機械学習 - 鳥取県 の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社キカガク 【全国フルリモート可】SRE◆自社AIプロダクトを横断／モダンな環境／残業12.5h程・年休124日 【仕事内容】 【全国フルリモート可】SRE◆自社AIプロダクトを横断／モダンな環境／残業12.5h程・年休124日 【具体的な仕事内容】 ～AI・機械学習を活用した研修・DX推進事業を展開／大規模DB移行・スケール設計といった技術的なチャレンジ！／事業の中核を担うプロダクト開発～ 同社が開発をしている自社サービスのインフラストラクチャ関係の開発・運用・改善を担当していただきます。 より快適なサービス体験をより多くのユーザーへ提供するためスケーラブルかつ可用性・安定性

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容キャディ株式会社 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【仕事内容】 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか？国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト／グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理系分野の修号もしくはそれと同等の経験 ・声信号を扱う2年以上の開発経験（学院での研究歴を含んでよい） ・先端技術を英語でにつけられる ・Python を使いこなせること ・本語ネイティブまたはN1相当以上の本語を有すること [歓迎] ・理系分野の博 ・C/C を使った開発経験 ・雑の多い実環境で録した声を扱った経験 ・種々の深層学習法機械学習法をスクラッチから実装できる能 ・機械学習技術のドメイン応の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験 【フィットする人物像】 ・を動かす前にゴールか

仕事内容【応募資格】 [必須] ・エンタープライズ品質のWebバックエンド開発経験4年以上（そのうち主にPythonでの経験2年以上） ・ソフトウェア設計理論やデザインパターンを活用しつつ、プロダクト要件や直面する問題にもとづいて、自身で設計を考え、議論し実装できること（WebサーチやChat AIで探した解法を組み合わせるだけでなく） ・ユースケースやユーザストリーを把握するために必要なデータ分析、機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識（オンラインコースで学習された方などを含む） ・日本語でのコミュニケーション能力 [歓迎] ・CloudFormation、TerraForm等を用いたインフラ面

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・統計・機械学習に関する知識や経験 ・データ分析・抽出（Python、R、SQL、 BigQuery）の経験 【職種名】 データアナリスト ※フルリモート可／転勤なし／ヘルステックで社会に貢献※ 【仕事内容】 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。 【具体的には】 ・データを用いたヘルスケアサービスの新規開発・改善 等 【 データマネジメント部のミッション】 RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め（=不確実性を下げる）、判断の速度を

仕事内容【応募資格】 [必須] ●Python,R,SQL等のプログラミングスキル/データ解析業務経験 ●機械学習全般に関する知見 ●クラウド（AWS,GCP,Azure）に関する知見 ●統計学、数学の知見 ●DWHやBIツール導入に関する知見 ●自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法 ●プロジェクトマネジメント経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳～45歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 【リモート可能・年収1000万以上・AIデータサイエンス・データエンジニアリング】 【仕事内容】 【詳細】 クライアントへのデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆学歴不問 ◆コンサルティングファーム経験 もしくは他社へのITコンサルティング経験 ◆10年以上の業務課題の理解と、ITを活用した 解決策の提案・実行経験 ・IT領域での顧客折衝・提案・課題解決経験 ・コミュニケーション力と判断力を活かした業務推進経験 ・複数名のマネジメント経験 ・基本設計以降のご経験 ・システムの特定の機能に対して改善提案のご経験 ・セルフスターターである ◆定年は65歳で一度区切りとして、正社員としての継続意思 を確認しています。 正社員として雇用継続を求めるかたは65歳以上でも継続 雇用をすることが可能です。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験 ・AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境での開発経験 ・データベース設計、構築、運用経験 ・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験 [歓迎] ・大規模データ処理やリアルタイムデータパイプラインの構築経験 ・データサイエンスや機械学習に関する基本的な理解 ・BIツールの活用経験（Tableau、Power BIなど） ・データモデリングやデータ品質管理に関する専門知識 ・日本語および英語での業務経験 【フィットする人物像】 データ活用の可能性を信じ、その基盤づく

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。 【担当業務】 ・数学的知見を活かした課題抽出/抽象化および機能追加 L 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断/選定していく。 ・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード/集約 ・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成リード 【業務プロセスイメージ】 AI開発業務： ・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎) ・協業先に同社の要件を

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞CAEエンジニア◆年休126日 【仕事内容】 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞CAEエンジニア◆年休126日 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 ・製造業のクライアントからいただく現場の各種データを用いて、シミュレーション解析業務をご担当頂きます。 ・シミュレーションを有効活用し、試作や製造工程を短縮し歩留まり向

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容<仕事内容> 最新ゲーム機の製造・軽作業スタッフ 今回募集するのは「ゲーム機部品の仕分けスタッフ」です！ 様々なゲーム機部品を取り扱っており、発売前の製品を一早く触れる機会があるかも() 部品をベルトコンベアー上で検査しながら仕分けしたり、製品をパッケージに詰め込んだり、段ボールに詰め込んだりします。 初めは先輩スタッフがつくので、未経験の方でも安心の環境です。(正社員デビューも歓迎！) <キャリアアップ・キャリアチェンジ希望の方> ・IOT製品の製造(ドローンやスマートウォッチなど) ・AI/機械学習関連のエンジニア ・VR/ARに関する製品の製造(VRゲーム/VRゴーグル)など <給与

仕事内容【応募資格】 [必須] ・テックリードもしくはエンジニアリングマネージャー相当の業務経験2年以上 ・パブリッククラウド(AWS, Azure, Google Cloud 等) 上でのインフラ設計・構築・運用経験 ・AWS CDK / Bicep 等の構成管理ツールを利用したシステム構築・運用経験 ・Amazon CloudWatch / Azure Monitor 等モニタリング基盤の構築・運用経験 ・Kubernetes の構築・運用経験 ・Linux、Web、DB、そのほかミドルウェアのトラブルシューティング経験 ・業務レベルの日本語の読み書きおよび会話スキル [歓迎] ・Webアプリケー

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容【サポートエンジニア】世界初のAI技術を搭載した自社製品｜フルリモートワーク／フレックスタイム制 ▼仕事内容 【募集背景】 事業拡大フェーズの弊社では、カスタマーサポートチームの更なる体制強化を進めています。 そこで今回、新たにサポートエンジニアを募集することとなりました。 当社のプロダクトは、AI/機械学習という成長分野において、国内外のエンタープライズ企業のデータ活用を加速させています。サポートエンジニアはその最前線でお客様の課題解決を支える重要な役割を担っています。 お客様のトラブルシューティングにとどまらず、お客様とプロダクトを深く理解した課題解決力が求められるため、技術力、ビジネス