自然言語処理 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験 ・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・Python などでの実装経験 [歓迎] ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位 ・画像認識や自然言語処理などの Deep Learning 分野における実装経験 ・強化学習の実装経験 ・GPGPU プログラミングの経験 ・MLOps の経験 ・英語でのコミュニケーション能力 【フィットする人物像】 ・新しい技術やアプローチを学ぶ意欲が高く、自ら率先して問題解決できる方 ・チームワークを重視し、関係者と

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・フロントエンドまたはバックエンドor両面での開発経験 ・Pythonでの実装経験（何らかのWeb FWを用いたAPI開発があれば尚可） ・業務データの管理集計に関するSQLクエリの作成経験（いずれか該当） 【尚可】 ・自然言語処理に関する知識・経験 ・社内業務システムの開発経験 ・チームでの開発経験、コミュニケーション能力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【千葉】AI開発エンジニア ※年間休日120日以上 【仕事内容】 福利厚生超充実！離職率5％以下！働きや

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 [歓迎] データサイエンティストのご経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 23歳～44歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程

仕事内容業務内容 ・コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創るために、最先端の機械学習モデルを活用した音声を中心としたマルチモーダルAIシステムの設計、実装、最適化を行います。 ・大規模分散システムのアーキテクチャ設計と実装を主導し、システムの信頼性とスケーラビリティを向上させます。 ・クラウドネイティブ技術を駆使し、効率的でコスト効果の高いインフラストラクチャを構築します。 ・高度なMLOpsパイプラインを設計・実装し、モデルの継続的な改善と迅速なデプロイメントを実現します。 ・リアルタイムデータ処理と分析基盤を構築し、ビジネスインテリジェンスの向上に貢献します。 ・次世代AI技術の研究開

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） ・PHPまたはJavaScript／TypeScriptを用いた開発経験 ・RDBMSを用いた開発経験 ・Gitを利用したチーム開発の経験 ・要件定義、設計など上流工程の経験 ・チーム開発におけるリーダー経験、またはそれに準ずる役割の経験 【あれば尚望ましい要件】 ・Laravel、Vue.js、Reactなど、いずれかのフレームワークを用いた開発経験 ・UI/UXデザインやフロントエンド開発の実務経験 ・AWSなどクラウドサービスの設計・構築・運用経験 ・サーバーレスアーキテクチャやヘッドレス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ ワンダープラネットのミッションへの共感 ・ゲーム、Webサービス等におけるQAエンジニアリングの経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・CI/CD環境におけるQAプロセスの構築・運用経験 ・テスト計画・設計などのドキュメンテーション能力 【歓迎】 ・AIを活用したQA手法の導入または研究開発経験 ・機械学習の基礎知識（画像認識、自然言語処理など） ・AIテストツール（Appium Test.ai Applitools Autify mablなど）の導入・運用経験 ・チームの立ち上げや、既存チームのプロセス改善をリードした経験 ・プロジェクトマネジメント経

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●機械学習技術の開発経験 ●認識技術の開発経験 ●行動計画、強化学習などの開発経験 ●生成AI、LLM、自然言語処理(NLP)を活用した開発経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上 ●AIセキュリティに関する知見 ●クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上 [歓迎] ●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 ～35歳以下_（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 本田技術研究所 / SDVの実現に向

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社松尾研究所では、データサイエンティストとして深層学習技術を用いたAIソリューションの開発に従事していただきます。多彩なプロジェクトに関与し、自然言語処理(NLP)、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など、様々なモデルの構築や最適化を行います。☆★ クライアントとのヒアリングを通じて課題を特定し、AIモデルやアルゴリズムの設計・開発・改善に取り組むことで、実運用に向けた成果を追求します。プロジェクトメンバーと密に連携し、最新の研究動向を取り入れたモデル精度の向上に努めることが期待されています。☆★ 長期的には、プロジェクトマネジメントや

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ■データサイエンスの実務経験： PythonまたはRを用いた、機械学習・深層学習モデルの開発・実装経験。 ■データ基盤スキル： SQLを用いた大規模データの抽出・加工・集計スキル。 ■論理的思考力： 抽象的なビジネス課題を、データサイエンスのタスク（分類、回帰、最適化等）に落とし込める能力。 ■生成AIへの基礎知識： LLM（GPT， Claude， Gemini等）のAPI活用経験や、プロンプトエンジニアリングに関する理解。 【歓迎スキル】 ■MLOps / ソフトウェア開発の実践： 機械学習モデルのデプロイ・運用監視の自動

仕事内容【期待する役割】 ■ベイシアグループすべてを対象とした、スマートサプライチェーンを具現化するAI（人口知能）の応用技術開発をお願いします。 当グループでは、生産性向上のためにシステムの内製化やマルチクラウド化を推進していますが、更なる業務生産性の改善にはAIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術の開発が必要不可欠です。AI技術・機械学習技術などの分野の先端技術を幅広く駆使しながら、ベイシアグループDXを推進する技術開発と、ビジネス価値の検討、および実証検証（PoC）を行っていただきます。 【具体的に】 ■自然言語処理技術(NLP) SNSや商品レビュー等を対象としたトレン