東京都のアルゴリズムの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識 ・機械学習の基本アルゴリズム（線形回帰、決定木、k-NN、クラスタリングなど）の理論理解 ・実務または個人プロジェクトでの機械学習実装経験 ・Pythonを用いた基本的なプログラミング能力 ・Pythonを用いたデータ前処理、モデル構築、学習、評価の一連のプロセスを主体的に実施した経験 ・日本語スキル（ビジネスレベル） ・英語スキル（英語論文が読める程度） 【尚可】 ・コンピューターサイエンスに関連する修士、博士の学位 ・PyTorch、TensorFlow、Keras等のフレームワークを用いた開発経験 ・

仕事内容【データサイエンティスト】SONYグループ初のデジタルエージェンシー！ インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。 現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれも必須 ■機械学習、データマイニング、AI等を用いたアルゴリズムやシステム・ソリューションの開発または開発管理の経験、あるいは同領域での博士号をお持ちの方 ■基礎的な統計学、機械学習、あるいはデータマイニング技術がある方 ■自然言語処理、画像処理、あるいは音声処理技術等、統計学、機械学習、あるいはデータマイニングに関連する技術がある方 【職種名】 エネルギー・電力分野の新事業企画＜AI・先進ICT＞ 【仕事内容】 AI等先進ICTを活用したエネルギー・電力分野の新事業企画・創出を担当いただきます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の日

仕事内容【応募資格】 [必須] ●日本での就労資格 ●日本語・英語ともにビジネスレベル（読み・書き・会話） ●機械学習または関連分野での実務経験（目安5年以上） ●データ構造／データモデリング／MLアルゴリズム／ソフトウェアアーキテクチャの理解 ●Pythonを用いた開発経験（PyTorch、Keras、scikit-learn等） ●クラウド上でのML実装経験（Azure ML、SageMaker、MLflow等） ●顧客折衝・要件定義～ソリューション提案の経験 [歓迎] 【GenAI／アーキテクチャ領域】 ●LLM、拡散モデル、プロンプトエンジニアリングの理解・実務経験 ●LangChain、L

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■新規プロダクトのPdM / PO経験（1年以上） ■基本的なシステム・アルゴリズムなどの技術理解をもとに、エンジニアやデータサイエンティストと会話し、システムの設計ができる方 ■エンジニア、デザイナーがいるチームのマネジメント経験 ■クライアントワークの経験 【歓迎スキル・経験】 ■Figma、AdobeXD等を用いたUI/UXデザインの経験 ■取締役以上の経営者を巻き込んだ事業開発経験 【職種名】 【CEO室（PdM）】ディープランニングのリーディングカンパニー◆グロース上場◆米Google 【仕事内容】 【募集概要】 同社

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・AIモデル開発の経験 ※アルゴリズム選定、モデル設計・実装、学習、評価、最適化 等 ・PyTorch等の機械学習・深層学習フレームワークを用いた開発経験 ・AIモデルの性能評価、精度改善、推論処理の検証に関する経験 【職種名】 次世代AI半導体の研究開発（SoC評価AIモデル・環境構築）◆Hondaの安定基盤／先端技術研究 【仕事内容】 AD/ADAS（先進運転支援システム）技術の進化を担う、次世代AI半導体の研究開発をお任せします。 AIを実行するロジック半導体の省電力化と演算性能向上を目指し、新たな技術を創り出す、挑戦しがいのあ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・数理・データサイエンスに関する体系的理解と実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析・モデリングスキル ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【DS】事業開発指向のデータサイエンティスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 【業務内容】 クライアントおよび社会の課題解決を行うための事

仕事内容【職種】IT技術職＞製品エンジニア（ハードウェア・ソフトウェア） 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 2012年に創業。東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。 主に自然言語処理、画像認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムソリューションを各種ハードウエア端末（サーバ、スマートフォン、医療機器、各種IoT機器）向けに開発・提供しています。 アルゴリズムを軸にしたデジタル技術で顧客のビジネスのインテリジェント化に

仕事内容【応募資格】 [必須] ・情報技術または同等の学位取得者 ・ソフトウェア開発の実務経験5年以上 ・優れたコミュニケーションスキル ・チーム環境での高度なプロフェッショナリズムを発揮できる能力 ・異なる部門、国、地域の人々と協働できるチームプレイヤー ・英語の流暢さ ・自己動機付けが高い ・Cの経験 [歓迎] ・金融サービス/投資銀行関連環境での経験 ・株式取引プラットフォームに関する知識 ・株式分野での経験（アルゴリズム取引分野での経験があれば尚可） ・FIXプロトコルに関する知識 ・マーケットデータプラットフォームに関する知識 ・GUI開発に関する知識 ・KDBQでの経験 ・Javaでの経験

仕事内容最新のAIアルゴリズムが稼働するクラウド基盤の実装や、大規模DXプロジェクトにおける環境構築を担当していただきます。 シニア設計者のもと、TerraformやK8sを用いた「コードによるインフラ管理」の実務経験を積み、市場価値を高められる環境です。 コンテナ基盤の実装: Docker / Kubernetesを用いたAI推論環境の構築・デプロイ。 IaCの推進: Terraformを用いたAWS/GCP環境のプロビジョニング、構成管理。 運用自動化: GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築・整備。 データ基盤構築: ドライブレコーダー映像を蓄積・配信するためのスト

