データエンジニア - 福岡県福岡市 の求人・仕事・採用

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GIS 人気の博多駅前

株式会社スタッフサービス エンジニアリング事業本部 ITソリューション/764839

  • 福岡県 福岡市博多区

  • 月給23万円〜

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • ミドル活躍中
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • 交通費支給
  • 未経験OK
  • 資格取得支援制度
  • 昇給あり
  • 残業月20時間以内
  • 無期雇用派遣
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • ブランクOK
  • 赴任旅費支給
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 教育充実
  • PCスキルを活かせる

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア/研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【自治体向け地図情報システムのエンジニア(GIS)】・九州圏内の自治体向け地図システムのデータ加工・GISを用いてデータ加工、入力・客先でのセットアップ・お客様との仕様検討、調整・週1回ほど自動車で九州全域に主張、場所により宿泊も発生・環境はPostgreSQL、SQLサーバー(サーバー構築業務は無し) 【業務で使用するツール】Access、

かんたん応募

リモート可/データエンジニア国内有数の数億~数十億単位のデータ量を扱う/フルフレックス

PayPayカード株式会社

  • 福岡県 福岡市博多区

  • 年収580万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • インセンティブあり
  • 交通費支給
  • 資格取得支援制度
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 副業OK
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • スキルアップ

仕事内容PayPayカード株式会社 【リモート可】データエンジニア◆国内有数の数億~数十億単位のデータ量を扱う/フルフレックス 【仕事内容】 【リモート可】データエンジニア◆国内有数の数億~数十億単位のデータ量を扱う/フルフレックス 【具体的な仕事内容】 リモート可×フルフレックス/PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億~数十億単位のデータ量を取り扱う/サービス成長の判断軸となるデータの基盤を作る業務 ■概要 現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。 更に新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参

登録エントリー

データ運用(フルリモート)

株式会社デジタルソリューション

  • 福岡県 福岡市博多区 博多駅前 / 祇園駅 徒歩約3分

  • 月給22万円〜25万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 残業なし
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 家族手当あり
  • ブランクOK
  • 福利厚生充実
  • スキルアップ
  • オフィスカジュアル

仕事内容■お願いしたい仕事 「経験が浅いから不安…」 「無理な働き方はもうしたくない」そんな方も大丈夫。 当社ではテスト経験しかない方やブランクのある方でも、まずは経験を活かせる業務からスタートし、スキルアップに合わせて段階的にステップアップできます。 プロジェクトは安定的・継続的な案件が中心で、「短納期で次々と案件をたらい回しにされる」や過重労働はありません。 九州支店長が最も大切にしているのは「社員の意向を尊重すること」です。 たとえば、家族の介護のため残業なし・フルリモートを希望した社員には、本人の希望を優先して案件を調整。子育て中の社員は、フルリモートで参画できるように配慮しました。安心して

福岡/データエンジニア社会的影響のあるプロジェクトに参画/幅広い業務機会あり/キャリア成長支援

Vareal株式会社

  • 福岡県 福岡市博多区

  • 年収400万円〜800万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 資格取得支援制度
  • リモートワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 昇格あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK

仕事内容Vareal株式会社 【福岡】データエンジニア◆社会的影響のあるプロジェクトに参画/幅広い業務機会あり/キャリア成長支援◎ 【仕事内容】 【福岡】データエンジニア◆社会的影響のあるプロジェクトに参画/幅広い業務機会あり/キャリア成長支援◎ 【具体的な仕事内容】 ■業務内容: データ分析サービスの開発・運用をお任せします。複数のステークホルダー向けに可視化ダッシュボードを提供するサービスにおいて、データパイプラインの構築から分析基盤の設計・開発まで幅広く携わっていただきます。 ■業務詳細: 【主な担当業務】 ◇データ分析基盤の設計・開発・テスト・運用保守 ◇可視化ダッシュボードの機能要件

登録エントリー

東京/福岡/データエンジニア自社データのありかたを企画/実装/日本初のデジタルバンク

株式会社みんなの銀行

  • 福岡県 福岡市中央区

  • 年収600万円〜840万円

  • 契約社員

  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 社会保険完備
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社みんなの銀行 【東京/福岡】データエンジニア◆自社データのありかたを企画、実装/日本初のデジタルバンク 【仕事内容】 【東京/福岡】データエンジニア◆自社データのありかたを企画、実装/日本初のデジタルバンク 【具体的な仕事内容】 【自社の膨大なデータを取り扱える/九州の金融グループ「株式会社ふくおかフィナンシャルグループ」100%出資企業/幅広い業界の人材が活躍/フレックス/住宅手当あり】 ■業務概要: ・ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 ・古い手法や固

登録エントリー

福岡/経験者枠/半導体製造装置メーカーでのデータサイエンティスト

東京エレクトロン九州株式会社

  • 福岡県 福岡市博多区 博多駅東 / 博多駅 徒歩5分

  • 年収450万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 年間休日120日以上
  • 寮完備
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 駅チカ
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 有資格者歓迎
  • 語学を活かせる

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【職務内容】 データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 半導体装置のデータ分析、機械学習等の手法を用いたアルゴリズム開発、装置制御への組み込みをご担当いただきます。 【具体的には】 (1) データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案をおこなう

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