データエンジニア - 福岡県 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 【福岡】データエンジニア/未経験歓迎！ データ分析サービスの開発・運用をお任せします。複数のステークホルダー向けに可視化ダッシュボードを提供するサービスにおいて、データパイプラインの構築から分析基盤の設計・開発まで幅広く携わっていただきます。 【主な担当業務】 - データ分析基盤の設計・開発・テスト・運用保守 - 可視化ダッシュボードの機能要件・非機能要件の策定 - データパイプラインの構築・最適化 - 開発チームへの技術サポート・ナレッジ共有 - サービス全体を俯瞰した技術的な改善提案 - クライアントへのコンサルティング及び研修業務 【その他関連業務】 - 営業支援（提

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ・Python、Java、SQLでのデータ加工、バッチ・API等のシステム開発経験（目安3年以上） ・データベース設計、構築、運用に関する知識・経験 ・プロジェクトメンバー、ステークホルダーとのコミュニケーション能力 【歓迎スキル・経験】 ・分析環境の設計・構築・チューニング等の知識・経験 ・プロジェクト管理や人材育成の実務経験 ・データ分析や機械学習に関する基礎的な知識 ・AWS等のパブリッククラウドに関する知識 ・Web、アプリ等のフロント開発に関する知識・経験 ・金融ドメインに対する興味関心 【求める人物像

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼下記一連のご経験がある方 ・DB管理（RDBMS/NoSQL/Hadoop） ・運用設計（認証/性能/障害/結果/変更管理） ・性能設計（データモデリング、インデックス設計） ・パイプライン設計（バッチ、ストリーム） ・プログラミング（SQL/Java/Python/Spark） ・ダッシュボード（要件/設計/開発/運用） ・分析（業務データ理解/分析支援） [歓迎] 備考欄を参照 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データエンジニア・シニア【福岡市】転勤なし／一部在宅OK（年収600万円～1500万円） 【仕事内容】 ★【DXへ100億円投

仕事内容【応募資格】 [必須] ≪必須≫ ・データエンジニアリングに関する実務経験（3年以上）をお持ちの方 ・クラウド環境（AWS）でのデータレイク構築経験がある方 ・Python（必須）、SQL、Sparkなどのデータ処理技術に精通している方 [歓迎] ≪歓迎≫ ・金融機関でのデータエンジニアリング経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Kafka等）の実務経験とデータガバナンスフレームワークの実装経験 ・MLOpsやデータサイエンスプラットフォームの構築経験 ・ETL/ELTツールの使用経験がある方（特にGlue） ・クラウドサービスの認定資格（AWS認定ソリューションアーキテクト、A

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験 ・AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境での開発経験 ・データベース設計、構築、運用経験 ・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験 [歓迎] ・大規模データ処理やリアルタイムデータパイプラインの構築経験 ・データサイエンスや機械学習に関する基本的な理解 ・BIツールの活用経験（Tableau、Power BIなど） ・データモデリングやデータ品質管理に関する専門知識 ・日本語および英語での業務経験 【フィットする人物像】 データ活用の可能性を信じ、その基盤づく

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 最終的には、40兆円と試算した流通業のムダ・ムラ・ムリを取り除き、事業へ再投資できる状態を作り上げるためのデータ活用基盤を構築・運用します。 データ抽出・整備・レポーティングを通じて、誰もが正しく、タイムリーに必要なデータへアクセスできる環境を作り出します。 データ活用基盤の最前線で、未来の成長を支えます。 【業務内容】 データの抽出・変換・可視化などの運用オペレーションを中心に、部門横断で発生するデータ業務を支援

仕事内容データエンジニア未経験歓迎！現状打破を望む2～3年目エンジニアからのキャリアチェンジ歓迎！資格・書籍費用全額会社負担で成長と挑戦したいエンジニア歓迎・フルリモート可/フルフレックス/ワーケーション/残業平均6H以内 仕事内容 「データエンジニアリングを通じて、クライアントのビジネスを加速させる」ことをミッションとしています。 お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築、ETL/ELTパイプラインの開発、BI可視化などを担当していただきます。 ビジネス課題を深く理解し、時にはクライアントと共に悩みながら、解決策を見出し実現していく姿勢を大切にしています。 ＜プロジェクト例

仕事内容★データエンジニア／Ｐｙｔｈｏｎ★ ・各種データの抽出、加工、クレンジング ・データ基盤の構築・運用 ・ビックデータの分析 ・分析結果の可視化 等 【開発環境】Ｐｙｔｈｏｎ、Ｒ、ＳＱＬ、他 大手メーカーの新製品の開発に伴う データ加工や分析業務などをお任せします。 ご対応いただく業務範囲は相談させていただきます。 変更範囲：会社の定める職種

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全てに該当する方 ・データエンジニアリングソリューションの設計・構築経験を1年以上お持ちの方 ・バックエンド開発の経験をお持ちの方（3年以上） 【職種名】 データソリューションエンジニア 【仕事内容】 ■同社の親会社である日鉄ソリューションズ（NSSOL）と連携し、日本有数の大手企業やメガバンク等の大規模システム開発に携わっていただきます。 ※モダンな技術(言語、環境、クラウド等)を活用した案件が豊富です。 【具体的には】 データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、ビジネスに活用するためのデータパイプラインを構築します

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上 【職種名】 データエンジニア 【仕事内容】 ■DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、顧客のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していただきます。 【具体的には】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・複雑なデータパイプラインの構築かデータ分析基盤の開発経験が3年以上 ・少なくとも1つの主要言語（例Python Java Scala）およびSQL（任意のバリアント）の経験 ・AWS EKSやGlueを利用した開発経験 ・Spark等を用いた分散処理の開発経験 ・GitOpsの導入／運用経験 ・大規模システムの開発運用経験、もしくは大規模データや高負荷システムの経験 ・ETLプロセスの作成と保守の経験 ・DataLakeまたはデータウェアハウスの設計構築運用の経験 ・DBMSおよびSQLチューニングの経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」