統計学 - 大阪府大阪市 の求人・仕事・採用

仕事内容当社は2008年に設立され、東京都に本社を置くITサービス企業です。金融、製造、流通など幅広い業界の大手企業と直接取引を行ない、システム開発やERP導入、データセンター提供に至るまで、フルスタックのソリューションを提供しています。 特にカード系システムにおいては高い専門性を持ち、顧客の課題解決に貢献しています。 【お任せしたい仕事内容】 あなたには、TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をお任せします。 【業務詳細】 ・AI・データ分析領域におけるデータ基盤構築（DataLakeを中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWHとBIの

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■社会人経験3年以上 ■データ分析領域での業務経験2年以上 ■可視化、統計学、機械学習などの分析スキル ■分析ソフトウェアスキル（SAS／SPSS／Python／R／Tableau／PowerBIなど） ■プログラミングスキル（SAS／Python／R／SQLなど） 【尚可】 ■コンサルティング経験・システムエンジニア経験 ■統計検定2級以上 ■基本情報技術者試験、応用情報技術者試験 ■SAS Base Programming、SAS Advanced Programming [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくは ソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・オブジェクト指向をベースにした設計・プログラミング経験（開発言語問わず） ・データベース（Oracle、PostgreSQL）を用いたソフトウェア開発経験 【尚可】 ・半導体・液晶・自動車産業など、工場での製造・生産にまつわる業務知識をお持ちの方 ・品質解析（統計学）の知識・経験をお持ちの方 ☆ 充実した福利厚生 ☆ 離職率が低く、退職者の少ない同社です。また、産前・産後休暇、育児休暇の制度（1年～1年半）も整っています。そのため、子どもが生まれても退職する者はおらず、女性も活躍しています。また平均残業時間も15～17時間程度であり、毎週水曜日はノー残業

仕事内容opzt株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／リモートOK／服装自由 【求人要約】 【未経験歓迎】一流のデータサイエンティストになれる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【データ分析・抽出】企業課題を根本から解決する仕事 【仕事内容】 データ分析・エンジニアリング（課題抽出や解決策立案のための分析設計や要件定義）をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 大手通信企業の課題解決に伴う、ビッグデータの作りこみ。 コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫しておこなうお仕事です。 Python、SQLを用いたデータの分析、データの抽出と幅広い分野の案件をお任

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・数学、統計学、機械学習の知識 ・Python／Rを中心としたプログラミングの経験 ・データ収集・分析・解析の実務経験 ・Python／Rなどの統計学・機械学習ライブラリの活用経験 【尚可】 ・Dataiku、SnowflakeなどのAIプラットフォームの活用経験 ・クライアントへの提案・コンサルティングの経験 ・分析・機械学習モデル構築プロジェクトの企画立案経験 ・分析・機械学習モデル構築プロジェクトのリード経験 ・Linuxコマンドの知識・ビックデータに関する知識・データベースに関する知識・クラウド・セキュリティ・通信に関する知識 [歓迎] ※活かせる

勤務時間09時00分～17時30分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし / 残業少なめ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を持っていること ・名寄せアルゴリズムの設計および実装の経験があること ・データの検証や評価に関する知識と実務経験があること ・ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取る能力があること ・チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験があること ・Python、Javaなどのプログラミング言語と、SQLやETLツールなどのデータ処理技術に精通していること 【尚可】 ・機械学習や自然言語処理に関する知識と経験があること ・大規模なデータセットの処理や分析の経験があるこ

仕事内容■仕事内容 データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせた独自のビジネスデータベースを構築し、その価値をプロダクトとして実装し続けることです。 具体的な業務 データ戦略部門の一員として、データ分析からアルゴリズム開発、本番環境への実装までの全体をリードします。 課題発見と分析・モデリング 事業課題に基づき、適切なデータ分析や統計モデリングを行い、課題解決につながるインサイトやアルゴリズム（名寄せアルゴリズム）を検証・開発します。 アルゴリズム・ビジネスロジックのAPI化と実装 開発したアルゴリズムや複雑なビジネスロ

仕事内容レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマー

仕事内容【業務内容】 ▼詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 グローバルな事業展開／データアナリスト「積極採用中」 【求人要約】 2019年設立、20代中心の成長中企業 2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる データ分析×ITを磨いて市場価値の高い人材へ成長！ 【仕事内容】 ＜グローバルな事業展開も計画中＞◆企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援を行います。 【具体的な仕事内容】 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行い

仕事内容<仕事内容> ソフトウェア開発（サブプログラマ／メインプログラマ） パチスロの制御ソフト開発をお任せします 下記の条件にあてはまる方歓迎。 ・アセンブラ、C言語、C、VB等でのプログラム経験、8～32bitマイコンソフト開発経験者 ・確率・統計学等の数学が得意な方 <給与> 年収350万円～ <勤務時間> 固定時間制 残業なし 完全土日祝休み 10時以降に始業 <休日休暇> 完全週休2日制 完全週休2日制、祝日、夏季、年末年始、慶弔、有給 ◇ 夏季休暇 ◇ 年末年始休暇 ◇ 年間休日120日以上 <勤務地> 大阪府大阪市天王寺区生玉前町1-27 大阪メトロ「谷町九丁目」駅より徒歩

仕事内容■仕事内容 機械学習システムの構築・運用によってクライアントのデータ活用を支援する、 データサイエンティスト・機械学習エンジニアを募集します。 【具体的には】 ・クライアントが抱える課題を、統計モデル・機械学習モデルや MLOpsパイプラインの構築を通して解決に導く ・要件定義からプロジェクトの設計・管理 ・データ収集、前処理、分析・MLOps環境構築、モデル構築 ・AIプラットフォームへの実装、結果報告 ・プロジェクトは国内大手企業が中心 ・3~6ヶ月程度で一区切りとなり、3~5名のチームで対応、 ・完全な客先常駐はなく、週1~2回の訪問頻度で、基本はリモートワーク中心 ■諸手当 通勤

仕事内容データアナリスト業務 ▼仕事内容 データアナリスト業務 【業務内容】 ・事業シミュレーション、指標、目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量、定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出 ※下記のご経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・データ分析の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計経験 (大阪府大阪市中央区) ▼職種 データアナリスト業務(業務委託) ▼雇用形態 業務委託 ▼給与 報酬 610,000円〜830,000円(税込み) (

仕事内容【応募資格】 [必須] 《必須》 ◆以下すべてを満たしていること。 ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること ・名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること ・データの検証や評価に関する知識と実務経験があること [歓迎] 《歓迎》 ・ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取る能力があること ・チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験があること ・Python、Javaなどのプログラミング言語、およびSQLやETLツールなどのデータ処理技術に精通していること ・機械学習や自然言語処理に関する知識と経験があること ・大

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容データ分析・活用を通した提案で、お客様の売上UPや業務効率化を実現する営業です。提案先は、保険・金融・ゲーム・通信キャリア・教育・医療・製薬…と様々な業界のお客様。需要の高まる『データ活用』の提案のため、お話を聞いてもらいやすいです！ 【仕事の流れ】 ▼アプロ―チ ニーズがありそうな企業を顧客リスト化。電話・メール・SNSの活用、HPや展示会を通じてアプローチ。企業からのデータ分析に関するお問合せにも対応します。 ▼商談準備 アポ取得後、企業の課題をもとに提案資料を作成。社内のデータサイエンティストと面談を行なって担当者を検討することもあります。 ▼商談・マッチング お客様の課題をヒアリ