データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■バイオインフォマティクス、データサイエンス、ライフサイエンス、またはそれに密接に関連する科学分野における博士号（PhD）または修士号（実務経験あり）。 ■バイオ製薬R&Dにおける豊富な経験（特にトランスレーショナルサイエンスにおいてマルチオミクス、バイオマーカー、臨床データを扱った経験、またはCMCにおける分析、製剤開発、アップストリーム／ダウンストリームのプロセス開発の経験が望ましい）。 ■英語力（ビジネス） ※英文レジュメ提出必須 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】データサイエンスコンサルタント（年収

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれか必須 ・データ分析や統計解析の実務経験 ・データサイエンス・統計・数理モデリングによる課題解決 ・生成AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発・サービス設計 【職種名】 データサイエンス（自動運転支援システム）【博多】◎福岡の地元愛そのままにHondaの新拠点で仕事を 【仕事内容】 市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。 当部門は、こ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下の複数に該当する方 ・IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 ・Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方 ・プロジェクトマネージャーとしての経験がある方 ・2年以上のコンサルティング・企画業務経験 【尚可】 AI開発、データ分析を実務で実施した経験がある方 コンピュータサイエンス、コンピュータビジョン、データサイエンスに関する高度な知識がある方 クライアントとの折衝経験が豊富な方 AI・データサイエンス領域での顧客折衝・提案経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィット

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 ・AI、データサイエンス、クラウド関連領域のいずれかで3年以上の実務経験 ・機械学習、データサイエンス、クラウドのいずれかにおける専門知識と実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング経験 ・円滑なコミュニケーション能力を有し、チームで業務遂行できる方 【職種名】 AI・データサイエンス推進担当◆戦略から実装まで一気通貫で担当 【仕事内容】 AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進していただきます。経験や志向に応じて、戦略、AI開発、データサイエンス活用、クラウド基盤のいずれかまたは複数領域を担当します。

勤務時間又は9時00分〜17時00分の時間の間の6時間程度 就業時間に関する特記事項：※必要に応じ残業をお願いする場合があります ※勤務日：月曜日から金曜日のうち週３～４日 ※勤務時間：週２０時間。勤務時間は９時～１７時の範囲内で設定 ※休憩時間は１２時から１３時 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：0時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始、祝日及び創立記念日（１０月１日）、夏季一斉休業期間

仕事内容データ駆動型サイエンス創造センターの運営に関する事務補佐業務 全般。 主な業務は、書類・資料の作成、メール・電話・窓口対応、経費処 理等の会計補助、セミナー・会議等の運営補助です。センターの教 職員や関係部署と連携しながら、業務を進めていただきます。 ＊変更範囲：変更なし ※「働き方改革関連認定企業」（くるみん認定）

仕事内容【応募資格】 [必須] ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ? データサイエンス ? 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 【職種名】 データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォームのデータサイエンティスト！） 【仕事内容】 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■プロジェクトマネジメントのご経験 ■ソフトウェア開発のご経験 ■DXによる業務改善のご経験 （資格・知識） ■データサイエンティスト検定をはじめとした、データ分析業務の知識をお持ちの方 ■ITパスポートをはじめとした、IT関連の基礎的な知識をお持ちの方 [歓迎] ■AIを活用した業務変革のご経験 ■具現化の経験があると望ましい 【職種名】 AIによる3D生成・データサイエンス／ノンコアフレックスタイム制／在宅可／愛知県名古屋市 【仕事内容】 【東証プライム上場の大手電力会社】同社にて、グループの各部門の課題ならびに、社会の課題を把握し課題解決を図るための、技術研究開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社での経営企画、データ利活用など各種戦略立案の経験 ・CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスについて中心的な役割を果たした経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・DS／AIに関する専門知識を有する人財のピープルマネジメントをした経験 ・CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスを主導した経験および後進メンバーの指導／教育の経験 ・新規事業の企画、立ち上げ、運営の実務経験 【職種名】 データサイエンス・マネージャー 【仕事内容】 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ? データサイエンス ? 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 【歓迎】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 【職種名】 データサイエンス部長（国内最大級広告配信プラットフォーム！） 【仕事内容】 ・データサイエンティスト目線

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・ML/統計/データ分析/最適化のいずれかによるプロダクト/事業KPIの改善 ・統計分析・A/Bテスト・効果検証・モデル改善等による課題解決 ・分析結果/モデル改善施策の関係部門への共有・推進 ・データサイエンス/ML領域におけるマネジメント/技術リード/プロジェクトリード ＜学歴・その他＞ ・学士号（理系） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・複数のステークホルダーを巻き込んだ課題解決 ・生成AI/LLMを活用したプロダクト/業務改善 ・PythonやSQLを用いた分析・モデル開発・効果検証 ・海外開発拠点との協業/英語での

