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仕事内容ＳＯＭＰＯリスクマネジメント株式会社 【新宿】自然災害リスク評価モデル開発・リスク計測（気象災害分野）在宅週2-3可/所定労働7H 【仕事内容】 【新宿】自然災害リスク評価モデル開発・リスク計測（気象災害分野）在宅週2-3可/所定労働7H 【具体的な仕事内容】 【中途入社100％◆在宅可・フレックス・年休125日・育休取得100％◆新たなリスクや課題に挑み続けるプロフェッショナル集団】 ■当チームのミッション／サービスについて： 本部門は、風水災を中心とした気象災害や天候リスクの定量化に関する技術（リスク評価モデル）開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス（保険や天候デリ

仕事内容ＳＯＭＰＯリスクマネジメント株式会社 【新宿】自然災害リスク評価モデル開発・リスク計測（地震災害分野）在宅週2-3可/所定労働7H 【仕事内容】 【新宿】自然災害リスク評価モデル開発・リスク計測（地震災害分野）在宅週2-3可/所定労働7H 【具体的な仕事内容】 【中途入社100％◆在宅可・フレックス・年休125日・育休取得100％◆新たなリスクや課題に挑み続けるプロフェッショナル集団】 ■当チームのミッション／サービスについて： 本部門は、地震を中心とした自然災害リスクの定量化に関する技術（リスク評価モデル）開発を行うとともに、その技術を用いたリスクファイナンス（保険や地震デリバティブ

仕事内容未経験も大歓迎！ データ活用を検討している企業へBIツール「Tableau」の定着支援を行い、 データ分析やデータ可視化などカスタマーサクセスを意識したイネーブルメント支援を行います。 一部の部門、担当者でしか利用できていないTableauを全社で活用できるよう、 お客様内のTableau普及を行い、企業のDX推進を行います! 【具体的な仕事内容】 我々のミッションは「Tableau」の最大活用を通じてデータドリブンな事業運営を実現することです！ 導入しただけで終わっている企業が多いため、その課題を中長期で支援するのが今回のポジションになります。 具体的な定着支援に関する仕事内容を以下に記載

仕事内容株式会社Casa インフラエンジニア（不動産テックの基幹システム ）／東証上場／残業月20H／土日祝休 【仕事内容】 インフラエンジニア（不動産テックの基幹システム ）／東証上場／残業月20H／土日祝休 【具体的な仕事内容】 【不動産×ITで業績好調、「保証人代行業務」／東証スタンダード上場／年休127日/完全週休2日制（土日祝）】 ■業務内容 ・パブリッククラウドを活用したインフラ・ネットワークの構築、更新、運用を学び、徐々に担当範囲を広げ ていきます。 ・セキュリティ週次レポートの作成、アプリケーション開発環境のSRE業務補助、IaCツール（Terraformなど）の習得と実践。

仕事内容【ユーザー数7,000万人超】カレンダーシェアアプリ「TimeTree」をグローバルサービスへ！データエンジニアを募集しています！ 仕事内容 【業務内容】 CDO室のメンバーとしてデータ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。 ・データ基盤の構築・運用 - 大規模データパイプラインの設計・開発・運用 - サービスRDB／ログデータのBigQuery同期 - 外部API経由でのレポーティングデータ等の収集 - パフォーマンス・コストを意識した大規模処理ジョブの設計・実装 - クラウド環境の構築・運用 - データエンジニ

仕事内容クライアントの事業/サービスの成長（グロース）を目的に、市場/事業/顧客の分析、グロース施策の立案・実行ディレクション・効果測定・改善案提案のPDCAサイクルの推進、内製化などの伴走支援を担当いただきます。 プレイドが提供するCXプラットフォームである「KARTE」やグループプロダクト、そして1st party customer dataを利活用することで創造性・生産性の高いグロース支援を実現します。 本職では、プロフェッショナルサービスチームである「PLAID ALPHA」に所属し、社内の関係者（セールス、カスタマーサクセス、コンサルタント、データアナリスト、エンジニアなど）と必要に応じ

仕事内容本ポジションでは、Datamindと連携しながら、クライアント企業とのPoCや業務導入を推進していただきます。クライアントの課題をヒアリング・構造化し、必要に応じてAI Agentやデータ分析ソリューションの適用可否を判断。業務フローの変革提案や、ソリューションの現場実装を担います。 また、顧客データ・商品データ・行動ログなどを横断的に扱う場面も多く、データに基づいた仮説立案～検証のプロセスに深く関わることができます。 多くのプロジェクトにおいて、現場ヒアリングから始まり、Datamindとの技術連携、UIの仕様検討、定量的な効果測定まで、実務の上流から下流までを幅広く経験できる環境です。

