エンジニア 自然言語処理 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解 ・LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可） ・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験 ・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方 【歓迎】 ・大規模言語モデルに対する性能評価や、性能向上のための学習/ファインチューニングに取り組んだ経験 ・RAGやReActなどプロンプトエンジニアリングを用いて生成精度の向上に取り組んだ経験 ・チャットボットなど、対話型AIシステムの開発経験 ・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・クラウドサービス（A

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 AMBL株式会社では、自然言語処理リードエンジニアを募集しています。☆ このポジションでは、BlueBankの新規機能の企画・設計・実装・テスト・改善を担当していただきます。☆ 新規機能企画開発やUX改善、新規プロダクト企画開発等にも積極的に関与していただきます。☆ ユーザーを深く理解した上での整理や仕様への落とし込みを行い、経営陣と開発の連携を円滑に進めていく役割があります。☆ また、ご希望やご経験に応じてエンジニアメンバーのサポートや進捗管理、体制構築にも取り組んでいただきます。☆ 自社Appの開発を通じて、ファイナンス業務の革新に貢献していただ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理のアルゴリズムおよびシステムの開発経験 ・統計分析やデータマイニングなどの実務経験 ・クラウドを利用し概念検証レベルのプログラムを独力で開発できるスキル ・データセキュリティに関する基礎知識 ・テキスト生成AI活用の実務経験 ・複数プロジェクトの管理能力やデバッグやトラブルシューティングの実務経験 【尚可】 ・検索システムの開発と改善経験 ・自由記述回答などのドキュメントにおけるデータクリーニング業務への耐性 ・自然言語処理の研究の流れとその数学的背景に関する知識 ・技術研修や勉強会等での発表経験や資料作成能力 [歓迎] ※活かせる経験について

仕事内容【自然言語処理リサーチャー／フルリモート可】第二創業期のDeepTechベンチャーで機械翻訳SaaSのコア技術、自然言語処理を進化させるリサーチャーを募集！ 株式会社みらい翻訳 - 「言語の壁を越える」誰もがいつ・どこでも言語の壁を意識せず、グローバルな働き方を実現するために。AI SaaSプロダクトで世界を変えるDeepTechベンチャー 仕事内容 【具体的な業務内容】 ・機械翻訳の高精度化/高効率化に向けた技術検証 - 現状の機械学習プログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見 - 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定 - 上記手法の実

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 【歓迎】 ・AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Webアプリケーションフロント開発経験 ・MLOps/DevOpsの知識 【職種名】 【リモート可】生成AIエンジニア(自然言語処理×DX推進) 【仕事内容】 当社は社内外のナレッジデータを活用し、顧客DXを推進しています。 自然言語処理や生成AIをはじめとした先端

仕事内容エンジニア／レコーディングのエンジニア／未経験大歓迎／完休2日制／フルフレックス あなたには、アーティストのレコーティングをサポートする機材エンジニアをお任せします。 ★有名アーティストの活躍をサポート★ レコーティングには数々の有名アーティストが参加。あなたがサポートした楽曲が、ヒットに繋がる…なんてやりがいも感じられます！ ★未経験でも問題ナシ★ 入社後は基本的なビジネスマナーを学んだ後、現場で先輩社員のアシスタント業務から開始。段階を踏んで教えてもらえる環境があるからこそ、新卒で入社した先輩社員も今ではプロに。全員が“好き”を仕事にしながら働き続けています。 ＜具体的な仕事内容に

仕事内容AMBL株式会社 【自然言語処理アーキテクト】生成AI×業務課題解決！在宅可・フレックス/将来のマネージャー・部長候補 【仕事内容】 【自然言語処理アーキテクト】生成AI×業務課題解決！在宅可・フレックス/将来のマネージャー・部長候補 【具体的な仕事内容】 【テキスト生成AIを活用～クライアントの業務改善・効率化を実現／売上高は前年比145%の急成長／AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団】 ■ポジション概要： 生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。 「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件

