東京都千代田区のデータ分析の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・BI/DI/DWHいずれかの設計、構築、実装、サポート経験をお持ちの方 【職種名】 データ分析エンジニア【評価制度1972年創業の安定企業／離職率2％】 【仕事内容】 フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、顧客向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。 【業務詳細】 担当製品：Qlik製品 プリセールス ・顧客先での業務課題のヒアリングやニーズのヒアリング ・データアナリティクス分野の製品の提案やデモンストレーションならびにQA対応 ・データアナリティクス分野の製品をPoC対応 ポストセールス

仕事内容 データ分析基盤の開発・保守業務支援 ■案件概要 某金融機関向けシステムにおいて、データ分析基盤の開発・保守業務を支援するプロジェクト。本プロジェクトでは、SASを活用したデータマート設計・開発・テストを実施し、短期間でのシステム構築を推進予定。また、Google Cloud および BigQuery（BQ）の活用により、クラウド環境へのデータ移行・統合やデータ処理・抽出・分析の効率化を目的として、SQLを活用した開発業務も発生。最大30名の募集です。 ■募集ポジション (1) SASデータエンジニア (2) Google Cloud / BQデータ基盤エンジニア (3) SQL開発エンジ

仕事内容ウィーンゴー株式会社 【東京都千代田区】中国越境EC運営担当／EC運営・販促企画・データ分析・新規販路開拓 【仕事内容】 【東京都千代田区】中国越境EC運営担当／EC運営・販促企画・データ分析・新規販路開拓 【具体的な仕事内容】 【中国越境EC運営担当／EC運営・販促・物流を一気通貫で担当／在宅勤務可・働きやすい環境】 ■業務概要 当社は中国市場向け越境EC事業を展開しており、ECプラットフォームを活用した販売戦略の立案・運営から、販促・マーケティング企画、物流管理、顧客対応まで幅広い業務に携わっていただきます。事業拡大に伴う増員募集で、EC業界未経験の方も他業界での経験を活かしてご活躍

勤務時間8：45～17：45 【休憩】60分 【実働】8時間 【残業見込時間】10時間

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 【建築総合商社での事務】 生成AI活用やデータ分析による業務改善を支援する部署での事務サポートです。 Excelでの管理表作成・更新、会議・研修資料作成、スケジュール調整、Teams会議運営、データ集計・分析補助、議事録作成、各種資料整理など部門運営全般を担当いただきます。 【業務内容】 いまどきのAI活用部署でのアシスタントのお仕事です。 業務が円滑に回るように調整業務や資料作成・データ整理が多くございます。 ＜ご案内＞アデコは、経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に参画。リスキリングをご希望の方々にプログラムを提供し

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Excel中級（VLOOKUP/IF/SUMIF/ピボット等）スキル ※集計・チェック・資料作成が中心となるため、Excel操作が日常業務のベースとなります。 ・業務改善・課題整理・分析業務などに関わった経験 [歓迎] ・事業管理、経営管理、営業企画、売上管理、請求管理など、数値を扱う業務の実務経験 ・数字を見て「傾向」「差分」「違和感」に気づいた経験 【求める人物像】 ・事業や数字の全体像を俯瞰して考えることに抵抗がない方 ・状況に応じて、資料作成・数値確認・整理などを柔軟に担える方 ・突発的な依頼やイレギュラーにも、まずは受け止めて動ける方 【職種名】 事業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AIやデータ分析を活用した新商品・新業務・アプリケーションの企画立案からプロジェクト推進、業務適用・リリースまでを主導した経験 ・業務課題を踏まえて、AI活用テーマの評価、優先順位付け、実現性判断を行った経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見 ・AI・データ分析に関する技術知見および継続的なキャッチアップ ・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力 [歓迎] ・金融機関における業務経験 ・金融機関向けのSI営業またはシステムコンサルティング経験 ・AI・機械学習関連の開発経験、Python等のプログラミン

仕事内容コンシューマー事業のデータドリブンな意思決定を支援するデータマーケティング統括部へ配属です。 社内外のデータを活用し、事業部門と連携しながら顧客や市場を分析し、事業戦略に貢献します。 【主な業務内容】 ・マーケティング分析に生成AIを実装するための業務プロセス設計、構築 ・社内データ、調査データの集計、分析（SQL、Power BIなどを活用） ・分析結果に基づく事業部門への報告、および施策改善に向けた示唆出し 【ポジションの魅力】 ▼先進的な取り組みへの挑戦 マーケティング分析に生成AIを実装するという先進的な取り組みに、業務プロセスの構築段階から携わることができます。 ▼事業の意思決

