データウェアハウスの求人・仕事・採用

仕事内容＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ 仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データ抽出/分析スキル: SQLを用いた実務経験（複雑なJoin、集計関数の使用が可能なレベル）。 ・CRM運用経験: CRMにおけるオブジェクト設計、レポート・ダッシュボード作成の経験。 ・業務設計経験: 営業プロセスの可視化や、マニュアル・ワークフロー構築の経験。 ・論理的思考: 課題を構造化し、仮説を立ててデータで検証する能力。 [歓迎] 【歓迎条件】 ・営業経験: 営業やインサイドセールスの実務経験があり、現場に対して、Deep diveできること。 ・データエンジニアリング: BigQuery, Snowflake等のデータウェアハウス構築・運

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験3年以上（かつ3案件以上の実績） ・30人月以上の大規模、または不確実性の高いプロジェクトのPM経験 ・複数チームで構成された（マルチチーム体制）プロジェクトのマネジメント経験 ・グランドデザインを描き、技術判断やエンジニアリードを主導した経験 ・システムの要件定義、および設計の実務経験 ・非機能要件（可用性、信頼性、拡張性、セキュリティなど）の知見 ・アジャイル（スクラム）またはウォーターフォール、いずれかの手法を用いた開発・推進経験 【尚可】 ・アジャイル・スクラムにおけるプロダクトオーナー（PO）の実務経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記のいずれか ・Google Cloud、AWSなどのクラウドサービスを用いたシステム導入における実務経験 ・Google Cloud、AWSなどでのデータパイプラインとワークフロー管理の実務経験 ・SQL等のデータの操作に関する実務経験 [歓迎] ■クラウドサービス（AWS/GCP/AZURE）でのデータウェアハウス/データパイプラインの提案または構築/保守経験 ■SQLやPython等データインテグレーションに関する知識と実務経験 ■Pythonなど機械学習によく利用される言語の経験 ■デジタルマーケティング知識（特にGoogleAnalytics、Fireba

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SaaS系ノーコードツールのカスタマイズ経験 ・javaScriptやGoogle Apps Scriptを用いた開発・カスタマイズ経験 ・社内システムや基幹システム、社内の業務効率化に関わるシステム開発・実装の経験 ・情報処理の基礎知識 【歓迎】 ・GCP（Google Cloud Platform）を利用した開発経験 ・BigQueryを用いたデータ分析・データウェアハウス構築経験 ・ETL/データパイプライン構築経験 ・API連携・開発経験 【職種名】 社内SE（メンバー／IPO準備中企業の社内業務のDX化／DWＨ構築／ノーコード開発） 【仕事内容】 【自社の

仕事内容＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ 仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤

仕事内容【応募資格】 [必須] 【 必須の経験/スキル 】 ・企業における情報システム（情シス）または社内SEとしての実務経験、もしくはITインフラ（サーバー/ネットワーク）の構築・運用経験（3年以上） ・クラウドサービス（SaaS/PaaS/IaaS）に関する基礎知識・運用経験 ・デジタル活用による各種業務プロセスの改善 【 望ましい経験/スキル 】 ・生成AIツールの社内導入支援、活用プロセスの構築 ・大容量データ、時系列データ、または非構造化データ（画像・動画等）を扱うデータベース・データウェアハウス（DWH）の設計・構築・運用経験 ・ロボティクス、IoT、自動車、製造業などの

仕事内容【職種名】 インフラエンジニア/AWS/フレックス/20代が活躍中！ 【給与】 月給:51 ~ 56万円 【アクセス】 東京メトロ日比谷線 中目黒駅 徒歩3分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都目黒区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 AWS/Google Cloud Platform(GCP)/Python/BigQuery/Flask/Django 【仕事内容

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ利活用に対する当事者意識を持てること ・ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力 ・SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験 ・クラウドデータウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等）を用いたデータパイプラインの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・BIツール（Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等）の導入・運用経験 ・クラウドデータウェアハウスまたはRDB（Oracle、PostgreSQL等）の保守・運用経験（Databri

仕事内容お客様のデータ活用と意思決定を支援するBIシステムやデータウェアハウスの構築をお任せします。プライム案件として、お客様の課題解決に直結する企画・提案といった最上流から携われるのが大きな魅力です。 ＜おすすめポイント＞ ●お客様のDX推進に直接貢献できます ●企画・提案から一貫して携われます ●高度な技術を持つ仲間と成長できます ■具体的な仕事内容 お客様のBIシステムやデータウェアハウス構築案件において、上流工程から開発まで一貫してご担当いただきます。 ＜扱う技術・製品＞ ●BIツール：Tableau、Oracle Analytics、Cognos など ●データベース：Oracle、S

