山梨県の研究開発の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ＜学歴＞ 大学学部、高等専門学校、短大のいずれかを卒業していること ＜職務経歴＞ 以下の技術分野において研究開発の業務に4年以上（大学学部卒の場合）又は6年以上（高等専門学校卒、短大卒の場合）従事した職務経験及び専門知識を有すること ＜技術分野＞ モータ、電動機、発電機、磁石、磁性、磁気、インバータを使用したモーター制御研究開発経験者 及び モータの構造、モータの細部、モータの制御、特殊なモータ、ナビ・交通システム、電動車両の制御、鉄道交通の監視、制御、保安等 【研究開発等の職歴例】 電気自動車、ハイブリッドカーのモータ制御やブレーキ制御、エ

勤務時間17:00～22:00 ★スキマ時間だけでも可 ※フルタイム勤務は要相談 週1日以上／1日5時間以上 ※休憩：勤務時間に応じて、法定通りあり ＜理想の働き方が目指せる＞ ■扶養内で平日メイン勤務 ■趣味や家庭と両立しながら土日メイン勤務 など ＜スケジュールが立てやすい！＞ 「毎週月曜日は習い事があって…」 「親やパートナーの介護のための曜日が決まっていて…」 という方にぴったり♪

仕事内容【ここがオススメ！】 ＜しゅふ多数活躍中＞スキマ時間だけでOK ＜柔軟なシフト＞理想の働き方を見つけよう ＜職種名＞ ドラッグストアスタッフ ＜仕事内容＞ ＼地域密着型ドラッグストアで新たなセカンドライフをレジ打ち・商品の品出し・売り場のご案内など店舗運営業務をお任せします！ ＜勤務地＞ 笛吹市 ＜給与＞ 時給1152円+交通費支給 ＜勤務時間＞ 17:00～22:00 ★スキマ時間だけでも可 ※フルタイム勤務は要相談 ＜雇用形態＞ アルバイト・パート テレビを見ているそのお時間！ 地域密着型のドラッグストアで働いてみませんか？ 「お子様の送り迎えのタイミングで働きたくて…」

仕事内容【応募資格】 [必須] ・化学・医薬・食品等の研究所で実務経験者の方 [歓迎] ◆研究者として就業経験があるがJOBローテーションで、研究以外の業務への異動が懸念される方、または、異動して就業されている方（分野問わず） ◆同じ業界で研究を行ってきたが、新しい環境で様々な知識を習得したいとお考えの方 ◆医薬品業界にて、医薬品原薬など低分子化合物の有機合成経験のある方 ◆化学業界にて高分子材料の合成、分析、評価の経験のある方 【職種名】 【研究開発職】化学・素材・医薬のコア研究に専念｜大手メーカー案件多数｜年休126日｜残業月10H未満 【仕事内容】 ＜案件は研究のコア業務のみ＞ 配属先である、当

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【仕事内容】 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行って頂きます。企業や研究所、大学との共同研究プ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大卒以上で理学部もしくは工学部出身の方 ・量子技術の理解と知見（特に量子暗号通信に注力していますのでこの分野の方を求めています） ・ビジネスシーンでの英語利用（商談、会議、メール等） [歓迎] 【優遇】 ・量子関連製品の営業経験、事業企画経験 ・修士もしくは博士卒の方 ・大学、研究機関もしくは企業の研究開発部門で量子技術の研究開発経験者 ・量子暗号通信関連事業に携わったご経験 【職種名】 事業企画推進 【仕事内容】 本求人では、当社の量子技術/製品を、量子分野においてどのように拡大させるか、市場ニーズはどこにあり、どういう貢献ができるかを経営や技術者と協議を

仕事内容マシニングセンタや旋盤、溶接作業によって製造された金属製品の寸法検査および外観検査の工程をお任せします。 ※主に半導体製造装置の部品（アルミ製が大半）を扱うため、非常に慎重で丁寧な取り扱いが求められます。 - 試作や研究開発品といった一点物から量産品まで多種多様な製品を手掛けていますが、基本的には多品種少量生産です - 品質管理部に上記の業務セクションが集約されており、自身の担当業務だけでなく工程全体を見渡しながら、他者と協働・協力して業務を進めます

仕事内容企業概要・事業内容   当社は、世界中のスマートフォン通信、データセンター、生成AI、衛星通信などの「通信インフラ」を支える半導体部品メーカーです。住友電工グループの100％子会社として、研究開発から製造、販売まで一貫して行っており、山梨県を主力拠点に、横浜、ベトナムにも製造拠点を展開しています（社員数 約1,600名）。 当社が製造している半導体部品は、大きく2種類あります。ひとつは「電波を扱う半導体（高周波・電子デバイス）」で、5G基地局など無線通信の心臓部に使われています。もうひとつが「光でデータを伝送する半導体（光通信用デバイス）」で、光ファイバー通信やデータセンター間の大容量通信を

