データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容一般財団法人土地情報センター データサイエンス・SE／年休123日・土日休／所定労働7時間 【求人要約】 【社会貢献】公共性の高いデータを分析・提供する 【待遇】賞与年2回／家族手当・住宅手当／退職金あり 【働き方】土日祝休み／年休120日～／残業ほぼなし 公共性の高いデータを分析・提供し社会を支える。 安定と働きやすさを併せ持つ環境で新たなキャリアを。 私たちは、土地に関する各種情報の収集・分析を行い、その結果をもとにしたデータを社会に提供している一般財団法人です。国及び地方公共団体が行う調査等の実施・支援、地価や土地活用に関わる情報提供など、私たちの仕事は公共性が高く、社会の根

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、 データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。 プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、 最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。 【具体的には】 ・データサイエンスプロジェクトの技術責任 プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫し

仕事内容【応募資格】 [必須] ※航空業界の経験不問 ●統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識もしくは経験 ●航空機整備の技術管理業務に挑戦したい方。且つ工学・物理・機械・航空宇宙・材料などの学部を卒業された方 【PCスキル】 ・PCの利用（GoogleWorkspace、MicrosoftOffice） Excel初級：表・グラフ作成、四則演算など Word中級：一般文書作成、印刷設定など PowerPoint基礎：プレゼンテーションの作成 ＜歓迎要件＞ ・統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識・経験 ・データベース管理（SQLなど）やビジネ

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題において、 プロジェクトマネジメントの主体的な推進と高度な技術的実装・品質管理を推進するポジションです。 マネージャー、シニアデータサイエンティストと協働しながら、クライアントのビジネス課題解決に向けた分析企画の立案から、データ分析、モデル実装、実行環境構築までの一連を確実に推進し、組織運営にも実行役として貢献していただきます。 同社はマーケティングリサーチ/インサイト事業でアジアNo.1*のインテージグループを牽引し、国内外の企業・団体のマーケティング活動をトータルサポートしております。生活者を

仕事内容【当社のデータサイエンス部門の特徴】▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる - データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 消費財メーカー、耐久消費財メーカー、サービス事業者、小売・流通業等多岐にわたる クライアントの事業・マーケティング課題を解決するため、データサイエンスを駆使した課題解決の 戦略策定から実行、成果創出までの一連を主導・統括するポジションです。 当社が保有するデータ資産、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術といったアセットを結集・活用し、 クライアント企業の意思決定や事業成長に直接的な影響を与えられるやりがいのある仕事です。 【具体的には】 データサイエンスプロジェクトの統括 ・クライアントの事業・マーケティング課題の根本原因を特定し、データ活用による解決策

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域における論文の読解・実装 ・機械学習全般における理論的な理解 ・以下のうち1つまたは複数の領域（ただし（１）は必須）における技術の実務適用をリードした経験（合計5年以上） ・（１）ディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・構造化データ） ・（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング ・（３）数理最適化などの数理モデリング ・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築（MLOps）の経験 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスの実務経験が３年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている 【歓迎】 ・AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ・プロジェクトマネージメント経験 ・公営競技やスポーツ分野における実務経験や興味 ・より高いレイヤーに対するコミュニケーションを伴う実務経験 【職種名】 データサイエンティスト/ WINTICKET 【仕事内容】 サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社（2020年

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発 の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分

仕事内容【仕事内容】 AIはじめとする先端半導体デバイス向け製品の開発や品質安定化に向けた業務をお任せします。 【具体的には】 ・マテリアルズ・インフォマティクス/これまでに蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化、材料探索、性能予測 ・統計学や機械学習による分析/製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ・研究開発部内でのデータサイエンス技術開発/すでに実用段階にある独自ツールの開発改良。組成設計の最適化/材料探索/性能予測などへデータサイエンスを応用した開発力の向上 ・全社へのクロスファンクションでの推進/他部署（品質管理部門等）と連携し、会

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・業界問わず、データ分析、データサイエンス、機械学習の知識、業務経験 【尚可】 ・全国勤務可能・AWS Azure等のクラウドプラットフォーム知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・主体的に行動できる方 ・協調性があり、コミュニケーション能力の高い方 ・チャレンジ精神旺盛な方 ・創造力、向上心がある方 【職種名】 【愛知】データ分析、データサイエンス ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ＊風通しの良い職場環境 ＊土日休／年間120日 ＊福利厚生充実 ＊安定企業 【職務概要】 ■時

仕事内容【当社のデータサイエンス部門の特徴】▼単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある・大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計／機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる・事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる - データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の

仕事内容<各務原>半導体研磨材メーカーのデータサイエンスや研究開発 <各務原>〜半導体業界で大きなシェアを占める！大手研磨剤メーカー〜データサイエンス/研究開発 [お仕事内容] 【仕事内容】 AIなど先端半導体デバイス向けのCMPスラリー（※）開発および品質安定化に向け、データサイエンスの知見を活かした技術開発に取り組んでいただきます。 ※CMPスラリー：半導体デバイスの多層配線をナノレベルで研磨するための材料 ■主な業務内容： マテリアルズ・インフォマティクス 膨大な研究データを用いた組成最適化、材料探索、性能予測 統計学・機械学習を用いた分析 製品や製造プロセスのパラメータと品質の相関を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・python, Go, C#の経験 ・コミュニケーション能力 ・データ分析の実務経験とデータに関わる理論に関しての理解 [歓迎] ・データ分析・開発等の実務を担える方 ・明確に決まっていない物事に対して道筋をつけていける方 【職種名】 データサイエンティスト 上場企業/建築/災害/データサイエンス/python/C福利厚生充実 【仕事内容】 様々な建物にセンサーを設置し、災害発生時に建物の揺れを計測しています。計測結果を分析して建築物の被害を評価し立ち入りの安全性を評価・推定します。 その結果を建物の管理者や利用者にメール等で伝えるなどして、被害をおさえることに貢献し

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要な経験 / スキル＞ ・Pythonを用いてデータ分析のご経験 ・インフラ・セキュリティのイベントまたはログのダッシュボード、レポート、および視覚化を提供した経験 ・インサイダーの脅威操作の調査をサポートした経験 ・データセキュリティに関連するプロジェクトマネジメントやサービス運用経験 ・JLPT N2程度の日本語能力（通訳不要なコミュニケーションレベル） ＜あると望ましい経験／スキル＞ ・インハウスツールの開発 ・PythonやJavaScriptなどを使ったプログラミング ・基本的なLinuxの操作 ・GitHubを使った開発 ・英語マニュアルの理解

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験 ・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【職種名】 データサイエンティスト(Lumada Data Science Lab) 【仕事内容】 【日本を代表する東証プライム上場企業の総合電機企業】 同社は『優れた自主技術・製品の開発を通じて

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ・機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ・制御工学全般の知識 【あれば尚望ましい要件】 ・Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 ・造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 【求める人物像】 ・製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方 ・機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方 ・センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携

仕事内容【応募資格】 [必須] ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・PythonやSQL等のDB操作言語の経験 ・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験 【歓迎】 ・AWS GCP Azure等のクラウド環境での分析・開発経験 ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な資料作成および説明能力 ・データサイエンスを活用し、自社の業務・ビジネス変革を実現したいというマインドセット ・経営層やビジネス部門のトップと連携された経験 【職種名】 【リモート／フレックス】データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） [歓迎] ■歓迎スキル AI（画像認識・データサイエンス）に関する技術要素の実務経験 (PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML) 【職種名】 【AIエンジニア（画像認識・データサイエンス）】 新しい技術を磨きたい方歓迎/社員定着率95％ 【仕事内容】 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシス