データ分析 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 研修付きデータ分析事務｜月給26万円～｜土日祝休み｜年休123日 BIツールを使用したデータ集計・分析 ダッシュボード作成・レポーティング データクレンジング・データ取り込み作業 業務効率化・DX推進のサポート BI講師・ヘルプデスク対応（スキルに応じて） ※未経験スタート多数／研修＋OJTあり <給与> 年収31万円～ <勤務時間> 固定時間制 <休日休暇> 完全週休2日制 年間休日：123日 完全週休2日制（土日祝） 年末年始休暇 有給休暇（入社3ヶ月で5日付与） 産前産後・育児・介護休暇 フリーバカンス休暇（年3日）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※下記スキルをお持ちの方 ・Google Analytics／Googleデータポータル（DataStudio）を利用した分析業務経験（3年以上） ・BigQueryを利用したSQL利用のご経験（3年以上） 【尚可】 ・マンガが好きで、出版業界への関心が高い方 ・Webサービス・グロースのご経験 ・マンガ関連サービスのご経験 ・エンジニアリングのご経験 ・Webディスカッションのご経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・漫画が大好き！エンタメを楽しみたい方 ・クリエーターとエンジニアの共創にチャレ

仕事内容【職種名】 【Python,R／以上】大手自動車メーカーのデータドリブン主導部門における包括分析支援案件赤坂／六本木／乃木坂／在宅 【給与】 月額：70万円～90万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 東京駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 データドリブンを主導する部門様に対し、マーケティングデータ、アカウンティングデー

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】統計解析AIモデル構築支援 ＼ 案件は自分で選べる働き方 ／ ＼ AI資格支援で市場価値UP！ ／ エンジニア主体で自由度の高いSES企業です。 今回は、下記業務にご対応いただける方を募集します！ 【想定作業】 ・SPSSやTableauによるデータ加工可視化 ・Pythonを用いたデータ分析とモデル構築 ・ABテスト設計や統計解析の実施 ・分析結果の整理とレポート作成対応 ・分析基盤やデータ設計の改善提案 他案件は複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ ◎必要スキル・経験◎ ★平日フルタイムで業務可能な方 ・SPSS

仕事内容【仕事内容】 ロケーションフリーのフルリモート求人です。 働く場所に囚われず、北は北海道、南は沖縄まで全国から就業いただくことが可能でございます。 事業統括している事業部長も、地方からのフルリモート勤務となっております。 ※職種未経験OK！開発経験をいかして、将来的にコンサルタントへキャリアアップされたい方など大歓迎です！ ■仕事内容 管理会計領域、計画業務の専門家として、顧客業務課題解決（DX）支援をしていただきます。 ■具体的には お客様に多角的データ分析を基に業務支援としてシステム導入（設計・開発・テスト）をご担当いただきます。 ※設計、開発、テストを通して多次元データベースやBI

仕事内容所属部署と職種 viviONの各事業部門は、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、VTuberグループ「あおぎり高校」をはじめとしたIPコンテンツの企画・運営を行っています。タレントの個性を最大化し、ファンに熱狂を届けるために、音楽は欠かせない要素です。既存の枠にとらわれない新しいエンタメの形を追求し、コンテンツの価値を音楽の側面から高めていくことをミッションとしています。 【VTuber専任音楽スタッフ】 は、所属タレントの音楽活動を支え、戦略的な楽曲展開をサポートするポジションです。楽曲制作の進行管理やクオリティチェックといった実務か

仕事内容■勤務地 東京都千代田区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データに基づいた分析力と戦略立案能力を発揮し、既存事業の成長と新規事業の創出を推進する、経営陣や事業責任者の頼れるパートナーとなるお仕事です。 《具体的な内容》 ・事業に関するデータを詳細に分析し、課題の発見や改善に向けた提案を行います。 ・KPIを設定し、その達成状況をモニタリングすることで、目標達成を力強く後押しします。 ・スプレッドシートなどを使い、視覚的に優れたダッシュボードを作成し、データに基づいた判断をサポートします。 ・部署間の連携を円滑にするプロジェクトを推進し、組織全体の生産性向上に貢献します。 ・売上予測モデルを