仕事内容▍モノグサについて 「記憶を日常に。」というミッションを掲げ、記憶の課題を解決する会社として、 "人の記憶"のプラットフォーム「Monoxer」を開発・運営しているSaaS企業です。 「記憶」は全人類の共通課題であり、その市場規模は400兆円超。 AIと独自のアルゴリズムで「記憶課題の解決による、成果創出」という新しいスタンダードを創り始めています。 教育業界での圧倒的な実績を基盤に、現在は東京海上日動様やビックカメラ様など、 大手企業の「セールスイネーブルメント・人材育成」領域で多くの引き合いをいただいております。 AIの発展に伴い「人間にしかできない価値」が問われる今の時代だからこそ、

仕事内容・自社SaaSプロダクトのアルゴリズム開発をお任せします。 ・将来的にはリーダーとしてチームを牽引いただくことを期待しています。 ・具体的には以下業務をお願いします。 ‐Pythonを用いたCoreアルゴリズム実行モジュールの設計・実装 ‐因果探索、因果効果推定、介入提案、スコアリングなどの分析ロジック設計 ‐スコアリングロジックの設計・改善 ‐他社のBI基盤、AIエージェント向けの因果分析機能の要件定義・アルゴリズム設計 ‐アカデミックアドバイザーと連携した、因果推論・統計・機械学習に関する技術検討 ‐論文・既存手法・社内知見をもとにした、実務適用可能なアルゴリズム仕様への落とし込み ‐顧客

仕事内容自身の技術が生み出すアルゴリズムを社会に実装しませんか？ 株式会社PKSHA Technology - 最先端のAI技術を有する日本屈指のエンジニア集団 仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアント

仕事内容AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。 ■チーム Nebula（デジタルツイン領域） ・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 ・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 ■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域） ・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索す

仕事内容QunaSysでは、CAE（Computer-Aided Engineering）分野の研究・開発を行うリサーチャーを募集します！ Job Description / 職務内容  - CAEは、自動車・航空宇宙・エネルギー・素材・製造業など、ものづくりを支える基盤技術です。一方で、高精度シミュレーションには膨大な計算資源が必要となり、計算時間やコストが大きな課題となっています。  - QunaSysでは、量子コンピューティング・数値シミュレーション・AIを融合することで、従来のCAEの限界を超える次世代シミュレーション技術の実現を目指しています。 CAEリサーチチームのミッション  - 量子コ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITベンダー等でのシステム開発実務経験（2年以上） ・開発言語や担当工程を問わず、実務ベースでのシステム構築経験を有すること。 [歓迎] ・AI（人工知能）の構築経験 ・機械学習アルゴリズムの実装や、周辺システムの開発経験。 ・データモデルの構築経験 ・データベース設計や、データ分析基盤におけるモデリングの実績。 ※特定の免許・資格は不問 【募集年齢（年齢制限理由）】 ～40歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 ・主体的に動くことができる方、課題解決を楽しめる方 ・コミュニケーション能力がある方（各ホテル担当者、本社担

仕事内容【仕事内容】 ・線形計画問題、組み合わせ最適化問題、混合整数計画問題などの最適化アルゴリズム開発 ・数理最適化の実装 ・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援 ・数理最適化ライブラリの研究開発 Ridge-iの魅力 ・業界のリーディングカンパニー（トヨタ、日産、JAXA、BCG等）と業界・経営課題解決に向けた本質的なＤＸプロジェクトを経験できます。 ・ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ融合人材になれます。 ・成長できます。実際、アルムナイが成長し、Bigテック企業（メタ、グーグル、アマゾン等）で活躍されています。 ・グローバルエンジニアの比率が約55%と高くマルチナショナル、マ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AIまたは量子コンピューティングの基礎知識（技術動向や業界のビジネス概要を理解していること） [歓迎] ・量子アルゴリズムの開発・応用スキル、または先進的なAI技術（生成AI、SLM等）の実装・応用スキル ・IT領域での実務経験 （システム開発、データ分析など）、または研究開発領域での研究経験（論文執筆、国際学会発表など） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AI／量子コンピューティングスペシャリスト【プライム上場】（年収624万円～1065万円） 【仕事内容】 【募集背景／ミッション】 研究者やエンジニアを尊重する環境・風土の中で、最先端の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Webアプリケーションもしくはサーバー開発経験 3年以上 （言語：Java／Python／Go等） ・コンピュータサイエンスの基礎知識（アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等） ・git／githubを利用したチーム開発経験 ・日本語でのコミュニケーション能力 【尚可】 ・高可用性・拡張性を備えたシステムの開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャで構築されたプロダクトの開発・運用経験 ・NoSQL（Redis， MongoDB， Elasticsearch／Opensearchなど)）を利用したサーバ開発経験 ・Kubernetes上での

仕事内容株式会社Ｆｉｘｓｔａｒｓ Ａｍｐｌｉｆｙ 【自社製品/エンタープライズセールス/在宅可】◆自社システムの導入提案 【仕事内容】 【自社製品/エンタープライズセールス/在宅可】◆自社システムの導入提案 【具体的な仕事内容】 ★自社製品のSaaS営業～エンタープライズ顧客に対して自社製品のフィールドセールス/パートナーサクセスを行います★ ■おすすめポイント ・安心/安全の自社製品 ・営業実績よりも過程100％重視 ・主体性をもって取り組める方、歓迎 ・リモート可/フレックス制度あり ■当社について： 当社は、GPUや量子コンピュータなど最先端のハードウェアと高度なアルゴリズムによる最適