数社からの出資を受けるなど強固な事業基盤のもとで次世代技

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 三井住友カード株式会社では、AIおよびデータサイエンス領域におけるオープンポジションを募集しています。ビジネス課題に対する分析やレポート作成、仮説検証を通じて、データドリブンな施策支援を行います。 特に、機械学習を用いた予測モデルの構築や評価、KPIの設計、A/Bテストの実施が求められます。最新技術であるGPT-4やClaude、Llamaを活用したアプリやPoCの開発も重要な役割であり、先進的な技術スキルを活かすチャンスがあります。 また、LangChainやRAG、ベクトルDBを駆使した生成AIアーキテクチャの構築に携わることで、データサイエンスの最前

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（Must Have Skills & Experience）】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、 およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 以下の全ての経験・スキルがある方 必須経験 プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンス またはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験： 実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 必須スキル 高度な統計モデリングと応