データサイエンティスト 大手企業 - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

勤務時間08:30～16:00／08:30～14:00／08:30～14:30／09:00～16:00／09:00～14:00 週勤務日数：3日~5日

仕事内容給与： 時給1300円~ 仕事内容： ☆★働きやすいから長く続けられる♪社員食堂の 調理補助スタッフ★☆ 【お仕事内容 ◇カウンターでの提供・盛り付け 簡単なお仕事をお願いいたします。 勤務時間 ①９：００～１４：００ ②９：００～１６：００ ③８：３０～１４：３０ ④８：３０～１４：００ ⑤８：００～１６：００ ※本格調理なし ※未経験OK モクモク作業が好きな方におススメです♪ 接客が好きな方！ [アピールポイント1 ☆★平日だけ 選べる時間帯 「仕事はしたいけれど、家族との時間も大切にしたい」 「無理のないペースで働きたい」 そんなしゅふさんにピッタリの職場

仕事内容【職種名】 大手企業配送スタッフ/新卒・第二/ブランク/20代30代活躍中 【給与】 月収285,600円〜320,620円 【アクセス】 東京メトロ日比谷線 東銀座 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都中央区 【仕事内容】 ■仕事内容 ・朝の出勤時には荷物のピッキングと車への積み込み ・物流倉庫から大手企業への荷物配送 ・効率的なルート計画と安全運転 ・1日2便の配送業務 ・荷物の積み降ろしと検品作業 ■勤務時間 シフト制（詳細は面接時に提示） 年末年始も稼働の可能性あり ■給与 日給12,800円〜13,120円 月収268,800円〜301,760円 残業代1200円

仕事内容仕事内容：＜そもそもデータサイエンティストとは？＞ 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 その活躍の場は、IT業界だけにとどまりません。 医療・金融・物流・製造など、あらゆる業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進す役割として注目されています。 テクノロジーが加速度的に進化する今、データサイエンティストは希少価値の高い職種

勤務時間08:30～17:00(休憩：1時間) 実働時間：7時間30分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 未経験歓迎 休憩室あり 8月開始 ＜東京ミッドタウン八重洲＞で受付のお仕事☆彡 ヤエチカから直結の 高級感いっぱいのオフィスビル！接客のお仕事からのキャリアチェンジも大歓迎！パーソルのなかまがいる職場で安心!ランチ休憩は 見晴らしのよい休憩室でゆっくり過ごせます 【特徴・やりがい】 ・質問しやすい ・チームワークがよい ・多くの人と接する機会がある ・同じ業務ではたらく人がいる ・動きがある仕事 ・PC操作が多い仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：08:30～17:00 実働時間：7時間30分 休憩時間：1時間 追記事項：※上記以外に 8:40～1

仕事内容日本を代表する大手製造業グループ各社のIT基盤を専属で支えるエンジニアの募集です。 ◎プロジェクトの希望は、最大限考慮します！ ――――――――――――――――――――― あなたのスキルやキャリアプランを丁寧にヒアリングした上で担当プロジェクトを決定。面接では「運用から構築に挑戦したい」「リモートワークができる案件がいい」といった希望を遠慮なくお聞かせください。 ＜具体的な業務例＞ ■ITインフラ関連 ・ネットワークやサーバーの設計～運用・保守、セキュリティ業務 ・環境：Linux、Ciscoルーターなど ■データ活用・DX推進関連 ・BIツール（Power BI, Tableau）での

仕事内容未経験OK｜研修が充実しているので異業種からでも安心です。 役員専属ドライバーとして東京都中央区での送迎業務です。 入社後は礼節・マナー研修でプロとしての基礎をしっかり習得。 未経験・ブランクある方も歓迎しており、東京都中央区で専属ドライバーとして新たなスタートが切れます。 転職後のギャップなし。礼節・マナー研修で所作から学べるので、異業種からでも独り立ちできます。 応募方法： 求人情報をご覧いただきありがとうございます。「応募する」ボタンよりご応募ください。本求人についてご不明な点などございましたら、「担当係」までお問い合わせください。お仕事NO.40824001契1 連絡先住所：

