データサイエンティスト 学歴不問 - 東京都 の求人・仕事・採用

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新宿/リモート相談可/ データサイエンティスト/職種未経験OK1次請け8割年休127日残業少

株式会社マクロセンド

  • 新宿区

  • 年収500万円〜760万円

  • 正社員

  • 学歴不問
  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 未経験OK
  • 社員旅行あり
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社マクロセンド 【新宿/リモート相談可】 データサイエンティスト※職種未経験OK◆1次請け8割◆年休127日◆残業少 【仕事内容】 【新宿/リモート相談可】 データサイエンティスト※職種未経験OK◆1次請け8割◆年休127日◆残業少 【具体的な仕事内容】 \おすすめポイント/ ◎データ分析とAI開発を活用したソリューションが強み ◎プライム案件7~8割/開発経験を活かしてキャリアチェンジが叶う求人 ◎創業から12年連続黒字経営!データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社 ■募集背景 当社はデータ分析や機械学習、それらに関連するPythonを使ったWebシステム開発を得意とし

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自社/データサイエンティスト/グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー

株式会社ABEJA

  • 港区

  • 年収600万円〜800万円

  • 正社員

  • 学歴不問
  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社ABEJA 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ~日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集~ ■業務内容: お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定

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自社/データサイエンティスト/エキスパート/グロース上場/ディープラーニングの先進企業

株式会社ABEJA

  • 港区

  • 年収1,000万円〜2,000万円

  • 正社員

  • 学歴不問
  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社ABEJA 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業 【具体的な仕事内容】 ~日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場~ ■募集概要: 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅

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