自然言語処理 の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験 ・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験 【歓迎】 ・Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験 ・ベクトル検索（FAISS、Milvus、ElasticSearch等）の活用経験 ・LangChain、LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験 ・チーム開発経験／コードレビュー経験 【職種名】 【マネージャー候補】自然言語処理アーキテクト（生成AI） 【仕

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonを用いた自然言語処理の実務経験、または大学・大学院等での研究経験 ■機械学習モデルや検索システムにおいて、定量評価とエラー分析に基づき改善した経験 [歓迎] ・以下のような自然言語にまつわる業務に関して、評価・改善を行い、 社外公開されたWebサービスに導入して、継続的に開発・運用した経験 ーLLMを利用して、要件に合わせたPrompt Engineeringを実施 ー固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理 ー学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価 ーアノテーションガイドラインの

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Capexでは、自然言語処理・AIエンジニアとしてプロジェクトリーダーを募集します。☆ あなたはプロジェクト計画や社内外の要員調達、費用、進捗、課題、品質を管理し、プロジェクトを運営する役割を担います。☆ お客様マネジメントとの関係を構築・維持し、プロジェクトの拡大や後続獲得のための営業活動を行います。☆ 新しいサービス・ソリューションの企画や開発を通して、営業活動にも貢献していただきます。☆ 自社サービスの改善活動にも取り組み、業界において大きな影響を与えることが求められます。☆ 人月10～20人月（3000万～5000万円規模）で、期間は

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 プライマル株式会社では、自然言語処理エンジニアとして、クライアントの新規事業現場でのテキスト分析や分析方法の提案を行います。 分析画面の設計・開発や、最新の自然言語処理技術に関する技術調査も担当します。 また、社内新規事業に参加し、GPTと辞書を融合したテキスト分類ツールの開発や、PDF文書の検索エンジン化を推進します。 営業リード獲得手法の提案や、テキストマイニング・ウェブスクレイピングを活用した検索クエリ分析ツールの開発にも取り組みます。 新たな技術を駆使し、業界の最前線で活躍中の皆様をお待ちしております。 【募集要項】 ・業種 建築・

仕事内容自然言語処理エンジニアとして活躍したい方向けの募集です。 ※経験３年以上 テキスト分析とモデル開発作業に携わっていただきます。 ＩＴを足元から支える縁の下の力持ち的な存在を目指せる環境です ！ 自然言語処理の知識・スキルで活躍したい方はぜひご応募ください 。 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容自然言語処理エンジニアとして活躍したい方向けの募集です。 ※経験３年以上 テキスト分析とモデル開発作業に携わっていただきます。 ＩＴを足元から支える縁の下の力持ち的な存在を目指せる環境です ！ 自然言語処理の知識・スキルで活躍したい方はぜひご応募ください 。 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 自然言語処理(NLP)に関する知識と実務経験 ・ 大規模言語モデル(LLM)に関する知識 ・ TensorFlow PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ・ PythonやSQLの使用経験 ・ コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【歓迎】 ・ RAGの使用経験 ・ 大規模言語モデル(LLM)利用経験、ファインチューニング経験 ・ プロジェクトリーダー経験 ・ クラウド知識・経験 ・ 顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 【職種名】 自然言語処理エンジニア 【仕事内容】 同社は、データサイエンスとAI技術を活用し、企業のDX（デジタルト

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・自然言語処理（NLP）に関する実務経験もしくは大規模言語モデル（LLM）に関する知識 ・TensorFlow, PyTorchもしくPythonやSQLの使用経験 【職種名】 自然言語処理エンジニア◆三菱総研と業務提携／東証グロース／有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 自然言語処理を活用し課題解決を担っていただきます。 【業務詳細】 ・クライアントのビジネスプロセスにおける課題の特定とモデル化 ・自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価 ・大規模言語モデル（LLM）の活用および構築 ・Retrieval-Augmented Generati

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了 [歓迎] (1)以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 ・BERTなどの深層学習の言語モデル ・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 ・知識グラフ ・文章生成、機械翻訳 ・構文解析、係り受け解析、意味解析 (2)査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 【フィットする人物像】 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成

仕事内容■仕事内容 同社は、国内トップシェアの遠隔画像診断支援サービスを提供するリーディングカンパニーです。 現在「第二創業期」と位置づけ、事業拡大のためAIなどの先進技術を活用し、 画像診断領域のDX/スマート化を推進しています。 具体的には、医師が作成する読影レポートの品質向上や作成支援、 内容の構造化・要約などを生成AIを用いて開発しています。 数千万症例規模の医療テキストデータを活用し、LLMによる業務効率化と品質向上を目指しており、 医療インフラとしての遠隔画像診断サービスのオペレーション改善、医師の負荷軽減、品質向上に貢献します。 【具体的には】 ・ ミッション/役割 ・ LLM(大規模

仕事内容「スタンバイ」の自然言語処理エンジニアとして、プロダクト開発/事業支援をお任せします。 弊社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用した課題解決まで、幅広く業務を担当いただきます。 ＜業務一例＞ ・求人票のラベリング、重複判定、固有表現抽出、不要情報判定 ・同義語等の辞書データ作成 ＜得られる経験＞ ・仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。 ・数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。 ・LLMを活用した経験が得られます。 開発環境 サーバーサイド：Go,Scala, Play Framework, ZIO