データウェアハウス の求人・仕事・採用

仕事内容【データエンジニア】AI駆動開発で高精度RAG・大規模AIデータ基盤を構築｜AI&プライム案件 仕事内容 【具体的な業務内容】 ・ データアーキテクチャ設計とデータ基盤構築 顧客の課題を技術要件に落とし込み、スケーラブルなデータ基盤を設計します。高精度RAGアーキテクチャの設計(ハイブリッド検索、Embedding選定、チャンキング戦略)、VectorDB/SQL/NoSQLを組み合わせた大規模データ基盤の設計、データパイプライン・ETLアーキテクチャの設計、データモデリング、標準技術スタックのアセット化などを担当します。Claude/ChatGPTを活用した設計レビューやCursor/C

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスまたは関連分野での実務経験（5年以上） ・チーム開発経験および他部門との協業経験 ・機械学習モデルの構築・評価・運用のリード経験 ・ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験 ・Pythonの実務経験（5年以上） ・データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジニアリング ・モデルの評価、改善、A/Bテストによる効果検証 ・SQLの実務経験（3年以上） ・クラウドデータウェアハウスの実務経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験 ・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行するプロアクティブな姿勢 ・複雑なデータセットと

仕事内容未経験者枠データエンジニア/土日休み/給与30万円前給保証/土日休み/完全週休2日制/リモート/第二新卒OK 仕事内容 ＼ここがPoint！／ ・案件を自分で選択できる ・伸ばしたいスキルに合わせた教育カリキュラム ・オープンなコミュニケーションとコラボレーション推奨 ・挑戦・成長・報酬の相関性を制度として構築 ・資格取得支援・報奨金制度あり ・教育担当/メンターとして活躍することも可能 ・メンバーの活躍領域は限定されておらず、隣接領域へのチャレンジをしやすい環境 【希望のキャリアに沿って案件を選択】 将来のキャリアビジョンに合わせて相談しながら関わるプロジェクトを決めていきます。 【

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 株式会社プレイドは「データによって人の価値を最大化する」をミッションに掲げている会社です。 ミッションを実現するには、テクノロジーを活用して人々の行動や感情を正しく理解し、そこから生まれる新しい価値を世の中に増やし続けることが不可欠です。 そのためにプレイドでは、企業や団体が保有する“1st Party Customer Data”を中心に、あらゆる機会・環境・ニーズで生じるデータを、リアル

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須経験・スキル＞ ・技術またはプロダクト管理分野での関連業務経験5年以上、うち3年以上はリーダーまたは管理職（チームリード、プロジェクトマネージャー、またはそれに類する職務）としての経験 ・学士号必須、コンピューターサイエンス、エンジニアリング、ビジネス、情報管理などの関連分野における修士号歓迎 ・同等の実務経験があれば学位は代替可能 ・言語：日本語ビジネス～ネイティブレベル（JLPT）、英語ビジネス上級レベル ・プロダクト開発ライフサイクル（PDLC）およびプロジェクト管理手法（Agile／Scrum推奨、JIRA／Confluence使用経験が望ましい

仕事内容概要 マーケティングテクノロジーやデータ領域のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Experience Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Googleアナリティクス」および急成長中の「Tableau」をはじめとしたBIツールや分析クラウドの「Snowflake」など

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。 kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。 また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりな

仕事内容【応募資格】 [必須] （以下のすべてに該当する経験のある方） ・データ処理ツール（Tableau[当社利用] 、PowerBI、MotionBoard）を活用したダッシュボード作成能力 ・その上流となるデータの収集やデータベースの正規化 ・ダッシュボードへの裏打ちされた分析レポートの作成能力 ・グループ各社を能動的に突き動かすことができるような高度なコミュニケーションスキル（グループ会社に提案、説得、教育する役割） 【職種名】 データ分析業務／グループ全体のデータ活用基盤構築をリード／東証スタンダード上場企業 【仕事内容】 交通、流通、宿泊のグループ事業の３本柱を中心に、顧客データを収

