自然言語処理 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験 【職種名】 AIエンジニア（AIモデル開発）【福岡】◆プライム案件9割／ワークライフバランス◎ 【仕事内容】 AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■仕事内容 ・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデー

仕事内容新しい環境で、あなたの可能性を広げるチャンスです！ 【雇入れ直後】 【業務内容】 機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。 本ポジションでは、本人の強みや志向性に合わせて、下記のような

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webアプリケーション/SaaSのアーキテクチャ設計に関する深い理解 ・クラウド/データベース/API/フロントエンドを含むシステム全体設計・レビューの知識 ・AWSまたはGCP環境における技術選定および構成設計・設計意思決定のリード経験 ・クライアント課題を技術的に解釈し、実装方針の検討・提案を行った経験 ・社内外エンジニア/ベンダー/ステークホルダーと連携した技術意思決定のリード経験 ・学士号 ・ビジネスレベルの日本語力 [歓迎] ・SaaS製品のカスタマイズ開発またはマルチテナント構成設計の経験 ・データ基盤/ETLパイプライン設計および非構造化データ活用の実務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 - SRE、またはそれに準ずるロールとしての実務経験（目安：2年以上／ミドル～シニア相当） - モニタリング設計、インシデント管理、運用改善のいずれかに主体的に関与した経験 - AWS または GCP を用いた本番システムの運用経験 - 人手による運用ではなく、コード・設定・仕組みによる解決を志向できる方 - 生成AI（LLM等）を積極的に活用し、業務プロセスや運用のあり方そのものを 改善していく思考を持っている方 - 指示待ちではなく、自ら課題を発見し、設計・提案できる方 【人物イメージ】 - 標準やルールを「作る」だけでなく、現場で使われ、説明でき

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方 ・データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験 [歓迎] ・機械学習関連の論文の著述経験がある方 ・各種パブリッククラウドでの開発経験、ベンダー資格（AWS、Google、Microsoftなど）をお持ちの方 ・エンタープライズレベルのシステム開発設計経験をお持ちの方。特にネットワーク、セキュリティ面。 ・海外をはじめとする最新の技術動向を自力で積極的に収集/整理発信できる、リサーチ力 【フィットする人物像】

仕事内容【AIエンジニア募集】学習意欲・研究志向を最大限評価◎“自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ／AI領域へ挑戦したい方、必見！リモートあり・残業少！ ▼仕事内容 【入社後の業務イメージ】 ◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Sansan株式会社で機械学習エンジニアとして、革新的な機能開発に挑戦し、企業の課題解決に貢献する機会があります。特に、検索・推薦エンジニアリングや自然言語処理、画像認識におけるアルゴリズムの研究開発を通じて、独自のビジネスデータベースの進化を実現します。 生成AIを活用した新機能のプロトタイピングや、技術基盤の最適化、大規模データ処理環境の構築にも関与し、技術的な挑戦を楽しむことができます。使用する技術スタックは多岐にわたり、PythonやTypeScript、AWS、Google Cloudなどの先端インフラを積極的に利用します。 柔軟な働き方が可

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ ワンダープラネットのミッションへの共感 ・ゲーム、Webサービス等におけるQAエンジニアリングの経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・CI/CD環境におけるQAプロセスの構築・運用経験 ・テスト計画・設計などのドキュメンテーション能力 【歓迎】 ・AIを活用したQA手法の導入または研究開発経験 ・機械学習の基礎知識（画像認識、自然言語処理など） ・AIテストツール（Appium Test.ai Applitools Autify mablなど）の導入・運用経験 ・チームの立ち上げや、既存チームのプロセス改善をリードした経験 ・プロジェクトマネジメント経

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上 ●AIセキュリティに関する知見 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上 [歓迎] ●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 ～35歳以下_（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 本田技術研究所 / SDVの実現に向

仕事内容【東京】Flutterエンシニア ▼仕事内容 ▼概要 当社では、GPT-3やGPT-4などの自然言語処理技術を利用したアプリケーションの開発に取り組んでおり、 それらの技術を活用した開発案件のご相談が多数寄せられております。 具体的な業務内容としては、OpenAIのAPIを活用しGPT-3もしくはGPT-4などのLLMモデルと webアプリケーションやios/androidアプリと連携させたアプリケーションの開発になります。 開発言語は主にFlutter, Pythonで、FastAPI、LangChain、LLAMA-Index(GPT-Index)などの フレームワーク・ライブラリを使用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社松尾研究所では、データサイエンティストとして深層学習技術を用いたAIソリューションの開発に従事していただきます。多彩なプロジェクトに関与し、自然言語処理(NLP)、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など、様々なモデルの構築や最適化を行います。☆★ クライアントとのヒアリングを通じて課題を特定し、AIモデルやアルゴリズムの設計・開発・改善に取り組むことで、実運用に向けた成果を追求します。プロジェクトメンバーと密に連携し、最新の研究動向を取り入れたモデル精度の向上に努めることが期待されています。☆★ 長期的には、プロジェクトマネジメントや