コンサルティング データサイエンティスト - 兵庫県 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 【神戸／Python経験者】無人飛行艇の研究開発にともなうデータ分析エンジニア／賞与4カ月分 無人飛行艇の研究開発にともなうデータ分析エンジニア 無人飛行艇の研究開発に伴う、 Pythonを使用したデーター分析・整理業務をお任せします。 ・データクレンジング ・データ基盤の構築・運用 ・ビックデータの分析 ・分析結果の可視化 等 【開発環境】Python、R、SQL、他 ※ご経験・スキル合わせて、対応業務は相談させていただきます。 <給与> 年収460万円～750万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ・日曜 ・土曜・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・RやPythonでの統計解析・データ分析業務のご経験 ・E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識 ※ご出身の業界については、特に不問です！ [歓迎] ・統計解析の知見をお持ちの方 ・顧客のデータ分析課題を要件定義できる方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト★最新技術でデータ分析・機械学習の業務に携われる環境があります！ 【仕事内容】 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・修士号程度の知識をお持ちの方（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） 【歓迎要件】 ・デジタルアプリケーションのアジャイル開発経験 ・機械学習や統計モデルの設計、実装、評価の経験 ・スマートファクトリーやデジタルマーケティングの実務経験 ・ビジネス戦略の立案・実行経験 ・データビジュアライゼーションツール（Tabl

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス学、医療情報学、臨床情報学の修士、あるいは同等、かつ、3年以上のリアルワールドデータを用いた臨床試験、あるいは臨床・観察研究におけるデータ管理、統計解析の業務経験 ・RWDを用いたデータエンジニアリング・解析経験 ・複数の関連部署（国内外）に対する優れたコミュニケーションスキル（日本語、英語 Business level） ・データサイエンス、データエンジニアリンング、医療情報の標準化スキル ・AWS、高度なプログラミング技術（R、SAS、Python等） ・ITシステム開発あるいはシステムバリデーションスキル ・業界・環境課題に挑戦する優れたビジネス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な知識・能力・経験】 ■AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機会、電気・電子、物理学など）について開発経験があること ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること ■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） ■TOEIC600点以上が望ましい。 【求める人物像】 ■積極的、前向きで、従来のやり方にとらわ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストまたはデータアナリスト、同様の役割の経験3年以上 ・機械学習やAIの技術、ツール、フレームワークに関する高い知識 （PyTorch TensorFlow python SQL etc.） ・データ統合、データモデリング、データベース管理の熟達 ・クラウドプラットフォームおよびサービス（Azure MLOps LLMOps Databricks MLOps のいずれ）の経験 【歓迎】 ・英語でのビジネスコミュニケーションスキル ・LLM、RAG関連の開発経験 ・アジャイル開発経験 ・FMCGまたは関連業界での経験 【フィットする人物像】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス学、医療情報学、臨床情報学の修士、あるいは同等、かつ、3年以上のリアルワールドデータを用いた臨床試験、あるいは臨床・観察研究におけるデータ管理、統計解析の業務経験 ・RWDを用いたデータエンジニアリング・解析経験 ・複数の関連部署（国内外）に対する優れたコミュニケーションスキル（日本語、英語 Business level） ・データサイエンス、データエンジニアリンング、医療情報の標準化スキル ・AWS、高度なプログラミング技術（R、SAS、Python等） ・ITシステム開発あるいはシステムバリデーションスキル ・業界・環境課題に挑戦する優れたビジネス

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【仕事内容】 データアナリストとして、クライアントのビジネス課題に対して、AIやデータの分析、利活用をとおして解決支援に携わっていきます。先端サービス領域での案件のほか、新規サービス（iOS/AndroidアプリやWebサービス）の企画立案にも携われます。企画力と技術力の両方を業務軸に、新規事業立ち上げ支援や最新技術を駆使したクリエイティブな案件の企画からPoCまでを担当していきます。 【具体的には】 DXプロジェ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識を有すること ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験 ・チームリーダーシップまたはマネジメント経験 ・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル 【歓迎要件】 ・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azur

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 [歓迎] ・ビジネス構想策定・要件定義・運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務をリードされたご経験 ・データサイエンティストチームを技術面でリード/サポートされたご経験 ・需要予測や最適化技術等を用いたプロダクト／事業開発のご経験 ・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識 ・Rredash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス（Athena/SageMaker)の利用経験 【職種名】 【新規事業】データサイエンティ

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト 仕事内容 【 アピールポイント】 ★ プライベートも大切にできる★ 在宅ワークも可能で、土日・祝日休み、年間休日は125日以上！ 年末年始や有給休暇で長期休暇を取ることも可能で最大9連休の取得実績もあります！ 産育休の取得・復帰実績もありますので、結婚や出産などでライフステージが変化してもお仕事を続けていくことができます！ 【 下記のような悩みはないですか】 * 家で自由に仕事をしたい方 * 未経験からお仕事を始めるのが不安な方 * 現職の残業が多くて辛い方 * エンジニア職が初めてだから不安な方 『 上記のような方ご安心ください!!』 当社で

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル・経験 ・5名~10名以上の開発チームの管理経験 ・スタートアップや新規事業での経験 ・アジャイルでプロジェクトを進行させる経験 ・顧客対応・要件整理・要件定義 ・日本語ネイティブ ・日常会話レベルの英語力+翻訳ツール等を駆使しながらテキストで社内コミュニケーションができる英語力 ＊社内に非日本語ネイティブが多く在籍しています。基本は社内のバイリンガル人材が英語コミュニケーションを担いますが、必要最低限のコミュニケーション（テキストベース）ができると、尚良いです。 [歓迎] ■歓迎スキル・経験 ・Python での開発経験 ・データ分析やデータ納品に関わる

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

仕事内容【応募資格】 [必須] 学歴：大学卒 以上 コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野 ビジネスクラスの英語力（TOEIC 750点以上のレベルが望ましい。文書作成や会話など英語を使用する機会は多い） ・データサイエンティストまたは同様の役割のHands on実績3年以上 ・機械学習やAIの技術、ツール、フレームワークに関する高い知識 （PyTorch, TensorFlow, etc.） ・データ統合、データモデリング、データベース管理の熟達 ・クラウドプラットフォームおよびサービス（Azure MLOps, LLMOps, Databricks MLOps,のいずれ）の経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【歓迎要件】 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験 ・システム開発におけるPM経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリード、チームマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら