データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経

仕事内容一般財団法人土地情報センター データサイエンス・SE／年休123日・土日休／所定労働7時間 【求人要約】 【社会貢献】公共性の高いデータを分析・提供する 【待遇】賞与年2回／家族手当・住宅手当／退職金あり 【働き方】土日祝休み／年休120日～／残業ほぼなし 公共性の高いデータを分析・提供し社会を支える。 安定と働きやすさを併せ持つ環境で新たなキャリアを。 私たちは、土地に関する各種情報の収集・分析を行い、その結果をもとにしたデータを社会に提供している一般財団法人です。国及び地方公共団体が行う調査等の実施・支援、地価や土地活用に関わる情報提供など、私たちの仕事は公共性が高く、社会の根

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、 データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。 プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、 最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。 【具体的には】 ・データサイエンスプロジェクトの技術責任 プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫し

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれか必須 ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C， C#， Java， Python， Ruby， golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 【職種名】 データ分析エンジニア 【仕事内容】 ■同社はネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用おり、この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ・最適化に関する基本的な知識 ・最適化を目的としたプログラムの C や Python による一定の実装経験 [歓迎] ・AtCoder, Kaggle 等のアルゴリズム・ヒューリスティクス・データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験 ・Gurobi Optimizer などの数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験 ・最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験 ・顧客との対話や議論を通

仕事内容【応募資格】 [必須] ※航空業界の経験不問 ●統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識もしくは経験 ●航空機整備の技術管理業務に挑戦したい方。且つ工学・物理・機械・航空宇宙・材料などの学部を卒業された方 【PCスキル】 ・PCの利用（GoogleWorkspace、MicrosoftOffice） Excel初級：表・グラフ作成、四則演算など Word中級：一般文書作成、印刷設定など PowerPoint基礎：プレゼンテーションの作成 ＜歓迎要件＞ ・統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識・経験 ・データベース管理（SQLなど）やビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） [歓迎] ■歓迎スキル AI（画像認識・データサイエンス）に関する技術要素の実務経験 (PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML) 【職種名】 【AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）】 新しい技術を磨きたい方歓迎/社員定着率95％ 【仕事内容】 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシス

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域（ただし（１）は必須）における技術の実務適用をリードした経験（合計5年以上） ・（１）ディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・構造化データ） ・（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング ・（３）数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築（MLOps）の経験 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題において、 プロジェクトマネジメントの主体的な推進と高度な技術的実装・品質管理を推進するポジションです。 マネージャー、シニアデータサイエンティストと協働しながら、クライアントのビジネス課題解決に向けた分析企画の立案から、データ分析、モデル実装、実行環境構築までの一連を確実に推進し、組織運営にも実行役として貢献していただきます。 同社はマーケティングリサーチ/インサイト事業でアジアNo.1*のインテージグループを牽引し、国内外の企業・団体のマーケティング活動をトータルサポートしております。生活者を

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 消費財メーカー、耐久消費財メーカー、サービス事業者、小売・流通業等多岐にわたる クライアントの事業・マーケティング課題を解決するため、データサイエンスを駆使した課題解決の 戦略策定から実行、成果創出までの一連を主導・統括するポジションです。 当社が保有するデータ資産、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術といったアセットを結集・活用し、 クライアント企業の意思決定や事業成長に直接的な影響を与えられるやりがいのある仕事です。 【具体的には】 データサイエンスプロジェクトの統括 ・クライアントの事業・マーケティング課題の根本原因を特定し、データ活用による解決策

仕事内容【募集背景】生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大級のDMP「AudienceOne(R)」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。【職務概要】Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先

仕事内容【仕事内容】 AIはじめとする先端半導体デバイス向け製品の開発や品質安定化に向けた業務をお任せします。 【具体的には】 ・マテリアルズ・インフォマティクス/これまでに蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化、材料探索、性能予測 ・統計学や機械学習による分析/製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ・研究開発部内でのデータサイエンス技術開発/すでに実用段階にある独自ツールの開発改良。組成設計の最適化/材料探索/性能予測などへデータサイエンスを応用した開発力の向上 ・全社へのクロスファンクションでの推進/他部署（品質管理部門等）と連携し、会

仕事内容【応募資格】 [必須] ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験（統計検定2級以上保有が望ましい） ・機械学習の知識やご経験がある（Kaggleシルバーメダル（ソロ）以上やデータ分析コンテストでの入賞経験ありが望ましい） ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）ITSSレベル4に相当す

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発・企画立案におけるリーダー経験 3年以上 ■データ分析実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【職種名】 データサイエンス企画 【仕事内容】 同行およびグループの膨大・多様なデータを活用する組織の設計・運営と、データ分析基盤の機能追加ロードマップ作成等の企画業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■50名以上のデータ分析組織の設計・運営、および人材育成施策の企画・推進 ■データ分析の効果最大化に向けたプロセス設計 ■データ分析基盤・ツール導入等のロードマップ策定、および新

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計学、機械学習など、データサイエンスの実務経験 ■Python、Rなど、プログラミング言語の実務経験 [歓迎] ・メディアや広告領域におけるデータサイエンスの実務経験 ・顧客のマーケティング課題の解決に向けた企画提案経験 ・クロスファンクショナルチームでのプロジェクトマネジメント経験 ・予測モデリング、時系列分析、ベイズ統計、因果推論などの専門知識 ・クラウド環境での実装経験 ・データサイエンスに関する査読付き論文の執筆実績（アカデミックバックグラウンド） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収500万円～900万円）

勤務時間08:30～17:00 実働7時間45分／休憩45分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・業界問わず、データ分析、データサイエンス、機械学習の知識、業務経験 【尚可】 ・全国勤務可能・AWS Azure等のクラウドプラットフォーム知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・主体的に行動できる方 ・協調性があり、コミュニケーション能力の高い方 ・チャレンジ精神旺盛な方 ・創造力、向上心がある方 【職種名】 【愛知】データ分析、データサイエンス ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ＊風通しの良い職場環境 ＊土日休／年間120日 ＊福利厚生充実 ＊安定企業 【職務概要】 ■時