福岡県のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【職務内容】AIコンサルタント／データサイエンティスト（企業のDX推進支援） AIとデータの力で、企業の未来を創造する。 DX推進のパートナーとして、クライアントのビジネス課題を解決に導くコンサルタント・データサイエンティストを募集します。 ご自身のスキルやご経験、キャリアプランに応じて、以下の業務の中から最適なものをお任せします。専門性を深めたい方、上流工程に挑戦したい方、幅広い業務を経験したい方、いずれも歓迎します。 ■ 具体的な業務内容 【1. DX/AI関連コンサルティング】 企業の経営課題に寄り添い、DX推進の最上流から支援します。 ・外部向けDXコンサルティング全般 ・

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを用いた大規模データの処理・分析の実務経験（BigQueryなど） PythonまたはRを用いた統計分析の実務経験 PoCやプロトタイピングを通じて自ら企画を立ち上げ、関係者を巻き込んで実現していく力 [歓迎] プロジェクトを推進し、完遂までやりきったリード経験 データプロダクトやアプリケーションの開発経験（Web APIの設計・開発を含む） dbtなどを用いたデータモデリングの経験 MLOps（CI/CD・デプロイ・監視）、Docker／Kubernetesなどの利用経験 統計検定準1級以上、または相当の専門的な統計知識 査読論文の執筆や、学会・技術カンファレン

仕事内容[募集背景「データ駆動経営プロジェクト」 本プロジェクトは、社内外に存在するあらゆるデータを集約し、全社的なデータ基盤を構築してデータ駆動経営を実現していくミッションを持っており、部門横断（LoB）組織で編成されています。 例えば、各ビジネスドメインにおける要件整理やデータ分析基盤の構築、検索・レコメンドの改善、発注リードタイムや在庫数値の精緻化、SNSにおける話題の分析等、様々なミッションがあります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： 同社が進めているデータ駆動経営プロジェクトを担うデータアナリスト、データサイエンティストとしての業務をお任せします。 【具体的には…】 ・売上改善施策や

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容＜仕事内容＞ 同社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。 【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます 【プロジェクト体制】 2名～6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下何れか必須 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験 ・事業責任者や経営・事業部門に対して、分析結果や施策方針を分かりやすく説明した経験 ・データサイエンティストのマネジメント経験、またはメンバー育成を通じてチームの成果創出をリードした経験 【職種名】 データサイエンティスト・リーダー候補【東京/福岡】◎急成長中のフィンテック企業◎ 【仕事内容】 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SDGsやESGなどのサステナビリティ領域に関心が高い方 ・データサイエンティストとして実務経験をお持ちの方 ・統計学と機械学習に関する基礎的知識をお持ちの方 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 ・Word、Excel、Powerpoint、e-mailが支障なく使える方 [歓迎] ・コンサルティングファームでの勤務経験をお持ちの方歓迎 ・企業財務（会計）や金融サービスに関する知識をお持ちの方歓迎 【フィットする人物像】 ・複数の部門間の調整なども行える方 ・チームワークを大切にし、予期せぬコミュニケーション上の課題も上手く処理

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を用いた実務経験2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【尚可】 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等データ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学の修士課程修了 ・英語での技術文書読解・業務コミュニケーション [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・分析目的を理解し、価値創出

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験 ・ データエンジニアリング業務の経験 ・ データ分析業務の経験 【歓迎】 ・AI/DS(データサイエンス)に特化した経験・スキルに加えて、システム開発のベース知識も保有 ・MLOpsの設計・開発の経験 ・ラインマネージャーとしてグループ・チームのマネージメント・メンバー育成の経験 ・顧客へのDXソリューション・システム開発に関する提案経験 ・AI・データ分析・データエンジニアリングに関連する分野での学位取得（修士・博士等） ・G検定やE資格、統計検定準1級/1級の資格保有、もしくはそれに準ずる経験の保有 【職