データウェアハウス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用したデータ基盤の構築経験 (AmazonRedshift、GoogleBigQuery、AzureSynapseAnalyticsなど) ・ ETLプロセスの設計・開発経験(dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、AmazonKinesisなど) ・ Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・ SQLの高度なスキル ・ CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 【歓迎】 ・ TerraformやCloudForm

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・データ分析またはデータサイエンス分野での実務経験 ・チームマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・データに基づいた経営課題解決の経験 ・Python、R、SQL等のデータ分析ツールの実務経験 【歓迎要件（WANT）】 ・自動車業界または製造業での業務経験 ・DX推進プロジェクトの経験 ・経営層向けプレ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】建設＞建設・建築・土木 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■仕事概要 Business Intelligence（BI）チームでは「全社データを統合・分析し、経営判断と業務改善に貢献する」をミッションに、主に4つの役割を担っています。 ＜主な役割＞ 1. データ基盤の構築・運用 ・全社データの収集・統合・管理（データレイクやDWHの運用） ・データ品質の維持・改善 2. KPIの可視化とモニタリング ・経営陣が定期的に確認できるダッシュボードの作成・運用 ・各部署（営業・ホテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■システム企画や開発経験のある方 ■データ基盤やDWHを構築、運用した経験のある方 ■システムやデータベースに関する基本知識 ■簡単なSQL等のスキル ■コミュニケーション能力（各部署やグループ会社等、関係者が広範囲に亘ります） 【歓迎経験・スキル】 ■IT関連資格 ■プロジェクトマネジメントに関する知識（PMBOK等） 【職種名】 【データマネジメント部】データウェアハウスや業務システムの整備・保守・高度化 【仕事内容】 【職務内容】 ▽DWHやツールにかかる企画業務 ■業務動向や技術動向を見据えたあるべきDWHの企画検討

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を有する方 ・データサイエンス案件における、データの整理や加工のパイプライン・バッチ化およびリファクタリング ・Webサーバ・DBサーバの設計、構築、運用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理 ・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計・整理 ・チームによる開発経験（Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー) [歓迎] ・AI/機械学習のビジネス活用、社会実装への強い関心 ・ビジネス課題設計やデータ分析の要件定義から基盤構築までを一貫実施した経験 ・データサイエンス案件に限らず、何らかの開発プロジェ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQL言語を使ったデータ処理業務経験 ・システム運用管理経験 【尚可】 ・DBに関する基礎知識と構築、実装経験 ・バッチ、スクリプト等の開発、実装経験 ・サーバーやネットワーク等のインフラ構築経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスタータ中田な方 【職種名】 【大阪】データ抽出・加工オペレーター ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ＜医療×IT＞自社ITプロダクト・業界シェアトップクラス・年間休日125日 【職務概要】 製薬企業・保険会社・アカデミア等へ電子カルテ由来のデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ分析の経験をお持ちの方 【歓迎スキル・経験】 ■商用アプリの開発経験 ■チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験 ■データアーキテクトの経験 ■技術領域 データ分析 クラウドサービス（AWS/GCP/Azure） データウェアハウス データマート データエンジニアリング SQL Python 【職種名】 【リーダーポジション】データ分析領域 エンジニア（新横浜） 【仕事内容】 大手通信キャリア向けのデータ分析、もしくは大手自動車部品メーカー向けのデータ分析基盤構築に携わっていただきます。

仕事内容【データアナリスト】リモート可・ データで事業を成長させる！資金調達累計31億円！成長中フードテック企業 仕事内容 ・業務概要 当社のD2Cサービス「つくりおき.jp」は、製造からマーケティング、物流、カスタマーサポートまでを一貫して自社で担う、長いバリューチェーンをもつハイブリッドモデルです。リアルとデジタルを融合させたこの構造は、データ活用においても多面的な価値創出の余地があります。 本ポジションでは、他部門と連携しながら、データ基盤の整備および分析・活用の推進を担当いただきます。 ・業務内容 ・dbtを用いたデータマート／データウェアハウスの設計・構築・運用 ・Looker Stud

勤務時間09：30～18：30 実働8時間 休憩60分 残業は10～20（時間/月）です。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な経験・スキル】 ・ステークホルダに対して、データ活用やデータマネジメントを、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力 ・注力するソリューションテーマにおける専門知識（データモデル、データマネジメント等）、ない場合は修得意欲 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力 ・専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力 ・先端デジタルテクノロジーの情報取得／学習に関心を持ち続ける能力 ・データモデル、データベースの設計経験 【望ましい職歴・経験】 ・システム開発（特に、上流工程）の経験 ・DWH、ETL、BIの導入・

