福井県の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ データ基盤（DWH、Data Lake、データ統合基盤等）の構築プロジェクト経験（3年以上） ■ データアーキテクチャ設計に携わった経験（1年以上） ■ クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）を活用したシステム設計・構築経験 ■ データモデリング、ETL／ELT設計に関する知識・実務経験 ■ プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーとしての経験 ■ 3名以上のチームマネジメント経験 ■ 顧客折衝・要件定義・技術提案の経験 ■ ビジネスレベルの日本語力 【歓迎要件】 ■ Snowflake、Databricksの構築・運用経験 ■ Ha

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容ＧＯ株式会社 【麻布台】データエンジニア（MLエンジニア）◆データ基盤を支えるポジション／フルリモート可 【仕事内容】 【麻布台】データエンジニア（MLエンジニア）◆データ基盤を支えるポジション／フルリモート可 【具体的な仕事内容】 ■タクシー配車アプリ「GO」を運営／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供■ ■業務概要： GOのデータ基盤では、全国47都道府県で使用され3,500万DLのサービスアプリの中で生み出されるユーザーとタクシーを結ぶ大量データを収集し、活用しています。 データの主な活用方法は二つあります。 一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにA

仕事内容【応募資格】 [必須] ・関連領域における博士号、もしくは2-3年以上の実務経験 ・Linux環境の操作方法への精通 ・プログラミングに関する基本的な知見。特にPythonを流暢に記述できること [歓迎] ・他部門と調整しながら、新技術（特に機械学習）の実用化を進めた経験 ・自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・AWS, GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【フルリモート可♪】自然言語処理リサーチャ／完全週休二日制・手当＆福利厚生充実◎ 【仕事内容】 当社の提供する文書翻訳SaaSであるMirai Translatorは、 TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力と

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ・生成AI、LLM、RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトル検索、ナレッジグラフ等を活用したプロダクト開発経験 ・Webアプリケーション、SaaS、業務システム、AIプロダクト等におけるプロダクト開発経験 ・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、開発リーダー、テックリード等としての開発推進経験 [歓迎] ・顧客課題をもとに要件定義、仕様策定、機能改善を行った経験 ・エンジニア、デザイナー、ビジネスサイド、顧客など複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・生成AI、自然言語処理、検索システム、データ活用、業務自動化などへの強い関心 ・AI技術を単なる技

仕事内容ＬｉＬｚ株式会社 ※SaaS出身の方歓迎※【フルリモート】カスタマーサクセス◆AI×IoTカメラ／導入台数1万台突破◆ 【仕事内容】 ※SaaS出身の方歓迎※【フルリモート】カスタマーサクセス◆AI×IoTカメラ／導入台数1万台突破◆ 【具体的な仕事内容】 現場密着でプロダクトを“使われる仕組み”に育てる_自社開発の「カメラ」と「AIソフトウェア」で配線工事不要なリモート点検ソリューションを提供 ■業務概要： 数百社のお客様やパートナーが、当社プロダクト・ソリューションの価値を自ら理解し、活用し、顧客成功を生み出す仕組みづくり。オンボーディング、ウェビナー、FAQ、動画、活用事例、コミ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ソフトウェア開発における実装経験 ・事業・顧客側との協働による要求整理・仕様化経験 ・業務要件に基づくシステム設計経験 ・下記いずれかの実務上での活用経験 ‐数理最適化 ‐機械学習 ‐シミュレーション ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・開発チームの技術リード経験 ・インフラ・産業領域における実務経験/知見 ・高度アルゴリズムや最適化手法の実装経験 （組み合わせ最適化、ヒューリスティック等） ・競技プログラミングでの活動経験 ・新規サービス/事業の立ち上げ経験 ・数理系分野の学術的バックグラウンドまたは関連資格 【職種名】 Forward Deployed

