データ処理 - 東京都 の求人・仕事・採用（2ページ目）

勤務時間9:00～17:00（内 1時間休憩） ※基本残業なし 勤務／月曜～金曜（週5日）

仕事内容土日祝はしっかりお休み◎車通勤ＯＫ♪ネット通販物流センター内での事務スタッフ 自社システムを使用したデータ処理 （注文管理・伝票作成・在庫管理） word･Excel等を使用した帳票類作成 メール・電話での顧客対応 難しい作業はありません！ 研修制度をしっかり設けています。 丁寧にゆっくりと指導しますので、初めての方もスムーズなスタートが可能。 「子育てが落ち着いたから、そろそろ働きたい」 「安定した収入が欲しいからレギュラーワークで頑張りたい」 そんなあなたに朗報です◎ お任せするのは、データ入力や電話・メール応対といった事務業務。 経験の有無は一切問いません。 高度なPCスキルも必

仕事内容<仕事内容> データ処理業務全般（データ抽出・統計・分析データ作成含む） 【業務事例】 ●クライアントが蓄積している購買データ、顧客データ関連等の販売システム、ＳＱＬサーバーとそのサブシステム（オラクルベース）からデータマイニングの為に必要なデータを抽出し統計データに加工するなどの作業 など <給与> 年収264万円～500万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年間休日120日以上 ◇ 夏季休暇 ◇ 年末年始休暇 <勤務地> 東京都中央区銀座8-10-5 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 厚生年金 ◇ 労災保険 ◇ 健康保険 ◇ 交通費支

仕事内容【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進 【仕事内容】 データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます。 ■データ基盤の設計 ・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ■データ分析・マイニング ・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ■データ利活用推進 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開 ・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開

仕事内容【職種】 エンジニア 【給与】 時給 2,500円〜5,000円 【勤務地】 東京都中野区弥生町 【最寄り駅】 中野新橋駅 【アクセス】 中野新橋駅から徒歩1分 【仕事内容】 弊社クライアント様のデータサイエンティストをしてくださる方を募集しています！ 【業務内容】 データの収集・分析、 機械学習モデルの開発、 ビジネスインサイトの抽出、 データドリブンな意思決定のサポート。 【雇用形態】 業務委託 【応募資格】 応募資格: * 統計学、機械学習、データマイニングの実務経験 * Python、Rなどのプログラミングスキル * 大規模データセットの処理経験 * ビジネスインテリ

仕事内容●データアナリティクスエンジニア／生成AI等の先進技術活用・事業創出支援／テレワーク／フレックス勤務 【仕事内容】 【当組織について】 Big Data/AIの事業利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域で支援を実施しています。 a. 最先端のデータ処理・分析技術を用いた、企業・社会のビジネス課題の解決。 b. データマネジメント／データガバナンスにおける最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供。 c. 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。

仕事内容<仕事内容> 多国籍！学生サポート！完全土日祝休み！交通費支給あり！ 日本語学校に通う留学生に対し、 日本での学習支援・生活のサポートを幅広くお任せします。 【具体的な業務】 ・生活サポート(ビザ取得、銀行開設、携帯の契約など) （学生国籍：中国、ミャンマー、ネパール、バングラデシュ、モンゴルなど） ・学園のPR、入学促進業務 ・学生寮の管理、運営 ・データ事務処理 ・ビザ書類申請更新関係（入館の取次）学校行事の引率 ほか <給与> 年収250万円～430万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年末年始休暇 ◇ 夏季休暇 <勤務地> 東

仕事内容【データサイエンティスト】プライシングモデルの作成や運用、ビックデータの解析をお任せします！ 【仕事内容】 スポーツやエンターテインメントをはじめとする、さまざまな領域に対してプライシングモデルの作成、スポーツからホテル、交通、レジャー施設等、様々な種類や大きさのデータ解析をお任せします ■Dynamic Plusサービスの提供 当社で開発する最先端の価格決定アルゴリズムをもとに、スポーツ/エンターテインメント領域では以下のサービスを提供しております。 (1)推奨価格算出モデルの作成 興行主様からいただいた過去データから特徴を分析し、推奨価格を算出するモデルの作成を行います。 (2)日々の推奨

仕事内容仕事内容 【ミッション】 顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。 【主な業務】 セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 【具体的な業務】 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化 ・大規模データの処理や

仕事内容<仕事内容> 保険加入データの入力スタッフ【社員構成10割女性】/残業5時間程度/正社員登用あり 顧客先内（保険会社）の自社専用スペースで、データ入力をするお仕事です。 保険加入申込書を見ながら、パソコン型の専用入力機器で「英数字」「フリガナ」「漢字」を入力していきます。 ＜入社後の流れ＞ (1)まずは練習マニュアルに沿って、機器の使い方や入力方法を覚えていきます。 (2)練習ステップが設定してありますので、一つずつクリアしていきましょう。 (3)練習で入力の感覚がつかめてきたら、本番データの入力に入ります。 ※練習時間も時給が発生します！ ＜本番業務の流れ＞ (1)入力用の下準備として

仕事内容<仕事内容> 【在宅◎裁量◎】データエンジニアとして顧客課題を解決していきませんか？ ■具体的な仕事内容 デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発。 ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■変化の大きい事業環境下において、エンジニアリングを磨ける デジタルマーケティン

仕事内容【業務内容】CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバーの教育や、ビジネス部門に所属するメンバーへのデータ駆動型業務の遂行方法を育成頂けることも期待しています。・機械学習などを活用した金融分野における意思決定モデル（与信モデル、信用リスクモデル、法人管理モデル、ターゲティングモデル等）の開発、評価・開発したモデルのビジネスへの実装支援・行内外からのデータを抽出する基盤、分析基盤、可視化基盤の構築・ビジネス部門のメンバーに対して、データ抽出、分析といった基礎的な内容についての育成【このポジションの魅力】▼通常のデータサイエン

仕事内容【出向先】 株式会社カイバラボ 【募集背景】 PPIHグループは2023年6月期本決算時点で売上高1兆9,368億円 / 34期連続増収増益を達成致しました。 今後、更なる成長を目指すPPIHグループでは今回、全社プロジェクトとしてデータサイエンス（機械学習・AI）をフルに活用した品揃え（商品仕入）・棚割・需要予測・在庫最適化のプロジェクトを立ち上げました。その取り組みの鍵となるデータサイエンティストを新規に採用させて頂くこととなりました。 【役割】 データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提

仕事内容1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発 ・需要予測アルゴリズムの開発 ・レコメンドモデルの開発 ・数理最適化・配送アルゴリズムの開発 ・状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 ・上記開発過程でのデータ分析実務 – 分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 – データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計 – RDB操作、データ処理と整形、EDA – 特徴量エンジニアリング – アルゴリズム作成とチューニング、性能検証 – 作成モデルの本番移行時におけるサポート 等 2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発 ・上記1.の内容 ・協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化

仕事内容【業務イメージ】全社横断組織に所属し、機械学習や統計モデリング、データ分析を活⽤して事業課題を解決する業務です。主に機械学習プロジェクトの上流⼯程である企画・問題設定からPoCまでを担当していただきます。事業課題とサービス設計に合わせた問題設定を作成し、PoCを通じて実サービスで有効な機械学習活⽤⽅法を確⽴します。データ分析を通じて、機械学習の実利⽤における問題を発⾒し解決していきます。単に⾼精度なモデルやアルゴリズムを作るのではなく、事業部と密に連携をとって、よりよいサービスを作っていく業務です。【具体的な業務内容】企画・問題設定からPoCまでを担当し、分析や検証が主な業務です。・事業課題の

仕事内容【データサイエンティスト】医療ビッグデータビジネス × 統計学・機械学習 【仕事内容】 株式会社JMDCでの募集です。 データサイエンティスト・データアナリストのご経験のある方は歓迎です。 JMDCの保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 ■具体的な業務内容 ・データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR D（生活習慣病の重症化予測モデルなど） ・保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・国内外の学会発表（視

仕事内容仕事内容 KPI計測フローの設定および計測のためのデータ基盤開発、整備 現場メンバーとの連携を通じた、データドリブンな意思決定支援 データ収集に関わるオペレーションの改善 必要な能力 統計解析：統計的な手法を使ってデータを解析し、予測を立てるスキル データベース言語： プログラミング言語：PythonやRなどの言語を用いたデータ分析のスキル 論理的思考：複雑な問題を解決するための問題解決能力 時系列解析： データビジュアライゼーション：TableauやPower BIなどのツールを使ってデータを視覚化し、結果を説明するスキル。 データハンドリング：SQLなどのデータベース言語を使ったデータ操作

仕事内容データEgr（リーダー）／データモデル・データ加工処理・BI・データカタログ設計開発／超大手SIer 【仕事内容】 日本を代表する日系グローバルSIer企業 国内外に195,000名 売上高3兆4,900億円を誇り、官公庁／金融系／製造業系／海外の4本柱で最先端技術のSIerです。 【職務内容】 お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けたサービス提供として、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施してもらいます。 業務例 ・データ利

仕事内容気象コンサル | データサイエンティスト/Linux（Shell script pythonなど） 【仕事内容】 集められた気象データを分析し、顧客ニーズに合った形に改修し提供していただきます。 Linuxを扱っていただく為、サーバーの保守運用などでLinuxのご経験のある方を歓迎いたします。 『気象予測による「エネルギー供給の安定化」及び「リスク低減対策」により、国のエネルギー基本計画で定める再生可能エネルギーの導入目標の達成および、菅前総理が宣言した 2050 年カーボンニュートラル、脱炭素化社会の実現に貢献する。』ことを事業理念としています。この理念を追求することを職務の根幹として、再生

勤務時間9:00-17:00(休憩1h、実働7h) ※残業基本なし

仕事内容 仕事内容 ◎わからない事はすぐ確認できる安心環境♪ ・窓口対応（学生、企業など） ・大学案内の作成 ・チラシ作成の補助 ・入試補助 ・電話、メール対応 ・データ入力、集計処理 ・専用システムへの伝票入力 ・資料/書類作成、ファイリング ・HP/掲示物の管理 ・その他、庶務 待遇・福利厚生 ◎社保完備 ◎交費規定 ◎昇給 ◎有給取得率100％ ◎アミューズメント割引 ◎ネイル可、オフィスカジュアル/派遣先による 未経験OK 交通費支給 服装自由 主婦・主夫 副業Wワーク 長期歓迎 ミドル活躍 学歴不問 ブランクOK 平日のみOK 残業なし

仕事内容<仕事内容> 【データエンジニア／アナリスト】ビッグデータを用いた開発・データ連携/週3ノー残業デー/japa ■データエンジニア GCP（Google Cloud Platform）やAWS（Amazon Web Services）のクラウド上でビッグクエリを用いて、社内にある膨大なデータの収集、連携などを行う業務です。 ・既存の各データベースの精査 ・元となるデータベースを作る際の項目選定 ・データのバッチ処理、GCPへのアップロード ・ビッグクエリを用いるなどして大きなデータベースを作成（SQL） ・GCP上へ蓄積されたデータの最適化、インフラ整備 ■アナリスト データエンジニアが作