東京都の研究開発の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須要件（いずれか、または組み合わせを満たすこと） 細胞培養・無菌操作の実務経験（1～2年以上目安） 大学・研究機関、または製薬・バイオ・再生医療関連企業での細胞培養経験 クリーンベンチや安全キャビネットを用いた基本的な無菌操作技術 [歓迎] 歓迎要件（あると優遇される経験・資格） CPC（細胞培養加工施設）での実務経験 再生医療等の安全性の確保等に関する法律（安確法）またはGMP/GCTP下での特定細胞加工物・治験薬等の製造経験 関連細胞のハンドリング経験 間葉系幹細胞（MSC）、免疫細胞（NK細胞、T細胞等）、またはiPS細胞・ES細胞の培養経験 【職種名】 研究・

仕事内容【応募資格】 [必須] ●主に制御システムなどの開発の経験があり、上流（企画、要件整理、要件定義など）工程などの経験がある方 ●プロジェクト管理または外注・ベンダー管理の経験 ●要件定義から受入試験まで、全工程を通した品質管理の経験 [歓迎] ●プログラミング経験（C#、Python、C、Swift等） ●ロボット、IoT、設備自動化、システムインテグレーションの知識・経験 ●テスト設計、不具合分析、ネットワーク・クラウドに関する知識 ●CAD・設備図面の理解、電気設備・点検業務の経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳 ～ 49歳くらいまで（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少

勤務時間【時間】10:00 ～ 18:30（休憩60分）

仕事内容研究開発分野で成長 AIモデル開発・画像解析技術開発/A66399 仕事内容： 【AI・データ分析関連の研究開発支援】 ・生産AI、フィジカルAI領域における研究開発支援 ・AIモデルの開発、評価、検証 ・データ分析および分析結果の活用検討 ・画像認識、画像解析アルゴリズムの開発 ・ロボット、ドローン、自動運転関連の技術開発支援 （言語）Python 【担当製品】その他製品 給与： 時給 2,500円～ 交通費別途支給 【月収例】37万5000円＝時給2500円×150時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツール： Python 契約期間： 長期 派遣先：

仕事内容【応募資格】 [必須] リチウムイオン電池技術に関わったご経験のある方 ・材料開発、製造プロセス、品質管理、品質評価（安全性・性能） ・車載用（電気自動車、ハイブリット自動車、燃料電池等）の経験がある方歓迎 【職種名】 研究開発：リチウムイオン電池 【仕事内容】 自動車・蓄電池・材料メーカーおよび大学の研究機関での経験を生かしてご活躍ください。材料メーカーでの材料開発経験者も歓迎です。 研究・開発にかかるプロジェクトマネジメント；リチウムイオン電池（液系Lib）の材料開発、評価業務を担当していただきます。 試作検討、評価、評価データ分析、報告書作成など 【事業内容・会社の特長】 素材化学材料

勤務時間08:50～17:20 実働7時間45分／休憩45分

仕事内容日立グループ企業での分析のお仕事です。＼アデコスタッフ活躍中＆長期就業大歓迎！／ 吸収式熱源機封入の臭化リチウム水溶液・ターボ冷凍機や吸収式熱源機を冷却するための冷却水のサンプルを1検体ずつ分析機器にセットし成分分析を実施、結果をデータベースに入力する業務です。 未経験から分析業務の経験が積めるチャンスです♪ 人気の残業少なめ！年末年始・GW・お盆は大型休暇があるため、オンオフの切り替えがしっかりできます！【企業の紹介】空調機器やエレベーターなどビルを支える製品、サービスを提供しており、安心で安全。快適な社会づくりに取り組んでいます。 【こだわり条件】派遣 残業少なめ（月10時間未満） 週

仕事内容【応募資格】 [必須] ■半導体業界向け薬液（洗浄剤、剥離剤、エッチング剤、界面活性剤など）の研究開発（有機合成、スケールアップ等）経験をお持ちの方 【職種名】 研究開発＜半導体ウェットプロセス用薬液＞ 【仕事内容】 ■高精細化・高機能化する半導体を主とする電気電子工業向けの薬液開発をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・各種ウェットプロセス用薬液（現像液、剥離液、洗浄剤など）の研究および商品開発 ・業務領域：ラボスケールの有機合成からスケールアップ、量産移管まで ・開発スタイル └半導体業界顧客からの要望に合わせた改良開発（ニーズ・マーケットイン）。 └新製品の企画・検討から研究開発（シ

仕事内容東京都豊島区の◆Ｐｙｔｏｒｃｈで進める目標追跡ＡＩ研究開発 (正社員) | 株式会社テイクス 池袋オフィス ▼仕事内容 【業務内容】 ・目標追跡アルゴリズムの設計 ・実装を行います ・ＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇモデルの構築 ・学習を行います ・画像認識に必要なデータ処理や前処理を行います ・実験 ・検証を通じてアルゴリズムの精度を改善します ・研究成果のレポート作成やチーム内共有を行います【ポイント】 ・Ｐｙｔｏｒｃｈの実装経験を活かせます ・画像認識ＡＩの研究開発に携われます ・設計から検証まで幅広く経験できます ・アルゴリズムの実用化にも関われます（変更範囲：会社の定める業務） (東京都豊

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 (1)メーカー(食品、化学、素材等)におけるデジタル技術を活用した研究開発部門での業務経験3年以上 (2)データ分析・AI・機械学習等に関する実務経験 （※(2)においては業務でツールやプログラムを用いてデータを扱い、成果につなげたご経験を想定しています。規模や期間は問いません。） 【歓迎条件】 ・画像認識・画像処理、深層学習を用いた開発経験 ・IoT、センシング、エッジデバイス等を活用した開発経験 ・データ分析・統計解析の実務経験（Python、R等の使用経験） ・PoC（実証実験）の企画・実行経験 ・製造・農業・水産など、現場を対象

仕事内容株式会社エフシイズ 【日本橋】研究職 （食品関係の新素材）◇共同開発あり／年休125日／土日祝休み／月残業20h以内 【仕事内容】 【日本橋】研究職 （食品関係の新素材）◇共同開発あり／年休125日／土日祝休み／月残業20h以内 【具体的な仕事内容】 ～食品関係の研究へのキャリアチャレンジ可／サプリメントや化粧品に関わる独自素材をゼロから研究開発／大学と共同研究～ ■採用背景： 新素材研究室を2022年10月に立ち上げ、組織拡大に伴う増員募集となります。 昨年3名、今年1名の採用を行っております。 ■事業： 食品及び飲料の分野における独自商品の研究・開発、製造、販売まで全て自社で実現

仕事内容[仕事内容] 業務内容(概要) 東京、埼玉エリアの新築住宅（RC造マンション）の品質管理業務を担当していただきます。 業務内容(詳細) 担当物件は年30件（23区内）で１か月に１回各現場へ出向き品質、安全のチェックを行って頂きます。 その他着工前技術検討会・施工検討会への参加もお願いをしています。 社用車や公共交通機関での移動となります。 本社に出社していただきますが、上記業務は基本的に東京都板橋区成増 3-3-16(雇入れ直後) ■担当案件：マンション（3～4階） ■案件エリア：首都圏ですが、東京、埼玉エリアがメインとなります。また、東武東上線沿いに強みを持つため、案件としても多いです。

仕事内容【ミッション】 本ポジションのミッションは、ロボットハードウェアの実践的な知見とAIモデルのシステム統合スキルを駆使し、フィジカルAIの社会実装を牽引することです。 市販のロボットやエンドエフェクタでは対応が難しい課題に直面した際にも、3Dプリンタ等を用いた柔軟なプロトタイピング能力と、最先端のAI技術への探究心を掛け合わせ、実運用可能な水準までロボットシステムの完成度を引き上げていただきます。 【業務内容】 物理世界のハードウェア（メカトロニクス）を専門領域としつつ、AIモデルの実装やシステム統合といったソフトウェア領域まで、幅広く業務をリードしていただきます。 ・ハードウェア要件定義と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ヘルスケア・生物系・バイオメカニクス系もしくは疫学系の研究 （アカデミック研究でも可）の経験3年以上 ・自ら研究仮説をたて、研究計画を立案し、タイムラインを引いて、 そのタイムラインを遵守して実行まで完遂したご経験 ・社内外のパートナーを巻き込めるコミュニケーション能力 求める人物像 ・学術研究と事業のためのR&Dの違いを理解し柔軟に対応できる方。 ・指示を待つのではなく、自ら課題を発見し、積極的に解決・業務推進していける方 ・専門的な内容を、より簡単で一般的な言葉にしてコミュニケーションが取れる方 ・社内外問わず、関係者と積極的にコミュニケーションを取り、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下いずれかの分野における研究・開発業務のご経験を5年以上お持ちの方 ＩＣＴ／施工機械の自動化／電磁波・レーザ・超音波の先端技術を駆使した測定機械の開発 【職種名】 研究開発職（機電分野） 【仕事内容】 ■技術研究所にて機電分野の研究・開発業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・研究分野：ＩＣＴ、施工機械の自動化、電磁波、レーザ、超音波の先端技術を駆使した測定機械の開発 など ※同社研究所詳細：httpswww.kajima.co.jp/tech/katri/index-j.html 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 180年以上の歴史を持つ、スーパ

