データサイエンティスト - 兵庫県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下の全てを満たす方 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、に関する1年以上の実務経験 ・Pythonに精通している方 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供して頂きます。 テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスの伴走支援をご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 【具体的には】 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・工場のAI導入における伴走支援を中心に、各事業部と連携し

仕事内容【《勤務地：関西》データサイエンティスト】未経験からAI領域に挑戦しませんか？フルリモOK／脅威の離職率1%【女性最年少IPO準備中の急成長AIテックベンチャー】 株式会社Tech Lab - AI時代のSES！女性最年少上場を目指すAIエージェント開発も手掛ける新時代のシステム開発会社 仕事内容 Tech Lab（テクラボ）は、2023年創業の急成長AIテックベンチャーです。 営業・PMの両視点を持つ代表を中心に、「現場をわかっている営業チーム」が強みの組織です。 「AIの社会実装を通じて、誰ひとり取り残さない社会を実現する」をビジョンに掲げ、データとAIの力で社会課題の解決に取り組ん

仕事内容【データエンジニア・データサイエンティスト（27卒）】データベース・プラットフォームの構築など／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【業務内容】 データベース・プラットフォームの構築 データ収集の仕組み開発 データの加工・集計 データの可視化を用いたデータ共有 統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 広告の効果分析 工場労災データの見える化 化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し (兵庫県西宮市) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給25万円＋資格手当

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通している方 ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の知識をお持ちの方データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現して頂きま

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験が必須です。 ■AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、当社製品に関する技術（機械、電気・電子、物理学など）について開発経験があること ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験があること ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験があること ■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） [歓迎] ■TOEIC600点以上が望ましい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AI・

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容<職種> データサイエンティスト <案件内容> ・IT人材育成専門学校のセキュリティ講師を募集いたします。 ・具体的には、下記作業をお任せいたします。 -シラバス作成 -講義準備 -講義 -課題採点 -講義用の素材作成 ・2026年度は事前打ち合わせや、土日での高校生向け体験授業をご担当いただき、2027年度は1年間講義をご担当いただく想定です。