仕事内容【職務内容】当社ではBigQueryやBIツール（DataPortal、Looker）などを全部門／全業務で積極的に活用し、データ分析を行っています。ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを業務で活用していますが、部門間での指標の定義のばらつきや効率的なナレッジ共有体制がないなど課題も多くあります。今後のさらなる成長を見据え、これら課題を解決し一層高度なデータを活用するための仕組みを整備する必要があります。本ポジションでは、データマネージャとして、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】保険＞生命保険 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ポジション概要】 日本の生命保険会社のパイオニアとして、お客さまの情報から、ヘルスケア情報まで膨大なデータを活用し、営業領域におけるお客様のターゲティングや、チャンスのある属性などの分析など多岐にわたる業務の高度化・効率化を行っていただきます。 2021年3月にDX戦略を発表して以来、ITデジタル戦略部が中心となって全社各部署のDX案件の推進を支援。 体制強化のためデータ利活用案件を推進する中心的役割としてご活躍いただける方を募集し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■MUST ・データ活用・分析に関わるプロジェクトマネジメント経験 ・データ分析: データの分析と解釈、データモデリング、データ可視化などのデータ分析のスキルが必要です。 ・テクニカルスキル: データベース管理、ETL（Extract, Transform, Load）、ビッグデータテクノロジー（Hadoop、Sparkなど）などのデータエンジニアリングのテクニカルスキルが必要です。 自動車業界経験:不要 ■TOEIC：800 [歓迎] ■WANT ・スピード感が早く、グローバルな環境で働いた経験 ・ データ戦略: ビジネス目標とデータの関連を理解し、データ戦略を策定

仕事内容■仕事内容 事業部を横断し、開発・販売・導入など多様なミッションを持つ各部門や経営層に向けて 意思決定の精度とスピードを高めるデータ分析と、それらを叶えるためのデータ統合基盤の 設計・実装に取り組んでいただきます。 単なる分析にとどまらず、ビジネスの成長を支える仕組みそのものをつくるポジションです。 【具体的には】 ・経営と現場における意思決定を推進するためのデータ統合基盤の設計・実装 ・開発・販売・導入などの部門を横断したデータのマネジメントと、統計解析に基づく事業部の施策の効果検証 ・顧客に向けたデータ利活用案件の実行体制構築、プロジェクトのディレクションやマネジメント ■諸手当

仕事内容<仕事内容> 【東京】データエンジニア※月平均残業10H程度/プライム案件多数/賞与実績8.4か月分 ┏┓ ┗■ 業務内容 データ基盤の設計・構築から運用、さらに分析や生成AIモデルのトレーニングに必要なデータ管理まで、幅広い業務を担っていただきます。 ■求める人物像： ・データ関連技術の幅広い分野に興味を持ち、学び続けられる方 ・システム全体を俯瞰し、効率的なデータ基盤を構築できる方 ・チーム内外で円滑にコミュニケーションを取れる方 ・自分の担当領域に留まらず、プロジェクト全体を見渡しながら主体的に行動できる方 ┏┓ ┗■ 詳細業務 基本的に全案件チーム常駐で以下の業務を行ってい

仕事内容【フルリモート／フレックス】AIスタートアップで即戦力として活躍いただけるデータエンジニア募集 仕事内容 ＜期待する役割と具体的な業務内容＞ 当社のデータエンジニアは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、強固なデータ基盤の構築と運用を通じて具現化する中心的な役割を担います。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのデータ利活用支援において、データドリブンな意思決定を加速させるための「土台」を築いていただきます。 具体的には、分析やAIシステムを支えるデータ基盤の構築・運用、ならびにデータ活用の促進に関わる業務を主導することがあなたのミッションです。ログ設計からデー

仕事内容【応募資格】 [必須] 《応募資格（必須）》 ■パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure）を利用したデータ基盤の構築経験 Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ■ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、Amazon Kinesis など ■Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ■SQLの高度なスキル ■CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 [歓迎] 《応募資格（歓迎）》

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データベースの構築/管理/運用経験 ■Linux上でのシェルスクリプトを使った開発、運用経験 【歓迎する経験・スキル】 ■データウェアハウス(Snowflake/BigQuery/Redshift)の構築/管理/運用経験 ■クラウドサービス(AWS/GCP)でのシステム構築、開発、運用経験 ■SQLおよびPython/シェルスクリプトを使った分析プログラム/システムの開発、運用経験 ■高い論理的思考力 ■コミュニケーション能力/問題解決力 【求める人物像】 ■同社のビジョンやミッションステートメントに共感いただける方

仕事内容▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ データウェアハウス構築支援にて、 Informaticaの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・InformaticaでのETL開発 ・データマート・データウェアハウス設計 ・SQLによるデータ抽出・集計・加工 ・データ品質チェック・修正 ・ジョブスケジュール管理 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery、Redshift、Snowflake）の開発と開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 【歓迎】 ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン