データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 【未経験OK】Google、Instagram、LINEなどWEBメディアの広告配信・運用 ▍ポジションについて 当社は、化粧品・健康食品などの自社ブランド商品を企画し、WEBマーケティングを通じて直接お客様へ販売するD2C企業です。商品設計の段階から「誰の、どんな悩みに刺すか」を徹底的に定め、ニッチなニーズに特化した商品のみを開発・販売しています。だからこそ広告運用においても、広く届けるのではなく、想定したターゲットにピンポイントで届けきることが不可欠です。 本ポジションでは、商品理解を前提に数字から顧客行動、WEBメディアのアルゴリズムを読み解きながら広告配信を最適化しま

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容<仕事内容> [学生歓迎、Python、LLM、つくば駅近、一部在宅ワークOK！] データサイエンティスト AI系スタートアップ企業 でデータサイエンスのお仕事です。 LLM経験者歓迎！ 【主な仕事内容】 - ChatGPTを使った調査、コーディング - Python を使った論文実装 - 株式投資戦略の開発 【備考】 - 多くの業務はリモートワーク可能です - 勤務時間はフレックス、服装自由 - 成果に応じて昇給あり <給与> 時給1,500円～3,500円 <勤務時間> フレックスタイム制 完全土日祝休み 1日4h以内OK 週2～3日からOK 土日祝のみOK 10時以降に始業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む）を有する方。なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 [歓迎] ・化学系/材料系のバックグラウンド ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること ・計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識 ・データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【フィットする人物像】 応募

仕事内容市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。 当部門は、この開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。 【具体的には】 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善（データドリブン開発）や、ユーザーの声の継続的反映（ユーザーインザループ）を実現するためのデータ活用環境の構築・展開

仕事内容東京都中央区のデータ分析／データサイエンス・データマネジメント業務 (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 様々な顧客向けのデータ分析業務です。 データ分析ツール等を使用して、データの抽出 ・変換、分析 ・可視化を行っていただきます。 以下キーワードにご興味がある方、関連業務のご経験がある方からのご応募をお待ちしております。 ・ＥＴＬツール、ＢＩツール ・データウェアハウス、データマート ・ビックデータ、データマイニング等データ分析に関する学習経験がある方、統計検定やデータサイエンティスト検定の資格をお持ちの方歓迎です。 ※ＩＴ業界未経験ＯＫ今後も需要が拡大していく領域で、キャリアア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 衛星データのデータサイエンスの基本が学べる！エンジニアインターン 学生インターンとして、サグリのデータサイエンティストやアプリ開発チームと一緒に、実務に近いデータ分析・アプリ開発の経験を積めるインターンです。 まずはデータの整理・整形など、分析の土台となる作業からスタートします。少しずつデータの解析やプログラミングによる効率化に挑戦し、スキルに応じてアプリ開発もお任せします。さらに、サグリでは常に新規事業についての検討も行っており、適性に応じてプロトタイプの試作・開発にも携わっていただく可能性があります。 「Pythonやデータ分析は初めて…」という方も、先輩社員のサポート

仕事内容■仕事内容 ～企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎～ 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データアナリストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 [歓迎] ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【職種名】 【りそな銀行】データサイエンティスト／データサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容【データから業務課題の発見、提案をして、AIとシステム開発で課題解決を支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの大手企業のデータと機械学習を使って、顧客のビジネス/業務上の課題解決をするお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見からデータ分析、解決策の提案と実施まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, R言語, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■アプリケーション開発経験者3年以上 ■SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・活用機能の開発経験 ■SAS、R、Pythonなどを活用したデータ連携システムの開発経験 【歓迎スキル・経験】 ■リーダー経験がある方 ■統計学の知見をお持ちの方 【職種名】 データサイエンス（三菱総研グループ）※顔写真必須※ 【仕事内容】 【業務内容】 ■SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 ■経験が浅い方でも充実した育成制度によりサポートいたします。なお、上流工程へのステップアップが

勤務時間月・火・水・木・金 10:00～19:00 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安）5時間以内

仕事内容【データサイエンス企業での総務事務・秘書のお仕事】＜お仕事内容＞◆総務業務・オフィスにかかわる業務の社内手続き、発注のサポート・オフィス備品、消耗品等の発注管理、補充・総務業務に関する社員からの問い合わせ対応◆その他事務作業・発注・支払・精算処理・プライバシーマークに関する事務作業◆秘書業務・役員等の予定調整、出張手配・支払・精算処理 等☆おすすめポイント☆＊在宅勤務あり(週1回OK)＊月5時間程度と残業少なめでワークライフバランスも取りやすい ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 私たちは、AI/DX人材育成・組織開発、GX（グリーントランスフォーメーション）人材育成・組織開発、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を支援しています。 ①AI/DX人材育成・組織開発 日本初の体系的AI教育プログラムと伴走支援で企業のAI活用をリード。優秀なAI/DX人材の採用もサポートし、企業と人材の最適なマッチングを実現します。 ②GX人材育成・組織開発 環境と経済を両立させる

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下すべてお持ちの方 ■AI・データサイエンス技術（機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他）、AIデータサイエンス技術に関連する技術（経営工学、数学、理学など）、同社製品に関する技術（機会、電気・電子、物理学など）について開発経験 ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験 ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験 ■新規技術の研究開発の経験（新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など） 【職種名】 AI・データサイエンスエンジニア 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・AI・データサイエンス(