エンジニア 自然言語処理 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容＼自社プロダクトの開発・改善に挑戦！／ AI技術を活用したSaaS「TRUSQUETTA（トラスクエタ）」の開発・改善業務に携わっていただきます。 クライアントから寄せられるさまざまな要望をもとに、開発プロセスの一部をサポートメンバーとして担当します。 あなたの書いたコードが、実際にサービスへ反映され、クライアントの業務を変えていく。そんな実践経験ができるエンジニアインターンです。 【具体的な業務内容】 ・既存機能の改修、UI（操作画面）の改善 ・顧客要望に応じたカスタマイズ機能の実装 ・新機能追加に向けた調査・設計・開発サポート ・コードの修正、テスト、動作確認 ・プロダクト全体の改善提案

勤務時間09：00-18：00（休憩60分）実働8時間00分 ※残業時間：月10時間～20時間程度。業務の状況によってお願いします

仕事内容【職種】 ネットワークエンジニア 【仕事内容】 ◆Microsoft 365のアドミン系業務担当として、以下をお願いします ・Microsoft365管理センターを中心に、組織のユーザー、ライセンス、セキュリティ、各サービスに関する契約法人からの技術的なテクニカルサポート ・技術的な対応をするために環境構築等を実施して検証 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた開発経験 【歓迎】 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・クラウドサービス（AWS、 GCP、 Azureなど）の利用経験 【職種名】 ジュニアLLMエンジニア（未経験可／自然言語処理）｜データ事業 【仕事内容】 【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。 ・Finatext：投資初心者向けの株アプリ・金

仕事内容<仕事内容> 未経験OK！ITエンジニア 【Webアプリやシステム開発、ネットワーク・サーバー構築など～】ITスキルが身につきます。 あなたの適性や希望に合わせたITの仕事をお任せします！ ■未経験者向けの研修 入社後、希望や適性に応じた研修を通して、個々に必要なITスキルを習得できます（もちろん受講料は無料！）。 【研修内容】 Java Webなど開発言語に関する研修 ※少人数での個別型研修のため、分からないことはすぐ講師に質問できます。 【スケジュール】 時間：1日／8時間 期間：１か月～３カ月間ほど（個人能力によって異なる） ■大手メーカーやIT企業で勤務開始！ あなたの希望

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・ データ分析に関する実務経験 ・ 自然言語処理または生成AIの開発経験 ・ 自然言語検索エンジンの構築経験 ・ データクレンジング経験 ・ LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 【歓迎】 ・ AWS/Azureなどのクラウド環境での開発経験 ・ Webアプリケーションフロント開発経験 ・ MLOps/DevOpsの知識 【職種名】 生成AIエンジニア(自然言語処理×DX推進メンバー) 【仕事内容】 【日本最大の技術系人材サービス企業グループ「テクノプロ」最大のモノづくり特化社内カンパニー】 機械、電気

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容<仕事内容> 【Python×機械学習】汎用AI実現のためのアルゴリズムを開発・実装するポジションです 創業3年目のAIスタートアップの中核チームの一員に、ソフトウェア開発エンジニアのインターンを募集しています！ 今回のインターンは、Pythonをメインに全く新しいAI電子生命体の開発に携わり、プロダクトを創出するインターンです。 機械学習プロジェクトの経験は必須ではなく、アルゴリズムや論理的思考力、実装力がフルに活躍します。 世界のだれも完遂させたことのない壮大かつインパクトのあるプロダクトを一から作るため、好奇心と責任感が強い方を歓迎します。 【業務内容】 ・脳理論の共同研究 ・理論

仕事内容このインターンでは、AIや数理最適化を活用したアプリケーション開発プロジェクトにエンジニアとして参加していただきます。 最新のアルゴリズムを理解しながら実装していく開発が中心です。 ■生成AIを活用したアプリケーションの実装 生成AIを活用した高難易度なアプリケーション開発に携わります。プロジェクトの設計は社員エンジニアが担当し、インターン生は主に実装部分を担います。プロのエンジニアがどのようにシステム設計を行っているのかを間近で学びながら開発に取り組めます。 ■AIの実装・検証 主に公開されているOSSや論文などを調査し、自社環境で動作させながらプロジェクトに適用します。AIモデルの構造やア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】▽以下の条件を満たしている必要がございます。 ■Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 ■機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験 【歓迎スキル・経験】 以下のような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験 ■学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習 ■固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理 ■アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成 ■LL

仕事内容<仕事内容> レコーディングスタジオ アシスタントエンジニア ・レコーディングスタジオ、レコーディングエンジニア/アシスタントに関する業務 <給与> 年俸420万円～ <勤務時間> シフト制 <休日休暇> 4週8休制 4週8休 年間休日105日以上 有給休暇 慶弔休暇 <勤務地> 東京都渋谷区富ヶ谷1-11-1 代々木公園駅 代々木八幡駅 東京メトロ千代田線《代々木公園駅》２番出口徒歩1分 小田急線《代々木八幡駅》 南口徒歩4分 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 労災保険 ◇ 健康保険 ◇ 厚生年金 ◇ 交通費支給あり ◇ 服装自由

勤務時間■ シフト・勤務時間 週4日以上、1日6時間以上 曜日固定シフト自由 【勤務時間】9：30～18：00 ※基本的に平日のみですが、家庭都合やライフスタイルで 時短勤務を希望される場合もぜひご相談ください。（過去実績あり） ※週4日以上出勤の求人です ================== シフトは柔軟に対応するので、「こんな働き方がしたい」などご相談ください！ スキル・経験がある方なら、下記のような柔軟な働き方も可能です！ ●正社員を目指す方なら… ⇒9：30～18：00 ●家事の合間を有効に使って働きたいなら… ⇒10:00～16：00 ================== ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可 （土日祝休み）

仕事内容【ITエンジニア】 アルバイトから短期間での正社員登用多数！大手顧客・客先常駐なし◎ ファイアウィード株式会社 ■ 給与 時給2000～3200円＋交通費支給 ※経験/スキルによる ■ シフト 週4日以上、1日6時間以上 ■ アクセス 日比谷線築地駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、フレックスタイム制、完全週休2日制 (土日祝休み)、残業月10時間以下 ■ 勤務地 23区全体 中央区 ◆「上流工程に挑戦したい方」歓迎！ ◆チームワークを重視し、協力的な姿勢の方 ◆CVB.NET/SQLを使用した開発経験がある方 ＼【正社員】をご希望の方、大歓迎！／ 最初はアルバイトからのスタート

勤務時間固定時間制

仕事内容<仕事内容> エンジニア/研修制度/リモート/未経験OK/アルバイト/正社員登用 スキルは問いません、未経験でも大丈夫です！ IT業界で働きたい方、エンジニアを目指したい方歓迎いたします。 IT業界には、驚くほど多種多様な業務があります。 まずは実務を通じて、この業界にある幅広い選択肢に触れてみてください。 多くの現場を経験する中で、自分でも気づかなかった「得意な領域」や「進みたい方向性」が見つかるはずです。 実際に、多くの社員は未経験からスタートしています。 最初は誰だって初心者！ひとつひとつ覚えて、着実に成長していきましょう。 【業務内容】 ネットワークエンジニア ・ネットワーク・サ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・ITインフラやシステムの業務支援エンジニア／テクニカルサポート経験が５年以上ある方 ・何らかのシステム開発、インフラシステム構築の業務経験がある方 ・リーダー経験があり、チームマネジメントができる方 ・IT系の資格（基本情報技術者試験など）をお持ちの方 [歓迎] 【募集年齢（年齢制限理由）】 65才までの方 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・今後もエンジニアとして開発現場で活躍して行きたい方 ・自分の保有する技術を活用し活躍し、後進の育成に携わりたい方 ・目標に向かって成長する努力を続け

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 【未経験可】3年で100名が参加した実務経験が積めるエンジニアインターン！ 未経験からエンジニアになれる長期インターン！ 3年間で120名以上の方が入社されています。 弊社エンジニア社員を育てあげた実践プログラムを通じて社会で通用するエンジニアの仲間入り！ プログラミングが初めての方や、授業は受けたことがあるけど実務経験がないから他社のインターンに中々応募できないという方も歓迎です！ 【インターン詳細】 (1)技術を学ぶ(PreCamp) 本格的な開発に入る前に、開発環境の構築や基礎スキルを習得するプログラムです。 実際に社内で利用している、新人エンジニア用のオリジナル課題

