データ分析 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

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データサイエンティスト(生成AI等を活用) JRやサントリーと取引/毎年8%昇給/リモートも可

サンブリッジソリューションズ株式会社

  • 港区

  • 月給29万円〜80万円

  • 正社員 / 契約社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 未経験OK
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 産休・育休実績あり
  • ブランクOK
  • 資格取得支援制度
  • 社員旅行あり
  • 学歴不問
  • 韓国語を活かせる
  • 語学を活かせる

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 <具体的な業務内容> ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

データサイエンティスト/三菱総研グループの中核企業/定着率/完全週休二日制/マーケティングリサーチ・分析

三菱総研DCS株式会社

  • 港区 三田 / 三田駅 徒歩4分

  • 年収600万円〜849万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 年間休日120日以上
  • スキルアップ
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 週4日からOK
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 駅チカ
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 資格取得支援制度
  • 語学力不問
  • 1日6時間以内OK

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析領域での業務経験 └SAS/SPSS/Python/R/tableau/PowerBIなどを使用した経験を想定しております。 【職種名】 データサイエンティスト【三菱総研グループの中核企業/定着率◎】 【仕事内容】 顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援をお任せいたします。 【業務詳細】 ▼データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援 └データの加工集計 └可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施 └利活用支援 └効果検証とそのシュミレーションの実施 ▼研修講師 └プロジェクトをいくつ

データサイエンティスト/国内最大級の購買ビッグデータを活用して課題解決のためにプロジェクトを推進する

株式会社True Data

  • 港区 芝大門 / 御成門駅 徒歩5分

  • 年収600万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • スキルアップ
  • 年間休日120日以上
  • リモートワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 上場企業
  • 理系歓迎
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • 急募

仕事内容\リモートOK&フレックス/ 柔軟な働き方で最大限の力を発揮! 日本最大級の購買データで、経営を動かす分析を。 仕事内容: 当社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ(ID-POSデータ)や、 クライアントが持つデータを活用し、 課題解決のためのデータ集計・分析プロジェクトを推進していただきます。 【具体的には…】 ・購買ビッグデータやアライアンス先のデータを活用した分析・ソリューション開発 ・機械学習・統計モデル・Deep Learningを用いた予測モデル構築 ・生成AIやMLOpsを活用したプログラムの自動化実装 ・クライアントの経営課題に対するデータドリブンな提案・課題把握 ・分

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