データサイエンティスト 学歴不問 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■求めるスキル・経験 ・ プログラミング言語を用いたシステム開発経験 ・ データマネジメント全般に対する強い興味 ・ クラウドDWH(RedShift， BigQuery， Snowflakeなど)、BIツールの利用経験 ・ 組織の仕組みを変えることに関心がある ■あると望ましいスキル・経験 ・ クラウドDWHの運用経験 ・ DWH・BIツールの構築、運用経験 ・ Lookerやdbtの利用、運用経験 ・ データ分析や機械学習、生成AIを用いた業務改善の経験 ・ データメッシュやscaled architectureなどの分散型データ管理に関する

仕事内容株式会社ベレット 未経験OK！フルリモート研修3ヵ月！【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【3ヵ月のフルリモート研修からスタート！最先端のIT人材へ成長しよう！】データの集計・分析を通じて、クライアント企業の課題解決を行います！IT・Webの進化によって、世の中には大量のデータが溢れるようになりました。このデータを「どのように活用するか」で、企業の業績さえも左右する時代となっています。そこで誕生したのがデータを扱う専門職のデータサイエンティストです。進化の早いIT

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 自身の分析結果を第三者に報告した経験 機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） [歓迎] Pythonを使った分析経験（実務問わず） CRMデータの分析経験 分析結果を元に改善提案を実施した経験 クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど）の利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインドのある方 ・新

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容<仕事内容> ☆時間の見える働き方☆映画や海外ドラマにおける字幕・吹替版の原稿チェック・管理ポジション☆正社員 ☆映画や海外ドラマにおける日本語字幕・吹替版の原稿チェック・管理ポジションを大募集！ 映画や海外ドラマが好きな方、字幕、翻訳、映像などについての経験がある方、大歓迎です！ ■業務内容 字幕エディター及び吹替・翻訳チェッカー →外部フリーランスの方から納品された日本語字幕版・吹替版の原稿チェック・品質管理を行っていただきます。 ・発注から納品までのスケジュールの管理 ・翻訳者の管理及び手配 ・納品前の品質チェック 世界 30 拠点と連携してプロジェクトを推進します。 必須で

勤務時間07:00〜19:00

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業 【具体的な仕事内容】 ～日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場～ ■募集概要： 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅

仕事内容株式会社True Data 経験者募集【データサイエンティスト】リーダー・アナリスト候補 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 小売業の購買データ（POS、ID-POS）を分析、それに基づいて顧客向けのデータ分析基盤やコンサルティング、チームマネジメントなどをお任せします。購買データの統計・カスタマイズ分析 コンサルタント営業と連携した、顧客へのコンサルティング 経験に応じ、プロジェクトやメンバーのマネジメント ＜主な顧客＞ スーパーマーケット、ドラッグストアなどの小売業者 様々なメーカー（消

仕事内容【校正・校閲/週5日/フルリモート】インタビュー記事等の校正・校閲業務案件 【業務内容】 ■期待するミッション ・当社のメディア事業成長に貢献していただく事を期待しております。 ・メディアのクオリティアップ ■担当工程（業務範囲） - ディレクターや校正・校閲チームのマネージャーなどと連携を取りながら、クオリティアップを図っていただきます。 ■働き方 ・平日5日間の稼働 ・1日の稼働時間は7時間以上（ご相談可） ・18時までご稼働 ・長期で稼働をお願いします。 ■企業文化 ・ベンチャー企業のような風土があり、変化が多い環境です ・チームワークが得意で、自主的に動ける方

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ▽以下いずれか1つ必須】 ■要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ■SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 ■SAS/Python等の分析予測ツール， MicroStrategy等のBIツール経験 ■Informatica等データマネジメントツール経験 ■DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 【歓迎経験・スキル】 ■プレイングマネージャー ■SIer企業でのリーダー経験 ■データ分析手法 ■統計知識 ■データマネジメントに関する知識 【求める人物

