神奈川県のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記を満たす方 ・基本的なPCスキル ・データ分析・データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習経験（SQL・Python・Tableau） 【職種名】 データサイエンティスト候補 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちのもと、やる気を持って自発的に取り組みたい考える人にとって

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・顧客との折衝、調整、提案を行った経験 ・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験 ・データベースの知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■製造業向けに、顧客のビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。 同社のデータサイエンティストとして、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで担当いただきます。 【具体的には】 ■課題のヒアリング：顧客の課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 ■データの集計・加工：顧客から解析対象

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いづれかのご経験をお持ちの方 ・エンジニア業務の実務経験 3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上 ・PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など） 【職種名】 データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちの

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋のデータ利活用部で、データサイエンティストとしてのスキルを高めながら、ビジネス経験を積むことが可能です。技術とビジネスの両軸を身につけ、顧客の課題解決に貢献できます。☆★ 業務はエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、データ収集・前処理やデータ基盤構築、ビッグデータ分析などを担当。さらに、顧客との折衝やプロジェクトマネジメントを通じて、戦略的データ活用を支援します。☆★ 幅広い案件を通じて、実務を通じたスキル向上が期待でき、使用ツールも多様。個々の特性に合わせたキャリアパスも用意されており、マネジメントや技術職としての成長が可能です。◆ 【

仕事内容＜分析屋の特長＞ SHIFTグループ商流より大手クライアントからの多くの引き合いを受け、コンサルティング業務を含む分析案件が急増しています。これに伴い、将来的にプロジェクトマネージャー（PM）やプロジェクトリーダー（PL）を目指す意欲のある方を新たに募集しています。私たちの案件では、分析業務やデータ活用を中心に、基盤構築からコンサルティングまで幅広い業務を経験でき、スキルアップに繋がる環境が整っています。 同社のプロジェクトは、比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを

仕事内容あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客様のビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。 当社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング お客様の課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 ▼データの集計・加工 お客様から解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。また、分析の精度を向上するために、収集した

仕事内容株式会社横浜DeNAベイスターズ 【横浜DeNAベイスターズ】データサイエンティスト◆データ分析でチーム編成・育成・戦術へ貢献 【仕事内容】 【横浜DeNAベイスターズ】データサイエンティスト◆データ分析でチーム編成・育成・戦術へ貢献 【具体的な仕事内容】 【野球データの分析でチームの勝利に貢献できる／横浜DeNAベイスターズが世界の最先端となるためのリサーチ推進】 ■業務内容： 横浜DeNAベイスターズのチーム方針に基づき、統計・機械学習等を用いた定量的で科学的根拠のある判断材料を現場に提供することが主な役割となります。 本ポジションは、単なる分析に留まらず、その成果を監督・コーチ・

仕事内容【データアナリスト】AIツール×データで顧客のビジネスを動かす / 上流コンサルティングへのステップアップ職 ▼仕事内容 データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。 【具体的な業務内容】 ・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計 ・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 ・TableauなどのBIツールやExc