データサイエンティスト 学歴不問 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・社内外に対して、課題解決を行ってきた経験が2年以上 ・Pythonを用いた分析経験が2年以上 ・機械学習や因果推論等の統計手法を用いた経験が2年以上 【職種名】 データサイエンティスト＜グロースハッカー＞ 【仕事内容】 ■同社にて、データサイエンティストとして、主に医療従事者向けポータルサイトで展開されている様々な事業の改善やプロダクト開発をリードいただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医療関係者・製薬会社・一般消費者向けに、ITを活用した多様な医療関連サービスを提供する企業です。 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 東京都 【勤務時間】 09:00

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ解析の実務経験 ・解析環境構築の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト（解析エンジニア）～定年65歳～【物流×DX／SaaSプラットフォーム】 【仕事内容】 同社は、荷物と車両と便のマッチングとリソース最適化を実現する自社プロダクト・サービスの開発しています。 物流業界が抱える「物流2024年問題」と呼ばれる社会課題を業界構造から解決するプロダクトとサービスです。 官公庁や大手コンサル、大手荷主企業との連携を背景に、上場を視野にこれから大きく成長していく想定です。 本ポジションでは、テクニカル

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・ご経験】 ・SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いたデータ分析の経験 ・統計学の基礎知識 【歓迎スキル・ご経験】 ・機械学習を用いたマーケティング業務の経験 ・戦略的分析（外部・内部環境分析）の実務経験 ・パブリッククラウド（AWS、GCP）上でのデータ基盤の運用・開発経験 ・デジタルマーケティングの実務経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務内容】 ・SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いた分析業務の推進 ・Looker Studioを用いたデータ可視化 ・機械学習等、

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の知識と経験を全てお持ちの方 ・データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ・データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ・機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R） ・AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ・クライアントフェイシングの経験 【働き方】 関西在住の方は東京オフィスへの出社を要請することがある。それ以外はリモートでの対応可。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【DS】（関西）データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ▽以下をすべて満たした方 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける 【歓迎経験・スキル】 ■博士号を取得している ■コンサルタントまたは事業部門の経験がある 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上） ■基本情報技術者程度のシステム開発知識 ■G検定もしくは統計検定2級相当の知識 【歓迎スキル・経験】 ■Pythonを使ったプログラム開発経験 ■KNIMEまたはSPSSを使ったデータ解析・分析経験 ■数理最適化処理の開発経験 【求める人物像】 ■新しいことに積極的に取り組むことができる方 ■チームで業務を行うことにモチベーションを感じることができる方 【職種名】 製造業のDX推進に貢献するデータサイエンティスト 【仕事内容】 製造業を中心としたお客さ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安） ・チーム（プロジェクト）での開発経験 ・社内関係者との調整経験 [歓迎] ・実務領域における機械学習モデルの構築経験(2年以上) ・AWSを始めとしたパブリッククラウド環境での開発経験 ・位置情報(GPS)ログを活用した分析業務経験 ・GIS（地理情報システム）に関する基礎知識 【募集年齢（年齢制限理由）】 40歳まで （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・常に当事者意識を持ち、オーナーシップをもって業務を進められる方 ・失敗を恐れずに挑戦し、困難な状況でも諦めずにやり遂げる

仕事内容【応募資格】 [必須] AI(機械学習)の何らかの経験がある方 ・Python R SAS Tableauなどを用いた、データ分析の経験 ・Python R SASなどの言語を用いた、自ら小規模な開発ができること ・分析結果報告書作成、報告用プレゼンを行った経験 [歓迎] ■望ましいスキル・経験 ※採用後、業務上必要な技術は、研修・資格取得支援・OJTなどでスキルアップ機会あり。 （１）新規事業立ち上げなどの経験がありチャレンジ能力がある方 （２）コンサルティングファーム経験者 （３）業務、システム開発における要求分析経験 ・業務システムにおけるユーザ要求ヒアリング経験 （４）開発技術（以下

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験 [歓迎] ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験 ・システム開発におけるPM経験 【職種名】 【データサイエンティスト】～製造業向けAI/データサイエンス事業 【仕事内容】 ■職務内容： 製造業におけるAI/データサイエンスにおいてAI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理系大卒以上 ・ビジネスレベルの日本語・英語力 ＜ご経験＞ ・機械学習モデルの設計～運用 ・Python、R、SQLを活用したデータ処理・分析 ・データ可視化ツールの活用経験（例: Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn） ＜知識・スキル＞ ・統計学・データモデリングの知識 ・コミュニケーション能力（日本語） [歓迎] ＜ご経験＞ ・大規模データの処理（例: Hadoop、Spark、BigQuery など） ・クラウドプラットフォームの活用（例: AWS, GCP, Azure） ・データパイプラインの設計・構築（例: Airfl

