データサイエンティスト - 神奈川県藤沢市 の求人・仕事・採用

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【業務内容】 データサイエンティストとして分析スキルを磨きながら、ビジネス側の経験も積めるポジションです。 顧客課題の抽出から施策提案・実行まで携わり、「技術とビジネスの両軸」で成長できます。 【主な業務内容】 ＜エンジニア領域＞ ・データ収集・前処理（ETL処理、クレンジング） ・分析基盤構築（データベース設計、パイプライン開発） ・統計解析／機械学習モデル構築 ・BIツールによるダッシュボード作成（Tableau、Power BI 等） ・分析結果報告・改善提案 ＜ビジネス領域＞ ・顧客課題の抽出・提案 ・KPI設計、データ戦略立案 ・プロジェクトマネジメント ・顧客報告会でのプレゼ

仕事内容■仕事内容 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 （開発環境/使用ツール） AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/R など （案件事例） ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ

仕事内容■仕事内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 （エンジニア領域） 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※1年以上の関連経験目安 ■データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 ■データ可視化とコミュニケーションスキル ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 ■ビジネス課題解決経験 ・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 ・クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験 [歓迎

仕事内容opzt株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／リモートOK／服装自由 【求人要約】 【未経験歓迎】一流のデータサイエンティストになれる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【データ分析・抽出】企業課題を根本から解決する仕事 【仕事内容】 データ分析・エンジニアリング（課題抽出や解決策立案のための分析設計や要件定義）をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 大手通信企業の課題解決に伴う、ビッグデータの作りこみ。 コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫しておこなうお仕事です。 Python、SQLを用いたデータの分析、データの抽出と幅広い分野の案件をお任

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

仕事内容株式会社分析屋 データサイエンティスト／残業月15h／リモートOK／前給保証 【求人要約】 データで戦略を動かす“成果の見える”仕事に挑戦 前給保証ありでリスクなくキャリアチェンジ 残業少なめ＆リモートOKの働き方が可能 【仕事内容】 データ分析で未来を動かすデータサイエンティストとして、 課題解決を通じて意思決定を支援します。 【具体的な仕事内容】 まずは、データエンジニア／データスチュワードとして “データを価値に変えるための土台づくり”からスタートします。 SQLやPythonを使用してデータ抽出・加工・可視化などに携わりながら、 分析や提案につながる上流工程へステップアップ

仕事内容※この求人は、wovie(ウービー)エージェントの人材紹介窓口を通じての受付となります。 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、 データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を行います。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、 データサイエンスの内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング ■データ基盤の構築・運用 ■ビックデータの分析 ■分析結果の可視化 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・数理最適化（運用計画、アルゴリズム設計・解析等） ・機械学習、量子コンヒュ－タ関連技術の知識・経験 《求めるご経験》 ・各業界での課題を現場へ適応したご経験 ※当社で働く魅力 ※・数十万台規模のトラックから得られる実デ－タを活用できる環境があり、商用車メ－カ－ならではの社会インフラを支える技術開発に携われます ・仮説立案・机上検討から実車を用いた検証実験まで－気通貫で研究できる環境で、自動車業界の変革期に新しい価値創造に挑戦できます [歓迎] 【歓迎スキル】 ・pythonによるプロクラミング経験 【職種名】 【データサイエンティスト：数理最適化工ン

仕事内容株式会社分析屋 【PM候補】データサイエンティスト◆東証プライム上場SHIFTグループの唯一の分析専門企業 【仕事内容】 【PM候補】データサイエンティスト◆東証プライム上場SHIFTグループの唯一の分析専門企業 【具体的な仕事内容】 ～企画・提案から基盤構築、コンサルティングまで一貫して関われる／先端技術・AI・データ解析・画像解析 等／プライム案件・大手クライアントPJT・官公庁PJT多数有／年休123日／残業約15h～ ■業務内容 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 （1）ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データサイエンティスト関連の実務経験（3年以上あると望ましい） ■プログラミング経験（主にPython） ■機械学習関連分野のPhDあるいは修士卒 ■ビジネス中級レベルの英語力 ※海外案件の対応の比重が高いため、英語を使用した折衝、コミュニケーションの機会があります。英語のウェブ会議で顧客と信頼関係を構築できるレベル [歓迎] 【尚可】 ■機械学習分野のトップカンファレンスでの論文採択経験があると尚可 ■創薬に関する知識 【募集年齢（年齢制限理由）】 36歳～50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 AIサイエンティスト／創薬プロ

仕事内容AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策

仕事内容■仕事内容 採用業務のサポートを中心に、チームの一員として幅広い業務に関わっていただきます。 経験がなくても、意欲と吸収力があれば大丈夫。段階的に仕事を覚えながら、採用のプロへと成長していける環境です！ ・候補者対応（メール・電話など／応募～内定まで） ・面接日程調整 ・スカウトメールの送信、候補者リサーチ ・各種採用事務（データ入力・レポート作成など） ・内定者フォロー（入社までの案内やフォローアップ） ・採用ミーティングや経営層との連携 など ■ 採用アシスタントの1日（例） 9：00 出社 メールチェック/前日の面接確認/人材紹介会社・候補者対応 9：30 採用チーム会議 10：

仕事内容ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 ＜業務概要＞ データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 ＜業務詳細＞ * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュアライゼ

仕事内容株式会社分析屋 【分析未経験◎】SE→データサイエンティスト◆東証プライム上場SHIFTグループの唯一の分析専門企業 【仕事内容】 【分析未経験◎】SE→データサイエンティスト◆東証プライム上場SHIFTグループの唯一の分析専門企業 【具体的な仕事内容】 【未経験でもデータサイエンティストに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなど