株式会社バンダイナムコネクサス の求人・仕事・採用

仕事内容【職種】経営＞経営企画・経営戦略 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■データストラテジー部 データコンサルティング1課・2課の役割■ ・データコンサルティング1課：ゲーム領域ならびに映像・音楽領域へのデータ活用を軸とした戦略構築支援や機能開発支援 ・データコンサルティング2課：バンダイナムコグループへの分析支援とフロント機能 ■仕事内容について■ データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当していただきます 具体的なPJTの例は以下になります。 ▼アドホック分析の業

仕事内容【職種】IT技術職＞インフラエンジニア 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ビジネスプラットフォーム部 データプロダクト課の役割■ データマネジメントを通したデータ活用推進と、データ・AIアプリケーションでの事業貢献 ■データ基盤について■ バンダイナムコグループは、様々なIP(知的財産)を軸に、トイホビーや店舗展開からデジタル領域まで、幅広い事業を展開している総合エンターテインメント企業です。 ビジネスプラットフォーム部 データプロダクト課ではバンダイナムコグループ各社

仕事内容【職種】IT技術職＞インフラエンジニア 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ビジネスプラットフォーム部 データプロダクト課の役割■ データマネジメントを通したデータ活用推進と、データ・AIアプリケーションでの事業貢献 ■仕事概要について■ バンダイナムコグループ内における生成AIを中心としたデータ/AIの新しい利活用例の創出 ■業務内容について■ ・生成AI/クラウドサービス（AWS、Azure、GCP）上でのアプリのフロント/バックエンド試作開発 ・PoC用アプリの

仕事内容【応募資格】 [必須] ※志望動機の提出必須 ・データ分析やモデリングによって事業課題を解決した経験。 ・メンバーを率いてプロジェクトをリードした経験。 ・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ・Pythonを用いた高度なデータ加工、モデル構築能力 (複雑なデータ加工処理。ライブラリを用いない形でのモデル構築) 【職種名】 データサイエンティスト（リーダー候補） 【仕事内容】 ※同社ではデータ系で様々なポジションがございます。 以下のURLを確認いただき、ご希望のポジションで応募いただくようお願いいたします。 httpsspeakerdec

仕事内容【応募資格】 [必須] ※志望動機の提出必須 ・要求ヒアリング能力 (担当者の要望を聞き出し言語化する能力)。 ・要件定義力 (指標定義。集計要件定義など)。 ・SQLを用いたデータ抽出能力 (数百行のクエリを解読、作成できる)。 ・可視化に必要なテーブルの設計能力 (Data Mart内のテーブル設計など)。 ・データ解釈力 (定義書がない状況下でも、カラム名や簡易集計からデータの意味を推測する事ができる) ・データ可視化の仕様定義力 (比較軸。適切なグラフ選定。見やすさ考慮など)。 ・リーダー経験またはメンター経験 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 【職種名】 アナリティクスエン

仕事内容【応募資格】 [必須] ※志望動機の提出必須 ▼エンジニアリング力 ・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し、正しく使用できる) ・Pythonを用いたなデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ▼実務経験 ・EC、WEBサービス、ゲーム等、事業におけるデータ分析の実務経験 特にゲーム分析の実務経験がある方は歓迎します 【歓迎】 ▼データ専門性 ・事業ドメイン知識も踏まえた形でKPIツリーを作成出来る。 【職種名】 データサイエンティスト(統計分析、研究開発を担うポジションです！) 【仕事内容】 ※同社ではデータ系で様

仕事内容【応募資格】 [必須] ※志望動機の提出必須 下記のMLエンジニアのタスクの内容が理解でき、方針を策定できる (a)探索的データ分析(EDA)/(b)データ前処理/(c)サービス特性やビジネス要求を踏まえた特徴量エンジニアリング/(d)オフライン検証の設計/(e)ABテスト設計/(f)ほか ・データの取り扱いに関する利用規約、法令やガイドラインの理解力/・施策提案力 (事業課題やIP戦略を実現するためのMLプロダクトの考案)/・要件定義力 (ビジネス要求をもとにしてモデル要件を定義出来る水準)/・ドキュメント作成能力/・依頼元(主に事業サイド)との折衝能力/・エンジニアリングチームのプロジェク

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■IPビジネスエンハンス部 データサイエンスオフィスの役割■ 予測やシミュレーション等の分析テーマへの取り組みを通した意思決定支援 ■リードデータサイエンティスト＆MLOpsの役割■ 高いデータ専門性を活かしたデータ分析から示唆を導き出し、ビジネス上の意思決定に貢献する事が期待役割になります。(データ専門性とビジネス力の両方が求められる) 1.高い分析技術力を活かし、データから示唆を導き出すこ

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■IPビジネスエンハンス部 データサイエンスオフィスの役割■ 予測やシミュレーション等の分析テーマへの取り組みを通した意思決定支援 ■データサイエンティスト＆MLOpsの役割■ 1.高い分析技術力を活かし、データから示唆を導き出すことでビジネス上の課題解決を行う(高い分析技術とビジネス力の両方が求められる) 2.分析モデルのデプロイおよび、各種施策を実施するデータ分析基盤の運営(MLエンジニア力