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれかを満たす方 ・プロジェクトマネジメントまたは企画推進の実務経験をお持ちの方（2～3年以上） ・経営層や事業部門などのステークホルダーに対し、データ分析結果や企画内容を提案資料（Googleスライド／PowerPoint等）にまとめ、プレゼンテーションを行った実務経験をお持ちの方 ・PythonまたはSQLを用いた分析経験、または統計・機械学習に関する基礎知識を有し、データサイエンティストと要件定義や議論ができる方 ■上記に加え、以下いずれかの経験をお持ちの方 ・コンサルティングファーム等において、データ分析・AI活用による企業課題の解決、提案、プロジェクト推

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 [歓迎] ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【職種名】 【りそな銀行】データサイエンティスト／データサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む）を有する方。なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 [歓迎] ・化学系/材料系のバックグラウンド ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること ・計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識 ・データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【フィットする人物像】 応募

勤務時間10:00〜22:00の間でご自身の都合の良い時間帯で勤務できます。 週12時間以上の勤務時間が必要です。 事前に相談いただければ、大学の試験期間やインターンのための稼働時間の調整も可能です。 基本的にフルリモート勤務（出社も可）です。

仕事内容AIと機械学習の力で課題を解決する、機械学習研究アルバイト 機械学習に関する研究開発プロジェクトに参加していただきます。 求めているのは単に論文を読むだけの人ではなく新しい技術を理解し、自ら考え、研究や開発へ活かせる人。「この技術はどのような価値を生み出せるのか」という視点を大切にできる方です。 私たちの会社では自然言語・画像・動画・点群・時系列データを対象としたLLM・基盤モデル・3D認識の研究開発を行っています。また自社サービスや受託研究開発を通じて、認識アルゴリズムの開発や社会実装にも取り組んでいます。 業務は、アルゴリズムの実装・評価、公開実装の検証、実験環境の構築、データセッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（Must Have Skills & Experience）】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、 およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 以下の全ての経験・スキルがある方 必須経験 プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンス またはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験： 実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 必須スキル 高度な統計モデリングと応

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ・データ分析や統計解析の実務経験 ※車載開発経験不問 【歓迎スキル】 ・データサイエンス・統計・数理モデリングによる課題解決 ・生成AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発・サービス設計 ・ダッシュボード開発、UI設計、業務自動化 ・センサーデータや走行データの解析 ・英語での技術コミュニケーション ・スクラムアジャイル開発、プロジェクトマネジメント 【求める人物像】 ・自身のスキル、データ分析を通じて新しい価値を生み出したい方 ・変化に柔軟に対応し、アジャイルな開発を楽しめる方 ・社内外のメンバー

仕事内容<各務原>半導体研磨材メーカーのデータサイエンスや研究開発 <各務原>〜半導体業界で大きなシェアを占める！大手研磨剤メーカー〜データサイエンス/研究開発 [お仕事内容] 【仕事内容】 データサイエンスや機械学習を活用した研究開発業務に従事頂きます。 例えば、品質問題が生じた際に、各種パラメータとの相関を調査し、顧客（半導体メーカー各社）へデータ提示を行うこととなりますが、その際に統計学や機械学習を用いて分析を行い、正確かつ迅速にデータ抽出を行っていただきます。 ■取り扱う製品について: 半導体デバイス向けのCMP研磨材（スラリー）： CMPとは、Chemical Mechanical Po

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ・データ分析や統計解析の実務経験 ※車載開発経験不問 【歓迎スキル】 ・データサイエンス・統計・数理モデリングによる課題解決 ・生成AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発・サービス設計 ・ダッシュボード開発、UI設計、業務自動化 ・センサーデータや走行データの解析 ・英語での技術コミュニケーション ・スクラムアジャイル開発、プロジェクトマネジメント 【求める人物像】 ・自身のスキル、データ分析を通じて新しい価値を生み出したい方 ・変化に柔軟に対応し、アジャイルな開発を楽しめる方 ・社内外のメンバー

勤務時間就業時間１：9時30分〜16時30分 就業時間に関する特記事項：実働６時間 週５日（月～金曜日）／３０時間勤務 （途中休憩１時間） 業務上必要がある場合には、超過勤務又は休日勤務を命ずることが ある。 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：5時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：臨時的・緊急的業務発生時、入試等の繁忙期等。 特別条項上限（１月８０時間、１年５６０時間） 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 ・１２月２９日～１月３日 ・その他学長が指定した日

仕事内容１）各種予算の執行・管理業務（ＰＣを使った書類作成、データ入 力・整理作業・文書ファイリング等） ２）教員、学生、学内部局及び学外関係機関との連絡、調整、問合 せ対応 ３）その他雑務（必要に応じて研究科が行う他の業務の補助も行う ） 業務の変更範囲：法人運営に関する業務全般