仕事内容楽天トータルソリューションズ株式会社 【楽天G／未経験歓迎／東新宿】BIエンジニア◆戦略設計・プロジェクト推進で経営課題を解決 【仕事内容】 【楽天G／未経験歓迎／東新宿】BIエンジニア◆戦略設計・プロジェクト推進で経営課題を解決 【具体的な仕事内容】 【楽天グループ／データ可視化で事業成長を支援】 ■業務概要： 楽天グループ内外の多様なクライアント（EC・金融・通信・広告・エンタメなど）に対し、BIツールを活用したデータ可視化・レポーティングを通じて、事業課題の発見と解決を支援するポジションです。クライアントのニーズを踏まえ、最適なデータ活用ソリューションを構築し、意思決定をサポートし

仕事内容本ポジションでは、サイト内の商品検索や表示用に商品情報を加工し提供するシステムの開発、運用を担当いただきます。 顧客の検索体験向上やサイトUXの高度化の施策実行を支える、基盤システムの業務です。 対象システムではBigQueryを用いたETLワークフローをGCP上のCloud Composerで制御しています。 具体的な業務としては、 (1) 基盤システムの保守開発 (2) 従来の基盤システムからの移行 (3) 運用負荷低減のための構成最適化(IaC)、などがあります。 要件定義からリリース/運用までの一連のフェーズのすべてに主体的に関わり、フルサイクルエンジニアリングを経験することが可能

仕事内容ＮＴＴ東日本株式会社 【データサイエンティスト】マーケティング力強化に資するビジネスモデル創出<G1018> 【仕事内容】 【データサイエンティスト】マーケティング力強化に資するビジネスモデル創出<G1018> 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： デジタルマーケティングをテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案や構築）等 ■具体的な業務：デジタルマーケティングに係わる以下の業務 （1）ソリューションモデルの検討等 ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討、社外パート

仕事内容opzt株式会社 データエンジニア／未経験からITデータ領域へキャリアチェンジ 【求人要約】 【未経験歓迎】未経験入社90%以上！安心して学べる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【グレード評価】一度の昇給で月最大20万までアップ 【仕事内容】 企業のDX推進や業務効率化を支えるため、データの収集・加工・集計・分析・レポート作成などをお任せ！ 【具体的な仕事内容】 【入社後の流れ】 入社後は、これまでの経験やスキルに応じて、無理のない業務からスタートしていただきます。 弊社のカリキュラムを通して、まずはIT基礎、Excel、データ集計、SQL、BIツールなどの基本

仕事内容営業部門のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するため、AI技術を活用した業務改革の企画・推進を担っていただきます。 「AI活用を絡めて生産性向上、顧客満足度向上に寄与する」ことがミッションです！ 【業務内容】 ・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義 ・お客様購買プロセスと営業商談プロセスの双方を加味した課題抽出と改善提案 ・社内外のステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 ・AIモデルの開発支援・評価・運用（社内エンジニアや外部ベンダーとの協業） ・営業現場への導入支援・教育・定着化活動 【おすすめポイント】 社長直下の組織です！ 社長直轄の組織とな

仕事内容株式会社BuySell Technologies 【在宅可／機械学習エンジニア】生成AI活用のテーマ検討・企画～運用・改善まで一貫◆年休128日 【仕事内容】 【在宅可／機械学習エンジニア】生成AI活用のテーマ検討・企画～運用・改善まで一貫◆年休128日 【具体的な仕事内容】 【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶うTechに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ◇当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。

仕事内容■仕事内容 リユース事業を展開する同社にて、自社開発プラットフォーム「Cosmos」を中心とした全社的なAI活用を推進します。機械学習、統計、最適化、生成AIなどの技術を組み合わせ、業務やプロダクトの課題解決を図る仕組みを形にします。PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、課題整理からモデル設計、改善・運用までを一気通貫で担いながら、全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。 【具体的には】 ・事業や業務課題の整理、機械学習・生成AIの活用テーマ企画 ・課題特性に応じたモデル、アルゴリズム、アプローチの選定および設計 ・検証から実運用を見据えたモデル開発、改善、評価の推進 ・