株式会社分析屋の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・プログラミングの実務経験（2年以上） ・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・データ分析実務経験 ・プリセールス経験 【職種名】 【プロジェクトマネージャー（データ分析領域）】東京・神奈川 【仕事内容】 ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。

仕事内容株式会社分析屋 【リモート可】データ分析PM〈戦略・提案～組織作りまで〉◆SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業 【仕事内容】 【リモート可】データ分析PM〈戦略・提案～組織作りまで〉◆SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業 【具体的な仕事内容】 ～合理（データ）と情理（経験・直感）が共存する「本質的なデータドリブン」の実現を重視／分析案件を管理するだけでなく、顧客のデータ戦略と事業成果を動かすPMへ～ ■募集背景 ・2011年の創業以来、データ分析支援を主軸に事業を展開し、2034年の売上100億円を目指して事業を拡大しています。SHIFTグループ経由でコンサルティングを含む

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 [歓迎] 【歓迎条件】 ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 【職種名】 【データサイエンティスト（ミドルクラス）／PM・PLキャリアを目指す方歓迎！】東京・神奈川 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【歓迎】 ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 【職種名】 データサイエンティスト（データを“使える価値”に変える！） 【仕事内容】 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ITプロジェクトにおいて、PMまたはPLとしてプロジェクト初期からの経験が2回以上ある方 ・BIツール（Power BI、Tableauなど）またはSQLに関する知識または経験 ・データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 【尚可】 ・データ分析プロジェクトにおける設計、開発、テスト、導入、運用保守のいずれかの経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・論理的な思考力と課題解決能力を持ち、自発的に行動できる方 ・チームワークを大切にし、周囲と協力して成果を出せる方 【職種名】 【東

仕事内容☆上場企業 ＜募集背景＞ 設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ＜仕事内容＞ お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ＜案件事例＞ ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマ

仕事内容■業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 ■業務詳細 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 * A/Bテストの設計と効果検証分析 * リコメンデーションエンジンの開発と最適化 * 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 * 自然言語処理を用いたテキストマイニングと

仕事内容株式会社分析屋 【SHIFTグループ／第二新卒】未経験データアナリスト◆AI×データ分析／コンサル視点が身につく 【仕事内容】 【SHIFTグループ／第二新卒】未経験データアナリスト◆AI×データ分析／コンサル視点が身につく 【具体的な仕事内容】 ～コンサルができる人材へ／顧客折衝・要件定義などの上流工程に携われる／作業者ではなくAIを使う側へ／全行程主導～ ■当社について 「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」 現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか

仕事内容 ポジション概要 当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、 お客様のデータ活用を支える データ分析基盤の設計・構築・運用 を担っています。 本ポジションでは、 データパイプライン（ETL/ELT）構築、DWH設計、クラウド基盤整備 を中心に、 分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。 ＼ キャリアチェンジ歓迎 ／ バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、 分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。 仕事内容 私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。 企業がデータを『“使

仕事内容■仕事内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きくエンジニア領域 とビジネス領域にわかれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ■エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 ・データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処理など） ・データ基

仕事内容【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ＜エンジニア領域＞ 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでの

仕事内容株式会社分析屋 【藤沢／自社勤務】データサイエンティスト〈分析企画・機械学習・顧客提案〉◆LD候補／ 【仕事内容】 【藤沢／自社勤務】データサイエンティスト〈分析企画・機械学習・顧客提案〉◆LD候補／ 【具体的な仕事内容】 ～SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／データ戦略・企画からビジネス課題を解決／藤沢本社勤務～ ■募集背景 データ駆動型経営への関心が高まり、顧客からデータ分析・活用に関する相談が増加しています。そこで、分析手法を適用するだけでなく、顧客の事業課題を捉え、分析テーマの設計から提案・効果検証まで一貫して携わるデータサイエンティストを募集します。 ■業務内容 ・

仕事内容■仕事内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 ■エンジニア領域 データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて分析スキルを磨きつつ、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。 主な業務内容 ●データ分析のためのデータ収集・前処理（データクレンジング、ETL処

仕事内容【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。 この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。 さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せにな

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 日本の場合「データサイエンティスト」の定義は下記❶であることが多いです。 ❶ 複雑な統計モデルを組む「研究者型」 ❷ 課題整理からビジネス活用まで担う「実務家型」 ですが、❷が海外基準。 ❶が主流の日本では「分析＝納品物」と見なされがちで「指示書通りに分析結果を出し、ビジネス成果につながるかどうかは顧客任せ」というデータサイエンティストが後を絶ちません。(海外で❶に該当する人財は「ML Engin

仕事内容☆上場企業 ＜募集背景＞ 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋では、データサイエンティストとしての専門スキルを深めつつ、ビジネスの視点を養うことができる環境を提供しています。技術力とビジネス力を兼ね備えた人材として、顧客の課題解決に貢献することが求められます。☆★ 業務はエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、データ収集や前処理、分析設計、KPIの可視化など多岐にわたります。顧客との折衝やプロジェクト推進を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割も担います。☆★ 多様な業界のプロジェクトを経験することで、実務を通じたスキル向上が期待できます。個々の特性に応じたキャリアパスが用意されており、マネジメントや技術

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ITプロジェクトにおけるPMまたはPLとしての実務経験（プロジェクト初期からの経験が2件以上） ・BIツール（Power BI、Tableauなど）またはSQLに関する知識または経験 ・データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝の経験 【尚可】 ・データ分析プロジェクトにおける設計、開発、テスト、導入、運用保守のいずれかの経験 ・課題発見・分析能力に基づいた提案力 ・円滑なコミュニケーション能力、論理的思考力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 データ分析に対して強い興味・関心を持ち、新

仕事内容データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。 【具体的な業務内容】 ・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計 ・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 ・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築） ・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対す

仕事内容☆上場企業 ＜仕事内容＞ BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ＜業務概要＞ BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ＜業務詳細＞ * BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 * データ分