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件：下記いずれかのご経験 ◆データエンジニアリング領域での実務経験 （DB構築やDB基盤構築など） ◆リーダー経験（経験がない場合はリーダーなどのマネジメントなどもやっていきたいという思いがある） [歓迎] ◆データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方 ◆DWH利用／構築経験者（特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連） ◆データエンジニア経験者でスキルアップしたい方 G検定/E資格、統計検定などの資格取得者 【職種名】 【データサイエンティスト】◇プロジェクトリーダー候補◇リモート併用◇年間休日125日以上

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析の実務経験(1年以上) ・ SQLによるデータ加工・抽出の経験 ・ データ分析結果から事業成長へ向けた適切な提案を導き出せる論理的思考力 ・ 顧客や事業への好奇心・興味関心 ・ 自ら考え周囲を巻き込みプロジェクトを推進するオーナーシップ 【歓迎】 ・ BIツール(Tableau、Looker、PowerBI等)の利用経験 【職種名】 データサイエンティスト（医師の約5人に2人が利用の専用SNS 「メドピア」） 【仕事内容】 【東証プライム市場上場！医師の約5人に2人が利用する医師専用SNS 「MedPeer（メドピア）」の運営を行っております】 同社は医

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■Pythonを用いたプログラミング経験 ■SQLを用いたデータハンドリングの経験 ■機械学習モデルの設計、構築経験 ■統計分析やデータ可視化の経験 ■理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の学士以上の学位 【歓迎経験・スキル】 ■データベース構築経験 ■機械学習を用いたシステム/サービスの運用経験 ■ビジネス課題への機械学習技術の適用経験 ■金融商品あるいは不動産の知識・経験 ■理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士または博士の学位 【求める人物像】 ■同社のビジョン、ミ

仕事内容株式会社ＧＥＮＤＡ 【データサイエンティスト】グロース上場企業／エンタメ×データ／裁量事業に直接貢献 【仕事内容】 【データサイエンティスト】グロース上場企業／エンタメ×データ／裁量事業に直接貢献 【具体的な仕事内容】 ～世界一のエンターテイメント企業を目指すグローバルカンパニー～ ■概要： M&Aを推進する当社では、エンジニアがPMIの一環としてシステム統合や業務DXを担うとともに、既存プロダクトのグロースにも深く関与します。 事業横断的な技術課題に取り組み、技術を駆使してプロダクトの成長を加速させるポジションです。 ■主なエンジニアの取り組み： ◇アミューズメント施設業務のDX

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ■データ分析の経験 ・R、SAS、tableau、Pythonなどによるデータ分析・可視化経験 ・Kaggle、SIGNATEなどのデータ分析コンペ、または、公開データを用いたデータ分析 ・RDBMSの知識 ・構造化／半構造化データの知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■通信キャリア向け顧客に対して、ビッグデータを用いたデータドリブン経営の推進をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・既にシステムを導入済みの顧客に対するビックデータシステムのシステム設計・構築 ・顧客データの分析および、データ収集を行い、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方 ・ 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方 ・ データ分析やデータを取り扱ったご経験のある方(大学や大学院等の研究におけるデータの取り扱いも含みます) ・ 下記ブログ記事をお読みいただき、考え方に共感できる方 ・ →行動指針”が示す「ギックスらしさ」 【歓迎】 ・ 研究活動経験（基礎研究・実験系が望ましい） ・ 各種RDBに関する知識 ・ データベース言語（SQL等）によるデータ取扱い経験 【職種名】 【未経験歓迎】データアナリスト 【仕事内容】 【戦略コンサルタントとアナリティクス専門家によって

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方。 ・コンサルティングファームにおける、データ利活用に関するプロジェクト経験 ・事業会社の企画部門における、データ利活用に関する業務経験 【職種名】 データアナリティクスコンサルタント 【仕事内容】 【業務内容】 事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。 事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかに該当する方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方 [歓迎] ・新しいテクノロジーの習得に貪欲で、テックリードとして規模や難度の大きなプロジェクトを経験 【職種名】 データサイエンティスト／事例・データ・技術長期就業◎大手企業／★高報酬を実現★ 【仕事内容】 平均勤続14年・残業平均月6H・有休取得平均年14日以上…住宅手当や保養所等、中長期で働くビジョンが見えやすい「実効性ある制度」／ロジカル

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・機械学習・数理最適化分野の論文の発表経験 ・マーケティングにおける機械学習・数理最適化のプロジェクト経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題） 【仕事内容】 ▼職務内容 【データ