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau、 Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【職種名】 1DAY選考会 データサイエンティスト（事業企画・事業開発／Enterprise Bizdev） 【仕事内容】 キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データ分析に関する業務経験（3年程度） ・データ分析に関する理論知識 ・プログラミング言語の知識（不問） ・Excel／PowerPoint（データ整理および結果のプレゼンテーション）スキル 【職種名】 【オープンポジション】データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ■同社やグループ会社が展開している各種事業に対して、データ分析を行う事でより高度化を図っていただきます。 特に、同社の自社サービスにおけるマーケティング活動上の課題に対する仮説立案を行い、データ抽出から集計、分析、報告業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて、「デ

仕事内容求人詳細 キャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。 ビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。 こんな方を求めています 経験・スキル ・データ分析を通じて、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験 ・DataRobot等のAutoMLツールやPython等のプログラミング言語・ライブラリを用いたデータ分析に関する実務経験 ・統計/機械学習スキル ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ AIやデータを活用した業務改善・DX施策の企画・推進経験（複数社での経験が望ましい） ・ 複数関係者やチームを巻き込み、課題解決や改善を推進した経験 ・ データやシステムを活用した業務効率化や改善経験 【歓迎】 ・ AI、RPA、チャットボットなどの導入・運用経験 ・ DX推進、業務改革プロジェクトの企画・実行経験 ・ BPOやコールセンター業務を含む幅広い業務理解や改善経験 ・ AIスタートアップやツール開発経験など、技術理解が深い方 【職種名】 【BPO事業におけるAI・DX推進（マネージャ候補）】新規ポジション／AI・ 【仕事内容】 同社は、インタ

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計学、機械学習など、データサイエンスの実務経験 ■Python、Rなど、プログラミング言語の実務経験 [歓迎] ・メディアや広告領域におけるデータサイエンスの実務経験 ・顧客のマーケティング課題の解決に向けた企画提案経験 ・クロスファンクショナルチームでのプロジェクトマネジメント経験 ・予測モデリング、時系列分析、ベイズ統計、因果推論などの専門知識 ・クラウド環境での実装経験 ・データサイエンスに関する査読付き論文の執筆実績（アカデミックバックグラウンド） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収500万円～900万円）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験】 ・SQLでのデータ抽出 ・データ分析の基盤構築、メンテナンス経験 ・BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む） ・コミュニケーション力 【歓迎スキル】 ・データ分析を用いたサービス改善のご経験 ・データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） 【職種名】 データサイエンティスト｜プロダクトマネジメント 【仕事内容】 ココナラのデータサイエンティストとして、下記業務をお任せします。 （日々） ・プロダクト戦略・改善の

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下をすべて満たした方 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける 【歓迎】 ■博士号を取得している ■コンサルタントまたは事業部門の経験がある ■金融の取引経験がある 【職種名】 データサイエンティスト（フィンテック）（福利厚生充実／国内No.1のインフラサービス） 【仕事内容】 【インターネットインフラ事業】 ドメイン取得：「お名前.com」な

仕事内容■仕事内容 同社は高度なデータ分析サービスを提供し、 お客様のビジネス成長に貢献しております。 大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで 一貫して手掛ける技術力で、お客様の多様なデータ分析ニーズに対応しています。 SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、 結果の可視化まで一連のデータ分析業務を行います。 分析設計から実装・開発、運用まで一貫したサービスを提供し、 継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。 電気通信大学や東京科学大学での講義を通じて、 高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。 【具体的には】 ・ データ分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験 ■データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験 ■周りの人を巻き込めるオーナーシップスキル、コミュニケーションスキル 【歓迎経験・スキル】 ■統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識 ■機械学習を用いビジネス課題を解決した経験 ■Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験 ■分析環境ツール群に関する見識 ■金融・不動産に関する知識 ■財務・会計に関する知識 ■チームマネジメントの経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事