自然言語処理 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・事業会社、セキュリティ会社、監査法人のいずれかにおいて、情報セキュリティガバナンスまたは監査対応を主体的に担った経験（責任者または責任者に準ずる立場） ・経営層、事業部門、監査法人など立場の異なる関係者と調整し、合意形成を行った経験 ・情報セキュリティの全体像を自身の言葉で整理し、優先順位を説明できるスキル 【尚可】 ・上場準備企業または上場会社における情報セキュリティ・内部管理体制（J-SOX／IT全般統制）構築の経験 ・ISMS（ISO／IEC 27001）、ISO／IEC 42001、Pマーク、SOC2等の認証取得、維持、監査対応の経験 ・CSIRT／

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ プログラミング言語:Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース:SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2~5年程度) ・ ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの使用経験 ・ 特定の業界(金融、マーケティングなど)に関する知識 ・ ビッグデータ技術(Hadoop、Sparkなど)の経験 ・ プロジェクト管理の経験や

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 必須要件 ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/Git

仕事内容日本電気株式会社（ＮＥＣ） 【修士号/博士号・研究者歓迎】AI研究開発※ヘルスケアDX◆研究×社会実装◆課長想定_TI4284 【仕事内容】 【修士号/博士号・研究者歓迎】AI研究開発※ヘルスケアDX◆研究×社会実装◆課長想定_TI4284 【具体的な仕事内容】 ＼世界最先端のAI技術で、医療・創薬・公共分野の社会課題解決に挑戦しませんか？／ ＜社会貢献性◎×社会実装まで経験できる×国内トップクラスの研究環境＞ アカデミックな探求(論文執筆)と、社会価値創出(事業化)を両立が叶う企業研究所ポジションです。 ■概要： 本ポジションでは研究活動に加えて、プロジェクト推進や事業貢献について

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理念共感/組織貢献/成長意欲 ・システム開発経験1年以上 ・業務系/Web系システム/C/C、Java、Ruby、JavaScript、 SQLのいずれかの経験 [歓迎] ・SaaS型サービス／パッケージ製品の開発経験 ・AWSを利用したサービス構築経験 ・アドテクノロジー領域における開発経験 ・機械学習／深層学習／自然言語処理を用いた開発経験 【職種名】 ソフトウェア・インフラエンジニア/SI出身者歓迎/600万以上/自社開発/転勤なし/エンジニア多数 【仕事内容】 【仕事概要】 一兆レコードにも上る日本最大級のデータをもつb→dashにおいて、分散処理等

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AIエンジニアとしての実務経験5年以上 ・ソリューション提案・企画のご経験 ・組織マネジメントのご経験 【職種名】 ●AIエンジニア（管理職orPM）～新技術へチャレンジを続ける／定年65歳～ ～ 【仕事内容】 自社AIモデルの開発(自然言語処理、時系列データの分析、AI音声分析、AI画像解析等)をお任せ致します。開発したAIモデルは、金融・保険業界、自治体等向けに、様々なソリューションを提供しています。 ・今後も様々な案件が見込まれるため、最新の技術を身につけたい方にはおすすめです ・事業本部のAI/データ分析エンジニアを率いていくリーダーとなります ・AIプロフ

仕事内容株式会社ＰＫＵＴＥＣＨ 【東京】AIシステム開発・データ分析エンジニア◇プライム案件中心◇最先端技術が強み／福利厚生充実 【仕事内容】 【東京】AIシステム開発・データ分析エンジニア◇プライム案件中心◇最先端技術が強み／福利厚生充実 【具体的な仕事内容】 大手顧客へのAIを用いた実業務への支援や常駐によるデータ分析まで、AWS／Azureを活用し、PoCで終わらない「実用的なAI」を実装 ■業務内容： ～プライム案件の拡大に伴う増員～ 自社AIモデルの開発（自然言語処理、時系列データの分析、AI音声分析、AI画像解析等）をお任せいたします。開発したAIモデルは、金融／保険業界／自治体等

仕事内容三菱ＵＦＪインフォメーションテクノロジー株式会社 【在宅可・自社】データサイエンティスト(大手MUFGの膨大なデータを分析)◆AI・ML・機械学習など 【仕事内容】 【在宅可・自社】データサイエンティスト(大手MUFGの膨大なデータを分析)◆AI・ML・機械学習など 【具体的な仕事内容】 ～中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる～ ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤

仕事内容【応募資格】 [必須] ・システム開発・導入プロジェクトのマネジメント経験 ・ソフトウェア開発のサイクルに関する知識と業務経験 [歓迎] ・大企業・グローバル企業へのシステム導入経験 ・自社のITプロダクトの開発・リリースの経験 ・ITベンダー, SIer等でのソフトウェア開発・導入の経験 ・開発チームマネジメント経験 ・プログラミングおよびシステム開発の経験 ※AIに関する経験・知識は不問です。 【職種名】 リモート可 | 人型AIアシスタントのファミマ5,000店舗導入を推進するプロジェクトマネージャー 【仕事内容】 【業務概要】 クーガーが提供するバーチャルヒューマンエージェント「レイ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの研究開発経験を2年以上ある方 ・数千万～数億トークン規模のテキストデータを用いた大規模生成AI（Transformer系）モデルの設計・ファインチューニング経験 ・分散学習フレームワーク（Horovod、DeepSpeed等）を用いた規模モデルの効率的なトレーニング実績 ・生成AIモデルを利用したチャットボット、文章要約、コンテンツ生成などの設計、実装経験 ・KubernetesやDockerを活用し、生成AIモデルのスケーラブルなクラウド／オンプレミス環境でのデプロイ・運用経験 ・データ匿名化やフェデレーテッドラーニング等、プライバシー保護を

仕事内容◎AIを活用したビックデータ解析業務に携わっていただきます。 ■担当業務 社内外に蓄積されたビックデータをもとに、AI技術(自然言語処理など)を活用したデータ解析・傾向分析を行います。 AIエンジニアと連携しつつ、分析観点の検討・結果のとりまとめ・可視化・レポーティングなど、AI技術を”使って成果に繋げる”実務をお任せします。 ■具体的な業務 ◇各種データの加工・整形・前処理 ◇機械学習モデル(予測／分類)の活用・評価補助 ◇BIツールを用いた可視化／ダッシュボート作成 ◇レポート作成・業務部門への説明支援 ■開発環境 ・使用言語：Python、SQL ■当社について 東北エリアを専属