データサイエンティスト マーケティング - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 【急募！】SNSマーケティングスタッフ！未経験可！完全土日祝休み！在宅も可！ 事業拡大に伴い、マーケティングコンサルタントを募集します！ ★仕事内容 ・集客を行いたい法人様にマーケティング提案 ・データ入力、資料作成 弊社では、社会人として最低限必要なビジネス研修とOJTを実施しております。 初めの1ヶ月ほど、研修現場にて顧客対応、集客、市場調査、販売の基礎をしっかり学んでいただきます。 【充実した研修内容】 (1)基礎的なビジネスマナーを学んでいただきます。 例）メールの返信方法 電話の対応方法 名刺交換 ビジネス用語の基礎 Word、Excel、Pow

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト募集/フルリモート/完全土日祝休み/残業平均５時間程度/書籍購入補助月1万円 【お任せする仕事内容】 ビジネスデータサイエンティストとしてパートナー企業様を通じて、エンドクライアント様へデータコンサルティングを行なっていただきます。 SQLやpython/Rを活用してビジネスデータを分析し、分析結果に基づいて施策への落とし込みを行い、エンドクライアント様にご納得いただけるようなレポーティングを行なっていただきます。 ビジネスにおけるデータサイエンスはマーケティング分野での活用が目覚ましいです。皆様と共に弊社も成長していきたいです。 ・クライアント様はwe

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネス課題解決スキル（課題の定義、解決策の立案および解決するスキル） ・データサイエンススキル（統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル） ・データエンジニアリングスキル（データサイエンススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル） ・コミュニケーションスキル 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～45歳位まで （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験 ・SQL、Pythonなどの言語、ツールによる大規模データの抽出、加工の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト【Loyalty MarketingとAccentureの協業企業】 【仕事内容】 同社のデータサイエンティストとして、クライアントの課題解決、社会課題を解決するために以下業務をお任せします。 ■業務詳細 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k-means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた

仕事内容<仕事内容> ＜未経験歓迎＞データサイエンティスト募集！AI・データ活用でクライアントの課題解決／完全土日祝休み！ 仕事内容 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパ

仕事内容<仕事内容> データドリブン経営を推進するデータサイエンティストPM/PL募集 データ分析/解析/可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、 プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、 プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ ・企画提案 RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 定例会議の運営、要求・要件定義、KPI設定、データ分析設計 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ＜環境＞ ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、P

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの構築・改善・運用 ・モデル精度評価（AUC、F1スコア等）とその最適化 ・業務改善（指標改善率向上、リードタイム短縮等）を目的としたデータ分析と提案 ・クライアント企業との連携を通じた課題抽出および解決策の企画・実施 ・提案書作成やプロジェクト進行管理の支援 【主な評価指標（KPI）】 ・機械学習モデル精度（AUC、F1スコア等）の向上 ・クライアントの業務改善指標達成率（効率化指標・リードタイム短縮率等） ・プロジェクトの定量的なビジネス貢献度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業代有

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データ分析実務経験2年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません [歓迎] 【歓迎条件】 ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向

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仕事内容部署説明 求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。 仕事内容 当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、

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仕事内容【任せたい仕事】 任せたい仕事は、広告運用業務です。弊社のクライアントである各業界の企業様の運用型広告を手伝っていただきます！ 少数精鋭であるため、学生のうちから大きな裁量権で運用・コンサルティングが経験できます！ 【具体的な業務例】 ・Google、Yahoo、Meta、LINE、TikTokの広告運用業務 (入稿、レポート作成、クリエイティブ作成、改善施策立案、顧客コミュニケーションなど) 【インターンを通じて身につくスキル・経験】 ①ビジネススキル・ビジネスマナー ②広告運用スキル ③コミュニケーション能力・プレゼンスキル ④論理的思考力・マーケティング思考力 ⑤課題解決力 ⑥エクセルス

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仕事内容マーケター※CMO候補（(BtoC)リモートワーク/フルフレックス/経験者/国内最大級のAI活用コミュニティ「SHIFT AI」の会員数を増やすための戦略・施策をお任せします！ ▼仕事内容 《募集背景》 「急成長スタートアップの企業を牽引したい」と考えている方必見！ 弊社は「日本をAI先進国に」というビジョンを掲げ、 国内最大級のAI活用コミュニティ「SHIFT AI」を運営しています。 事業の急成長に伴い、大量採用を行なっております。 日本を牽引するスタートアップの組織作りに携わりたい方を募集しています！ 本ポジションでは国内最大級のAI活用コミュニティ「SHIFT AI」の会員数を増やす

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験 ・SQL、python などの言語、ツールによる大規模データの抽出、加工の実務経験、マネージメント経験 ・データ分析、データ整備、機械学習の実務経験、マネージメント経験 ・成果物として企画書、結果報告書（PPT、DOC）が一定のクオリティで作成できる [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【Mgr候補】データサイエンティスト（年収1000万円～2000万円） 【仕事内容】 大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新し

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仕事内容【任せたい仕事】 WEBマーケティングの基礎を身につけるため、インターン生にはまずD2C（通販）の広告運用/クリエイティブ制作の業務をお任せします。 具体的な業務内容は以下のとおりです。 ・広告運用・分析 ・クリエイティブ制作 ・広告戦略の立案・提案 ・効果検証・改善提案 最初は先輩のサポートを受けながら進めますが、早ければ数週間で一人で全工程を担えるレベルを目指していただきます。 また、本人の適性や希望に応じて、SEO・SNS運用・CRM・PR施策、さらには新規事業責任者といったポジションにも挑戦可能です。幅広いキャリアを自ら切り拓ける環境があります。 【インターンを通じて身に付くスキル】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 （Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、 教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、 SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、 データ品質管理プロセス

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