データサイエンティスト マーケティング - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

仕事内容・OWNDAYSのデータサイエンティストのお仕事です！ ○データ分析を活用した経営および売上への貢献 ○自社にマッチした独自のデータモデルの作成と実装 ○AIを用いた業務効率化の企画・推進 ※この求人の詳細情報は、掲載元にてご確認ください。

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を行います。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、 データサイエンスの内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング ■データ基盤の構築・運用 ■ビックデータの分析 ■分析結果の可視化 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。 【固定残業】 なし

仕事内容未経験でも安心の充実研修 丁寧な研修で仕事にすぐに慣れていただけます。福利厚生にも力を入れています データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方

仕事内容【雇入れ直後】 【業務内容】 データを活用した仮説立案を行い、⾃社製品（SaaS）の成長に貢献していただきます。 具体的には下記のとおりです。 ・ユーザーの行動データや利用状況を分析し、製品の改善点やマーケティング施策を立案 ・事業の目標数値に寄与するKPIの探索・可視化 ・事業シミュレーション ・定量分析の結果による事業戦略への提言 ・ソフトウェアエンジニアと連携し、データ収集方法の検討・決定 【募集背景】 現在弊社にはデータサイエンティストはおりません。 しかしながら職務内容に記載したような、データサイエンスにより創られる成果が必須であることは強く認識しています。 そのため我々は近年、デー

勤務時間09:00~17:30

仕事内容マーケティング♯海外戦略アシスタント＠国産コスメブランド本社 ファッション・コスメ業界に特化した人材会社iDA！アパレルブランドや、ラグジュアリーブランドの本社職を多数募集！ 職種としてはPR・MD・VMD・人事・EC・営業アシスタント・コールセンター・・・等 【仕事内容】: ・海外の各代理店、支店、関係会社およびブランドマーケティング部、国際部と各チームとのリレーション業務 ・確認すべき事項を明確にしスケジュールに沿って進行 ・海外からの問い合わせについて社内の関係部署と確認の上返答対応 ・英語での資料作成 ・売上等のＥｘｃｅｌ作業 ・打合せ調整等 ・海外とは基本英語でコミュニケーション 【

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容概要 ポストについてのファーストメッセージ 企業のお客様のデータ活用・データ分析に関する課題に対し、データサイエンススキルを活用した可視化・分析により解決と、その仕組み化・定着化を行うプロジェクトの提案・実行をリードし、お客様のビジネスの改善に貢献することを通じて、弊社のデータサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。 具体的な仕事内容（詳細） ・データ活用に関するお客様の課題理解とデータ可視化・分析によるソリューションの提案・実行をリード ・Spotfireを中心とした当社の扱うデータサイエンス分野の製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当・デリバリー担当他と協力

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆統計学やデータ分析の知識 ◆データ分析ツールの使用経験（R, Python, SQLなど） ◆データ可視化ツールの経験（Tableau, Power BIなど） [歓迎] ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・プロジェクトリーダーシップ経験 【フィットする人物像】 ・新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ・ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 コンシューマー事業における、ゲ

仕事内容小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任

仕事内容【応募資格】 [必須] ◇データ分析・モデリングの経験 例：統計・AIの知識を用いてデータ分析・モデリングを行い、課題解決を実施した経験 データを活用した事業戦略策定および戦略実行に関わった経験 ※ビジネス要件定義、データ準備・前処理、モデリング、評価、デプロイいずれかのフェーズに何かしら関わった経験があること ◇Python・SQLを用いたプログラミングスキル(初級～中級で可) ◇勤怠や評価、育成等含むチームマネジメント経験(部下2-3名以上) ◇歓迎 ・デジタルマーケティング、SEO経験 ・コンサルティングファーム、SIerでの勤務経験 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー）

仕事内容<仕事内容> 未経験からスタート！データサイエンティスト募集！ 【求人の魅力】 未経験からデータサイエンティストを目指して頂けます！ 豊富な研修から個別にカリキュラムを組み研修をしていくので現在のスキルに合わせてスタートすることが出来ます！ もちろん未経験の方も大歓迎です！ 【仕事内容】 ・大規模データの収集、分析、可視化 ・機械学習モデルの設計・開発・評価 ・ビジネス上の課題を特定し、データドリブンなソリューションを提案 ・経営層や他のチームと連携し、データインサイトの共有と意思決定の支援 ・データの前処理、クレンジング、および解析結果の報告書作成 【歓迎スキル・経験】 ・Pytho

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容【【Findy Team+】マーケティングマネージャー候補】15億円の資金調達！更なら成長フェーズ突入☆日本のテクノロジードリブンな事業成長を増やす急成長中のスタートアップ！ ▼仕事内容 ■担当プロダクト エンジニア組織改善SaaS「Findy Team+」 httpsfindy-team.io/ ■募集背景と実現したいこと 新規事業「Findy Team+」は、GitHubやJiraなどエンジニア向けツールを解析することで、 エンジニア組織の開発アクティビティ・開発効率・開発クオリティを自動で可視化し、 開発生産性向上をサポートするSaaSです。 エンジニア採用難や、リモート移行に伴う

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） [歓迎] ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、 またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、 ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 【職種名】 データサイエンティスト（SMBCグループデータ利活用分野） 【仕事内容】 【仕事内容】 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいても デー

仕事内容・データ分析を活用した経営および売上への貢献 ・自社にマッチした独自のデータモデルの作成と実装 ・ＡＩを用いた業務効率化の企画・推進 【変更範囲】会社の定める業務

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容【データサイエンティスト_Dev】日本のテクノロジードリブンな事業成長を増やす急成長中のスタートアップ ▼仕事内容 ■募集背景 「Findy」は現在約10万人のエンジニアユーザーと800社以上の企業に利用され、急速な成長を遂げています。 事業の拡大に伴い、蓄積されたデータの分析とビジネスへの活用がますます重要性を増しています。 これまでは、機械学習エンジニアがデータ分析やデータサイエンティストの業務など、状況に応じて幅広く担当してきました。 しかし、今年に入り新たなデータ組織が立ち上がり、データサイエンスと機械学習を連携させつつ、 データ基盤の整備からデータ分析までの業務分担が進んでいます

仕事内容■業務内容 ・広告コンセプト設計 ・広告クリエイティブ作成 ・インフルエンサーを起用した撮影への同行 ・数値分析を踏まえた広告クリエイティブの改善 ■身に付くスキル ・デジタルマーケティングに関する知識 ・商品の魅力をユーザーに伝えるマーケティングスキル ・コミュニケーションスキル ・アイデアを形にするクリエイティブスキル 【Bamosインターンの特徴】 ・受け身ではなく、主体的に業務に取り組んでいただきます！ ・平均年齢25歳と若さと熱量に溢れた環境で仕事ができます！ ・学生でも関係なく挑戦する機会があります！ 人と違う面白いアイデア大歓迎です！

仕事内容【オープンポジション】クラウド/データ基盤構築エンジニア・データアナリスト、テレワーク・フレックス勤務・副業OK・裁量のある業務をお任せ、ビッグデータを扱いませんか？ ▼仕事内容 ▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決・ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう・ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください・ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら