エンジニア 自然言語処理 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容東京都新宿区の【ＳａａＳ】自然言語処理エンジニア募集 (正社員) | 株式会社エンジニアファースト ▼仕事内容 ビジネスチャット向けＳａａＳのナレッジ検索機能において、自然言語処理を活かした検索精度改善をあなたに任せます。 生成ＡＩを用いた要約や検索高度化にチャレンジしましょう。 【業務内容】 ・Ｐｙｔｈｏｎでの前処理および埋め込み生成実装 ・ＬＬＭを用いた検索結果の品質改善 ・既存検索ＡＰＩの改修対応 ・効果検証およびプロダクトチームへの提案最新ＮＬＰ技術を実プロダクトに反映できる、技術力を伸ばせる裁量の大きいポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務（本人の適性を考慮） (東京都新宿

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 AMBL株式会社では、自然言語処理リードエンジニアとして、AIを駆使した仮説検討や概念実証のAI開発に取り組んでいただきます。ジュニアメンバーのプロジェクト推進や、技術的支援を通じて、チーム全体の成長を促進する役割を担います。 このポジションでは、自然言語処理やデータ分析の実務経験が重視されます。検索システムの開発やデータクリーニングの知識を活かし、企業特有のDX課題に柔軟に対応できる方をお待ちしております。充実した保険・手当、研修制度をご用意し、成長できる環境を整えています。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種 エンジニア ・勤

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社テクノプロ・テクノプロ・デザイン社では、生成AI・自然言語処理技術を駆使して顧客のデジタルトランスフォーメーションを推進するエンジニアを募集しています。 具体的には、自然言語処理を活用した検索システムやFAQシステムの開発、生成AIを利用したチャットボットやレコメンドシステムの設計・実装を行います。 さらに、クラウド環境（AWS/Azure）での開発・運用や自社ソリューションの企画・開発にも携わるチャンスがあります。 求める経験には、Pythonを用いた機械学習モデルの開発、自然言語処理や生成AIの実務経験が含まれます。 当社では、充実

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 生成AI(LLM)を利用した機能開発のリード経験 ・ プロンプト設計の実務経験 ・ Pythonでの開発経験 【歓迎】 ・生成AI機能のバックエンド開発経験 ・生成AIによるDX経験 ・自然言語処理に関する知見 ・RAG/Fine-tuningの経験 【職種名】 【週4リモート】AIエンジニア （自然言語処理・生成AI） 【仕事内容】 同社は、国内トップシェアの遠隔画像診断支援サービスを提供するリーディングカンパニーです。 現在「第二創業期」と位置づけ、事業拡大のためAIなどの先進技術を活用し、 画像診断領域のDX/スマート化を推進しています。具体的には、 医師が

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解 ・LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可） ・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験 ・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方 【歓迎】 ・大規模言語モデルに対する性能評価や、性能向上のための学習/ファインチューニングに取り組んだ経験 ・RAGやReActなどプロンプトエンジニアリングを用いて生成精度の向上に取り組んだ経験 ・チャットボットなど、対話型AIシステムの開発経験 ・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・クラウドサービス（A

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ・Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験 ・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験 【歓迎】 ・Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験 ・ベクトル検索（FAISS、Milvus、ElasticSearch等）の活用経験 ・LangChain、LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験 ・チーム開発経験／コードレビュー経験 【職種名】 【マネージャー候補】自然言語処理アーキテクト（生成AI） 【仕

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解 ・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等の機械学習フレームワークの利用経験 ・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方 [歓迎] ・対話型AIシステムの開発経験 ・AI関連の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・大規模なデータセットを扱った経験 ・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）の経験 ・SQLなどのデータベース技術に対する理解 ・AI倫理に関する理解 【求める人物像】 ・新しい技術に対する好

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上) ・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験 ・ ネイティブレベルの日本語 【歓迎】 ・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験 ・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・ AWS、GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【ハイクラス／フルリモート】自然言語処理リサーチャ（AI自動翻訳SaaS／自然言語処理） 【仕事内容】 NTTドコモが機械翻訳事業の強化のために2014年に設立した専門会社でございます。 「言語の壁を超え

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上) ・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験 ・ ネイティブレベルの日本語 【歓迎】 ・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験 ・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・ AWS、GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【フルリモート】自然言語処理リサーチャ（AI自動翻訳SaaS／自然言語処理） 【仕事内容】 NTTドコモが機械翻訳事業の強化のために2014年に設立した専門会社でございます。 「言語の壁を超え、新しい生活

