データ分析 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 顧客の個別案件のPMとして参画し、人流にかかわる予測・シミュレーションモデルの構築と運用を行います。 データサイエンティストとして、人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータのETL処理の改善、具体的には機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関わっていただきます。アプリケーションだけでなく、インフラも含めた改修対応を行います。 KDDIセキュリティルーム内の人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータの集計業務を担っていただきます。 ■諸手当 通勤手当、時間外手当、各種研修制度、社員食堂・ジム併設

仕事内容【仕事内容】 事業成長を推進するデータアナリスト募集 本社 - 正社員 採用背景 事業拡大のため、第ニの柱を作るべく新たなサービスやコンテンツの企画・開発に積極的に投資しているフェーズとなります。 続々と増える新規サービスやコンテンツの適切なマーケティング戦略を遂行し、経営理念に基づきユーザー様、クリエイター様双方の満足度を高めていくために同じビジョンに向かって走れる仲間を募集しています。 配属組織 当求人はデータアナリストのオープンポジションです。 お持ちのスキルや適性を加味し、配属先を決定します。 業務内容 弊社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須 Excel（マクロ）使用経験 ■歓迎 ・プログラミングスキル ・データ分析経験 【職種名】 【東京・千代田区】経営企画（データ分析）／風力発電業界のリーディングカンパニー 【仕事内容】 ＜業務内容＞ 電気使用量のデータ集計をメインにご担当いただきます。 ・電力使用量のデータを集計・試算。30分ごとの電気使用量を想定し、必要な電気の調達計画作成に役立てます。 ・月例の報告書作成（毎月1回） ■魅力 風力発電における歴史とトップレベルの実績を誇る企業ながら、社内は小規模で一人一人の裁量が大きく、意思決定の速さと機動力が同社の強みです。また過去実績

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト(スペシャリスト)【上場AIスタートアップ/設立以来黒字経営】 【仕事内容】 同社は、データ分析やAIを活用したコンサルティングに特化した専門企業です。 様々な業界のクライアントに対し、リスク管理や収益モデル構築などの課題に向けて、データ分析によるコンサルティングおよびAIモデルの構築を行っていただきます。 ■業務詳細 ・モデリング手法・

勤務時間10:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：6時間

仕事内容■仕事内容 同社が展開するデータ分析サービスにおいて、当社保有の各種決済データと外部データ(各種オープンデータ、購入データ、クライアント企業のデータ)を活用した分析業務とクライアント企業へのレポーティング業務に従事いただきます。 クライアント企業のビジネス課題に応じた分析の提案、分析の設計および実行、分析レポートやダッシュボード等アウトプットの作成・提供を行い、クライアント企業の課題解決を支援します。 【DMSチームについて】（DMS＝データマイニングサービス） ・2022年に本格的に立ち上げたデータビジネス事業の推進に特化したチームであり、チームの個々人が事業の成長のために主体的にチャレン

勤務時間09時00分～17時00分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし / 残業多め

仕事内容＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツール

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や

仕事内容プランニング・分析ソリューション「Anaplan」の導入から運用改善までを担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・顧客とのAnaplanの仕様検討・要件定義 ・基本設計およびモデル作成、テスト ・導入サポートおよび運用サポート ・保守運用、追加開発、改修 ・お客様への研修およびサポート ■やりがい クラウドを利用した分析や事業プランニングは需要が拡大しており、専門性を磨くことで市場価値を高められます。顧客の経営層と共に重要なデータを扱い、経営を左右する仕事に責任とやりがいを感じられるポジションです。 ■入社後の流れ ・入社後約2週間はeラーニングでAnaplanについて学習します。 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・データ分析やコンサルティングの案件での責任者クラスの経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・統計解析/機械学習技術に関する知識 【職種名】 データサイエンティスト (マネジャー)【副業可/設立以来黒字経営/東証グロース上場】 【仕事内容】 金融、通信、小売、不動産、製造など幅広い業界のクライアントに対し、リスク管理や収益モデル構築といった経営課題の解決に向けたデータ分析・AIモデル構築支援を行っていただきます。 ・プロジェクトマネジメント（PM）として、クライアントとの対話を通じ、経営課題