仕事内容IPビジネスエンハンス部 データサイエンスオフィスの役割 予測やシミュレーション等の分析テーマへの取り組みを通した意思決定支援 リードデータサイエンティスト＆MLOpsの役割 高いデータ専門性を活かしたデータ分析から示唆を導き出し、ビジネス上の意思決定に貢献する事が期待役割になります。(データ専門性とビジネス力の両方が求められる) 1.高い分析技術力を活かし、データから示唆を導き出すことでビジネス上の課題解決を行う(高い分析技術とビジネス力の両方が求められる) 2.分析モデルのデプロイおよび、各種施策を実施するデータ分析基盤の運営を行う(MLエンジニア力が求められる) 3.上記二つを高いレベル

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります データストラテジー部 データコンサルティング1課の役割 ・データコンサルティング1課：ゲーム領域ならびに映像・音楽領域へのデータ活用を軸とした戦略構築支援や機能開発支援 ■募集背景について■ データストラテジー部の組織拡大に伴う増員のためとなります。 ■業務内容について■ ①データ分析およびレポーティングの実務 ・ゲームやトイ、アニメなどバンダイナムコグループが展開する各種事業のマー

仕事内容株式会社バンダイナムコネクサス データサイエンティスト※バンダイナムコグループ唯一のデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【仕事内容】 データサイエンティスト※バンダイナムコグループ唯一のデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【具体的な仕事内容】 ～バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト～ ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に下記実施します。 ・予測分析 ・シミュレーション ・要因分析 （1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや B

仕事内容株式会社バンダイナムコネクサス データサイエンティスト【リーダー】※バンダイナムコグループのデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【仕事内容】 データサイエンティスト【リーダー】※バンダイナムコグループのデータ戦略部門／豊富なデータを扱える環境 【具体的な仕事内容】 ～バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト～ ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に予測分析、シミュレーション、要因分析を実施します。（1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■Webアプリケーション開発経験 ■AIを活用した開発経験 ■クラウド環境でのアーキテクチャ構築経験 ■SQL／NoSQL データベースの設計・運用経験 ■Gitを活用したチーム開発経験 ■開発リーダーとして ・コードレビューによる品質担保経験 ・メンバーのタスクマネジメント経験 ■語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 【尚可】 ・React、JavaScriptを使ったフロントエンド開発経験、機械学習・ディープラーニングに関する知識・実務経験、Google Cloudを活用した開発・運用経験、Docker／Kubernetesを活用した開発経験

仕事内容ビジネスプラットフォーム部 データプロダクト課の役割 データマネジメントを通したデータ活用推進と、データ・AIアプリケーションでの事業貢献 データ基盤について バンダイナムコグループは、様々なIP(知的財産)を軸に、トイホビーや店舗展開からデジタル領域まで、幅広い事業を展開している総合エンターテインメント企業です。 ビジネスプラットフォーム部 データプロダクト課ではバンダイナムコグループ各社が展開しているサービスのデータ基盤開発を行っています。 現在構築しているデータ基盤の紹介は下記をご参考下さい。 httpswww.wantedly.com/companies/bandainamco-nex

仕事内容ビジネスプラットフォーム部 データプロダクト課の役割 データマネジメントを通したデータ活用推進と、データ・AIアプリケーションでの事業貢献 データ基盤について バンダイナムコグループは、様々なIP(知的財産)を軸に、トイホビーや店舗展開からデジタル領域まで、幅広い事業を展開している総合エンターテインメント企業です。 ビジネスプラットフォーム部 データプロダクト課ではバンダイナムコグループ各社が展開しているサービスのデータ基盤開発を行っています。 現在構築しているデータ基盤の紹介は下記をご参考下さい。 httpswww.wantedly.com/companies/bandainamco-nex

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■データストラテジー部 プロダクトアナリティクス課の役割■ データ分析によるグループ内プロダクトの収益最大化 ■業務内容について■ バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう職種です。 〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。 スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当す

仕事内容IPビジネスエンハンス部 データサイエンスオフィスの役割 予測やシミュレーション等の分析テーマへの取り組みを通した意思決定支援 データサイエンティスト＆MLOpsの役割 1.高い分析技術力を活かし、データから示唆を導き出すことでビジネス上の課題解決を行う(高い分析技術とビジネス力の両方が求められる) 2.分析モデルのデプロイおよび、各種施策を実施するデータ分析基盤の運営(MLエンジニア力が求められる) 募集背景 IPビジネスエンハンス部の組織拡大に伴う増員のためとなります。 業務内容 データサイエンスオフィスでは主に以下2種の業務を担当します。 1.分析PoC 2.モデル運用開発 各業務の

仕事内容【応募資格】 [必須] ※志望動機の提出必須 ・探索的データ分析の方針設計が出来る。/・データ特性に合わせた前処理を行う事が出来る。/・サービス特性やビジネス要求を踏まえた特徴量選定を行う事が出来る。/・論文やTechBlogを参照してMLモデル開発に応用出来る。/・オフライン検証のための指標を設計出来る。/・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングが出来る。/・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発経験/・Pythonを利用した開発経験/・アーキテクチャ設計力 (MLパイプラインの設計)/・コンテナ技術(例：Docker)に関する知見/・ワークフロー(例：Airflow、 Pr

仕事内容【応募資格】 [必須] ※志望動機の提出必須 ・下記のMLエンジニアのタスクの内容が理解でき、方針を策定できる (a)探索的データ分析(EDA) (b)データ前処理 (c)サービス特性やビジネス要求を踏まえた特徴量エンジニアリング (d)オフライン検証の設計 (e)ABテスト設計 (f)ほか ▼エンジニアリング力 ・システム企画力 (どんなシステムがどんな処理をどんな順で行うかを整理する力) ・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験 ・Pythonを利用した開発ないし開発ディレクション経験 ▼語学力：日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） 【職種