仕事内容【応募資格】 [必須] MR経験 5 年以上（MR認定証保有） 基幹病院担当経験 PDCAサイクルの実践による売上・目標達成の経験 コミュニケーションスキル（相手の考えを深く理解し取り入れながら、こちらの考えにも同意しても らう力） PCスキル中級（PowerPoint、Excel、Word、Remote ツール 等） 4年制大学卒業（文系・理系不問） 普通自動車免許 2nd プロジェクト以降の全国転勤可 [歓迎] 基本的なビジネスフレームワークの理解（ロジカルシンキング/3C 分析/SWOT 分析等） マネジメントスキル（チームリーダー又はそれに

仕事内容化学品メーカーである同社の福井本社にてAI活用推進の業務をお任せいたします。 【主な業務内容】 ・全社AI活用戦略の企画・推進 ・各種生成AI／AIツールを活用した業務効率化施策の企画・実装（Microsoft Copilot、ChatGPTをはじめとする生成AIや、画像生成・音声・OCR・RPA連携等、用途に応じた最適なツールを選定・活用） ・バックオフィス業務のAI活用推進 ・各事業部門・研究開発部門と連携したAIユースケースの発掘・PoC・本格展開 ・新しいAIツール・サービスの調査・評価・社内展開（市場に登場する各種AIサービスをキャッチアップし、最適なものを選定） ・AI

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 ・AI・データ分析やデータ活用プロジェクトにおける5年以上の実務経験 【職種名】 AI／データ分析プロジェクトリーダー＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 ＜その他＞ ・学士号以上 [歓迎] ・Web系開発のプログ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・自然言語処理の研究または開発経験（5年以上） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 【職種名】 シニアNLPエンジニア＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦、複雑な実社会の事象の本質を捉え、コンピュータサイエンスを駆使した解決に向け、自然言語処理チームをリードするエンジニア業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自然言語を用いた顧客課題解決において若手エンジニアの技術面のリード ・自然言語を用いた顧客課題解決において高難度領域の課題解決 ・業界共通・特定顧

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・ソフトウェア開発・技術リーダーとしての実務 ・技術課題の分析・設計・課題解決 ・顧客・事業部門と連携した要件定義・プロダクト企画 ・不確実な環境での仮説立案・検証・プロジェクト推進 ・生成AI・LLMの活用、または高い関心・学習意欲 ＜その他＞ ・流暢な日本語力 ・学士号 [歓迎] ＜ご経験＞ ・プロダクト・新規事業立ち上げ ・SaaSプロダクトの企画・運用 ・PdM・プロダクトオーナーとしての仮説検証・技術への落とし込み ・以下の産業領域での実務/研究 -エネルギー -製造 -化学 -物流 -インフラ -鉄道・交通 ・数理最適化・機械学習・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・フィールドサポート・技術営業・フィールドエンジニアのいずれかの経験 ・製造・プラント・設備など現場での機器設置・施工・監督・立上げに関する基礎知識（取付金具、配線・固定、安全養生など） ・現地調整力（関係者（施主・設備保全・安全・工務・代理店・SI）との段取り・合意形成） ・ドキュメント作成力（設置要領・チェックリストの作成） ・IoT・AI・クラウドの技術理解に抵抗感がないこと 【歓迎要件】 ・カメラに関する基礎知識 ・画像処理・AIに関する基礎知識 ・治具設計・簡易CAD経験（2D・3D不問）や3Dプリンタなどによる試作経験 ・施工管理・安全管理（

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ・AIプロジェクト（生成AI活用、機械学習、データ分析のいずれか）の企画または実装経験（２年以上目安） ・各種AIツール・サービスの活用経験（生成AI、機械学習プラットフォーム、データ分析ツール、自動化ツール 等のいずれかを業務で活用した経験。特定ツールへの限定はせず、幅広いキャッチアップ意欲を重視） ・ビジネス課題をAI／データ活用の観点で構造化し、施策に落とし込める力 ・関係者を巻き込みプロジェクトを推進した経験 【歓迎スキル・経験】 ・Python等によるデータ分析・機械学習モデル構築の実務経験 ・クラウドAI基盤の

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【仕事内容】 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