仕事内容【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・Kintoneアプリ開発 未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【Kintoneアプリ構築、データ移行などのサポート】【作業概要】：基幹システムの再構築に際し、現行システムのデータはKintoneで参照することとなった。このKintoneアプリの設計サポート、データ移行ツールなどの設計に関するサブプロジェクトを行う。【作業期間】：要

仕事内容■仕事内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 【同社で働く魅力】 ・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる ・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる ・業界横断で多様なデータ分析に携われる ・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■高度なデータ分析（SQL、Python/R）および統計解析の経験 ■定量目標の設定と、A／Bテストやプロトタイプによる定量評価から施策実現経験 ■PdMや経営層（CTO、COO）との連携による意思決定のリード能力 ■ML領域における要件定義、技術的意思決定、設計・実装のリード ■ML基盤のアーキテクチャ設計、運用、実験管理、信頼性・品質改善 ※Training pipeline、Serving、Monitoring など ■BigQuery、Databricks、Dataform、dbt、Vertex AIなどの データウェアハウス・ETL・ML基盤技術

仕事内容【フルリモート/フルフレックス】AIナレッジデータ！大量データを高い技術力で基盤構築するデータエンジニア 仕事内容 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、"何をもとに答えを導き出すか"、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活

仕事内容当社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。 ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。 【プロジェクト事例】 ・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 【ポジションの特徴】 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】建設＞建設・建築・土木 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります Business Intelligence（BI）チームでは「全社データを統合・分析し、経営判断と業務改善に貢献する」をミッションに、主に4つの役割を担っています。 ◆主な業務内容 1. データ基盤の構築・運用 - 全社データの収集・統合・管理（データレイクやDWHの運用） - データ品質の維持・改善 2. KPIの可視化とモニタリング - 経営陣が定期的に確認できるダッシュボードの作成・運用 - 各部署（営業・ホテル

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 私たちは人とモノと繋げるマッチングサービス「mybest」を運営しています。さまざまな商品が溢れている現代において、最高の選択体験を実現し、ユーザーの生活を豊かにすることをミッションとしています。 専門家の知見を取り入れた唯一無二のデータベースを基に、日本国内にとどまらず、アメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルなど、現在では8つの国と地域で事業展開をしております。 国内唯一無二のデータベースを軸にして、人とモノと繋げるマッチングサービスを運営する当社において、 各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用がより円滑に進むよう戦

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも満たす方 ・データウェアハウス構造設計に関する実務経験 ・BigQuery/Redshift/Snowflake/Treasure Data等のいずれかを活用した構築または運用経験 ・SQL（DDL、DML）スキル（3年以上） ・チームリーダー経験（3年以上） 【職種名】 データアナリスト（新規コンサルティング事業）＠cosme運営企業 ／自社サービス／年休124日 【仕事内容】 同社はクライアントさまに対し、既存のサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。 本ポジションでは

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験 ・チームリーダーシップまたはマネジメント経験 ・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル 【歓迎要件（WANT）】 ・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献 ・クラウドプラットフォーム

仕事内容■仕事内容 ■ 学習データと機械学習モデルの設計・構築 ・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価 ・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発 ・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定 ■ AI/LLMを活用した業務効率化 ・LLMを用いた業務自動化の検証と実装 ・セールス活動の要約 ・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進 ■ データマネタイズ・新規価値創出 ・データセリング・データマネタイズの企画と実行 ・データアセットの棚卸しと価値評価 ・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進 ■ データパイプラインの設計・実装（MLOp

仕事内容【仕事内容】多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築・運用をご担当いただきます。大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。・各種デジタル広告プラットフォーム／マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援・データインフラの構築・運用・

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ユニファ株式会社では、園・施設向けプロダクトのデータ基盤の開発・運用を担当していただきます。具体的には、構造化データのETL処理やWebアプリのログ収集、データレイク/ウェアハウスの構築と運用が含まれます。 データパイプラインの設計開発や、データ分析基盤の利用状況確認、各種ログ監視環境の構築も行います。また、ビジネスニーズに応じたデータマートの設計・構築・運用を推進し、経営と現場の意思決定を支えるデータ分析環境の整備を進めていただきます。 既存のデータ基盤の運用及びBIツール向けデータマートの設計・整備も重要な業務です。さらに、関連部門との対話を通じて、次