自然言語処理 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ・Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験 ・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験 【歓迎】 ・Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験 ・ベクトル検索（FAISS、Milvus、ElasticSearch等）の活用経験 ・LangChain、LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験 ・チーム開発経験／コードレビュー経験 【職種名】 【マネージャー候補】自然言語処理アーキテクト（生成AI） 【仕

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解 ・LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可） ・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験 ・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方 【歓迎】 ・大規模言語モデルに対する性能評価や、性能向上のための学習/ファインチューニングに取り組んだ経験 ・RAGやReActなどプロンプトエンジニアリングを用いて生成精度の向上に取り組んだ経験 ・チャットボットなど、対話型AIシステムの開発経験 ・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・クラウドサービス（A

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理のアルゴリズムおよびシステムの開発経験 ・統計分析やデータマイニングなどの実務経験 ・クラウドを利用し概念検証レベルのプログラムを独力で開発できるスキル ・データセキュリティに関する基礎知識 ・テキスト生成AI活用の実務経験 ・複数プロジェクトの管理能力やデバッグやトラブルシューティングの実務経験 【尚可】 ・検索システムの開発と改善経験 ・自由記述回答などのドキュメントにおけるデータクリーニング業務への耐性 ・自然言語処理の研究の流れとその数学的背景に関する知識 ・技術研修や勉強会等での発表経験や資料作成能力 [歓迎] ※活かせる経験について

仕事内容【自然言語処理リサーチャー／フルリモート可】第二創業期のDeepTechベンチャーで機械翻訳SaaSのコア技術、自然言語処理を進化させるリサーチャーを募集！ 仕事内容 【具体的な業務内容】 ・機械翻訳の高精度化/高効率化に向けた技術検証 - 現状の機械学習プログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見 - 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定 - 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得 - 上記実装を用いた精度評価実験 - 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告 ・機械翻訳を効果的に活用するための新機能に関する技

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 ・自然言語処理または生成AIの開発経験 ・自然言語検索エンジンの構築経験 ・データクレンジング経験 ・LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築 【歓迎】 ・AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Webアプリケーションフロント開発経験 ・MLOps/DevOpsの知識 【職種名】 【リモート可】生成AIエンジニア(自然言語処理×DX推進) 【仕事内容】 【日本最大の技術系人材サービス企業グループ「テクノプロ」最大のモノづくり特化社内カンパニー】 機械、電気・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■以下、どちらかのご経験が2年以上ある方 ・Python（Mecab等） ・KHCoderでの自然言語処理の実務経験（テキストの分類、タグ作成、ポジネガ判定など） 【尚可】 ・Python（JupyterNotebook）によるウェブスクレイピング、データクリーニング、統計分析、OCR、データ可視化、自動化の経験 ・Snowflakeによるデータベース管理運用の経験 ・PowerBI、TableauなどのBIツールの経験 ・検索エンジン、レコメンドエンジンに関する経験 ・ウェブサイト、ウェブアプリ、スマホサプリの作成経験 ・Googleアナリティクス、Loo

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた開発経験 【歓迎】 ・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験 ・クラウドサービス（AWS、 GCP、 Azureなど）の利用経験 【職種名】 ジュニアLLMエンジニア（未経験可／自然言語処理）｜データ事業 【仕事内容】 【「金融がもっと暮らしに寄り添う世の中にする」。多事業展開する注目のFintech企業です】 東大出身者を中心に設立されたテクノロジーによる次世代ウェルス・マネジメント・サービスの提供をビジョンとするFintechベンチャーです。 ・Finatext：投資初心者向けの株アプリ・金

仕事内容NLP（自然言語処理）エンジニアとして以下の業務をお任せします。 【業務詳細】 ・自然言語・生成AIを用いた顧客課題解決プロジェクトにメンバーとして従事 ・自然言語処理全般の研究開発 ・大学との共同研究に参加いただくこともあります 以下、同社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績をご覧ください。 同社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。 また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、 幅広いフィールドで活躍いただくことが可能です。 ◆言語処理／音声処理 ・商品ブランドに対する顧客の声分析 ・カスタマサポートに

仕事内容■業務概要 ・LLM活用を中心とした研究開発および顧客の生成AIプロジェクトの技術支援 ■業務内容 ・自然言語処理および関連分野での研究開発 ・自然言語処理および関連分野での顧客案件における技術支援（PM・生成AIエンジニアと遂行） ・学会・勉強会などでの研究成果の発表 ・当社にとっての未知のテーマへの取り組みとノウハウ化 ー ※本求人は株式会社IGFの有料職業紹介求人への応募となります 有料職業紹介：27-ユ-303466 【給与補足】 400万～1,100万 ※残業時間30時間超えは別途支給 ■評価体系 ・月次評価 ・給与改定：年2回（8月・2月） ・賞与：年2回（8月・2月）

仕事内容【職種】コンサルタント＞リサーチャー・調査員 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【現状の課題】 弊社のResearch部門はAI領域における研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいます。そのなかで研究チーム運営と成果創出を担うリサーチマネージャーを募集します。 【業務内容】 Research部門において、担当の技術領域において技術戦略・研究ロードマップを具体化し、研究成果を最大化するためのチームリードを行なっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■ 研究開発の

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】マスコミ・メディア＞新聞・出版 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■会社紹介 新聞、雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開。「日経電子版」をはじめとするデジタル領域、グローバル展開にも力を入れ、2015年には英国の有力経済紙フィナンシャル・タイムズ（FT）を発行するフィナンシャル・タイムズ・グループを買収。報道機関として「中正公平」の立場を貫きつつ、新たな挑戦を続ける。それが日経です。 ■日経電子版 日経電子版は、2010年の創