仕事内容▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ BIダッシュボード設計業務にて、 PowerBIの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・BIツールを用いた分析用データ整形 ・ダッシュボードの設計/改修対応 ・利用部門とのコミュニケーション調整 ・分析結果の整理およびドキュメント化 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

仕事内容<仕事内容> 急募！データ抽出・整理スタッフ（未経験応相談）【土日祝休み、オフィス勤務】 サービス利用に関する大規模データから企画や営業などで必要となるデータの抽出、整理またはそれに準ずる実務の経験や適性のある方を募集しています。 経験豊富な同僚とも連携し、企画、マーケティング、営業など様々な部署の方々からのご要請に応じて、データ抽出、整理、簡易分析、レポーティングまで適宜ご対応いただきます。 向上心の高い方で会社成長にしっかり邁進していただける方には、次のようなキャリアパスへのチャレンジを一緒に考えます！ ・データアナリスト ・データサイエンティスト ・大規模データを扱うシステムエ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラム開発やスクリプト等でのツール開発のご経験、または相当するスキル ・インフラに関する設計構築のご経験、または相当するスキル [歓迎] ・データ分析業務のご経験（開発、構築、分析業務など） ・クラウドサービス上で 各種コンポーネントを用いた設計、構築のご経験 ・TableauなどのBIツールを使用したご経験 ・顧客ヒアリングや提案のご経験 【職種名】 【リモートワークメイン】データ分析基盤エンジニア 【仕事内容】 ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。 【業務内容】 ・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ利活用におけ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＊200名以上の営業組織に対しての営業企画（営業資料作成・データ分析）業務、法人営業の戦略 立案/企画推進の経験 ＊Excel・Salesforceのスキル、知識があり、現時点で活用できる ＊営業企画（営業資料作成・データ分析）業務の経験がある（業界不問） ＊構造把握・論理的思考能力、データ分析能力がある ＊複数メンバーと協議、合意形成できる折衝スキルがある ＊宅地建物取引士の取得（※現在未取得でもOK、入社後に取得していただきます） [歓迎] 上記参照 【フィットする人物像】 ＊当社のビジョンに共感し、自律的に取り組める方 - 従来の方法に固執せず、柔軟性を持ち、様々

仕事内容【データアナリスト】リモート可・ データで事業を成長させる！資金調達累計31億円！成長中フードテック企業 仕事内容 ・業務概要 当社のD2Cサービス「つくりおき.jp」は、製造からマーケティング、物流、カスタマーサポートまでを一貫して自社で担う、長いバリューチェーンをもつハイブリッドモデルです。リアルとデジタルを融合させたこの構造は、データ活用においても多面的な価値創出の余地があります。 本ポジションでは、他部門と連携しながら、データ基盤の整備および分析・活用の推進を担当いただきます。 ・業務内容 ・dbtを用いたデータマート／データウェアハウスの設計・構築・運用 ・Looker Stud

仕事内容450GB/日の大規模データの分析環境を開発・運用し、日経のデータドリブンを牽引するデータエンジニアを募集！ 仕事内容 当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。 現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 データエンジニアのミッション

仕事内容■仕事内容 顧客の個別案件のPMとして参画し、人流にかかわる予測・シミュレーションモデルの構築と運用を行います。 データサイエンティストとして、人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータのETL処理の改善、具体的には機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関わっていただきます。アプリケーションだけでなく、インフラも含めた改修対応を行います。 KDDIセキュリティルーム内の人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータの集計業務を担っていただきます。 ■諸手当 通勤手当、時間外手当、各種研修制度、社員食堂・ジム併設