仕事内容ＬｏｃａｔｉｏｎＭｉｎｄ株式会社 事業開発コンサルタント候補◆AIを活用した位置情報ビッグデータの分析で社会課題解決◆東大発ベンチャー 【仕事内容】 事業開発コンサルタント候補◆AIを活用した位置情報ビッグデータの分析で社会課題解決◆東大発ベンチャー 【具体的な仕事内容】 【上場を目指し、新しい仲間を募集中／東京大学発の技術ベンチャー／リモートあり・フルフレックス】 ■業務内容 ・営業や他コンサルタントと協業し、クライアント向け提案資料、進捗報告資料（PowerPoint中心）などを作成 ・位置情報ビッグデータ活用により解決可能な、クライアント・産業・政策上の課題の特定 ・市場分析（市

勤務時間●8：30～17：15（休憩時間・12：00～13：00） ●残業：基本的になし （5～10時間未満/月） ------------------------------ 【会社の主力商品・サービス】 大手建設会社 【服装】 オフィスカジュアル ※スニーカーOK 【引継】 OJT 【職場環境】 ロッカー・休憩室あり 【その他】 在宅勤務あり（テレワーク・リモートワーク）

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 大手建設会社にて、データ分析をお願いします。各事業部とコミュニケーションを取りながらBIダッシュボードの構築、運用をお任せします。使用ツールはThoughtSpot、KIです。メインはBI系の業務ですが、業務が落ち着いてくればAI関連のお仕事に携わることもできます！メイン以外は追々サポートをお願いします。 ●各事業部からのリクエストに応じたBIダッシュボードの構築・運用（ThoughtSpotKI使用） ※70％（メイン） ●データ活用基盤（Snowflake）の運用支援 ※10％ ●社内のAI活用、データ活用の推進に向けた各種取り組み（会議のファ

仕事内容IT投資・データ分析 石油・石炭製品／テスト・評価《IT_開発》 【仕事内容】 ・IT・DXコスト、PJ、資産の可視化・評価（業務全体の30～50％） ・Power BIを活用したデータ分析・ダッシュボード作成 ・IT規程・要領改定、ベンダー情報の整理・可視化 ・ITソーシング戦略、ベンダーポートフォリオの作成支援 ・発注・予算管理、Excelによる予算実績確認 ・ベンダー交渉はなく、情報整理・データ更新が中心 ・IT投資・経費データやシステム資産の管理・分析を担当 【担当製品】(ソフトウェア)ソフトウェア（業務支援） 【使用ツール】Windows ※データ入力業務あり 歓迎スキル／学べる

仕事内容【キャリア形成リスキリング推進事業でのデータ分析】ジョブ・カードを活用したキャリアコンサルティング普及推進事業でのお仕事です。～厚生労働省からの受託～＜業務内容＞・VBA・マクロの開発、ツール作成・上記ツールメンテナンス・上記ツール手順書およびマニュアル・関連部署との連携および打合せ等【PCスキル】・Excel：データ編集・分析、マクロ、VBA・PowerPoint：資料作成

仕事内容株式会社ＰＫＵＴＥＣＨ 【東京】ローコード開発コンサル◇Pega／Appian×AI◇AI・データ分析やクラウド技術が強み◎ 【仕事内容】 【東京】ローコード開発コンサル◇Pega／Appian×AI◇AI・データ分析やクラウド技術が強み◎ 【具体的な仕事内容】 Appian・Pegaエンジニア在籍数国内トップクラス／基盤や知識が充実／Appian・Pega開発・BPM・データファブリック・AIエージェントサービス提供等を行う事業部のコンサル募集 ■業務内容： ◇PegaやAppianを用いたローコード開発を通じて顧客のDXを支援するPJにて、コンサルタントをご担当いただきます。当社は

