データ分析 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【データサイエンティスト募集！】・国内最大級の消費者購買行動データベース“True Data”を運営・東証グロース上場/在宅勤務可/残業10時間前後/フレックスタイム適用 仕事内容 【具体的な業務内容は下記の通りです。 ＜主なお仕事＞ スーパーマーケット、ドラッグストア等、小売の購買データ（POS、ID-POS）を分析し、それに基づいたコンサルティングや、クライアントが簡単にデータ活用できるような分析基盤を提供。 ・チームマネジメント ・購買データの統計解析 ・購買データのカスタマイズ分析 ・クライアントへのコンサルティング（コンサルタント営業と連携） ・顧客について・ 主にスーパーマー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外

仕事内容■仕事内容 データ分析のケイパビリティを活かし、Chatwork事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。データ基盤（Snowflake/TreasureData）とBIツール（Looker）を活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。 【1】データマートとデータモデルの設計・構築： ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築／効率的な分析を行うためのデータモデルの設計と最適化 【2】データ分析とレポート作成： ビジネス

勤務時間9：30～17：30（休憩60分） 【残業】10時間／月間 【詳細】残業は業務状況によりお願いする場合があります。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析ソフト(SAS等)を使ったデータ分析経験 ・SQLによるDB操作経験 ・データを活用した分析・レポーティング業務経験 ・AIや機械学習、BIツール等の業務活用によるデータ戦略立案・実務経験 【職種名】 データ戦略・分析担当【KDDIグループ/成長性のある業界】 【仕事内容】 同社のKDDI・auフィナンシャルグループの豊富なデータを活用した、データ戦略の立案、データ分析をお任せします。 同社カードのリアル店舗やネット上における購買履歴やユーザーデータだけでなく、KDDIグループとして得られるauユーザー情報など、同社だからこそ得られる膨大なデータをもとに、デー

仕事内容仕事内容：＼土日祝休みの方歓迎！データ分析サポート職としてのキャリアを未経験からスタートできます／ まずはITサポート事務として、社内のPC設定や問合せ対応、業務システムの入力補助など、ITに触れながら自然とスキルが身につく環境で働いていただきます。 具体的には、 ・PCやスマホの初期設定、ユーザーアカウント管理 ・Excelや専用システムを使ったデータ入力、操作マニュアルの作成 ・社内ユーザーからの問い合わせ対応（メール・電話） ＼キャリアパスも豊富／ ・サポート職 → インフラエンジニア・開発職へ ・クラウド（AWS/Azure）資格取得も支援！ ・20代・文系・未経験スタートの先輩

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト(シニアクラス)】賞与年2回／完全土日祝休み！交通費支給あり！ - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前

仕事内容<仕事内容> 【SQL/Azure】分析データ作成エンジニア ◆業務内容◆ コールセンター向け分析データ作成支援に従事いただきます。 Azure上に構築されている分析環境内のデータを元に、分析用データベースを作成いただきます。 ※機械学習用のデータ作成となるため、AI・機械学習の知見も必要となります。 <給与> 年収540万円～744万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年間休日120日以上 ◇ 年末年始休暇 ◇ 夏季休暇 <勤務地> 東京都港区白金台 白金台駅 <福利厚生> ◇各種社会保険完備（健康・構成年金・労災・雇用） ◇交通

仕事内容<仕事内容> Tableau/データ分析/在宅ワークOK 大手インターネットサービスプロバイダーの会員維持、拡大の支援を実施いただきます。 まずはデータ分析の領域から携わっていただき将来的には企画支援を実施いただきたいと思っております。 Tableauのフルライセンスを活用出来るなど、経験も豊富に積める環境となっております。 主な業務としては下記になります。 ・データ抽出、加工 ・データ分析（課題分析、施策導入効果測定など） ・サービス企画、設計 ・サービス運用支援 <給与> 年収420万円～600万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇

仕事内容株式会社ソニー・ミュージックソリューションズ 【ファンクラブサイトの企画制作・運営】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 経験やスキルに合わせて、ファン特性に合わせたファンクラブサイトの企画制作・運用までをトータルで行ないます。・FCサイトの企画制作・運営 ・ライブ会場でのFCブース運営 ・デジタルコンテンツの企画・更新 ・マーケティング、会員データ分析業務 ・FCサイトに付随する業務全般 様々なアーティストのファンクラブサイト以外にも、キャラクターやスポーツなど幅広いジャンルのファンクラブ

勤務時間8：30～17：30（実働：8時間） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ 【勤務時間】 9：00～18：00勤務もOK！ お気軽にご相談ください！ ！ あの大手企業での経験が積めます 駅チカの新築綺麗なビルでの勤務で通勤も便利ですアデコスタッフも就業中です！

仕事内容<仕事内容> 営業データ集計分析 ・営業データの管理と分析（洗い出し） ・単体・連結決算に伴う一連の協力業務 ・その他の指示業務 <給与> 年収350万円～ <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> ◇完全週休休暇（土日祝） ◇GW休/年末年始休暇 ◇年間120日以上休日 ◇有休消化率80%以上 ◇5日以上連続休暇あり ◇介護休暇 ◇育児休暇 ◇慶弔休暇 <勤務地> 東京都港区 六本木 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 厚生年金 ◇ 労災保険 ◇ 健康保険 ◇ 交通費支給あり ◇ 服装自由

仕事内容■仕事内容 主な業務は、プロジェクトマネージャーもしくは プロジェクトリーダーとして案件管理・推進を行い、メンバーをフォローすることです。 案件内容によっては、管理業務以外に案件での実務を担当していただく場合もあります。 具体的には、ビッグデータの収集・格納基盤の構築、Elasticsearch等を活用した ログ分析および可視化、全文検索エンジンを用いた検索システムの設計・実装、 データ分析結果を活用するためのシステムの開発、 AI/機械学習による高度な自然言語処理・画像処理などを行います。 同社は、株式会社SHIFTのグループ会社として急成長しているIT企業で、 2022年は更なる事業拡大を

仕事内容【カスタマーサクセス/コンサルタント】Saasソリューション／東証プライム企業／リモート有／フレックス制／年休127日 仕事内容 当社が提供するサービスのカスタマーサクセスとしてシステム導入後のオンボーディング、顧客課題に対しての伴走支援、顧客の意思決定の高度化へ向けた取り組みなどのコンサルティング業務を担当していただきます。 ・見える化エンジン 『マーケティングの現場で活用できるテキストマイニングサービス』 アンケートやコールログ、音声データ、SNS上のクチコミなどに書き込まれたデータを分析することで、お客様の声を“見える化”するツールです。 マーケティングやコールセンター現場の社員に”

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●ビジネス価値を作るための課題整理、解決策立案の経験（2年以上） ●分析結果をもとにした、施策立案・改善提案の経験 ●SQL・Pythonなどを用いた、データ分析の実務経験（2年以上） ●クライアントまたは社内関係者との、要件定義・課題整理の経験 ●KPI設計・モニタリングの経験 ●BIツール（Tableau、Looker等）を用いた、ダッシュボード設計・運用の経験 ●チームマネジメント経験（人数・役職不問） 【尚可】 ●分析業務における、レビュー・育成・技術支援の経験 ●統計的モデリングや、機械学習（需要予測、クラスタリングなど）の活用経験 ●マーケティン

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（マネージャー） ■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェク

仕事内容<仕事内容> データ分析アシスタント ゼロから学べるITの新星！ 「データに興味はあるけど、分析は未経験…」そんな方も大歓迎！ あなたには、社内のデータを整理・分析し、チームやプロジェクトをサポートしていただきます。 未経験からでも安心して始められる研修やマニュアルが整っており、データ分析の基礎から学べる環境です 【具体的なお仕事内容】 データ入力・整理：Excelや専用システムに情報を正確に入力 簡単な分析補助：グラフ作成や数値チェック、傾向の整理 資料作成サポート：報告書やプレゼン用資料の作成補助 チームサポート：データに関する問い合わせ対応や作業調整

勤務時間10:00-19:00 （実働8時間00分・休憩60分）

仕事内容<仕事内容> ◆SCMマネージャー候補／需給予測・データ分析・生産計画◆急成長に伴う体制構築 当ポジションでは需給予測を軸に、サプライチェーン全体の最適化・高度化を推進いただきます。 急成長に伴う複雑性の増す供給体制を、データを基に設計・改善し、ビジネスの成長と効率化の両立を実現していくポジションです。 【主な業務内容】 ・商品別・チャネル別の需給予測 ・販売・マーケティング部門との連携による需要データの分析とフィードバック ・生産計画、在庫戦略の立案とサプライヤーとの調整 ・新商品の発売における初期需要予測及びサプライヤー・物流会社へのディレクション ・SCM領域のKPI設計とモニタリン

仕事内容■仕事内容 アイスタイルのサービス(@cosmecosme SHOPPINGcosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。 データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析 ・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成 ・データウェアハウス/データマートなどのデータモデリング 【チームでの業務内容の具体例】 ・データマネジメント・データの民主化・データビジネスなどに関するプロジェクトマネージャー ・データビジネスを推進す