勤務時間08：15～17：15 【残業】有 3時間ほど

仕事内容【職種】 受付 【仕事内容】 来客対応メイン・会議室メイン・庶務業務メインの3つのポジションをローテーションでご対応いただきます！ （休憩12：00～12：45、15：15～15：30）（休憩11：00～11：45、14：45～15：00） 来客対応メイン ・来客取次業務 ・アテンド業務、セキュリティカード貸出 会議室管理メイン ・会議室予約管理 ・備品管理 ・メール対応 ・来客用会議室で使用するドリンクの補充・運搬作業 庶務メイン ・郵便振り分け・配架、宅配物配架（台車使用） ・メール対応 【お仕事のポイント】 3ヶ月の期間限定（延長可能性あり）受付未経験でもOK♪企業受付として来

仕事内容【三越前駅】20~30代を中心に活躍中★ 業界に特化した専門スタッフがあなたの転職を全面サポートします！ 平日週2日／土日祝休＜三井不動産ビルマネジメント＞ 大手企業の受付スタッフ＠三越前 日本橋エリアにある大型ビル内にて、大手企業の受付スタッフとして下記業務をお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ ・受付業務（お出迎え・お取次ぎ） ・会議室予約管理（システム使用） ・美観管理 等 【オススメポイント】 未経験からチャレンジできる企業受付のお仕事！ 大手企業で受付をしてみたい。 スタイリッシュな職場で働きたい。 プライベートを充実させたいので残業はしたくない。 そんな方にはとってもオス

仕事内容東京都中央区の大手企業でのデータ集計（ＥＸＣＥＬ）／リモート／中央区 (正社員) | フェイス・ワン 株式会社 ▼仕事内容 エクセルのスキルを活かしたデータ集計業務出勤 ・在宅リモートのハイブリット勤務【データ集計 ・業務改善】大手メーカー内企画部署でのデータ集計のお仕事です。 エクセル ・アクセスを利用してデータ集計 ・管理を行った経験が活かせる職場です。 （アクセスは前向きに取り組める方で可）【出勤 ・在宅リモートのハイブリット勤務可】出勤割合は週２日を想定配属直後は業務引継ぎのため１カ月程度のフル出社を想定〔業務の変更範囲：会社の定める業務〕 (東京都中央区) ▼職種 大手企業でのデ

仕事内容【三越前駅】20~30代を中心に活躍中★ 業界に特化した専門スタッフがあなたの転職を全面サポートします！ オフィス職デビュー歓迎！＜NECネッツエスアイ株式会社＞企業受付 大手企業にて、受付や庶務のお仕事をお任せいたします。 未経験OK＊主に20～30代のスタッフが活躍中！ ＜具体的な業務内容＞ ・来客取次業務 ・アテンド業務 ・会議室予約管理 ・備品管理 ・セキュリティカード貸出 ・郵便振り分け・配架 ・宅配物配架（台車使用） ・その他事務処理等 ・その他美観管理等 ＊1日の中で受付業務、庶務業務、メール室業務をローテーションで行っていただきます。 未経験の方でも受付スキルや、事務の

仕事内容【三共生興】社員！ほぼ定時帰り◎売上伝票の計上など！ ◆人気企業！残業がほとんどない魅力的なお仕事！同業務の方がいるので安心！服装は比較的自由！歴史ある企業！近くに飲食店・コンビニがあり何かと便利です！ アパレルメーカーから受注・海外生産し納品する業務！駅近オフィスなので通勤に便利です！【契約社員で就業開始】売上伝票の計上、仕入伝票の計上、請求書・納品書をもとにした入力業務、納期管理、 伝票整理、荷物の発送手配、展示会準備のサポート、郵便物仕分けなどをお願いします。◆契約社員として直雇用です。 雇用形態： 契約社員 必要な資格・条件： 【専門卒以上】◆事務経験が必要です。 ※営業事務（

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 LLMサイエンティスト/フルフレックス/リモート可（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 Trust株式会社のLLMサイエンティストは、銀行をはじめとする大手金融機関向けに、ローカルLLMやRAG／エージェント開発を用いた業務効率化・レガシーマイグレーション案件に参画

勤務時間09:00～17:30(休憩：1時間) 実働時間：7時間30分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 未経験歓迎 社食あり 休憩室あり 【大手エネルギー】40～50代・テンプ活躍!エクセル集計 ●皆ご存じな大手企業！くらしを支える大手エネルギーの会社★●30～50代活躍◎さすが大手！社員食堂ありで安くおいしくランチが可能!●一緒に働く人は優しい方ばかり!風通しの良い社風でスタッフ満足度これからはハードな働き方はしたくない！穏やか環境が魅力!! 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・マニュアルあり ・お休みが取りやすい ・未経験からスキルが身につく ・同じ業務ではたらく人がいる 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：