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容対象市場の仮想化案件対応をお願いいたします。 【基本在宅】仮想化製品経験・コミュニケーション能力を生かすことができます。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 服装自由・カジュアル可 基本在宅勤務(8割程度在宅)

仕事内容【応募資格】 [必須] 【検索領域】 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・プログラミングの経験（Python、Java、Cのうちいずれか） ・チームの一員として、協調して開発・運用できるコミュニケーションスキル 【メディア to コマース領域】 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・Python、Javaでのプログラミング経験 ・SQL（HiveQL）の利用経験 ・Hadoopを用いた開発経験 【全社横断領域】 ・自然言語処理、機械学習、情報検索等のツールやライブラリ、システムの開発経験 ・C/Cでのプログラミング経

仕事内容国内外のトップブランドの戦略策定をサポートする「数理モデルを用いた社内プロダクトの開発業務」や「ダッシュボードの開発業務」などに従事していただきます。 ▼業務内容 •数理モデルを用いた社内プロダクトの開発 └既存コードの理解 └実装スケジュールに沿ったチーム開発 •ダッシュボード開発 └技術的な実現可能性を踏まえたプロダクトの設計 └アーキテクチャの設計 └設計した内容の実装 ▼インターン生としての関わり方 社内のマーケティングやメディアプランニングの担当者と会話しながら、開発チームの一員としてプロダクト開発を推進していただきます。 開発に必要なマーケティングの知識やドメインの知識については社

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容大手SIerでのネットワークエンジニアのお仕事です！【業務詳細】・案件管理／タスク管理 ・社内外会議 ・設計（Config、パラメータシート、試験成績書等の成果物作成／査閲） ・手順書（作成／査閲） ・検証作業 ・出荷検査 ・構築（設置、単体試験、結合試験等） ・品質向上活動等の社内活動への参加 【直接雇用化のチャンスもあり！】大手SIerでのネットワークエンジニア業務で、設計から構築、検証、品質向上活動まで幅広く携われます。CiscoやJuniperなど多様な製品に触れながら、案件管理や社内外会議を通じて、プロジェクト全体を俯瞰しながら成長できる環境です！ 【こだわり条件】派遣 残業多め

仕事内容【東京】機械学習エンジニア（新規自社サービス）※IT×医療の最先端事業／残業20h以下／フレックス※在宅可 ▼仕事内容 【新規サービス開発／医療の質向上に貢献できる／コロナウイルス下でも業績好調／育休取得・復帰率100％／有給取得率70％】 ■業務内容： 日本の半数以上の医師が活用している『CareNet.com』を展開している当社の技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 ■職務詳細： 機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えてい

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 【アルバイト】ＩＴエンジニア◆週2～3日からOK！ 主にＩＴシステム開発・保守運用等を担当して頂きます。 プログラミングの他、手順書の作成・検証・保守運用等、 ＩＴエンジニアリング業務に携わっていただきます。 ［言語］Ｊａｖａ、Ｐｙｔｈｏｎ、．ＮＥＴ、ＰＨＰ、Ｃ言語等 ［工程］設計、開発、テスト、保守運用等 変更範囲：新規事業ならびに会社の定める業務 <給与> 時給1,300円～1,300円 <勤務時間> シフト制 1日4h以内OK 週2～3日からOK 10時以降に始業 <休日休暇> その他 シフト制 <勤務地> 東京都北区東田端１－１３－１０ツインビル田端Ａ棟 田

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 【歓迎】 ・AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Webアプリケーションフロント開発経験 ・MLOps/DevOpsの知識 【職種名】 【リモート・フレックス可】生成AIエンジニア(自然言語処理×DX推進) 【仕事内容】 【日本最大の技術系人材サービス企業グループ「テクノプロ」最大のモノづくり特化社内カンパニー】