株式会社分析屋 の求人・仕事・採用

仕事内容【募集背景】 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 [歓迎] ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、 データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 この求人にマッチする方 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習 ・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）での データ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 「データサイエンティスト」と一言でいっても、日本では2つの意味で使われています。 ❶最新のアルゴリズムを作る「研究者型」 ❷課題整理からビジネス活用までをになう「実務家型」 海外は❷です。しかし、日本では❶が主流。 (海外で❶は「ML Engineer」と呼ばれています) 日本は❷が少なく、結果、日本のデータ活用は進まず「データ活用で十分な成果を上げた」と答える企業はわずか8％です。(ガートナージャパン 2

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ ※以下いずれも満たすこと * ITプロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト初期からの経験が2件以上ある方 * BIツール（Power BI、Tableauなど）またはSQLに関する知識または経験 * データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 - 特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画可能。（※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります） - プロジェクト期間は基本的に中長期（2～3年程度）を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性もございます。 - 原則として1つのプロジェクトを

仕事内容BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。 クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。 プロジェクト事例・環境 ・ 特定の業界に限定せず、さまざまな業界のプロジェクトに参画いただけます。（※直近では通信・金融業界の案件が多い傾向にあります） ・ プロジェクト期間は基本的に中長期（2～3年程度）を想定していますが、ご入社直後は短期案件からスタートする可能性

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋では、データ分析基盤構築エンジニアとして、データ分析基盤構築業務全般をお任せします。 大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで、クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 使用する技術には、AWS、GCP、Azure、Tableau、SPSS、Oracle Database、SQL Server、SQL、Python、Rなどがあります。 この仕事では、最新の技術に触れることができ、エンジニア領域だけではなくビジネスの企

仕事内容株式会社分析屋 【PLPM候補】データサイエンティスト◆顧客折衝等ユーザーに近い／SHIFT唯一のデータ分析特化企業 【仕事内容】 【PLPM候補】データサイエンティスト◆顧客折衝等ユーザーに近い／SHIFT唯一のデータ分析特化企業 【具体的な仕事内容】 【データサイエンティスト<PLPM候補SHIFTグループ／プライム案件多数／残業時間平均15h】 ■当社について プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識

仕事内容株式会社分析屋 【自社勤務／在宅有】データ分析コンサルタント<ビジネスコンサル高度なデータ分析／機械学習技術 【仕事内容】 【自社勤務／在宅有】データ分析コンサルタント<ビジネスコンサル高度なデータ分析／機械学習技術 【具体的な仕事内容】 ～最新技術を常にアップグレードさせながらデータ分析による課題解決を目指す～ ■当社について 株式会社分析屋は、合理（データ・ロジック）と情理（直感・想い）を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグループの一員として、行政・大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化・評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実

仕事内容【募集背景】 あらゆる業界で「データに基づく意思決定」へのニーズが急速に高まり、BIツールを活用した分析支援の重要性が増しています。 当社では、金融・エンタメ・通信など多様な業界のデータを活用した分析プロジェクトを多数手がけています。案件の増加に伴い、プロジェクト全体の推進・マネジメントを担っていただけるPM・PL人材を募集しています。 【仕事内容】 BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。 クライアントと伴

仕事内容【この求人にマッチする方】 ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・データ分析キャリアを築きたいが、会社都合等により希望の業務に就けない方 ・経験豊富なデータサイエンティスト達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が当社に入社し、幅広くご活躍いただいております。 【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上1

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ※以下いずれも満たすこと』 * ITプロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト初期からの経験が2件以上ある方 * BIツール（Power BI、Tableauなど）またはSQLに関する知識または経験 * データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 [歓迎] 【歓迎条件】 * データ分析PJにおける要件定義、設計、開発、テスト、導入、運用保守のいずれかの経験 * 顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力 * 論理的な思考力と問題解決能力、自律的なプロジェクト推進力 * 課題発見・分析能力に基づいた提案力 【職

仕事内容株式会社分析屋 【プライム案件多数】データサイエンティスト<PMデータ分析のみ事業展開している専門企業 【仕事内容】 【プライム案件多数】データサイエンティスト<PMデータ分析のみ事業展開している専門企業 【具体的な仕事内容】 ～合理（データ）と情理（経験・直感）が共存する「本質的なデータドリブン」の実現を重視／データ分析を極めたい方～ ■当社について 株式会社分析屋は、AI・機械学習開発からデータ基盤構築、分析支援までをワンストップで提供するデータ分析専門企業です。メーカー・金融・小売など1500社以上の実績を持ち、合理と情理が共存する本質的なデータドリブンを追求しています。PMは、

仕事内容■仕事内容 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 【具体的には】 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 * A/Bテストの設計と効果検証分析 * リコメンデーションエンジンの開発と最適化 * 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 * 自然言語処理を用いたテキストマイニン

仕事内容■仕事内容 ■国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンド開発 人材紹介サービスにおける、マッチングアルゴリズムの精度向上と 開発をリードしていただきます。 【ミッション】 求職者の属性や行動ログを機械学習（LightGBM、W2V等）で解析し、「内定獲得」というビジネス成果を最大化する最適な紹介先を提示します。 【業務の魅力：一気通貫の5ステップ】 1.課題抽出：ビジネス側の要望を基に、新特徴量の導入やABテストを設計。 2.データ抽出：AWS Redshift/SQLを用い、大規模な行動ログを抽出・加工。 3.解析・実装：Pythonでのモデル適用。処理速度やメモリの最適化も追求。

仕事内容＜活動内容＞ プロジェクトマネジメント業務 (PL/PM候補として) • クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義 • プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり • チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理 データエンジニアリング業務 • クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築 • スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用 • dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築 • 新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案 ＜活動事例＞ • 技術サー

仕事内容顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボー

仕事内容【20・30代の若手が現場を引っ張る！同世代の先輩社員から仕事を学べます】 残業ほぼ無し。 発生しても1分単位で支給。 さらに退勤時間の5分前打刻を推奨しており、 残業が発生しない、 させない仕組みもしっかり整っています。 そのため、 終業後のプライベートの予定が立てやすいのが特徴です。 休日休暇は、 月9日～10日。 有給休暇も必ず年間5日以上は取得。 夢コーポレーションは上場企業（ＤＹＪＨ）の一員として、 充実した福利厚生が自慢です。 また、 女性が長くイキイキ働けるようにと、 産休・育休制度に加えて小学校3年生までの時短勤務制度も導入。 育児休業取得率は100％。 職場復帰しやすい環境

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋では、クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。☆ 案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。☆ 主にBIツールやSQLを活用し、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。☆ 経験を積むことで、分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。☆ 【具体的には】☆ ・データ収集・加工☆ ・ダッシュボードの作成☆ ・データ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋では、クラウドエンジニアとして幅広いデータ解析・分析業務を担当していただきます。具体的には、要件定義からレポーティングに至るまで、顧客の課題解決を実現します。 また、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも関与する可能性があります。実務では、PL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をサポートし、将来的には独り立ちしてマネジメントを行います。 案件事例としては、スポーツアナリストへのBIツール提供や、テーマパークの集客調査、コスメブランドの顧客分析、食品メーカーのマーケティング分

仕事内容■仕事内容 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【具体的には】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） ■諸手当 通勤手当 残業手当 退職金制度（確定拠出年金） 休日勤務手当 深夜勤務手当 組織貢献手当 子ども手当 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり※ 在宅手当