勤務時間就業時間１：7時30分〜16時30分又は9時00分〜18時00分の時間の間の8時間 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始・夏期休暇 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容大手企業内に設置してある飲料機器（コーヒーサーバー等）に原料 補充・清掃作業、お菓子の陳列、お弁当販売補助などをして頂くお 仕事になります。企業様から業務請負をしており、オフィス内での お仕事ですので、天候に左右されず、体調管理もしやすい仕事環境 です。 〈変更範囲：変更なし〉

仕事内容未経験OK｜研修が充実しているので異業種からでも安心です。 役員専属ドライバーとして東京都中央区での送迎業務です。 入社後は礼節・マナー研修でプロとしての基礎をしっかり習得。 未経験・ブランクある方も歓迎しており、東京都中央区で専属ドライバーとして新たなスタートが切れます。 転職後のギャップなし。礼節・マナー研修で所作から学べるので、異業種からでも独り立ちできます。 応募方法： 求人情報をご覧いただきありがとうございます。「応募する」ボタンよりご応募ください。本求人についてご不明な点などございましたら、「担当係」までお問い合わせください。お仕事NO.10197001正1 連絡先住所：

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 未経験歓迎 休憩室あり 事務はじめてOK 【三越前駅】大手Grでレンタル会議室の運営事務／WEB面接1回 【契約社員募集】残業なしでメリハリgood！大手企業の本社勤務です!テンプから採用実績あり◎未経験歓迎！施設運営事務のお仕事です!研修制度があって未経験からでもスタートできる環境です☆大手ならではのサポート体制同業務者がいるのですぐに聞ける環境★ 【特徴・やりがい】 ・チームワークがよい ・未経験からスキルが身につく ・多くの人と接する機会がある ・同じ業務ではたらく人がいる ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00

仕事内容■お仕事内容 憧れのお仕事に就業のチャンス！ ・グループ全社の来客管理、予約確認 ・来社二次元コードの発行、案内メールの送付 ・接客接遇対応 ・顧客情報の入力管理 ・デジタルサイネージの管理 ・総務関連業務(祝い花やノベルティの管理・発注) など 国内最大級の経営コンサルティング事業を展開している 東証プライム上場企業で「企業受付」をお任せします。 大手企業らしく丁寧な研修はもちろん、 先輩社員からの接遇講習なども 充実しているため、受付未経験でも安心◎ これまでの社会人経験で培った コミュニケーション力やビジネス対応力を活かして ご活躍いただけます。 ＜求人ポイント＞ ◆年休120日

勤務時間シフトあり (1)08:30～13:00 実働時間：4時間30分 (2)12:50～17:20 実働時間：4時間30分

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 派遣社員就業中 カジュアルでの通勤OK 未経験歓迎 【未経験OK】大手食品会社○長期◆受付＆かんたん事務☆残業なし ■予約制なので落ち着いて対応できる環境です!ゆったり環境弊社スタッフ活躍中の職場！仲間がいて安心ですね★■大手食品会社！月8‐10日シフト勤務･時短！受付＆かんたん事務のお仕事!■未経験OK！パソコン入力ができればOKです！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・お休みが取りやすい ・未経験からスキルが身につく ・同じ業務ではたらく人がいる ・コツコツの仕事 【勤務条件】 <就業時間> シフトあり (1)就業時間：08:30～13:00

仕事内容「新しいことに挑戦したい！」 「自分のキャリアに自信がない」 「どんな仕事がいいかはまだ迷い中…」 そんな方も大歓迎！ 完全未経験スタートの第二新卒・20代を中心に、 “まだキャリアが決まってない人”にもピッタリのお仕事です◎ 【このお仕事の特徴】 ■配属は関東の大手企業！ 引っ越しにかかる費用は会社サポートアリ◎ ■第二新卒・20代が中心に活躍中！ 選考はオンライン完結で、全国から毎月何人もの中途入社者がいます◎ ■入社3年で年収500万円も可能！ 事務・バックオフィスでも着実なキャリアアップができます◎ 【お仕事内容】 企業の受付として、来客対応を中心にオフィス運営を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習の実務経験5年以上 ・構造化データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験 ・日本語での高度な業務遂行能力（N1相当） 【尚可】 ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験 ・PythonやRでのデータサイエンス業務高度実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのデータ基盤利用経験 ・MLOps設計・構築・運用経験 ・社内メンバーへの技術指導・育成経験 ・修士課程修了（応用数学・情報科学・計量経済学など） ・技術文書読解・ビジネス英語でのコミ