データサイエンス の求人・仕事・採用

仕事内容一般財団法人土地情報センター データサイエンス・SE／年休123日・土日休／所定労働7時間 【求人要約】 【社会貢献】公共性の高いデータを分析・提供する 【待遇】賞与年2回／家族手当・住宅手当／退職金あり 【働き方】土日祝休み／年休120日～／残業ほぼなし 公共性の高いデータを分析・提供し社会を支える。 安定と働きやすさを併せ持つ環境で新たなキャリアを。 私たちは、土地に関する各種情報の収集・分析を行い、その結果をもとにしたデータを社会に提供している一般財団法人です。国及び地方公共団体が行う調査等の実施・支援、地価や土地活用に関わる情報提供など、私たちの仕事は公共性が高く、社会の根

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む）を有する方。なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 [歓迎] ・化学系/材料系のバックグラウンド ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること ・計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識 ・データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【フィットする人物像】 応募

仕事内容<仕事内容> 【未経験OK】Google、Instagram等のアルゴリズム解析によるWEBマーケティング ●北の達人コーポレーションとは 私たちは東証プライム上場のグローバルメーカーです。自社開発の化粧品・健康食品などをEC販売し「利益率重視」のマーケティングに定評があります。270名の少数精鋭で高利益率を誇る成長企業です。 ●当社のマーケティングの特徴 「売上」より「利益」を追求し、「誰に届くか分からない」テレビCMのようなマスマーケティングではなく、狙ったユーザーにだけ届けるWeb広告に注力しています。 たとえば、YouTube・Instagram・Google・LINEといった媒

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のデータ分析業務の全て、またはいずれかの実務経験がある方 ◆サスティナビリティに関心が高い方 ◆データサイエンティストとして実務経験をお持ちの方 ◆統計学と機械学習に関する基礎的知識をお持ちの方 ◆PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験をお持ちの方 その他上記に加え ◆Word、Excel、PowerPoint必須 [歓迎] ◆コンサルティングファームでの勤務経験をお持ちの方 ◆企業財務(会計)や金融サービスに関する知識をお持ちの 【フィットする人物像】 ◆様々な企業・ネットワークから集めたデータを扱い、社内外の各部門との連携も必要なため、チ

仕事内容【仕事内容】 AIはじめとする先端半導体デバイス向け製品の開発や品質安定化に向けた業務をお任せします。 【具体的には】 ・マテリアルズ・インフォマティクス/これまでに蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化、材料探索、性能予測 ・統計学や機械学習による分析/製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ・研究開発部内でのデータサイエンス技術開発/すでに実用段階にある独自ツールの開発改良。組成設計の最適化/材料探索/性能予測などへデータサイエンスを応用した開発力の向上 ・全社へのクロスファンクションでの推進/他部署（品質管理部門等）と連携し、会

仕事内容【応募資格】 [必須] ・3年以上のデータサイエンス、もしくは、アナリティクスの実務経験 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ分析ツールとプログラミング言語の高いスキル（Python、Rなど） ・データベースの取り扱い経験（SQL） [歓迎] ・マーケティング戦略と戦術に関する知識 ・多変量解析、因子分析、時間系列分析の経験 ・デジタルマーケティング（SEO、SEMなど）の知識 ・高度なコミュニケーションスキルとプレゼンテーション能力 ・プロジェクト管理の経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳 ～ 48歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の経験を全てお持ちの方 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社での経営企画、データ利活用など各種戦略立案の経験 ・CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスについて中心的な役割を果たした経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・DS／AIに関する専門知識を有する人財のピープルマネジメントをした経験 ・CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスを主導した経験および後進メンバーの指導／教育の経験 ・新規事業の企画、立ち上げ、運営の実務経験 【職種名】 データサイエンス・マネージャー 【仕事内容】 ■

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む） [歓迎] ＜歓迎＞ ・化学系／材料系のバックグラウンド ※異分野（情報系、生物系、バイオ系など）の方も歓迎 ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当の経験（記載業務に近しい経験を有すると尚可） ・関連する知識、経験 －計算科学（第一原理計算、古典MD計算など） －データサイエンス、統計学 －関連するプログラミング言語（SQL、Python、R等） －KNIME等のデータ解析ツール 【職種名】 ＜各務原市＞半導体研磨材メーカーのデータサイエンス 【仕事内容】 【ミッション】 入社後は研

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） 統計学、経済学、情報工学等の専門知識 データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 [歓迎] ビジネス課題を解決するためのデータ活用経験 分析プロジェクトをリードした経験 ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点程度） 【募集年齢（年齢制限理由）】 25~40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・弊社のミッション・ビジョン・バリューズ・カルチャー（MVVC）へご共感いただける方 ・自らのスキルセットを活かして主体的に動き、ビジネスの課題を特定

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発・企画立案におけるリーダー経験 3年以上 ■データ分析実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【職種名】 データサイエンス企画 【仕事内容】 同行およびグループの膨大・多様なデータを活用する組織の設計・運営と、データ分析基盤の機能追加ロードマップ作成等の企画業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■50名以上のデータ分析組織の設計・運営、および人材育成施策の企画・推進 ■データ分析の効果最大化に向けたプロセス設計 ■データ分析基盤・ツール導入等のロードマップ策定、および新

仕事内容【応募資格】 [必須] ※航空業界の経験不問 ●統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識もしくは経験 ●航空機整備の技術管理業務に挑戦したい方。且つ工学・物理・機械・航空宇宙・材料などの学部を卒業された方 【PCスキル】 ・PCの利用（GoogleWorkspace、MicrosoftOffice） Excel初級：表・グラフ作成、四則演算など Word中級：一般文書作成、印刷設定など PowerPoint基礎：プレゼンテーションの作成 ＜歓迎要件＞ ・統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識・経験 ・データベース管理（SQLなど）やビジネ

仕事内容■仕事内容 同社は「人と組織の変化の起点となること」をテーマとした人材コンサルティング会社です。 データドリブン経営の実現に向け、経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築を行います。 データ駆動型意思決定の中核を担う重要なポジションです。 【具体的には】 ・ データに基づく意思決定の支援 ・ ビジネスインサイトの提供 ・ 機械学習モデルの構築や予測分析 ・ ビッグデータの収集・加工や高度な統計分析 ■諸手当 通勤手当 住宅手当 残業手当 オフィス家具購12042;資12198;補助制度 健康診断8725;産業医制度 家事代12175;・育児12096;援サービスへの補助制度 ベビーシ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む） [歓迎] ＜歓迎＞ ・化学系/材料系のバックグラウンド 【異分野（情報系、生物系、バイオ系など）の方も歓迎】 ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当の経験（記載業務に近しい経験を有すると尚可） ・関連する知識、経験 ‐計算科学（第一原理計算、古典MD計算など） ‐データサイエンス、統計学 ‐関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等） ‐KNIME等のデータ解析ツール 【職種名】 ＜各務原＞半導体研磨材メーカーのデータサイエンスや研究開発 【仕事内容】 【ミッション】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストの業務経験3年以上 [歓迎] ■ビジネス力（課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力） ■データサイエンス力（情報処理・人工知能・統計学などの情報科学系の都筑を理解し使う力） ■データエンジニアリング力（データサイエンスを意味のある形として扱えるようにして、実装・運用する力） ■MySQL、Oracle、MongoDBなどのデータベースの知識 ■AWSクラウドサービスを用いた開発経験や知識 ■アプリ開発プラットフォーム（Firebaseなど）に関する知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ・機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ・制御工学全般の知識 【あれば尚望ましい要件】 ・Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 ・造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 【求める人物像】 ・製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方 ・機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方 ・センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携