仕事内容【国の未来を支える政策立案に携わる】 文部科学省は、「教育」「科学技術・学術」「スポーツ」「文化」の振興を通じて、人と知恵を育み未来の基盤を築くことを使命としています。予算や法律などの政策ツールを駆使し、政策立案を担っていただく仕事です。 配属に当たっては、応募時に選択いただいた関心分野や希望を考慮しつつ、経歴や適性を踏まえて配属を行います。 【配属先の領域について】 ■教育 初等中等教育から大学・専門教育、生涯学習まで幅広く担当。学習指導要領の策定、大学改革、教育DX推進など国の教育政策を担います。 ■科学技術・学術 多様な学術・基礎研究への支援や、そこから生まれた成果の社会実装に向け

仕事内容＜2050東京戦略を推進＞ キャリア活用採用選考は、専門的知識・スキル・経験へのニーズが高い分野ごとに区分を設定し、人材を採用する選考です。希望や適性に応じ、幅広い分野で即戦力としてご活躍いただきます。以下職務内容の一例です。 ▼事務 【資産運用】公金等の運用、金融機関の経営状況評価 【財務】財務諸表を通じた財務分析、会計基準の改良 【不動産】都有不動産の利活用戦略、収用事件における土地評価など ▼技術 【土木設計施工・測量】橋梁・トンネル等の設計・工事監督、路線測量、用地・境界確認 【建築構造・建築施工・まちづくり】都有施設等の設計・施工監理、建築構造の審査、都市計画の調整 【機械設備・

仕事内容■仕事内容 同社は、自然言語処理、時系列データ分析、AI音声分析、 AI画像解析などのAIモデル開発を主軸としております。 開発したAIモデルは、金融、保険、自治体などの業界向けに様々なソリューションとして提供しております。 また、ITソリューション開発においては、金融、産業、通信キャリア、 官公庁といった幅広い業界でのシステム開発実績があり、上流工程から運用保守、サービス、ネットワーク、 インフラ構築、セキュリティサービスまで提供しております。 AI、IoT、セキュリティなどの最先端技術を活用し、 自社製品「Egeriaシリーズ」としてAIモデルサービスの研究開発やデータ分析を行っております

仕事内容【応募資格】 [必須] 広義のAI/機械学習に関する知識・経験 機械学習モデルの実務開発経験 Pythonを用いた開発経験 TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークの利用経験 チームでの開発経験（Gitなどを利用したバージョン管理の経験） 【歓迎】 自然言語処理（NLP）の実務開発経験 音声処理に関する知識・経験 大規模データセットを用いた機械学習モデルの学習・チューニング経験 AWS Sagemaker、Azure ML、GCP AI PlatformなどのクラウドAIサービスの利用経験 コンテナ技術（Dockerなど）やオーケストレーショ

勤務時間09:00～17:45 実働7時間45分／休憩60分

仕事内容大手通信企業にて、オフィス／工場／大型スタジアム／アリーナ／ホテル／レストラン／官公庁向けネットワークインフラの設計・構築をお願いします！ LANネットワークの設計・構築経験を活かし、要件定義から導入まで一貫して関われるため、インフラエンジニアとしての上流～実務までのスキルをさらに深められるポジションです。CiscoやJuniperなどの主要製品を用いた大規模かつ多様な環境での経験を積めるため、より実践的かつ市場価値の高い技術力を磨ける点が魅力です！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス 服装自由・カ

勤務時間勤務日：月、火、水、木、金のうち、シフト制 週2日以上勤務できる方を歓迎します。 勤務時間：09:00〜17:30 実労働時間：7時間30分 休憩：60分 ※業務は指定された作業場所での現地作業となります。 ※リモートワークはできません。 ※複数名でシフトを組み、平日の日中時間帯を分担して勤務していただく予定です。 ※授業・研究等の予定を確認したうえで、勤務可能な曜日・時間を相談します。

仕事内容★理系修士・博士／専門知識不問！Pythonを使ったデータ解析・シミュレーション補助スタッフ。週2日〜、時給2,100円の高待遇！ ▼仕事内容 研究開発プロジェクトにおいて、シミュレーションの実行、結果整理、可視化、報告を行う補助スタッフを募集します。 具体的には、指定された作業場所に設置された計算機環境を用いて、以下の作業を担当していただきます。 【仕事内容】 ・シミュレーションプログラムの一部修正補助 ・計算ジョブの実行 ・計算結果の確認、整理 ・Python等を用いたグラフ作成、可視化 ・結果の概要整理、作業メモ作成 ・社員への口頭または文章による状況報告 ・必要に応じた技術資料、

