福岡県のデータエンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ基盤の構築・運用経験 ・大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験 ・RDB/NoSQLの知識・運用スキル ・SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ・Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験 ・GCPやAWSなどでの開発・運用経験 ・チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル [歓迎] ・大規模データ処理基盤の知識・運用経験 ・Hadoopエコシステム（Spark、Hive、HBaseなど）の構築・運用経験 ・DevOps／MLOpsの経験 ・データ可視化・分析プラットフォームの

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニア経験（SQL、DB管理、ユーティリティなどの知識） 【職種名】 データ・エンジニア＜Databricks＞ 【仕事内容】 ■Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームを活用し、顧客の複雑なデータ課題の解決を支援するポジションです。 同ポジションでは、特にTeradata（オンプレミス環境）からDatabricks（Azure環境）へのデータ基盤移行プロジェクトを担当いただきます。 【具体的には】 ・データ移行の方式設計 ・事前パフォーマンス検証、技術検証 ・移行計画立案 ・移行用プログラム作成（含むDatabricks側テーブル作成

仕事内容リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 【BIダッシュボードの設計・最適化】 ・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全てに該当する方 ・データエンジニアリングソリューションの設計・構築経験を1年以上お持ちの方 ・バックエンド開発の経験をお持ちの方（3年以上） 【職種名】 データソリューションエンジニア 【仕事内容】 ■同社の親会社である日鉄ソリューションズ（NSSOL）と連携し、日本有数の大手企業やメガバンク等の大規模システム開発に携わっていただきます。 ※モダンな技術(言語、環境、クラウド等)を活用した案件が豊富です。 【具体的には】 データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、ビジネスに活用するためのデータパイプラインを構築します

仕事内容◆概要 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、銀行グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。 データレイクは、つくって終わりの基盤ではありません。 日々データを取り込み、加工し、確認し、異常を検知し、修正し、利用者に届け続けることで、初めて価値を生みます。どれほど優れたデータ基盤も、日々の運用が乱れれば、ビジネスは止まります。 データが遅れれば、判断が遅れる。 データが誤れば、判断も誤る。 データが届かなければ、現場は動け

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】

仕事内容「データエンジニアリングを通じて、クライアントのビジネスを加速させる」ことをミッションとしています。 お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築、ETL/ELTパイプラインの開発、BI可視化などを担当していただきます。 ビジネス課題を深く理解し、時にはクライアントと共に悩みながら、解決策を見出し実現していく姿勢を大切にしています。 【プロジェクト例】 ?ソーシャルゲームの分析基盤構築 ・利用技術: GoogleCloud（BigQuery, Composer, CloudRun, CloudSQL）, dbt, TROCCO, Python, Terraform ・概要

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・大規模データ基盤のアーキテクチャー設計・構築・運用経験、またはそれに準ずる複雑なデータパイプラインの開発・運用経験 ・上記経験を支える、Webアプリケーションやデータ処理バッチなどのソフトウエア開発・運用経験（3年以上） ・AWS、Google Cloud、Azureいずれかのクラウドサービスを用いたシステムの設計・開発・運用経験 【職種名】 データエンジニア［データ戦略］ 【仕事内容】 企業情報のデータベースを構築するため、データの初期工程から最終工程までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発をリードて頂きます。

仕事内容【募集背景】 私たちITエンジニアリング本部は、パーソルクロステクノロジー最大の組織です。 1,400名のエンジニアが所属し、350社以上のプロジェクトに参画。 システム開発からインフラ、AI・DXまで幅広い領域をカバーしています。 この技術組織で何より大切にしているのは、「個人の成長こそが、組織全体の成長を生み出す」という考えです。幅広い技術領域と豊富なプロジェクトを活かし、新しい技術に触れながら成長できる環境を整えています。 目指すのは“課題を解決するソリューション組織”への進化、そのためにエンジニアの力が必要です。 一人ひとりが理想のキャリアを実現し、その成長がクライア

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ・システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 ・古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。 ・分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データマネジメントなど所掌範囲が広い職種です。 複数領域に跨ったマネジメントしていただき、将来的にリーダーとして活躍していただきます。 【具体的には】 ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ・データ連携処理の設計、実装

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・アプリケーション開発で2言語以上使用経験があるまたはPythonの使用経験がある方 ・AIに興味があり、何かしらの自己学習をしている方 ・データ領域で学習を続けることができる方 【職種名】 データエンジニア／生成AIエンジニア 【仕事内容】 ■大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先のデータ分析基盤の構築・運用業務や生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 【具体的には】 スキルやご経験、今後のキャリアプランに合わせて、データエンジニアや生成AIエンジニアとして下記の業務のいずれかを業務をお任せします。 常