データウェアハウス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

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仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■下記いずれかの経験 ・データ基盤の企画・導入経験 データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 ・BIツールの実務経験 SAP Analytics Cloud (SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル ・データ活用に関する知識と経験 データガバナンスやデータリテラシー向上施策の経験。データを基にした意思決定を促進する組織づくりに関与した

仕事内容仕事内容 データ分析基盤の構築を担当していただきます。 当社のサービスであるOfferBoxのデータを活用したBI基盤の構築やビッグデータの処理を開発いただきます。 当社の事業戦略に密接に関わる機能の開発です。 業務例 データ整備および分析活用を推進する組織の立ち上げ データレイク、データウェアハウス、データマートの構築、運用 BIツールの導入、運用 ビッグデータ処理の開発 ABテストを効率的に行うための仕組みの開発 職務内容の変更の範囲：会社の定めるすべての業務 ミッション データ分析基盤の構築、導入 データ分析基盤の利用方法の確立 データ分析に関する開発業務体制、保守および運用業務プロセス

仕事内容【仕事内容】 世界63の地域で展開するバーチャルライブ配信コミュニティアプリ「REALITY」では「迅速な機能開発」と「安定したサービス利用環境の提供」の両立を目指しています。 上記を実現するために、REALITYの開発チームでは数値や事象に基づいてData-informedな意思決定が出来ることが重要と考えています。 そのため、Analyticsチームを中心とした高度な分析だけではなく、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、ビジネス、マーケティング、カスタマーサポートなど多様な職種がデータ・数値にアクセス出来る状態、いわゆる「データの民主化」が実現できるデータ分析基盤の構築を目指

仕事内容弊社は現在、データウェアハウス（DWH）を活用した最先端のデータソリューションに注力しており、その戦略の中核を担うデータエンジニアを募集します。DWHを中心としたデータ基盤の設計・構築から、データ活用、さらには高度な分析基盤の構築までを幅広く手掛け、お客様のビジネス課題解決とデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

仕事内容IVRy のセールス活動が記録された Salesforce のデータをもとに、セールス活動・オペレーションを最適化することで事業成長を狙うポジションです。 ■現在の課題 マルチプロダクト化や利用するお客様の多様化に合わせて、セールス活動はそれぞれの領域で洗練されていきますが、このような独自進化は会社全体の状況を俯瞰したい場合にその難易度を上げてしまいます。データの観点から社内のサイロ化を防ぎ、皆が同じデータに基づいて高速に意思決定ができるようなデータ基盤を実現する必要があります。 IVRy の進化を受け止め、データの観点からセールス活動を常に効率化・改善し続けることをリードすることをお任せ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 私たちは人とモノと繋げるマッチングサービス「mybest」を運営しています。さまざまな商品が溢れている現代において、最高の選択体験を実現し、ユーザーの生活を豊かにすることをミッションとしています。 専門家の知見を取り入れた唯一無二のデータベースを基に、日本国内にとどまらず、アメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルなど、現在では8つの国と地域で事業展開をしております。 国内唯一無二のデータベースを軸にして、人とモノと繋げるマッチングサービスを運営する当社において、 各プロジェクトにおけるデータを用いた意思決定の支援と、組織全体としてのデータ活用がより円滑に進むよう戦

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■大学受験レベル以上の英語力（上司が英語圏の方となります） ■Python・SQL・Javaの経験またはスキル ■ビジネスレベルの日本語力 【歓迎スキル・経験】 ■データエンジニアとして3～8年の経験 ■Google BigQueryおよびクラウドベースのデータソリューション（GCP推奨）の実務経験 ■MuleSoftとJavaを使用したAPI開発・管理の経験 ■ETL/ELTプロセスやデータパイプラインの設計・運用経験 ■Airflowなどのワークフロー自動化ツールの知識 ■データモデリング、データガバナンス、セキュリティ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 募集背景 「Park Direct事業」では、月極駐車場オンライン契約・顧客管理サービスの提供を通じて、月極駐車場の業務・サービスのDX推進だけではなく、これまでオンライン上に利用可能な形で存在していなかった駐車場データと車ユーザーデータのオンライン化を推進しています。2019年に業界初でリリースしてからオンライン契約可能な駐車場の掲載台数を着実に積み上げてきており、３年連続トップクラスとなっています。

仕事内容【職務内容】 お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。 #業務例 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ・データ活用促進/データド

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、R、またはBIツール（Tableau、Power BI など）を用いたデータ分析経験 ・顧客（医療機関・研究機関・製薬企業など）との要件定義・調整・折衝の経験 ・データに基づいて課題を整理し、仮説構築～検証～報告まで一貫して携わった経験 【歓迎】 ・医療・ヘルスケア領域におけるデータ統計・分析の実務経験 ・ データベースに関する基礎知識および構築・実装経験 ・ SQLを用いたデータ処理・前処理の実務経験 ・ 機械学習、数理統計、数理最適化などのモデリング経験 ・ 医療情報システム(電子カルテ、部門システム等)や医療業務フローに関する知識・経験 ・ 学術

仕事内容■仕事内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ■エンジニア領域：データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 【主な業務内容】 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など）