仕事内容【機械系エンジニア/若手向け】自動車・産業用ロボットなどの機械設計・開発/豊富なキャリアプランあり ▼仕事内容 ◆誰もが知る大手メーカーでの機械設計、解析、評価をお任せします。 【具体的には】 ★自動車・ロボット、半導体・家電・航空・宇宙・エネルギー・エコ関連と様々な分野で機械設計エンジニアとして活躍できます。 ≪プロジェクト例≫ ◎自動車の設計・開発（車体、エンジン、ハーネスレイアウト等） ◎次世代環境車の開発・実験・検証・解析 ◎自動車電装部品開発 ◎産業用ロボットの設計・開発・解析 ◎家電製品の機構・筐体・構造設計 ◎スマートフォン・タブレットPCの構造・筐体設計 (東京都

仕事内容■職務内容： メーカーの研究所や開発拠点で、適性や経験・希望を踏まえた機械設計開発業務を担当して頂きます。 〇車載向け機械設計開発（自動車、車載用電装品 等） 〇半導体製造装置の機械設計開発 〇ロボットや精密機器、生産設備機械の機構設計 〇医用・医療機器、家電製品などの機械設計開発 ■雇用形態： アルトナーの雇用形態である「無期雇用派遣」のエンジニアは「正社員雇用」されているので、1つの派遣業務が終了しても雇用関係は継続します。アルトナーなら安心して働き続けることが可能です。 ■教育研修制度： 入社後は、一般研修→社外実務研修→カスタマイズ研修（応用研修）という約3～6ヶ月間の研修を行います。

仕事内容国立研究開発法人日本医療研究開発機構 次世代医療プロジェクト推進担当（研究開発支援・事業企画） 【仕事内容】 【コミュニケーション力や調整力を活かせる環境】次世代医療の実現に向けた研究開発事業の推進を担います。 【具体的な仕事内容】 次世代医療の実現に向けた研究開発事業の運営を担当します。研究者や企業、行政機関と連携しながら、研究課題の管理や事業企画、各種調整業務を推進。研究を行うのではなく、関係者をつなぎながら研究成果の社会実装を支える役割です。 【具体的には…】 ■研究課題の公募・選考・評価に関する企画運営 ■研究課題の進捗管理・評価に関する業務 ■研究費の契約・執行に関する業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の全てを満たす方 ・化学品材料メーカーまたはフィルム成膜メーカーでの技術・開発実務経験 ・樹脂・フィルム物性および成膜プロセスに関する知識 ・知財出願や特許創出の経験 【職種名】 研究開発＜リサイクル材料＞ 【仕事内容】 リサイクル材を活用したペレット製造やフィルム成膜の開発、パイロットプラントでの実務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・リサイクル材を使用したペレット製造およびフィルム成膜の開発業務 ・パイロットプラントを活用した試作・検証およびプロセス改善 ・新規材料設計と物性評価、最適化提案 ・知財創出や特許出願に関する業務 ・関連部門や外部パートナー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 (1)以下のいずれかの研究開発の経験 ・走査型電子顕微鏡開発 (2)TOEIC700点程度以上の英語力（読み書き・メール利用に支障がないレベル） 【歓迎条件】 ・半導体デバイス開発の経験 ・電子顕微鏡、真空設備、レーザー光学系に関わる業務経験 ・電磁界シミュレーション、光学シミュレーションのスキル ・特許執筆の実務経験（目安：2件以上） ・学術論文執筆および国際学会での発表経験（目安：主著2件以上） ※研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めての提出をお願いします。 【求める人物像】※期待行動・コ

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容医薬品、化粧品、食品、素材などの研究開発における分析業務をお任せします。未経験の方や経験の浅い方は、実験補助などできることからお任せします。器具の使い方を覚えたら、次は各データを正しく抽出できるように、…と1つずつ着実にスキルを身につけましょう。【プロジェクト例】 ・新薬の理化学試験 ・創薬研究におけるiPS細胞培養 ・スキンケア化粧品の新規処方開発 ・栄養食品の商品開発に伴う評価 ・半導体の試作、測定 ・ポリマー研究における樹脂分析 ・ナノ複合材料の純度分析 担当製品: 化学・医薬分野 職種: [ 化学系 ] 分析・解析 必要スキル: 【使用ツール（例）】 HPLC、GC、IR、NMR

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか必須 ・専門分野を活かした主体的な研究開発経験（技術面や顧客面の仮説検証を含む） ・新規事業創出に向けて強い情熱を持っていること （特に海外含めて活躍したい方は歓迎） 【職種名】 企画・研究開発職＜新規事業創出＞【茨城県古河市】 【仕事内容】 ■同社にて、新規事業創出のためのグローバルな研究開発を行っていただきます。 すでに同社内でテーマが複数走っている中で、新規事業を推進していただきます。 ※注力している研究分野の例 半導体、電池、熱電発電、水素、カーボンニュートラル等 （新分野の探索も進行中） 【具体的には】 ・既存事業に捉われない領域における新規