データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験とスキルがある方 ■必須経験 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織における 3年以上のマネジメント経験（組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1000万円以上）または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、 要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、明確なビジネスインパクトを創出した実績。 ■必須スキル ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、 ベイズ統計など、分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域における7年以上の高度な実務経験 ・データサイエンス組織のマネジメント経験 ・研究開発戦略の立案経験 ・案件の創出および経営層との折衝経験 ・人材育成および組織開発の経験 【歓迎】 ・研究開発組織のマネジメント経験 ・新しい分析手法や商品の開発経験 ・大学および研究機関との連携経験 【職種名】 【管理職】データサイエンス組織責任者（リモート可／フルフレックス／電通グループ／年休126日） 【仕事内容】 【職務内容】 データサイエンス組織の責任者として高度な数理モデリングと研究開発を通じて電通クロスブレインの技術的な強みを確立していただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の全ての経験とスキルがある方 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、 または技術専門組織における3年以上のマネジメント経験 （組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1,000万円以上） または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、 要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、 明確なビジネスインパクトを創出した実績。 必須スキル ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM （マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、ベイズ統計など、 分析手法を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下の複数に該当する方 ・IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 ・Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方 ・プロジェクトマネージャーとしての経験がある方 ・2年以上のコンサルティング・企画業務経験 【尚可】 AI開発、データ分析を実務で実施した経験がある方 コンピュータサイエンス、コンピュータビジョン、データサイエンスに関する高度な知識がある方 クライアントとの折衝経験が豊富な方 AI・データサイエンス領域での顧客折衝・提案経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィット

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト

仕事内容会社について エイトハンドレッドがマーケティング領域で培ったコンサルティング力と、DATUM STUDIOのデータエンジニアリング・AI技術力を掛け合わせ、構想から実装までをワンストップの体制で担い、より広く、より速く、お客さまに価値を届けてまいります。 そして、新たな価値を提供し、これからの時代に必要とされるデファクトスタンダードをつくる会社を目指してまいります。 エイトハンドレッド事業部について 「マーケティング×戦略×実行力」を軸に、企業の成長と変革を支援しています。 支援領域は、経営・事業戦略、組織設計、オペレーション改革、ブランド構築、施策の実行まで多岐にわたり、戦略立案から実行・検

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時45分 就業時間に関する特記事項：週３～５日、１日最長７時間４５分 （９：００～１７：４５）（休憩１時間） 上記範囲内で勤務日および勤務時間など応相談 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：5日

仕事内容機械学習を用いた材料製造プロセスの高度化に関する研究補助業務 主に、データの前処理、計算機実験、データ整理、資料作成を行う 。 変更範囲：研究補助業務及び技術補助業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（Must Have Skills & Experience）】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、 およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 以下の全ての経験・スキルがある方 必須経験 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：プロダクト/ソリューション開発プロジェクトあるいは受託型データ解析プロジェクトにおいて技術的なリードを担う役割のもと、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 必須スキル ・効果測定領域を中心とした統計モデリング力：効果測定領域における統計モデリングの実装経験（Pytho

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ML/統計/データ分析を用いたプロダクト改善・業務改善・事業KPI改善経験 ・MLモデル開発、統計分析、データ分析、A/Bテスト、効果検証、予測モデル、スコアリング、セグメント分析、ダッシュボード改善等のいずれかの経験 ・統計分析・データ分析・効果検証を用いて、プロダクト/業務/事業課題を解決した経験 ・分析結果をエンジニア・PdM・ビジネスサイドに説明し、改善施策につなげた経験 ・チームリード・マネジメント経験 1年以上 【歓迎】 ・アドテク企業、またはEC・メディア・レコメンド等でのDS/MLリード経験 ・広告オークションおよび広告配信における改善実績 ・事業部門

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析・データサイエンスの実務経験（3年以上） ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 【尚可】 ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データの裏側にある工程を理解しようとする探究心を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験または高い素養 ・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）の経験または素養 ・分析レポートや提案書などのドキュメンテーションスキル ・Pythonを用いた分析レベルの実装能力 【歓迎】 ・数理統計学、機械学習、生成AI、プロンプトエンジニアリング等の知識 ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファームまたはTech企業での実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 【職種名】 【フレックス】データアナリスト（AI・データサイエンス部門） 【仕事内容】 【職務内容】 エンタ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【仕事内容】 募集背景 急速な事業成長に伴い、現在、組織としては今後の事業基盤を作るための組織化を推進するタイミングを迎えており、積極的な技術投資を通して事業成長スピードに応える開発体制を組成することに取り組んでいます。 創業初期よりデータに基づいた意思決定を重視し事業運営を行っており、「データを使うのは当たり前」という文化が強く根付いています。 その中で、タイミーのミッション達成に向け、データ活用によるUX向上や営業生産性の向上への期待が一層高まっており、適切に仮説検証を行いビジネスに展開していくためには、データ活用におけるプロジェクトをリードいただける方の存在が不可欠です。 システムの活

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社での経営企画、データ利活用など各種戦略立案の経験 ・CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスについて中心的な役割を果たした経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・DS／AIに関する専門知識を有する人財のピープルマネジメントをした経験 ・CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスを主導した経験および後進メンバーの指導／教育の経験 ・新規事業の企画、立ち上げ、運営の実務経験 【職種名】 データサイエンス・マネージャー 【仕事内容】 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・人状態・生体データの分析・推定経験 [歓迎] 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ・人状態・生体データ取得試験等の知識・経験 【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方 ・新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ・柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方 ・チームワークを大切にできる方 ・自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ・世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方 ・クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいと

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製薬メーカー又はCRO等での統計解析実務（臨床試験の試験デザイン立案～計画の策定経験） ■データ解析能力 ■試験結果に対する統計的解釈の提供経験 ■生物統計担当としての国内又は海外規制当局対応経験 ■ SASによるプログラミング技術 ■海外との英語での実務上のコミュニケーション経験 [歓迎] ▼ 臨床薬理試験解析の経験 ▼CDISC標準に関する知識 ▼ITシステムへの親和性 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス部 統計解析業務担当（年収700万円～1100万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■仕事の

仕事内容【応募資格】 [必須] ※履歴書へお写真添付をお願いいたします※ ■大学・研究機関・企業において、研究開発におけるデータサイエンスの活用を通算で2年以上経験していること ■中級レベル以上のPythonプログラミングスキル ■機械学習モデルの構築・活用スキル ■日常会話レベルの英語力（目安：TOEICスコア600以上） [歓迎] ●化学に関する知識・スキル ●画像を始めとした非構造化データの解析・利活用に関する知識・スキル ●海外留学経験、もしくは英語を用いた業務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京/大阪/つくば】データサイエンスの活用（化学領域）（年収650万

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の全ての経験とスキルがある方 ■必須経験 ・組織マネジメント経験：データサイエンスチーム、または技術専門組織における 3年以上のマネジメント経験（組織の方針決定、評価、育成、採用を含む）。 ・高難度プロジェクトリード実績：大規模（目安1000万円以上）または複雑な全社横断型データサイエンスプロジェクトの責任者として、 要件定義から実装・運用まで全工程に主体的に関与し、明確なビジネスインパクトを創出した実績。 ■必須スキル ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、 ベイズ統計など、分析手法を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 [歓迎] ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験 （PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築） ※AIをこれから極めたいという方でも歓迎です！ ・CCJava/JavaScript/Pythonのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 ・エッ