仕事内容データウェアハウス基盤運用・データ活用基盤開発支援 情報・通信／システムエンジニア《IT_開発》 【仕事内容】 クラウド環境上に構築されたデータウェアハウスの保守・運用および、データ活用基盤の設計・開発支援をご担当いただきます。 <具体的には> ・データウェアハウスのデータセットおよびテーブルの保守・新規作成 ・データ連携アプリケーションの設計、開発、保守 ・データウェアハウス利用者向けのアクセス権限管理 ・クラウド基盤の保守・運用 ・データウェアハウス全体のアーキテクチャ設計 ・設計、開発、テストの実施 【担当製品】(システム開発)システムインテグレーター 【使用ツール】Windows

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下要件のうち2つ以上の経験（合計3年以上） ■生成AIの社内教育・導入・展開・浸透経験 ■BIツールを用いたデータ分析や可視化の業務経験 ■クラウド基盤/データ連携ツール/データウェアハウスの設計・構築・運用経験 ■システムエンジニアとしてお客様環境へのシステム導入経験 ■Python、SQLの開発経験 [歓迎] ■Tableau,PowerBI等のBI活用・構築・移行経験 ■Snowflake設計・構築・運用経験 ■データ連携ツール（HULFT Square、DataSpider）を用いたデータ連携IF設計・構築経験 ■生成AI技術に関する利活用経験 【フィットする

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆Pythonによるプログラミング経験 ◆SQLによるデータ加工経験 ◆AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） [歓迎] ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【募集年齢（年

仕事内容【職種名】 インフラエンジニア/AWS/フルリモート/年齢不問 【給与】 月給:51 ~ 56万円 【アクセス】 東武伊勢崎線 梅島駅 徒歩1分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都足立区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 AWS/Google Cloud Platform(GCP)/Python/BigQuery/Flask/Django 【仕事内容】 【概要】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ利活用に対する当事者意識を持てる方 ■ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力をお持ちの方 ■SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験をお持ちの方 ■クラウドデータウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等）を用いたデータパイプラインの開発経験をお持ちの方 ■Gitを用いたチーム開発経験をお持ちの方 ■BIツール（Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等）の導入・運用経験をお持ちの方 ■クラウドデータウェアハウスまたはRDB（Oracle

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ・分析系システム、またはデータ基盤に関わる開発をリードをされた経験3年以上 ・英語の技術書やビジネス文書を読むことに抵抗のない方 上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・複数のシステム間連携を要するアーキテクトとしての実務経験（API連携を伴うシステム開発やSaaS構築など） ・データベース、データウェアハウス、データマート、データレイク等の設計・構築経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・主体的（セルフスターター）な方 ・変化に対して前向きに挑戦することができる方 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下要件のうち2つ以上の経験（合計3年以上） ・生成AIの社内教育・導入・展開・浸透経験 ・BIツールを用いたデータ分析や可視化の業務経験 ・クラウド基盤/データ連携ツール/データウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・システムエンジニアとしてお客様環境へのシステム導入経験 ・Python、SQLの開発経験 [歓迎] ・Tableau,PowerBI等のBI活用・構築・移行経験 ・Snowflake設計・構築・運用経験 ・データ連携ツール（HULFT Square、DataSpider）を用いたデータ連携IF設計・構築経験 ・生成AI技術に関する利活用経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQLを用いたデータ操作・分析の実務経験 （SELECT文によるデータ抽出、JOIN、集計、サブクエリ等を自立して記述できること） ■データベース設計の実務経験 （テーブル設計、正規化、インデックス設計等の基礎的な理解を有すること） ■RDB（例：SQL Server、Oracle、PostgreSQL、MySQL 等）の利用経験 [歓迎] ■ユーザー企業のIT部門での業務経験 ■DWH（データウェアハウス）またはデータ基盤の運用・保守経験 ■ETL／ELT処理に関する知識・運用経験 ■BIツール（Power BI、Anaplan等）の利用経験 ■業務部門と連携しなが

勤務時間09：00～18：00 【残業】有 10～20時間程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（汎用系） 【仕事内容】 【金融機関のデータ活用業務】 ・設計業務 ・開発からリリース対応まで一貫して対応していただきます。 【お仕事のポイント】 刷新されたデータウェアハウス上での機能追加開発になります！長期案件♪ 基幹システムの周辺開発等、付随する業務も担当していただきます！、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間未満、土日祝休み 【働き方・環境】 ブランク有OK、産休・育休取得実績あり、駅から徒歩5分以内 【活かせるスキルのポイント】 Wordのスキルを活かす、Excelのスキルを活かす

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【生産管理システムの開発支援】 ・製造システムの仕様検討 ・要件整理および基本設計 ・開発内容の設計資料作成 ・開発進捗の管理および調整 ・生産管理システム開発プロジェクト支援 （言語）C# （DB）PostgreSQL 【業務で使用するツール】C#、SQL、PostgreSQL ＜研修について＞ ◆研修内容は？ ITスキルが身につく幅広