仕事内容【期待する役割】 光デバイス製造の最重要工程であるエピタキシャル結晶成長を担う製造技術エンジニアを募集します。MOCVD等を用いた化合物半導体の結晶成長プロセスについて、量産立ち上げから歩留まり安定化、不具合対策まで、手を動かして現場で課題解決していただくポジションです。 【職務内容】 ■MOCVD等によるエピタキシャル結晶成長プロセスの製造技術開発 ■量産立ち上げ、歩留まり安定化、不具合対策 ■製造装置の改善・新規導入対応（洗浄装置、CVD装置等） ■原料・材料変動への対応、サプライヤとの技術的折衝 ■各工程(前工程、後工程)との連携による課題解決 ■新製品の量産プロセス確立 【募集背景】

勤務時間09：00～17：30（休憩時間60分 実働7.5時間） 週3日勤務からOK 1日4時間勤務からOK ご相談下さい！

仕事内容[仕事内容] 勤務時間については 09：00～17：30の間でご相談ください！ ＜クリーンウェア、ケース類洗浄スタッフ＞ クリーンルーム内で着用する作業服 （クリーンウェア）や商品の搬送で利用する ケース類を洗っていただくお仕事になります。 ウェアの洗浄は大型洗濯機、乾燥機等を 使います。他には検品作業、梱包作業などが メインとなります。 ☆作業は主に立ち仕事となり、クリーン ルーム内での作業となるためメイクは不可。 ☆大型洗濯機、乾燥機の使い方や仕事の 流れは丁寧にお教えします！ 経験がなくても安心してスタートができます。 ☆検品や梱包業務もあり コツコツ真面目に取組んでいた

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ＜学歴＞ 大学学部、高等専門学校、短大のいずれかを卒業していること ＜職務経歴＞ 以下の技術分野において研究開発の業務に4年以上（大学学部卒の場合）又は6年以上（高等専門学校卒、短大卒の場合）従事した職務経験及び専門知識を有すること ＜技術分野＞ ◆ガス・燃焼、電気等、加熱に係る各種装置、それを用いたコンロ・オーブン・給湯器・暖房機或いは大型加熱装置 ◆圧縮式・吸収式等の冷凍サイクルやヒートポンプ、それを用いた冷蔵装置、空調装置、給湯装置、製氷機、冷蔵庫等 ◆エアコン、加湿・空気清浄機やダクト等の換気装置 ◆加熱たばこやたばこ等の喫煙具及びその

仕事内容【研究開発職】土日祝休／東証プライム上場／1962年から国内の最先端モノづくりを支えるエンジニア集団で未経験開発職の募集です！ ■職種 ・機械設計開発職 ・電気・電子設計開発職 ・制御系ソフトウェア開発職 ・IT系ソフトウェア開発職 ■事業内容 【ハイバリューグループ】 自動車やIoT機器などの制御系ソフトウェア、クラウドシステムやアプリケーションソフトウェアの設計製造業務 各製品の心臓部となる電子回路基板の設計開発、電気自動車や自動機械などの強電分野の開発業務 ３次元CADや解析ツールを使用した自動車、精密機器、家電メーカーなどの新商品の設計・開発業務 ■働き方

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製造業界において、以下いずれかの職種またはキーワードに合致する方 研究、開発、設計、生産技術、品質管理、品質保証、SE等 自動化、ロボット化、IoT、デジタルマニュファクチャリング、モデルベース開発 ※上記記載通り様々なプロジェクトがある為、どういったご経験でも応募可能です。 【職種名】 製造業コンサルタント＜技術コンサルティング＞ 【仕事内容】 同社にて製造業界企業に対する技術コンサルティング業務を行っていただきます。 ＜具体的には＞ ■業務改革：業務改革ビジョン策定、改革企画構想、改革実行・定着支援 ・エンジニアが携わる業務を中心に幅広い業務領域をご支援 ■PL

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アカデミアまたは事業会社での何かしらの研究経験またはテクニシャン経験をお持ちの方 ※研究職／テクニシャンとしてのブランクがあっても応募可能 【職種名】 研究職（バイオ） 【仕事内容】 ■ご経験・ご希望に応じて、同社にて取引のある製薬メーカー・大学・研究開発部門等に配属され、研究業務に従事していただきます。 【主な業界】 ◆製薬業界（探索／製剤／ 薬物動態／薬理薬効／安全性／申請／品質関連業務等） ◆化学業界（基礎研究／素材開発／化成品開発／装置開発等） ◆食品業界（探索／開発／安全性／品質関連等） ◆ベンチャー（医薬品／抗体／分析技術） ※就業先は希望とスキルに応じ

仕事内容株式会社リゾーム リモート8割■大手直営カーシェアサービス研究開発｜残業6.2h｜有休消化78%｜副業可｜AI利用推進 【仕事内容】 リモート8割■大手直営カーシェアサービス研究開発｜残業6.2h｜有休消化78%｜副業可｜AI利用推進 【具体的な仕事内容】 ◎AI利用推進！全社員Gemini有料版利用OK＋部署ごとに追加でClaudeCode・Cursorなど導入 ◎「エンジニア一人ひとりのキャリアアップ・市場価値の上昇」を最優先に、CNET+Azureなどモダン技術案件へアサインOK ◎近年ではTypeScript,Flutter,Vue,ReactなどモダンFW、AWS,GCP,Fi

仕事内容【仕事内容】 分析装置の機械組立、配線作業、総合組立から動作確認、調整、総合検査、出荷までの様々な業務の内、ご本人の得意分野や適性などを総合的に勘案し、いくつかの業務を行っていただきます。 【具体的には】 ・特注製品のアタッチメントの組み立て作業、定盤を使用した主力製品の精密機器組立作業 ・取引先や他部署で製作した各ユニットの組立、ケーブル配線など総合的な組立作業 ・装置立上げ後には実際に線を発生させて調整作業、サンプル測定、総合検査を実施した後出荷作業 創意工夫が必要なのでライン生産とは異なり 技能・機械知識・設計担当者とコミュニケーションを取りながら作業を進めます。線を発生させた作業に

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※以下のいずれか ・３DCAD（CATIA）のご経験がある方 ・自動車の運転ができる方 ※顧客先に社用車で移動することがございます ＜歓迎要件＞ ・自動車関連の設計経験がある方 ※部品だけでなく、部品を含めた自動車全体の設計に携わりたい方におすすめです。 【職種名】 【全国】自動車車両の機械設計※CATIA経験者歓迎／新車両の先行研究開発 【仕事内容】 【職務内容】 国内外完成車メーカーからの依頼のもと、車両開発・設計をお任せいたします。 具体的には、 ・競合他社の車両ベンチマーク調査 ・車両のパッケージレイアウト ・ホワイトボデー、内装部品、外装部品、機

仕事内容【職務内容】 主として海外からの電子部品等の購買調達業務全般 ・設計者等とのコミュニケーションを通じて、国内・海外から部品を調達していただきます ・供給者の開拓、管理、交渉、フォローアップ ・ISO維持に必要な文書作成や管理など ※供給者開拓に付きましては国内だけでなく海外企業の開拓もお任せいたします。 【製品例】 光学機器等の一般産業機器、自社高温観察装置／医療機器等 【組織構成】 現在、主に電子部品の購買職を担当している方が1名（50代）いらっしゃいます。ご経験にも依りますが、購買業務のリーダー候補を募集しております。 【働きやすい環境】 ・経営理念「自分の子供を就職させたい会社」を目指し

仕事内容ファナック株式会社 【山梨】ロボット試験の工程検討・工程改善～生産技術と製造現場をつなぐ/サービスエンジニア経験者歓迎～ 【仕事内容】 【山梨】ロボット試験の工程検討・工程改善～生産技術と製造現場をつなぐ/サービスエンジニア経験者歓迎～ 【具体的な仕事内容】 ■採用背景： ロボットの受注が増加し、新機種のロボットの製造も控えているため、増員による募集を行います。 ■業務内容： 当社の研究開発部門や生産技術(設備導入や改善、治具設計 等)担当と、現場のスタッフの橋渡しを行うポジションです。ロボットの試験工程(できあがったロボットにコントローラーをつなぎ、指示通りに動くかの確認)において、

仕事内容株式会社テクノプロ 【関東】化学分野の研究開発職＜化学系卒歓迎＞正社員／残業5.4ｈ／大手メーカーや大学等取引先多数 【仕事内容】 【関東】化学分野の研究開発職＜化学系卒歓迎＞正社員／残業5.4ｈ／大手メーカーや大学等取引先多数 【具体的な仕事内容】 【研究者として様々なキャリアを積みたい方へ／第二新卒～ブランクのある方も歓迎／高度プロジェクトに参画可能／残業5.4h以下・土日祝休／国内最大級技術アウトソーシング企業／借上げ社宅制度完備】 ■業務概要 これまでの経験や希望を考慮し研究開発員としてプロジェクト先で常駐頂きます。 当社は大手化学メーカーから大学、公的研究機関と幅広く取引をし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士号以上（情報科学・データサイエンス・統計・工学等）または同等の実務経験 ・コンピュータビジョン/医療画像解析/生成AI等の領域における研究開発経験（2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・深層学習フレームワークの実務経験（PyTorch等） [歓迎] ＜ご経験＞ ・深層学習・医療画像解析（CT・MRI等）の研究開発 ・GPU環境・ML基盤構築およびモデルのデプロイ・運用 ・MLOps・CI/CDの構築・運用（実験管理、自動化、継続的デプロイ等） ・Docker・Kubernetes・クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いた開発 ・ソフトウェア設計・実装