仕事内容【仕事内容】 「BI女子」「データ女子」サービスが、 データサイエンス事業部として新たに発足！ お客様先へ常駐し、BI（ビジネスインテリジェンス）を使用した データ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、お客様の課題解決に向け、DX化のサポートをお任せします。 ■常駐先での主な職種 ・BIツールを活用したデータ活用支援 ・データアナリスト、データサイエンティスト ■具体的なお仕事 ・BIツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・デー

勤務時間09：00～17：30 【残業】有 月20時間程度

仕事内容【職種】 データ入力・タイピング 【仕事内容】 【商品の導入戦略や販促計画を推進する部署でのサポート業務】 ・受注管理、社内の在庫配分管理、販促品配送等の業務 40％ ・調査業務 （他社製品価格、製品、社内過去製品販路別実績等） 15％ ・資料作成 （新製品実績整理、アイテム別販路別実績のグラフ化、価格表整理等） 15％ ・その他 （社内報告資料のデータ集め、キャンペーン実施時の応募要項整理、サンプル管理、依頼案件等） 30％ ☆部署：社員6名、派遣社員4名 ☆服装：自由 【お仕事のポイント】 世界的有名なあの携帯メーカーにて、商品の販促を戦略的に行う部署での部署サポート業務（受注

仕事内容マーケティングチームのデータ集計・分析業務に携わっていただきます。 まずは先輩社員のサポートのもと、日々のデータ集計業務を体験していただき、徐々にSQLやClaude Codeを活用した集計・分析を自走できるようになっていただく予定です。 ビジネスの現場でマーケティングデータに触れながら、「データで意思決定を支える」実践力を身につけられます。 （主な業務内容） 1. マーケティングデータの集計・分析： データ集計＆レポート作成業務 SQLを書いてデータ集計・ダッシュボード構築 ユーザー行動データの集計・分析・レポート作成 ２. その他社員の関連業務サポート （使用ツール例） AI開発に必要なA

仕事内容ウェルスマネジメントビジネスの企画立案・実行に関わるデータ収集・分析業務、ならびに企画全般のサポート業務 【組織構成】 部長＋副部長＋次長×4名の4ライン体制 営業推進ライン（募集ライン）：次長＋担当9名、FG戦略ライン：次長＋担当16名、 人材開発ライン：次長＋担当10名、デジタルライン：次長＋担当23名 20代・30代の若手で他社からのキャリア採用者が多く在籍。 【部署概要】 ウェルスマネジメントビジネスの企画立案・推進・管理、新商品・サービス開発、人材育成プログラム運営、ブランド戦略立案、DX推進等に関する業務を所管する持株・銀行兼務組織 【募集背景】 メンバー2名の産休・育休入りに伴い

仕事内容■勤務地 東京都千代田区富士見1丁目8 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 医療ビッグデータを活用し、製薬企業の課題解決をサポートするデータサイエンティストとしてご活躍いただくお仕事です。 《具体的な内容》 ・製薬会社からの依頼に基づき、市場調査や販売戦略の立案をサポートします。 ・大規模な医療データを解析し、レポート作成を通じて、医療の質向上に貢献します。 ・学術論文の作成をサポートし、エビデンスに基づいた情報発信を促進します。 ・医療技術評価（HTA）に関する業務に携わり、医療資源の最適化に貢献します。 ・データ分析の実務経験を通して、医療・医薬品市場に関する知識を習得していただきます。

仕事内容【職種名】 【JavaScript】営業データ分析システム開発 【給与】 650,000円 ～ 750,000円/月 【アクセス】 JR山手線 大崎 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 某通信会社営業部門向けにデータ分析システム開発を行います。営業部門からの要望のヒアリングを行い、アジャイルで開発を進めていただきます。分析用データ作成支援