仕事内容【社会全体に直結する政策の実行役】 教育、科学技術・学術、スポーツ、文化の4分野で、様々な政策立案や制度設計を推進する文部科学省。その一般職として、各事業の実務をご担当いただきます。 【配属先の領域について】 ■大臣官房 文部科学省全体の政策の総合調整を担っています。人事、総務、会計などの一般管理事務のほか、政策評価、情報公開、広報、行政情報化、国際援助協力などの分野での総括事務を担います。 ■教育 初等中等教育から大学・専門教育、生涯学習まで幅広く担当。学習指導要領の策定、大学改革、教育 DX 推進など国の教育政策を担います。 ■科学技術・学術 多様な学術・基礎研究への支援や、そこから

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ・Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験 ・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験 【求める人物像】 ・業務を人任せにせず当事者意識をもって遂行できる方 ・事業の成長によって自身の成長を実感いただける方 ・後輩の育成に辛抱強く関与しその成長に喜びを見出せる方 ・同社のビジョンに共感いただける方 [歓迎] ・Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験 ・ベクトル検索（FAISS, Milvus, Elasti

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェアの設計経験1年以上 【歓迎】 Java／CC（VC）／JavaScript／Python 【職種名】 開発エンジニア(自然言語処理×DX推進メンバー) 【仕事内容】 取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 弊社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発 （AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。

仕事内容大学図書館での閲覧業務スタッフ大募集！ 資格を活かしたい方、時間を有効に活用したい方！一緒にお仕事しませんか！ カウンター業務を中心に、 大学図書館の閲覧のお仕事全般をお願いします。 積極的に笑顔で業務に取り組んで頂ける方、大歓迎です。 【未経験でも安心！】 図書館で働いた経験がない方も大丈夫。入社時研修では接遇や PC操作などの基礎をしっかりレクチャーします。配属後は先輩 スタッフが実務を丁寧に指導します。 【資格取得！を応援】 図書館業務で利用できる検索技術者検定試験などの合格時に 受験費用の補助がある資格もあります！ 【スキルアップ！を応援】 担当業務に関わらず、誰でも！何回で

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【業務詳細】・インフラの自動構築：Terraform/Ansibleを使ってインフラをコードで作成、作った内容のテスト・修正 ・クラウド環境の設計/構築： AWSメインで設計・構築 ※OCI（Oracle Cloud）も一部あり ※今後GCPも対応予定 大手シンクタンクでのクラウドエンジニアのお仕事です！クラウド＋IaCに加えて、AIにも興味がある方を募集しています！ 【こだわり条件】派遣 残業なし 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス 服装自由・カジュアル可 一部在宅勤務 IT・通信

仕事内容AIエンジニア データが価値を生み、AIが意思決定を支える時代。 その中心に立つのは、技術を理解し、課題を解決へ導くエンジニアです。 私たちは、機械学習・深層学習・自然言語処理などの先端領域を活用し、 社会やビジネスの課題に本質から向き合うプロフェッショナル集団です。 「AIに興味がある」だけでも構いません。 大切なのは、学び続ける意欲と、技術で価値を生み出したいという想い。 入社後は基礎から実践まで段階的にスキルを習得できる環境を整え、 経験者の方には、より高度な開発やプロジェクト推進をお任せします。 【仕事内容】 AI・機械学習を活用したシステムやサービスの開発に携わります。 未経験

仕事内容【東京】機械学習エンジニア（新規自社サービス）※IT×医療の最先端事業／残業20h以下／フレックス※在宅可 ▼仕事内容 【新規サービス開発／医療の質向上に貢献できる／コロナウイルス下でも業績好調／育休取得・復帰率100％／有給取得率70％】 ■業務内容： 日本の半数以上の医師が活用している『CareNet.com』を展開している当社の技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 ■職務詳細： 機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えてい