仕事内容株式会社 集英社アーツ＆デジタル 【集英社100％子会社】マンガアプリに関するディレクション・データ分析◆週1在宅可◆年休124日 【仕事内容】 【集英社100％子会社】マンガアプリに関するディレクション・データ分析◆週1在宅可◆年休124日 【具体的な仕事内容】 週1在宅・フレックス制／株式会社集英社の100％子会社／安定基盤とベンチャー気質を合わせたチャレンジ精神あふれる社風 ■業務内容 マンガアプリの運用において、ディレクション、データ分析をお任せします。 ＜具体的には…＞ ・サービス改善を目的としたユーザー行動等のデータ分析 ・データ分析基盤の整備 ・各種ステークホルダーと

仕事内容新生フィナンシャル株式会社 【東京】未経験歓迎◆経営管理スタッフ／データ分析・資料作成◆リモート相談可／土日祝休／残業20ｈ 【仕事内容】 【東京】未経験歓迎◆経営管理スタッフ／データ分析・資料作成◆リモート相談可／土日祝休／残業20ｈ 【具体的な仕事内容】 【未経験から経営管理に挑戦／中期経営計画・年度予算の策定・進捗管理／複数部門と連携しながら会社の成長を支える経験を積む／土日休み・残業20ｈ・残宅勤務相談可】 ■業務概要 経営陣の意思決定を円滑にサポートするため、予実差異や損益分析など、データ整理と資料作成をチームで行っています。チームメンバーとして、はじめは上記作業を担当して頂

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ抽出、加工の実務経験3年以上 ・データ基盤、BI、業務システム開発いずれかの経験 ・関係者と要件を整理しながら進めた経験 [歓迎] ・クラウドデータ基盤の利用経験 ・Pythonなどを用いたデータ処理経験 ・BIツールやダッシュボード開発経験 【フィットする人物像】 データを扱う技術力に加えて、業務課題を理解して改善へつなげる姿勢を重視します。 【職種名】 データエンジニア／分析基盤・BI開発 【仕事内容】 データ連携、分析基盤、BIダッシュボード開発を通じて、意思決定を支える仕組みを作ります。 【業務内容】 データ活用や業務改善に向けた分析基盤、

仕事内容【職種名】 【SQL／Tableau】話題の農水産物ECプラットフォームの分析業務｜フルリモート 【給与】 月額：50万円～60万円/月 【アクセス】 JR宗谷本線 瑞穂町 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・マーケティング部所属のデータアナリストとして、データ分析基盤の運用や、 意思決定のサポートや施策効果を測定するためのデータ抽出

仕事内容職務内容 お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python、R等）を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。 統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業（加工から結果の適用まで）を行います。 ▼具体的には… ■データ分析 お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python等）を用いて データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。 また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■投資銀行でのジュニアバンカー（M&A、資金調達、企業分析など）経験者 ■コーポレートファイナンスや財務の基礎知識を有する方 ■数字やデータ分析が得意で論理的に業務を進められる方 ■Excel/VBA、PowerPointの実務スキルを保有の方 ■証券アナリスト資格保有、AI活用経験があれば尚可 [歓迎] ◇データ分析、制度関連情報の取りまとめや資料作成に従事する人材を求めます。 ◇特に自動資料作成ツールの保守・メンテナンスを行える人員を採用したく、ある程度の証券知識とPCスキルを保有した人材を希望します。 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 35歳（ 特定年齢層

仕事内容株式会社ビデオリサーチコミュニケーションズ 【データ分析エンジニア／AI活用】業務DX／自社データ活用◆老舗マーケティング企業◆在宅可◎ 【仕事内容】 【データ分析エンジニア／AI活用】業務DX／自社データ活用◆老舗マーケティング企業◆在宅可◎ 【具体的な仕事内容】 ～ビデオリサーチグループの安定基盤◎視聴率データや広告データなどを活用／AIやデータ分析によって業務をより効率的・高度化へ／月50％程度の在宅勤務可／データ活用で新たな価値を生み出す～ ■業務内容： ・社内外のデータを活用し、業務効率化や分析高度化を実現するためのAI活用・データ分析業務を担当いただきます。 ・業務プロセス

仕事内容株式会社ＯＰＴＥＭＯ 【フルリモート可】AIエンジニア◆データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く◎ 【仕事内容】 【フルリモート可】AIエンジニア◆データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く◎ 【具体的な仕事内容】 【フルリモート可／商談化率の高いリード獲得を実現するWeb接客ツールを展開／上場企業はじめ幅広くサービス導入実績あり】 ■業務概要： 自社プロダクトOPTEMOのAIエンジニアとして、データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く担当いただきます。 プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携しながら、