データサイエンティスト - 福岡県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SDGsやESGなどのサステナビリティ領域に関心が高い方 ・データサイエンティストとして実務経験をお持ちの方 ・統計学と機械学習に関する基礎的知識をお持ちの方 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 ・Word、Excel、Powerpoint、e-mailが支障なく使える方 [歓迎] ・コンサルティングファームでの勤務経験をお持ちの方歓迎 ・企業財務（会計）や金融サービスに関する知識をお持ちの方歓迎 【フィットする人物像】 ・複数の部門間の調整なども行える方 ・チームワークを大切にし、予期せぬコミュニケーション上の課題も上手く処理

仕事内容[募集背景「データ駆動経営プロジェクト」 本プロジェクトは、社内外に存在するあらゆるデータを集約し、全社的なデータ基盤を構築してデータ駆動経営を実現していくミッションを持っており、部門横断（LoB）組織で編成されています。 例えば、各ビジネスドメインにおける要件整理やデータ分析基盤の構築、検索・レコメンドの改善、発注リードタイムや在庫数値の精緻化、SNSにおける話題の分析等、様々なミッションがあります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： 同社が進めているデータ駆動経営プロジェクトを担うデータアナリスト、データサイエンティストとしての業務をお任せします。 【具体的には…】 ・売上改善施策や

仕事内容データサイエンティスト／福岡 デ タサイエンティスト 未経験歓迎 【職務内容】AIコンサルタント／データサイエンティスト（企業のDX推進支援） AIとデータの力で、企業の未来を創造する。 DX推進のパートナーとして、クライアントのビジネス課題を解決に導くコンサルタント・データサイエンティストを募集します。 ご自身のスキルやご経験、キャリアプランに応じて、以下の業務の中から最適なものをお任せします。専門性を深めたい方、上流工程に挑戦したい方、幅広い業務を経験したい方、いずれも歓迎します。 ■ 具体的な業務内容 【1. DX/AI関連コンサルティング】 企業の経営課題に寄り添い、DX

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】サービス＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 私たちが運営する電子チケットサービス「ticketboard」では、人気アーティストのライブチケットなど、多数の応募が殺到する公演が数多くあります。 また、スポーツイベントなどの新しい需要も増え続けています。そこで、公平かつ厳正な抽選を実施するための業務をお任せします。 【業務詳細】 有名アーティストのライブ・イベント等のチケットの申し込み内容から、条件に沿ってデータを抽出する抽選業務をメインにお任せします。 担当するクライアントや

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容仕事の魅力 ● 小売データ × メーカー・卸の意思決定に直結する価値貢献 自社が保有するリテールデータ（ID-POS／棚割／店舗カメラなど）を活用し、メーカーや卸企業の意思決定を支援します。 クライアントの事業成果に直接つながる、インパクトの大きな分析・提案に携われる環境です。 データを「集める・見る」に留まらず、「変える」ことで成果を創出できる手応えを感じられます。 ● 実務 × 顧客支援 × チームマネジメントの三領域を担うリーダー候補ポジション 単なる分析実務だけでなく、メンバー育成・チームビルディング・案件推進を兼務する戦略的役割です。 ハンズオンでの高度な分析スキルを活かしながら、

仕事内容【概要】 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 【仕事内容】 弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 ▼具体的な仕事内容 ・金融に関する商品

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります AIエンジニアは、生成AIを使ってビジネスを創出し、AIモデルの設計・開発・評価を行います。データの加工・保存方法を決定し、モデルの品質を調整します。 データサイエンティストは、大量データを分析し、ビジネス課題を検証して意思決定に役立つ洞察を提供します。 [業務内容] ・AIモデルの設計・開発・評価 ・社内ビジネス企画でのデータ分析、ビジネス課題抽出 ・社外パートナー企業との作業調整、企画検討 [やりがい・魅力]

仕事内容データサイエンティスト／総合メディアのデ タサイエンティスト 福岡 新チ ム立上げ 転勤無し メリハリついた職場 ●仕事内容 ・クライアント企業の顧客情報分析 ・顧客データの分析、データ加工業務 ・宛名データの加工 ・クライアント企業の顧客情報に基づく、販促施策の企画立案 ・販促活動のプランニング ・顧客属性分析と傾向分析／アクションプランの策定 【具体的には】 プライバシーマークを取得している当社でクライアント企業の顧客情報を基に情報を抽出し、属性分析や傾向分析を行ったり、顧客情報をダイレクトメールに印字するためのデータを加工する業務です。 その他、販促活動の具体的なアクションプランの