データサイエンティスト フレックスタイム制 - 神奈川県 の求人・仕事・採用

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記を満たす方 ・基本的なPCスキル ・データ分析・データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習経験（SQL・Python・Tableau） 【職種名】 データサイエンティスト候補 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちのもと、やる気を持って自発的に取り組みたい考える人にとって

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・製薬/関連業界におけるデータ管理/分析/ビジネスインテリジェンス分野での実務（8年以上） ・データガバナンス/マスターデータ管理/ダッシュボード開発 ・クロスファンクショナルな取り組みを主導し、組織全体に影響を与えた実績 ＜知識＞ ・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等） ・データインフラストラクチャ（データレイク、SQL、クラウドベース環境等） ＜その他＞ ・学士号（データサイエンス/コンピューターサイエンス/経営学または関連分野） ・流暢な日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・データ管理手法の専門知識・データガ

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須要件 (1)Python, Rなどのプログラミングでの３年以上の実務経験 (2)異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力 [歓迎] 尚可要件 (1)バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (2)数理モデリング、システム生物学に関する専門知識 (3)SQL等のデータベース操作のスキル (4)AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験 (5)TOEIC700点相当以上の英語力 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳 ～ 47歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 「AI×抗体」による創薬プロセ

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 [歓迎] ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 【募集年齢（年齢制限理由）】 制限なし （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 ＜データ分析専門会社＞データサイエンティスト 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していた

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。 同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 ▼データの集計・加工 お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。また、分析の制度を向上するために、収

仕事内容【未経験・20代歓迎】初めてのデータ分析に、本気でチャレンジしたいあなたへ ▼仕事内容 ＜主な業務＞ 入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、 データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。 一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。 ① データ利活用支援 ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、 *データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証（PDCAサイクルを回す） といった業務を行い、クライアントの事業成功をデータの力で支援し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 [歓迎] ・金融機関でのマーケティング関連部経験者 ・AIツールを利用・開発した経験がある方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト専門人財（年収740万円～1100万円） 【仕事内容】 【職務内容】 データサイエンティストとして、当行の口座保有者（個人・法人）の金融行動に由来するデータや市場データ等の行内外のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析経験1年以上 ・R or Pythonなどを用いた統計解析・機械学習のプログラミング経験のある方 ・統計解析（統計学、一般化線形モデル、機械学習等）スキル ・MS Office（特にパワーポイント、エクセル）のスキル [歓迎] ＜フィットする人物像＞ ・成長意欲の高い方 ・新しい技術に興味のある方 ・未経験の領域でも自ら学習して実現へと持っていく意欲のある方 ・プロダクト、技術だけでなくビジネスに対しても好奇心を持っている方 ・最後まで責任を持って考え仕事を遂行する意識を持っている方 【任意】 ・複数業界、業種に対する業務アセスメント経験 ・プロジェク

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験 等（2年以上） 【技術環境】 Windows、Ubuntu、Python、C、C＃、SQL [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・Python、R、C、C、C#、Java等の実務経験 ・TensorFlowやPyTorch等の実務経験 【職種名】 データアナリスト（リーダークラス） 【仕事内容】 FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。 AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進するリーダ役を期待します。 ・機器情報を

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのプログラム設計実装経験(いずれも実務経験3年以上を目安) ・Pythonフレームワーク用いた開発経験 ・JavaScriptフレーム用いた開発経験 ■さらに以下のうち1つ以上の経験をお持ちの方 (いずれも実務経験2年以上を目安) ・クラウドプラットフォーム (Azure、AWS、GoogleCloud)いずれかでのAI&データ関連リソースの設計構築経験 ・データ処理環境でのパイプライン開発(SQL/Python/ETLツール) ・DWHおよびデータレイク設計/チューニング経験 【職種名】 データ活用ソリューション 導入のエキスパート 【仕事内容】 データ

仕事内容<仕事内容> ◎【データ分析・ＡＩ開発】データサイエンティスト募集 アプリの運用・保守と並行して データ分析・課題発見・アルゴリズム開発とアプリ改修を行います。 データサイエンスを活用してマッチング率の向上を目指して 改修を行いますのでデータ分析の経験も積むことが可能です。 必要スキル Ｐｙｔｈｏｎでのツール作成・データ分析・アルゴリズム開発実務 ＳＱＬでのデータ分析実務 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般 <給与> 年収360万円～830万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年間休日125日以上 ◇ 年末年始休暇

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研