自然言語処理 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ PythonおよびPyTorch等の機械学習ライブラリを用いた開発経験 ・ LLM・VLM等の大規模言語モデル開発経験における下記・ ～・ の内いずれか一つ以上 ・ 大規模言語モデルを活用したプロジェクトにおけるアルゴリズムやプロダクト、システム開発経験(提案・設計・実装・開発管理) ・ 大規模言語モデルの性能改善経験(データ作成、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、高速化・軽量化、精度・性能評価) ・ 大規模言語モデルを含むシステム構築経験(オンプレミスおよびクラウド環境) ・ AI開発におけるプロジェクト・チームリード経験 ・ 自然言語処理

仕事内容【応募資格】 [必須] ・5年以上のWeb系システム開発実務経験、もしくはそれに相当する経験 ・Typescriptを用いたフロントエンド開発の経験 ・バックエンド開発の経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを利用しクラウドインフラを設計・構築した経験 ・チームのコード品質や生産性を高める取り組みを検討・実践した経験 ・Github Actions/CircleCI/Jenkins等を用いたCI/CD構築経験 ・アジャイル開発の経験 ・日本語能力試験N1に相当する言語能力 [歓迎] ・Goを用いたWeb開発経験 ・機械学習や自然言語処理に関する実践的な経験 ・意思決定の際の判断材料として

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた2年以上の実装経験 【尚可】 ・AIおよび機械学習などの開発経験 ・自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・最新の技術トレンドを取り入れて、スキルアップしたい方 ・リモート環境でも自走し、バリューを出せる方 【職種名】 【東京：リモート】AIエンジニア ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 完全週休2日制◎働きやすい環境でキャリアアップできます！ 【職務概要】

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 ・情報、電気電子、機械、物理、数学、統計、制御、材料、化学などの理工系分野における専門性を有する方 ・AI、機械学習、深層学習、自然言語処理、数理最適化、データ解析、アルゴリズム開発などに関する研究経験または開発経験をお持ちの方 ・学士・修士・博士課程いずれか修了者、または同等の知識・経験を有する方 ・論理的思考力と課題解決力を有し、研究成果や技術を応用・実装につなげる意欲のある方 【職種名】 オープンポジション＜AIエンジニア＞ 【仕事内容】 同社にて、AIエンジニア オープンポジションに関する業務をご担当いただきます。 【具体的

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 お客様の経営課題・事業課題を、データサイエンスの技術で解決に導く仕事です。データ要件の整理や前処理、EDA、可視化から、手法の選定、モデル作成、精度評価、商用実装まで、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら一通り経験できます。受注前のプリセールスで顧客の課題を定義する工程にも参画するため、分析の枠を超えて成長できます。勉強会やレビュー会が定期的に開かれ、優

仕事内容【応募資格】 [必須] [実務経験５年以上の方] ■経験 ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 [実務経験５年未満の方] ■スキルと志向 〇求めるスキル ・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル ・基本的な統計スキル ・数理最適化や機械学習のスキル ・基本的なデータベースに関するスキル ・Pythonに

仕事内容新規事業担当エンジニア ▼仕事内容 実務を通じてPCスキルも社会人スキルも成長。 「仕事を通じて学びたい」方に合う環境です。 【お仕事内容】 ■採用背景 既存事業の改善に加え、今後はAI、データ活用、医療・ヘルスケア領域の知見を組み合わせた新規サービス開発を強化していきます。特に、LLM、機械学習、RAG、外部AI API、社内データを活用し、PoCからMVP、PMF検証までを高速に回せる開発体制が必要です。 本ポジションでは、完成された要件に基づいて開発するだけではなく、事業仮説の検証段階から関わり、プロダクトの立ち上げをエンジニアリング面から推進することを期待します。 ■ミッション

仕事内容☆賞与あり ☆福利厚生充実 私たちは、大手企業を中心としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、幅広い領域でシステムコンサル・開発を手掛けます。 メーカー案件を中心に、AI・データ分析・アルゴリズム開発などに携わっていただきます。 研究寄りの業務から、実装・システム開発寄りの業務まで、 幅広い案件があります。 AIやデータ領域での実務経験を活かしたい方を主な対象としています。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした自動化技術の導入支援、開発を行います。 ・データ分析、統計解析を通じた課題抽出およびモデル構築 ・機械学習、深層学習アルゴリズムの設計・開発

仕事内容業務内容 ・コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創るために、最先端の機械学習モデルを活用した音声を中心としたマルチモーダルAIシステムの設計、実装、最適化を行います。 ・大規模分散システムのアーキテクチャ設計と実装を主導し、システムの信頼性とスケーラビリティを向上させます。 ・クラウドネイティブ技術を駆使し、効率的でコスト効果の高いインフラストラクチャを構築します。 ・高度なMLOpsパイプラインを設計・実装し、モデルの継続的な改善と迅速なデプロイメントを実現します。 ・リアルタイムデータ処理と分析基盤を構築し、ビジネスインテリジェンスの向上に貢献します。 ・次世代AI技術の研究開

仕事内容"＜仕事の内容＞ プロジェクト内容により異なりますが、2～3名の少人数チームから、5～6名程度の体制で以下業務を推進します。 ・最新AI技術・論文・トレンドの調査研究および実装検証 ・多国籍な外国人AI研究者と協働し、日本側リーダーとしてプロジェクト全体をリード ・生成AI、機械学習モデル、画像AIなど最先端モデルの設計・開発 ・以下のような全社・事業インパクトの大きいテーマに携わります ・自然言語処理技術を活用した、特定ドメインに最適化した生成AIモデルの設計・開発 ・全社横断で活用されるAIエージェント基盤の研究・構築 ・画像認識モデルを応用した自動検出・業務高度化システムの開発 ・社内外

仕事内容新しい環境で、あなたの可能性を広げるチャンスです！ 【雇入れ直後】 【業務内容】 機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。 具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 ▼自然言語処理システム ・自然言語処理を用いた記事情報の解析 ・自然言語処理システムの改善と運用 ・A／Bテストによる効果測定と施策の評価、分析 ▼推薦システム ・推薦アルゴリズムの改善と新規開発 ・推薦システムの改善と運用 ・A／Bテストによる効果測定と施策の評価、分析 【主な利用技術】 クラウドサービス：GCP ML・DS：Python（Tensor