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 有限責任監査法人トーマツでは、データエンジニアとして多様な業務を担当していただきます。具体的には、クライアントデータの基礎統計を出力し、必要なデータが揃っているかを確認する役割を担います。 さらに、複数のデータソースを統合するデータブレンディング業務や、クライアントの要望に基づいた特徴量の作成も行います。 レポーティングにおいては、目的に沿った集計を実施し、キャンペーンの効果を分析した報告書を作成します。 プロジェクト例として、外資系製薬企業の会員サイト投稿データ解析があり、データ加工の基礎や可視化技術を学べるチャンスがあります。 データサイエ

仕事内容ネイチャーインサイト株式会社 ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】 【仕事内容】 ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】 【具体的な仕事内容】 ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】／Best Data Scientist Award受賞企業／残業時間20H以下 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社は高度なデータ分析サービスを提供し、お客様のビジネス成長に貢献してまいりました。 これまで培ってきた確かな実績と、大規模データ処理や機械学習モデルの構築・運用まで一貫

勤務時間(1)9:00～15:00 ※週3日以上 ※休憩時間は法定通り ・労働時間が6時間未満は休憩なし ・労働時間が6時間以上8時間未満は45分 ・労働時間が8時間以上は60分 ※1か月単位の変形労働時間制（週平均40時間以内）

仕事内容【ここがオススメ！】 しゅふ・子育て終えた女性活躍中／時短OK あなたの”優しさ”が地域社会の貢献に◎ ＜職種名＞ 診療情報管理スタッフ ＜仕事内容＞ 診療情報のデータベース化など診療情報管理業務をお願いします。 ＜勤務地＞ 可児市 ＜給与＞ 時給1190～1260円 ＜勤務時間＞ (1)9:00～15:00 ※週3日以上 ＜雇用形態＞ アルバイト・パート ◆創業50年以上の実績◆ 介護・医療のリーディングカンパニーとして、 ニチイ学館は全国で生活支援サービスを展開しています。 今回、中高年の方も歓迎の【診療情報管理スタッフ】を募集いたします！ ▼安心して働ける理由がありま

勤務時間10:00-19:00

仕事内容【職務内容】 プロダクト横断or単体でのデータ分析業務に携わっていただきます。 スマホゲームをドメインとした事業会社にて、「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」 を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析作業をご担当いただきます。 主な作業は下記の通りです。 (a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析 【担当者からのコメント】 プロダクト横断or単体でのデータ分析業

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 弥生株式会社は自社プロダクトを展開する事業会社です。開発も全て自社で完結しており、エンジニアが要件定義から設計・実装・運用までフルサイクルで関われる環境が整っています。 現在、社内に点在する膨大なデータを一元化・可視化し、ビジネスに活かすためのデータ分析基盤の構築プロジェクトが進行中です。AWS、Databricksといったクラウドプラットフォームを活用しながら、手を動かして価値ある仕組みを作りたいエンジニアを募集しています。 【具体的には】 ・社内のデータを収集・加工・集約し、可視化・活用できる基盤の設計・構築・運用 ・技術選定やアーキテクチャ設計に

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析経験（１）Excel：各種関数、ピポットテーブル、VBAが組めれば尚可、（２）Access：表の結合や形式の返還） [歓迎] ■金融機関での勤務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ分析業務【ウェルスマネジメント領域/中計注力領域】（年収500万円～1100万円） 【仕事内容】 【パソナ限定求人】資本金1兆7千億円超、日本を代表する金融機関での求人です 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■同行のウェルスマネジメント戦略部にて以下データ収集・分析業務を担っていただきます。 【詳細業務】 ■ウェルスマネジメントビジネス

仕事内容当社はERPやEPMの領域に強みを持つコンサルティング企業です。創業から短期間で急成長を遂げ、クラウドERPの導入実績を積み重ね、業界で存在感を高めています。今回募集するのは、EPMやデータ分析の領域で開発経験を積み、将来的にコンサルタントへキャリアアップできるポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・顧客のDX推進を目的とした業務支援 ・多角的なデータ分析に基づくシステム導入（設計・開発・テスト） ・多次元データベースやBIツールを活用したシステム開発 ・半年～1年程度でEPM領域における開発手法を習得し、プロジェクトを通して実務を経験 ・将来的にはコンサルタントとして、顧客の課