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理のアルゴリズムおよびシステムの開発経験 ・統計分析やデータマイニングなどの実務経験 ・クラウドを利用し概念検証レベルのプログラムを独力で開発できるスキル ・データセキュリティに関する基礎知識 ・テキスト生成AI活用の実務経験 ・複数プロジェクトの管理能力やデバッグやトラブルシューティングの実務経験 【尚可】 ・検索システムの開発と改善経験 ・自由記述回答などのドキュメントにおけるデータクリーニング業務への耐性 ・自然言語処理の研究の流れとその数学的背景に関する知識 ・技術研修や勉強会等での発表経験や資料作成能力 [歓迎] ※活かせる経験について

仕事内容【応募資格】 [必須] 【検索領域】 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・プログラミングの経験（Python、Java、Cのうちいずれか） ・チームの一員として、協調して開発・運用できるコミュニケーションスキル 【メディア to コマース領域】 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・Python、Javaでのプログラミング経験 ・SQL（HiveQL）の利用経験 ・Hadoopを用いた開発経験 【全社横断領域】 ・自然言語処理、機械学習、情報検索等のツールやライブラリ、システムの開発経験 ・C/Cでのプログラミング経

仕事内容今回募集するポジションでは、テレビ局との共同プロジェクトの中で、AIを活用した番組制作支援ツールの開発に携わっていただきます。実際の放送現場と密接に関わるプロダクトに取り組むため、「自分の技術が実際の現場で活きる」手応えを感じられる環境です。 弊社では基本的に少人数チームでプロジェクトを推進しており、職種を問わずフラットに意見交換ができる風通しの良い組織です。テレビ局の現場担当者、映像・放送に強いPM、機械学習エンジニアなど、多様なエンジニアと連携しながら開発を進めていきます。 ▼具体的な業務内容 • 自社AIモデルを活用したWebアプリケーションの実装 • AWS/GCPを利用したインフラ構

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 【歓迎】 ・AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Webアプリケーションフロント開発経験 ・MLOps/DevOpsの知識 【職種名】 【リモート可】生成AIエンジニア(自然言語処理×DX推進) 【仕事内容】 当社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。 自然言語処理や生成AIをはじめとした先端

仕事内容・レコーディングスタジオ、レコーディングエンジニア/アシスタントに関する業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験(修士以上) ・ Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験 ・ ネイティブレベルの日本語 【歓迎】 ・ 他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験 ・ 自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・ AWS、GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【フルリモート】AI機械学習エンジニア（AI自動翻訳SaaS／自然言語処理） 【仕事内容】 NTTドコモが機械翻訳事業の強化のために2014年に設立した専門会社でございます。 「言語の壁を超え、新しい生活

仕事内容【概要】 テキスト生成AIを活用し、顧客の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とする プロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 ■将来的に従事する

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 auカブコム証券株式会社では、個人投資家向けの証券Webサービスに関わるインフラエンジニアを募集しています。 このポジションでは、インフラの設計・構築および保守業務を担当。業務サービス側の企画や開発担当者と協力し、システム開発プロジェクトを推進する重要な役割を担います。 特に、大規模なシステム開発やインフラ更改においては、プロジェクトリーダーとしての責任が求められ、充実した経験を活かすことができます。 具体的には、オンプレミス環境やパブリッククラウドを利用したAPI基盤の構築、仮想化やコンテナ技術を駆使して迅速かつセキュアなインフラを提供します。 基幹

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ■データ分析に関する実務経験 ■以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 [歓迎] ■AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験 ■Webアプリケーションフロント開発経験 ■MLOps/DevOpsの知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバー 東京（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 【エンジニア数業界最大手】【プライ

勤務時間09:00～17:45 実働7時間45分／休憩60分

仕事内容大手通信企業にて、オフィス／工場／大型スタジアム／アリーナ／ホテル／レストラン／官公庁向けネットワークインフラの設計・構築をお願いします！ LANネットワークの設計・構築経験を活かし、要件定義から導入まで一貫して関われるため、インフラエンジニアとしての上流～実務までのスキルをさらに深められるポジションです。CiscoやJuniperなどの主要製品を用いた大規模かつ多様な環境での経験を積めるため、より実践的かつ市場価値の高い技術力を磨ける点が魅力です！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス 服装自由・カ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■インフラエンジニアとして、設計構築もしくは運?経験のある?(サーバ、ネットワークなど) ■資格：情報処理技術者試験、ベンダー資格 【職種名】 インフラエンジニア 【仕事内容】 ■同社のインフラエンジニアとしてサーバーやネットワークなど各プロジェクトにてご活躍いただく想定です。 官公庁／公共／通信キャリア融をメイン業界とした各プロジェクトにおいて、構築設計?運?プロジェクトなどをご担当いただきます。 【具体的には】 インフラエンジニアとしてサーバやネットワークなどのご経験を考慮して、構築設計?運?プロジェクトなどをご担当いただきます。 インフラ環境や領