データ分析 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 ユーザー行動や事業課題を起点に、自ら問いを立て、データの取得から分析、 レポーティング、改善施策の提案まで一貫して担っていただくポジションです。 ＜主な業務内容＞ ・ユーザー行動や事業課題の発見・仮説構築 ・分析計画の立案とデータ取得（SQLなど） ・定量分析やレポーティングによるインサイトの可視化 ・KPI設計・ダッシュボード構築による共通言語の整備 ・A/Bテストや評価設計の支援と、改善施策の提案 ・プロダクトチームとの連携による施策立案・実行支援 ■諸手当 通勤手当

勤務時間10:00-19:00 （実働8時間00分・休憩60分）

仕事内容【ゲーム事業｜ヒットタイトル多数】多種多様のデータを活用して売上・利益を最大化するデータアナリストを募集！ 仕事内容 ・業務内容紹介 データサイエンスグループに所属し、主にゲーム運営の分析〜課題解決に取り組んでいただきます。 【業務内容詳細】 ・データに基づいた全般的な意思決定の支援 ・ユーザーの行動分析及びゲーム運営が抱える課題の発見 ・課題や問題に対してデータを用いた要因の分析及び施策の立案 ・ゲーム内の各種KPIの設計やモニタリング ・各種イベントや施策などの効果検証 ・ユーザー数などゲーム内の重要指標の予測 【扱うデータの一例】 ・ユーザーのゲーム内の行動ログ ・アンケートの回答

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれか一つ以上のご経験をお持ちの方 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 [歓迎] ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 【職種名】 データ分析で終わらない／モデル・ソリュー

仕事内容<仕事内容> データ分析アシスタント ゼロから学べるITの新星！ 「データに興味はあるけど、分析は未経験…」そんな方も大歓迎！ あなたには、社内のデータを整理・分析し、チームやプロジェクトをサポートしていただきます。 未経験からでも安心して始められる研修やマニュアルが整っており、データ分析の基礎から学べる環境です 【具体的なお仕事内容】 データ入力・整理：Excelや専用システムに情報を正確に入力 簡単な分析補助：グラフ作成や数値チェック、傾向の整理 資料作成サポート：報告書やプレゼン用資料の作成補助 チームサポート：データに関する問い合わせ対応や作業調整

仕事内容<仕事内容> <DOMO,BigQuery>小売販売データ分析基盤構築支援 ▍通勤面：基本リモート環境！ ー 小売販売データ分析基盤構築支援にて、 DOMOの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・DOMOダッシュボード作成・改修 ・BigQueryでのデータ抽出・加工 ・KPI可視化用のレポート作成 ・データクレンジング作業 ・分析結果のユーザー報告資料作成 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！ _ _ ◎必要スキル

仕事内容日本最大級の位置情報プラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のビッグデータの解析とその知見を活かした分析プランニングを担当します。 BeaconBankは主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、それだけに留まらず、クライアントニーズに応じてそれらを購買データや商品データ等と掛け合わせた分析プランナー・データコンサルティングを行います。 具体的な業務内容 ■リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野で顧客課題に応じて適切なデータを活用した分析等のコンサルティング・プランニング担当 ■位置情報をベースにした施設来訪

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●ビジネス価値を作るための課題整理、解決策立案の経験（2年以上） ●分析結果をもとにした、施策立案・改善提案の経験 ●SQL・Pythonなどを用いた、データ分析の実務経験（2年以上） ●クライアントまたは社内関係者との、要件定義・課題整理の経験 ●KPI設計・モニタリングの経験 ●BIツール（Tableau、Looker等）を用いた、ダッシュボード設計・運用の経験 ●チームマネジメント経験（人数・役職不問） 【尚可】 ●分析業務における、レビュー・育成・技術支援の経験 ●統計的モデリングや、機械学習（需要予測、クラスタリングなど）の活用経験 ●マーケティン

