データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む）を有する方。なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 [歓迎] ・化学系/材料系のバックグラウンド ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること ・計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識 ・データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【フィットする人物像】 応募

仕事内容東京都中央区のデータ分析／データサイエンス・データマネジメント業務 (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 様々な顧客向けのデータ分析業務です。 データ分析ツール等を使用して、データの抽出 ・変換、分析 ・可視化を行っていただきます。 以下キーワードにご興味がある方、関連業務のご経験がある方からのご応募をお待ちしております。 ・ＥＴＬツール、ＢＩツール ・データウェアハウス、データマート ・ビックデータ、データマイニング等データ分析に関する学習経験がある方、統計検定やデータサイエンティスト検定の資格をお持ちの方歓迎です。 ※ＩＴ業界未経験ＯＫ今後も需要が拡大していく領域で、キャリアア

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下のうちいずれかの経験を有する方（3年以上） ・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験 ・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験 ・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験 [歓迎] ・デジタルマーケティング業務経験 ・データベーススペシャリスト及び相当する資格を有する方 ・AWS等のパブリッククラウドを利用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス・データ基盤活用＜DPB001-2025＞（

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【仕事内容】 募集背景 急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 当社では、創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。 その中で、ミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。 システムの活用

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 [歓迎] ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【職種名】 【りそな銀行】データサイエンティスト／データサ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 プロジェクトマネージャーは、プロジェクト全体の設計から実行、 成果創出までをリードするポジションです。 顧客企業へのプロジェクト提案、プロジェクトマネジメント、 データ分析・技術面のハンズオンなどを担当します。 データサイエンティストやエンジニア、クライアント企業のメンバーと協働し、変革を推進します。 顧客ヒアリングやワークショップを通じて課題を深掘りし、 本質的なニーズを抽出することも業務に含まれます。 また、コンサル事業で得た知見を基に、 スクールや法人研修で使用するコンテンツ企画・開発も行います。 【具体的には】 ・ プロジェクト全体の設計から実行、成果創出ま

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれか必須 ・データ分析や統計解析の実務経験 ・データサイエンス・統計・数理モデリングによる課題解決 ・生成AIやLLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発・サービス設計 【職種名】 データサイエンス自動運転支援システム）【博多】◎福岡の地元愛そのままにHondaの新拠点で仕事を 【仕事内容】 市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。 当部門は、この

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかを満たす方 ・金融機関での経験があり、金融工学の知識を持ち専門性を高めたい方（実務経験不問） ・統計モデル・機械学習モデルの構築経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト・クオンツ【金融工学×データサイエンス／専門性を磨ける環境】 【仕事内容】 データサイエンティスト・クオンツとして、金融商品の評価モデル構築、リスク計測モデル開発、生成AIを含むモデル検証などを担当いただきます。 ・機械学習を用いた審査モデルの構築・検証 ・リスク計測システムの開発および検証 ・生成AI等のモデルリスク検証業務 ・金融商品の評価モデル（プライシングモデル）の構築 ・ビッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のデータ分析業務の全て、またはいずれかの実務経験がある方 ◆サスティナビリティに関心が高い方 ◆データサイエンティストとして実務経験をお持ちの方 ◆統計学と機械学習に関する基礎的知識をお持ちの方 ◆PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 その他上記に加え ◆Word、Excel、PowerPoint必須 [歓迎] ◆コンサルティングファームでの勤務経験をお持ちの方 ◆企業財務(会計)や金融サービスに関する知識をお持ちの 【フィットする人物像】 ◆様々な企業・ネットワークから集めたデータを扱い、社内外の各部門との連携も必要なため、チ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 事業概要 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以上） [歓迎] ・応用数学・情報学・計量経済学などで修士課程を修了していること ・金融関連のデー

仕事内容■仕事内容 顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。 昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。 ▼主な業務内容 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 ・受講生の学習進捗管理、サポート ・受講生による応用プロジェクトの伴走支援 スキルやご指向性に合わせて

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 募集背景 タイミーの急激な事業成長に伴い、求人案件とユーザー数が拡大し続ける中で、「自分に合った仕事がすぐに見つかる」「必要な時に必要な働き手が集まる」というマーケットプレイスとしての流動性と質を両立させることは、当社のミッションである「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラ」を維持・発展させるための最重要課題です。 スポットワークのマッチングは、一般的なEC等とは異なり、場所・時間・スキルといった物理的な制約が強く、さらに「現場での体験」そのものがプロダクトの価値に直結します。そのため、単なるマッチング精度の改善に留まらず、マーケットプレイス全体の需

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかのご経験がある方 ・IoT、AI、データサイエンスに関わるプロジェクトに技術者として参加されたご経験（目安：3年以上） ・デジタル技術（主にIoT、AI、データサイエンスの分野）に関する研究開発職のご経験（目安：3年以上） ・新しい技術やシステムのPoCの実施・導入、効果測定を通じての意思決定支援のご経験（目安：3年以上） 【職種名】 【AI／データサイエンス】AIエンジニア （事業会社の研究開発／PoC企画／サービス改善） 【仕事内容】 【ITで、不動産業界における新しい事業モデルの創造にチャレンジする】 ザイマックスグループは、日本の草分け的存在と

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ・機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ・制御工学全般の知識 ・大学卒以上 [歓迎] 【なお可】 - Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 - 製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 【フィットする人物像】 - 製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方 - 機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方 - センシング・ロボティクス・シミュレーショ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） - SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 - クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験 - 統計学、数理統計、確率論の深い知識 - データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上