仕事内容<仕事内容> ◆SCM部長候補／需給予測・データ分析・生産計画◆急成長に伴う体制構築 年収700万～1000万 当ポジションでは需給予測を軸に、サプライチェーン全体の最適化・高度化を推進いただきます。 急成長に伴う複雑性の増す供給体制を、データを基に設計・改善し、ビジネスの成長と効率化の両立を実現していくポジションです。 【主な業務内容】 ・商品別・チャネル別の需給予測 ・販売・マーケティング部門との連携による需要データの分析とフィードバック ・生産計画、在庫戦略の立案とサプライヤーとの調整 ・新商品の発売における初期需要予測及びサプライヤー・物流会社へのディレクション ・SCM領域のKP

勤務時間10:00～19:00の中で相談 ※学業ファーストなので柔軟にスケジュールは対応いたします！

仕事内容仕事内容 事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 募集概要 ・経営視点でJR西日本グループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。 ・JR西日本グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 週2在宅◆SCM／需給予測・データ分析・生産計画◆急成長に伴う体制構築 当ポジションでは需給予測を軸に、サプライチェーン全体の最適化・高度化を推進いただきます。 急成長に伴う複雑性の増す供給体制を、データを基に設計・改善し、ビジネスの成長と効率化の両立を実現していくポジションです。 【主な業務内容】 ・商品別・チャネル別の需給予測 ・販売・マーケティング部門との連携による需要データの分析とフィードバック ・生産計画、在庫戦略の立案とサプライヤーとの調整 ・新商品の発売における初期需要予測及びサプライヤー・物流会社へのディレクション ・SCM領域のKPI設計とモニタリング体制の

仕事内容仕事内容：＼土日祝休みの方歓迎！データ分析サポート職としてのキャリアを未経験からスタートできます／ まずはITサポート事務として、社内のPC設定や問合せ対応、業務システムの入力補助など、ITに触れながら自然とスキルが身につく環境で働いていただきます。 具体的には、 ・PCやスマホの初期設定、ユーザーアカウント管理 ・Excelや専用システムを使ったデータ入力、操作マニュアルの作成 ・社内ユーザーからの問い合わせ対応（メール・電話） ＼キャリアパスも豊富／ ・サポート職 → インフラエンジニア・開発職へ ・クラウド（AWS/Azure）資格取得も支援！ ・20代・文系・未経験スタートの先輩

仕事内容[募集背景・前期年商26億円、今期32億円程度、来期50億円が見込まれ、会社が順調に成長しており体制強化のため。 [転勤の有無無し [仕事内容]： 同社のデータ管理分析管理職として業務に従事いただきます 【具体的には…】 ・4つの部署から下りてくるデータの入力業務 ・契約や工期、原価などを押さえて、データが正しいかの確認審査業務 ・生産や在庫の管理業務 等 ※詳細は面談時にお伝えします。 【HUREX求人担当コメント】 ・前期年商26億円、今期32億円程度、来期50億円が見込まれ、順調に事業拡大しています。 令和元年に特殊鉄筋の工場を建設し、スーパーゼネコンをはじめ、様々な大手企業

仕事内容<仕事内容> マーケ事務×データ分析！経営企画室の改革を支えるバックオフィス担当者募集 【こんな方にオススメ】 ・多様なバックオフィス業務を通してスキルを身に付けていきたい方 ・AIや専門ツールを使って業務の効率化、仕組みづくりに挑戦したい方 ・人をサポートすることが好き/得意な方 ・細かい作業が得意な方 【主な業務内容】 マーケティング分析、人事、総務などバックオフィス全般を担うポジションです。 「仕事量や残業が多そう」など心配があるかと思いますが、優先度や業務量はコントロールしつつ、基本的には隣でサポートしながら進めていきます。 下記に記載していないマーケティング業務など、ご希望に応じ

仕事内容<仕事内容> 【ご自身の英語スキルを使っていただけます！】未経験者OK！データサイエンティスト！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール

仕事内容【AIエンジニア】機械学習やAIを使ったサービス、プロダクトなどの開発、運用担当者募集！ ▼仕事内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開

仕事内容■仕事内容 ・最適なアルゴリズムの選択～ツールのプロトタイプ開発（課題解決にAI技術が必要な場合） ・関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート 【作成ツール例】 ・記事のレコメンド （ニュース配信事業） ・無効なアンケートの発見ツール （顧客満足度ランキング事業） ■諸手当 通勤手当

仕事内容募集背景 急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 タイミーでは、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。 その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。 システムの活用